（玉溪元江供电局 云南省玉溪市 653300）
摘要：很多数据都具有高速性、规模性以及多样性的特点，一些数据关键技术的发展对于不同的领域都产生了非常关键的影响，应用大数据技术，能够给应用领域的发展提供更有价值信息的数据。如今，在智能电网发展的过程中，电力系统逐渐朝着数字化、信息化以及智能化的方向发展，在此发展过程中，对大数据技术的使用需求也在不断提升。鉴于此，本文就如何利用大数据技术做好智能电网规划展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：电力大数据；智能电网；关键技术
1.智能电网和大数据及云计算关系辨析
1.1电力大数据技术的发展需求
如今，在智能电网不断发展的过程中，电力系统逐渐朝着智能化以及信息化的方向发展，从而伴随越来越多的数据源出现。电力设备状态监测系统以及智能电表的应用，能够产生出大量的数据源。传统的数据处理技术在新形势的发展之下，已经无法发挥出相应的作用，这就需要大力推广使用新的数据，因此，电力大数据关键技术的使用需求也逐渐增加。如今，电力大数据已经贯穿在变电以及输配电等各个生产领域，并且也成为了能源变革过程中电力工业技术创新发展的关键。
1.2智能电网及大数据和云计算关系
大数据与智能电网的发展过程之间的关系越来越密切，智能电网的发展主要是将信息技术、计算机技术以及通信技术结合起来加以应用，以此来达到提升能源使用效率的目的，这样一来也能够有效确保供电安全，从而最大限度降低电能的损耗。智能电网是借助多用户用电信息来对电的生产进行消耗以及分配，使用现代化的信息技术以及网络通信技术，可以实现信息交互，从而最大限度地保障电网设备中的信息交换。此外，云计算和大数据之间也有着密切的联系，主要表现在大数据是根植于云计算的，云计算数据的管理分析以及存储都需要立足于大数据技术，借助云计算技术的超强计算功能，可以起到提升数据处理质量的目的，这样一来也能够便于提供大量的服务信息。大数据和云计算之间是相辅相成的关系，二者之间有着不同的侧重点，云计算可以整合内部计算处理与存储资源，以此来强化电网的交互能力以及处理能力。大数据、智能电网以及云计算之间的关联性比较强，云计算技术是在传统的数据分析技术以及挖掘技术上延续而来的，并且也是数据量级增长到一定阶段之后的业务需求以及知识挖掘的产物。
2新型电网规划数据获取方式
通过全面系统科学的信息数据可以为新型电网规划工作提供更好的信息支撑。你以前所用的信息数据获取方法进行对比，大数据技术在获取数据方面的效率以及质量有着更加强大的优势。在当下新型电网数据信息采集的过程中，为了切实保证数据的全面性和准确性，必须有效应用遥感采集技术和数据辨识技术来实现对当下信息数据的高效高效获取。在现阶段数据获取中，最为重要的就是通过合理科学的预处理手段来有效帮助信息获取工作的开展。通过利用遥感和航拍技术，可以直观、直接准确的实现对相关图像信息数据的采集，但是该方法在应用过程中相对比较复杂，而且储存难度也相对较高，所以并不能直接应用到规划方案设计工作中。在具体工作中，对于数据可以分为数据辨识和整理两部分。
3.智能电网应用的电力大数据关键技术
3.1电气大数据的集成管理技术
所谓的电力企业数据集成管理技术主要是将不同的格式、来源以及性质的数据在逻辑上综合体现出来，并且给系统存储一些比较稳定而且可以反映出历史变化的数据。电气企业通过应用集成管理技术，可以有效解决一些电力企业内部系统中信息孤岛以及数据冗余的问题。除此之外，大数据还应该体现出多样化的特点，这也就说明数据来源的广泛性，并且加剧了数据处理工作的困难程度。为了能够获取大数据的处理效果，就需要抽取数据源并且做到集成处理，之后再在数据源中取得与实体相关的一系列关系，将其经过一定的关联聚合之后，使用统一的结构完成对这些数据的存储，从而有效确保未来数据的可靠性。
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3.2复杂数据处理技术
3.2.1数字化监测技术
运用数字化监测技术，可以很好地满足大数据精细化管理工作的需求，并且从不同时间以及各个方位出发落实监测工作。在运用智能电网的基础之上，使用大数据技术可以确保电力系统处于良好的运行状态，并且还可以起到提升设备运行安全性以及可靠性的目的。与此同时，电脑终端的使用可以很好地确保电气大数据编程以及继电保护器的有效运行，便于不同节点的数据能够顺利发送以及接收，将数字化监测技术的效能充分发挥出来。除此之外，使用数字化监测技术，可以实现对电力系统的综合操控，推动电力系统的健康快速发展。
3.2.2智能化数据监控技术
智能化数据监控技术在21世纪已经得到了广泛应用，并且逐渐被应用到了智能电网控制系统中，在确保系统的安全调控方面发挥了非常关键的作用。通常情况下来说，组成智能化数据监控技术的元件有电缆、摄像头以及监视器，实现对电力系统运行状况的实施监控。摄像头在智能化数据监控系统中可以作为前端设备使用，主要用来完成信息的采集工作，电缆作为传输设备，可以实现数据的传输，监视器不仅能够发挥出记录以及显示的作用，同时还可以对智能电网进行处理以及控制。
3.2.3关系型数据库系统
结构化数据在智能电网中依然处于主体地位，这就要求做好结构化数据的存储以及管理工作。借助Oracle这一关系可以有效运用数据库管理系统，并且还具备功能强大以及使用方便的优势，能够在多种数据环境中很好地运行。除此之外，运用智能化电网，具有数据繁杂的特点，面对这种情况，应该结合电网实际特征，合理选择数据存储方式。
3.3数据分析技术
就大数据技术来说，关键的驱动力是直接转变运行信号为数据。之后通过分析将数据转变为信息，再借助数据信息确保电力决策的合理性以及科学性。通过对电力大数据信息进行分析使用，能够在海量的智能电网运行的过程中找到潜在的模态跟规律。在对大数据进行研究的过程中，传统的逻辑推理存在一定的差别，需要对巨大的数据进行统计分析以及搜索，以此来集成统计学科的相关性特点。在对相应数据进行分析的过程中，主要目标在于找到各种数据中所隐藏的关系网，以此来获取可信度、支持度以及兴趣度等参数相关的反映。
4.展望
目前，智能电网已经广泛应用到了各大中小城市中，但是，智能电网在数据收集、存储以及处理中还存在着一定的缺陷，因此，合理应用电力大数据技术，不仅能够有效提升数据的获取以及使用效率，还能够推动我国电网事业的健康发展。通过在智能电网中应用数据分析技术、集成管理技术以及数据处理技术，能够实现将智能电网中得到的数据进行整合，强化数据的使用效率，使电网企业能够应用数据不断提升自身的工作质量，确保电网行业的健康发展。在后期电网系统中，智能电网能够更好地与电力大数据有效结合起来，以此来得到相关信息，从而推动智能电网的高效运行。运用这种方法，不仅能够提升数据的收集以及处理效率，还能够给相关人员提供针对性的信息，使其能够满足工作需求，强化市场自身的竞争力。同时，有效的电力企业监控以及管理效用，电力资源的科学配置，能够大幅度提升资源的使用效率。
结语
综上所述，基于智能电网的大数据技术在很多环节中都得到了广泛的应用，在智能电网中充分运用大数据关键技术，可以提升智能电网的管理质量以及管理效率。通过探讨智能电网中的大数据技术，能够充分发挥出电力大数据技术的使用价值，对于实际技术的推广使用也具有非常重要的意义。
参考文献：
[1]兰栋.面向智能电网应用的电力大数据关键技术分析[J].数字通信世界，2018(04):81.
[2]王建成.面向智能电网应用的电力大数据关键技术探析[J].电子测试，2018(04):132-133.
论文作者:普颖
论文发表刊物:《河南电力》2019年7期
论文发表时间:2020/1/3
标签：数据论文; 电网论文; 技术论文; 智能论文; 电力论文; 信息论文; 过程中论文; 《河南电力》2019年7期论文;