区域物流发展水平评价与实证
魏莹莹（北京物资学院信息学院）
摘要： 区域物流服务水平的提高，可促进区域经济的发展，提高区域经济的竞争力。本文以为31个省，市，自治区为代表，选取16个分析指标，在SPSS20.0中对样本进行KMO检验,Bartlett检验，符合使用因子分析的方法，根据特征值与累积贡献率选取公共因子，采用最大方差法对数据旋转，用回归法计算两个公共因子的得分系数矩阵，然后将得分系数矩阵与原始指标的标准化值的数据相乘就可以得到各因子的得分。以各公因子对应的方差贡献率为权数,计算各样本的综合因子得分及名次排序。分析我国物流发展较快区域的物流发展差异，从而深入了解区域物流发展的现状。
关键词： 区域物流；评价；因子分析
近年来，受益于电商网站的发展，我国整体的物流发展迅速，但是区域之间的物流发展水平相差较大，研究区域间物流发展水平有利于找到区域共同于差异，为区域物流发展提高帮助。
目前对区域物流发展水平的研究主要是从影响区域物流发展水平的因素和主要影响因素进行分析并建立相应的评价指标体系，之后开始对前人建立的指标体系进行完善，并开始了定量分析;又进一步的提出改进传统的评价指标体系权重。方法主要有层次分析法、模糊评价法和主成分分析法。具体的姜华等提出了基于物流的区域经济竞争力的概念和理论依据，并加以剖析，研究并探讨了其所具有理论和实践意义。吴维昕等研究了发展城市物流和区域经济发展的关系，挖掘城市物流核心竞争力的特点并构建竞争模型。
一、指标的选取及样本数据来源
（一）指标选取原则
区域物流服务评价体系构建的原则还包括系统性原则、科学性原则、全面性原则和可操作性原则。
第一，系统性原则。要找到能够系统的反映区域的情况的评定指标。第二，可行性原则。收集数据资料的途径和方法要可行，数据需要计算时，运算不能太过复杂。第三，定量性原则。评价指标要用数字表现以便于运用具体的分析方法建模。
按照“SMART”原则 ，本文设计了以下指标进行分析。本文选取了16个指标地区进行定量分析。对16个指标分别用X1至X16表示（货运量X1、周转量X2、邮政营业网点数X3、邮政业务量X4、公路营运汽车拥有量X5、铁路营业里程X6、移动电话用户数X7、人均GDPX8、地区GDPX9、全社会固定资产投资完成额X10、居民消费水平X11、批发零售贸易总额X12、进出口总额X13、社会消费品零售总额X14、普通高等学校学生人数X15、城镇单位交通运输和邮政业就业人员数X16）
（二）样本选取
本文选取2018年各个省，直辖市，自治区的以上指标数据进行分析，数据来源于中国产业信息统计中心，各个地区的年鉴年报。
二、区域物流能力因子分析
采用最大方差法对数据旋转，输出旋转解和碎石图。旋转成分矩阵如表2。从旋转后的因子载荷矩阵可看出：
第三公共因子F3在X8、F11、F12有较大载荷，这些指标主要和宏观经济发展有关，可以命名为区域经济发展因子。
（一）因子指标标准化
使用SPSS20.0做因子分析，得KMO检验统计量为0.673，大于0.5；Bartlett 检验统计量相应的伴随概率为0.000，小于显著性水平0.05。因此，认为各变量之间存在着显著相关性，说明适宜进行因子分析。
（二）KMO 检验、Bartlett 检验
所选取的指标有不同的量纲，因此为了可比较，要对这些指标的实际值进行无量纲或同度量处理，首先对原始数据进行标准化处理。
（三）方差解释分析
第三公共因子F3得分排在前5列的省份是北京市、上海市、天津市、江苏省、山东省，这些省份的经济基础较好，居民消费能力较强，又有进出口港口贸易刺激，其有利的经济增长环境促进了物流业的发展。特别的，北京，上海遥遥领先，北京作为中国首都，集中国的整治，经济，文化于一身，可享用很多综合资源。而上海作为中国的金融中心，经济实力相对其他地区都强很多，能提供强大的经济基础支撑。
第一公共因子F1得分排在前5的是山东省、河南省、江苏省、河北省、四川省,这些省份中与物流相关的产业及交通运输仓储和邮政业较为发达，其有利的外界客观环境因素促进了物流需求的上涨。尤其是山东，河南，江苏，河北远远高于其他省份，这是因为山东河南地处中部，江苏地处东南，河北地处北部，地势平坦，交通便利，人口众多，是全国的物流周转中心，所以物流发展较好。
表1 特征值与累积贡献率
（四）旋转后的因子载荷阵分析
因子分析法是研究原始变量的相关矩阵或协方差内部结构，找出隐含在原来变量中的共同因子。其具有可比性、全面性、客观合理性等特点，能够反映各类评价对象的依赖关系，并应用于分类，所以本文选择因子分析法作为本文的分析方法。
图3是液力缓速器制动特性曲线，由图3可见，当液力缓速器在转速大于1 000 r/min 时，制动力矩基本保持稳定，但在转速小于1 000 r/min 时，制动力矩急剧下降，这种特性表明液力缓速器在高速时制动力矩大，因而特别适合高速运输车辆，但在低速时，能够提供的制动力矩比较小[4]。
你消费者不是讨厌商家挺着胸膛直着脖子扯着嗓子，大夸特夸自家所卖物品如何物美价廉超值享受嘛，好，听“上帝”的，咱不那样做，咱改弦更辙另辟蹊径，把昔日的自夸，转型、改版，升级为让顾客给产品找不足，指缺点，挑毛病。只要你“不足”找得对，“缺点”指得准，“毛病”挑得好，我们就感谢，就给予一定物质奖励。有的还从“挑刺儿”者中选出有代表性的人物，披红戴花，颁发证书，聘你为本厂本公司本商贸集团本行业的“产品质量社会监督员”。实践证明，这招儿很奏效：敢于“悬赏捉劣”，已经证明其商品过硬了，再加上对优秀“挑刺儿”“挑错”者的物质奖励和精神犒赏，双管齐下，广大消费者自然就会对该商品另眼相看，信任有加。
表2 旋转成份矩阵a
第 一公 共 因 子F1在X1、X5、X6、X7、X9、X10、X14、X15、X16上有较大载荷，这些指标主要包括物流供需和物流相关产业的指标，可以命名为物流业发展水平因子。
第二公共因子F2在X2、X3、X4、X13有较大载荷，主要是从物流的设施和业务量反映物流业发展水平，可以命名为物流产业规模。
翠姨自从订婚之后，是很有钱的了，什么新样子的东西一到，虽说不是一定抢先去买了来，总是过不了多久，箱子里就要有的了。那时候夏天最流行银灰色市布大衫，而翠姨的穿起来最好，因为她有好几件，穿过两次不新鲜就不要了，就只在家里穿，而出门就又去做一件新的。
人马座A*（Sagittarius A*，简称Sgr A*）是一个位于银河系中心的超大质量黑洞，天文学家正在探测它的边缘。
三、因子分析结果
利用回归法计算两个公共因子的得分系数矩阵，旋转成分矩阵得分。然后将得分系数矩阵与原始指标的标准化值的数据相乘就可以得到各因子的得分。以各公因子对应的方差贡献率为权数, 计算各样本的综合因子得分及名次排序。此过程都由spss20.0中直接执行，输出综合因子得分，并对之排序。
可得：
按照患者的病情的严重程度采取不同的急救护理措施，应用评估的方式对患者病情严重程度进行评价，对高危患者尽早送入抢救室。例如，对于心肌梗死患者最有效地救治手段是马上进行血运重建，恢复冠脉血流，挽救濒死心肌。对于中危程度患者实行监护，根据医嘱强化治疗。在接诊之后按照患者病情快速分类并评估病情，做好药物与设备准备，急救的处理方法如下：监测生命体征，及时清理分泌物，立即建立静脉通道，做好抢救准备；明确诊断之后及时应用针对性治疗方式，为患者提供扩冠、介入、溶栓、止痛或转外科手术等。抢救中如果患者发生心搏骤停现象，则应当及时做心肺复苏、电除颤等治疗，及时挽救患者性命。
综上所述，可提取前三个公共因子，能够概括绝大部分信息。
第二公共因子F2得分排在前5列的省份是广东省、浙江省、上海市、安徽省、江苏省这些省份集中在东南地区，经济发展起步较早，有天然的港口，建立机场较早，因为历史原因等，对外的贸易频繁，并且高新产业集聚，电子商务发展较快，先有物流产业进入，并且经济发展较快，物流潜力大。所以物流规模大。特别是广东，F2得分远远高于其他各省，改革开放较早，且在之前就依靠港口与外国通商，进出口贸易频繁。
各指标的特征值与累积贡献率如表1所示，在未经旋转时，被提取的F1，F2，F3三个公共因子的累计方差为85.2760%，大于85%，且它们初始特征值分别为9.690、3.101、0.853大于或接近1。经过旋转后，得到的新公因子的方差贡献值、方差贡献率和累计方差贡献率，和未经旋转相比，每个因子的方差贡献值有变化，但最终的累计方差没变。而被放弃的其他13个指标的方差贡献率不到15%。
四、物流发展水平层次
综上所述，根据spss得出的综合得分可以将全国物流发展水平分为四个层次：
第一层次得分为0.5＜ZF ，其对应的省份为广东省、江苏省、山东省、浙江省。其区域物流发展的综合实力比较强。
2.1.4 方法学考察 （1）精密度试验取同一批颗粒，按2.1.1项下压片制样，连续测定6次，分别计算谱图与其平均谱图之间的相似度为0.990 7、0.990 4、0.989 8、0.996 6、0.998 5、0.994 6，RSD＝0.34%，表明仪器的精密度良好。
第二层次得分为0＜ZF＜0.5 ，其对应的省份为上海市、河南省、北京市、河北省、四川省、湖北省、辽宁省、安徽省、湖南省、福建省，其区域物流发展的综合实力较强，但有提升空间。
第三层次得分为-0.5＜ZF＜0 ，其对应的省份为天津市、陕西省、内蒙古自治区、广西壮族自治区、重庆市、江西省、山西省、黑龙江省、云南省、吉林省、贵州省、新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区，其区域物流发展的综合实力较弱，有较大提升空间。
第四层次得分为ZF＜-0.5，其对应的省份为甘肃省、海南省、青海省、西藏自治区。其区域物流发展的综合实力很弱，有很大提升空间。急需发展经济，改善物流状况。其分析结果与实际情况基本上是吻合的.
五、结语
各省份的综合得分，能比较全面地反映了一个省份在物流系统中的发展水平。一个省份的综合得分值越大,这个省份的发展水平越高。从因子综合得分和由此得到的综合排名可以看出,中国31个省，直辖市，自治区中广东省、江苏省、山东省、浙江省、上海市、河南省、北京市、河北省、四川省、湖北省的综合排名靠前,表明这些地区的物流发展水平较高, 走在前列。而得分为正省份的还有辽宁省、安徽省、湖南省、福建省。这表明以上14个省份的物流发展水平处于我们所考察的全部地区当中的平均水平以上。其余个省份的得分均为负值, 表明这些地区的物流发展水平处于全国平均水平以下，具有很大的提升空间和发展潜力。
设计不是一个时髦的代名词，而是标志着一个时代。在信息时代，人们要靠科技与文化融合的创新设计迈向未来。我们要从过度依赖自然资源，向依靠人力资源转化。同时，我们要思考一个问题：人的智慧如何才能变成促进发展的资源？纵观历史，推动每一次人类世界革命性变革的力量背后，都有设计方法的突破与创新。
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