银江股份有限公司 浙江杭州 310000
摘要：21世纪以来，人们在时代进步和发展过程中不知不觉地进入了信息时代。在信息时代，大量数据进入新时代。在数据时代，人们仍然迫切要求提高生产和生活质量。智能交通的发展要满足人们的生活和现实社会的需求，大量的信息和数据在智能交通的建设中也发生了变化和增加了难度。高效便捷的智能交通系统已成为当今大数据时代研究的主题。本文从智能交通方式在大数据时代下发生的变化、大数据的融合给智能交通带来的优劣势以及带来的问题与挑战出发探究大数据背景下智能交通系统的发展。
关键词：智能交通；大数据；应用；发展
引言
我国各个城市也开始将一些先进的信息技术和网络技术应用到交通体系中，比如物联网、云计算等。而大数据技术也是城市智能交通体系中经常用到的一种技术，能够实现城市交通流的全面预测与管理。因此，在当前的发展中就有必要继续探讨大数据技术在智能交通中的应用，能够充分发挥大数据等各项信息技术的优势与价值。
1、大数据背景下智能交通系统的概述
1.1大数据的定义
大数据主要是在一定的范围框架内，无法使用常规软件来进行数据捕捉、处理等一种数据总和，必须要使用新型数据处理方式才能够提高对这些数据进行处理，最终形成具有显著决策能力、洞察能力的信息集合。大数据技术的具体内容有很多，并且在发展之中也形成了多元化的细分技术，比如Hadoop、HDFS等。大数据技术在当前信息化时代高速发展下的一种必然性产物，能够显著的提高信息时代下的数据加工与处理能力，提高各行各业对新时代产生的海量数据信息的应用。
1.2智能交通的内涵
智能交通主要是指使用一些先进的信息技术、通讯技术等工具，将整个地面交通信息全部整合起来，最终能够建立一个大型的交通管理系统，并且在交通信息涉及范围内能够发挥相应的作用，提供实时、高效、精确的交通管理。智能交通是我国整个交通体系的重要发展方向，并且在当前我国各个城市中都具有了较强的应用可行性。如果我们能够充分使用智能交通系统，那么就能够显著的提高交通运作效率和交通安全，并且降低城市交通体系出现的环境污染。因此，智能交通体系在当前我国的发展中应该引起重视。
2、城市智能交通系统的相关技术
2.1数据仓库技术
数据仓库是城市智能交通系统的基础部分，也是存储价值信息的重要工具。在城市智能交通系统中，数据仓库技术为决策系统提供数据支持，能将系统中累积的大量资料进行分析整理，配合数据挖掘技术来分析数据信息，从而帮助交通管理人员做出决策，提高决策准确性。交通管理人员可通过互联网，调用数据仓库中的数据信息，不受时间和空间限制，同时可以随时更改数据仓库中存储的信息，有利于决策符合实际情况。数据仓库技术是一种特殊的数据存储技术，采用特殊存储架构来存储数据，能节约大量存储空间，有助于减少存储成本。交通管理人员在使用智能交通系统时，要注重数据仓库技术，应保证存储数据的真实性，避免已有数据资料丢失，从而保证数据仓库的正常使用。
2.2数据共享技术
数据共享是城市智能交通系统的重要特性，也是城市智能交通系统智能化的重要体现。在大数据背景下，交通大数据数量多，更新速度快，城市中各个交通子系统需要紧密配合，共享数据信息，增强业务逻辑性。数据共享技术通过互联网来传递信息数据，将城市中各个交通子系统相连接，构建出城市交通网络，能保证城市交通道路正常运转。各个交通子系统互相并不干扰，可以独立完成交通管控工作，但又有着紧密联系，能共享数据信息。当某一路段出现交通事故，交通管理人员可将数据信息共享给其他交通子系统，有助于其他路段调控车辆行驶速度和行驶方向，并且能在其他路段堵截肇事车辆，有效避免二次交通事故。交通管理人员在使用数据共享技术时，应保证数据传输的安全性，加强信息保护力度，避免违法份子窃取数据，从而保证信息安全。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.3智能监测技术
智能监测技术是城市智能交通系统的核心技术，主要通过监测摄像头实现检测功能。在大数据背景下，智能监测技术的作用尤为重要，能为交通管理人员提供实时监测画面，有助于交通管理人员解决交通问题，提升交通流畅度。交通管理人员通过智能监测技术，可了解各个路段的车辆运行情况，不仅能够快速实现工作目的，同时降低工作人员的劳动量，进而节约成本。交通管理人员并不需要一直观察监控画面，只需定期查看即可，智能交通系统的摄像头会采集车辆行驶信息，并将违规车辆信息汇总，为交通管理人员决策提供准确的数据支持。智能监测技术对驾驶员有一定威慑作用，会提高驾驶员的警惕性，能有效减少交通事故发生，保证驾驶员的生命安全。另外，智能监测技术可协助交通管理人员抓捕逃逸嫌疑人，定位逃逸车辆，有助于案件快速侦破。
3、大数据驱动的智能交通系统的优势
（1）检测手段多样。大数据驱动下的智能交通系统通过多种检测器获取海量的交通数据，从而实现对城市交通状况的全面感知，为交通预测分析提供数据支撑．（2）网络传输快速。海量的交通数据需要进行快速、实时的网络传输，为满足这一要求，智能交通系统构建了有线传输和无线传输相结合的专用传输通道，以保障通信设备的安全运行。（3）数据处理平台高效。交通大数据传输到控制中心，需要数据处理平台对海量的数据进行高效的预处理、存储、分析和共享，云计算技术利用远程服务器的软件和硬件较好地解决了这一问题。通过智能交通系统能及时、准确地获取交通大数据，构建交通数据处理模。大数据驱动的智能交通系统包括物理感知层、网络通信层、软件应用平台和综合服务层。
4、完善智能交通系统的措施
4.1建立完善的交通数据检测体系
在大数据背景下，智能交通系统需要海量、多源的数据支撑，因此数据采集设备的更新和研发成为制约其发展的条件．当前，大部分城市的智能交通硬件建设还不够完善，车辆状态的实时获取、环境的智能感知和车路信息交互技术有待提升，要形成对整个路网的智能监控必须加大建设投入，建立完善的交通数据检测体系，为大数据的分析提供基础．
4.2建立精确的交通系统模型
交通系统是一个复杂开放的大系统，必须将机理、数据和知识进行系统化，才能建立更为精确的交通系统模型．大数据的出现，特别是多源交通大数据的有机融合，为交通建模奠定了基础，也为交通模型的完善提供了支撑．有了更为完善的交通系统模型，未来就可以实现交通控制系统的智能化和集成化。
4.3加快智能交通产业化进程
从日渐增长的交通管理需求出发，加快智能交通产业的技术创新，联合相关企业和科研院校，逐步完善智能交通技术的创新体系，把科研成果及时转化为实际应用，并积极开展国际合作，通过借鉴国际先进经验提升国内交通智能化水平。
结束语
在大数据时代下开发利用现代交通，会让智能交通更加快速地发展，也将为公众在创造更加美好的生活的途中提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境。因此，从系统架构的确定、迁移数据计划的确定、数据计划的存储以及确定数据处理计划入手来做好海量数据平台建设，并保证其能够在今天在未来的可持续发展，来建立一个智能、高效、便捷的智能交通系统。
参考文献
[1]魏永青，鄂飞，乔瑞，张志庆，冯阎.大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建[J].科技创新与应用，2018（16）：171-172.
[2]冯巍.“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用研究[J].决策探索（中），2018（05）：83.
[3]付轶欣.“互联网+”时代大数据在智能交通系统的应用研究[J].科技经济导刊，2018（01）：27+15.
论文作者:戚勤
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第32期
论文发表时间:2019/2/28
标签：数据论文; 智能交通论文; 交通论文; 系统论文; 技术论文; 管理人员论文; 城市论文; 《建筑学研究前沿》2018年第32期论文;