（黑龙江科技大学，哈尔滨 150022）
摘要：“拍照赚钱”是互联网下的一种自助服务模式，如何合适的设定该模式的定价具有重要的意义本文针对“拍照赚钱”的任务定价进行研究分析，首先对数据进行了分析，得到会员与任务的分布情况。通过回归分析和数据可视化找到了任务定价规律，任务未完成原因。同时考虑了多个任务位置集中的情况下，任务打包发布对不同信誉度的会员进行差别定价，以激励会员的活跃度。
关键词：回归分析；参与度与信誉度；灰色关联
1.模型建立
现取深圳地区为研究对象，深圳地区会员数量为836人，任务数量为461个。完成任务数量有 278个，但未完成数任务有183个。会员数多余任务的数量，但未完成数量却这么多，说明有很大一部分会员没有参与，或者接下任务以后没 有完成。通常参与度与任务类型、任务难度、发布任务者等外部因素有关，也与会员离任务的距离、会员的年龄、会员的信誉等因素有关。而题目只给出了信誉 度。可以假设会员的参与情况与会员的信誉呈正相关。
2.建立会员参与度与信誉的关系
通常，在客观事物中，最常见的是用实数 R当作论域，把把会员的信誉当作实数 R，参与度当作 R 上的 F 集（模糊集）。通过猪八戒平台 公布数据，参与度的通常与信度呈抛物线分布，及信誉度越高，参与度越大。及采用抛物线形的 F分布却定参与度与信度的模糊集。
设l为信誉度，则l_0=√(k&l),k=1,2,…,n
当k=3 时，信誉度变化范围从[0.0036~27953.03]变为[0.0464~30.83]。
当k=6时，信誉度变化范围从[0.0036~27953.03]变为[0.2154~5.508]。
3.建立会员与任务的灰色关联模型
为保证建模质量与系统的分析的正确结果，对收集来的原始数据必须进行数据变换和处理，使其消除量纲和具有可比性。
定义1：设有序列x=(x(1),x(2),…,x(n)),则称f:x→y即f(x(k))=y(k),k=1,2,…n为序列x到y的数据变换。
定义2：选取参考序列x0={x0│k=1,2,…n}=(x0(1),x0(2),…,x0(n))其中k表示时刻，假设有m个比较数列xi={xi│k=1,2,…n}=(xi(1),xi(2),…,xi(n)),i=1,2,…,m。则称
4.用模糊关系计算参与度与信誉度关系
通过MATLAB计算得到参与度与信誉度的关系如下图：
图2 所有任务位置和所有会员位置
所有任务中有461个，为未完成任务为183个，完成的任务有278个。对与完成任务一定有会员接单，做出会员与选择任务的连线。而未完成任务，可能是会员接单后没有完成，可以做出其对应的连线。对没有被接单的任务做出其与最近会员的连线。
其中蓝色点表示：所有任务的位置数目；红色点表示:参与任务的会员；绿色点表示:为参与任务的会员；黑线表示：被完成的任务与最近的会员的位置关系；青色表示：未完成任务与最近会员的位置。
通过上图，我们很明显的发现，青色连线很明显都长于黑色连线。所表达的意义为：未完成任务与对应会员之间的距离大于完成任务与对应会员之间的距离。分析可得距离对任务完成情况影响很大。
5.计算灰色关联
将任务的两个因素改为设为母因素:T1=任务的执行情况，T2=任务的定价。将会员的任务预定限额，会员与任务之间的距离，会员信誉度作为子因素:M1=任务预定限额, M2=会员与任务之间的距离, M3=会员信誉度。
把上图的每个与任务对应的会员，两者作为的一对数据做灰色相关。
最后输出结果为
r=0.9525 0.9977 0.9994
0.9523 0.9974 0.9990
由上结果得出相关性很大，满足与上述各分析的结果。
问题一结论：
1.定价规律：
1).任务定价和执行情况与会员与任务的距离，会员的信誉额，会员的预定任务限额有关，
2).由于程序中用到了绝对函数，所求值均为正值，通过如下程序解决相关性的正负问题。
参考文献
[1]赵江华, 穆舒婷, 王学志,等. 科学数据众包处理研究[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(02):284-294.
[2]安思锦, 翟健. 软件众包参与度影响因素分析及预测模型[J]. 计算机系统应用, 2015, 24(10):9-16
论文作者:赵张桢 胡林 罗如意
论文发表刊物:《知识-力量》2018年10月上
论文发表时间:2018/9/27
标签：会员论文; 信誉度论文; 距离论文; 数据论文; 未完成论文; 信誉论文; 因素论文; 《知识-力量》2018年10月上论文;