健康体检报告指的是受检者通过检查后得出来的数据,然后通过医院信息化系统汇聚来对受检者的健康状态进行客观、及时以及正确的反映,最后生成的一类文档,在相关疾病的早期诊断以及治疗、预防工作中提供科学的依据[1]。但是健康体检报告中也存在着一些问题,使得体检报告差错率以及客户的投诉率较高,因此采取针对性的质量控制措施势在必行。1 资料和方法1.1 一般资料 选取我院医院健康管理科2017-2018年全年发放的体检报告作为本次的研究对象,将2017年全年体检报告23221份作为参照组,男性和女性受检者报告分别为12015份和11206份,年龄20-70(45.88±12.35)岁;将2018年全年体检报告24045份作为观察组,男性和女性受检者报告分别为12553份和11492份,年龄21-73(46.02±11.99)岁;将两组的一般人口学资料做t检验或检验,结果显示两组差异无统计学意义(P>0.05),说明可以将两组进行比较。1.2 方法 通过对2017年全年体检报进行分析,发现的问题主要有医护人员的素质有待提高、体检报告中存在不规范的描述以及诊断用语、体检健康建议不具备个体化并且缺乏针对性、体检结果缺乏清晰的逻辑联系、体检结果在排序上没有区分重点等,针对上述问题提出了以下几点强化措施:1.2.1 实施四级质控体系 对四级质控人员的分工以及职责等进行明确,质量控制工作由科室副主任医师进行负责,并定期总结质控工作的内容和进展。1.2.2 遵循一元化诊断原则 要求主检医师能够在繁多的体检结果中运用丰富的经验以及知识贮备来找到之间的逻辑关系,要保证体检结论具有概括性和针对性[2]。1.2.3 主检报告要具有个性化并且主次分明 主检医师要将受检者以往的资料和本次的体检结合进行结合,提出的建议要科学、合理、具体以及可行;重点突出体检结论,并且要分清主次;如果存在异常结果指标,要将其放在首位并给予重点提示。1.2.4 提高体检医护人员的素质 定期开展培训活动,可以通过专家讲座以及科室内小讲课、学术交流活动以及院内外培训等来大幅度提高体检医护人员业务水平。1.3 统计学分析本文所得实验数据采用SPSS22.0 软件统计进行检验,P<0.05代表差异显著,采用“`x±s”表示正态计量资料;采用例数或百分比表示计数资料;分别用t检验和检验来进行2组正态计量数据和计数资料组间率(%)的比较。2 结果 2.1 两组差错率对比 经质控检查发现参照组的23221份体检报告中存在605份差错报告份,差错率为2.61%;观察组的24045份体检报告中存在205份差错报告份,差错率为0.85%;组间差异有统计学意义(P<0.05),详情见表1.表1 2组体检报告差错率对比 组别 份数 数据差错 指导建议不合理 主检结论差错 其他 差错率(%) 参照组 23221 260 148 105 92 2.61% 观察组 24045 92 55 26 32 0.85% x2 9.254 8.887 11.241 8.114 9.541 P值 <0.05 <0.05 <0.05 <0.05 <0.05 2.2 两组投诉率对比 参照组投诉率为0.142%(33/23221),观察组投诉率为0.033%(8/24045),P<0.05,组间差异有统计学意义。2.3 两组满意率对比 就满意度而言,观察组受检者的满意度为99.31%,显著高于参照组受检者的94.84%,差异有统计学意义(x2=9.884,P<0.05),详情见表2。表2 2组受检者满意度对比 组别 份数 十分满意 一般满意 不满意 满意度 参照组 23221 11142(47.98%) 10880(46.85%) 1199(5.16%) 94.84% 观察组 24045 16866(70.14%) 7013(29.17%) 166(0.69%) 99.31% x2 11.241 13.221 12.214 9.884 P值 <0.05 <0.05 <0.05 <0.05 3 讨论本次研究结果显示:就差错率而言,观察组为0.85%,明显低于参照组的2.61%,组间差异有统计学意义(P<0.05);就投诉率而言,观察组为0.033%(8/24045),明显低于参照组的0.142%(33/23221),P<0.05,组间差异有统计学意义;就满意度而言,观察组受检者的满意度为99.31%,显著高于参照组受检者的94.84%,差异有统计学意义(x2=9.884,P<0.05)。综上所述,对体检报告进行强化质量控制能够使体检报告的质量得到大幅度的提高,能够使受检者投诉率以及体检报告的差错率得到显著降低,同时对提高满意度具有十分重要的作用。参考文献[1]张继翱,杨晓巍,王小然,杨慧宇.强化健康体检报告质量控制的措施及效果评价[J].现代医院管理,2019,17(04):29-30[2]涂勤,唐兰,刘诗琪,陈容,余远棚.全面质量控制理论在健康体检护理质量管理中的应用[J].现代医药卫生,2016,32(17):2776-2777
论文作者:刘希芝,论洛红
论文发表刊物:《中国保健营养》2019年第7期
论文发表时间:2020/1/17
标签:报告论文; 差错率论文; 统计学论文; 质量控制论文; 满意度论文; 差异论文; 意义论文; 《中国保健营养》2019年第7期论文;