电子商务快递产业链模式及关联分析，本文主要内容关键词为：产业链论文,快递论文,模式论文,电子商务论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、引言
近几年来，每逢节假日，电子商务企业都会通过促销的方式吸引顾客，扩大自己的市场规模。天猫、京东、苏宁等电商巨头之间的价格大战屡屡上演，赚足了网民的眼球。与此同时，大多为电商企业服务的快递物流企业却不堪重负，成为制约电子商务发展的瓶颈。电子商务和快递是网络经济时代快速发展、合作密切的两个行业，电子商务给快递业的发展注入动力，而快递业则是电子商务赖以生存的重要平台。因此，双方应该在保障各自利益的前提下，积极营造健康、稳定的产业链，实现双赢。本文重点探讨电子商务与快递企业的产业链合作模式，在交易成本相关理论的基础上建立电子商务快递产业链的分析框架，并运用历史数据进行实证分析，力图在方法和适用性两方面有所突破。
二、产业链合作模式的相关理论
1.威廉姆森(Oliver Williamson)的企业边界理论
威廉姆森[1]的企业边界理论是在科斯(Ronald H.Coase)的交易成本理论基础上发展而来的。科斯的交易成本理论，无法回答是什么和哪些因素决定了一笔交易是在企业内部组织的费用高还是通过市场交易的费用高；而威廉姆森的企业边界理论通过引入资产专用性等关键变量，科学地回答了这一问题。
为了使交易费用范畴具有可操作性，威廉姆森提出了区分交易的三个维度(或标志)，即资产专用性、不确定性和交易频率。[2]资产专用性是指在不牺牲生产价值的条件下，资产可用于不同用途和由不同使用者利用的程度；不确定性是指由人的机会主义导致的行为不确定性；交易频率则是指同类交易重复发生的次数。他假定影响交易的不确定性程度适中，然后根据交易频率不同，将交易分为偶然的交易(包括一次性交易和数次交易)和经常的交易(即重复发生的交易)两种。根据资产专用性的不同，他又将交易分为非专用性交易、混合即中等专用性交易以及高度专用性交易。这样，威廉姆森把根据交易频率划分的两种交易和根据资产专用性划分的三种交易进行组合，形成交易的六种类型，即偶然的非专用性交易、经常的非专用性交易、偶然的混合性交易、经常的混合性交易、偶然的特质交易和经常的特质交易。威廉姆森认为，对以上六种交易类型，每一种都需要配以相应的治理结构，才能做到交易费用最小化。所谓治理结构，就是决定契约关系是否完整的组织结构。治理结构主要有市场治理、三方治理、双方治理和统一治理四种类型，其中，后两种属于专用性治理结构。这四种治理结构分别要和六种不同的交易类型相匹配，才能做到交易费用最小化(参见表1)。
在威廉姆森看来，对于高度标准化(非专用)的交易来说，无论是偶然进行的交易还是经常进行的交易，市场是最主要的治理结构；对于混合型偶然交易和特质偶然交易，需要三方治理；对于经常进行的混合型资产交易，需要双方治理；对于经常发生的特质交易，即高度专用性资产交易，则需要统一治理。
2.格里芬(Gary Gereffi)等人的产业链治理模型
格里芬等人[3]将威廉姆森的交易成本理论和企业边界理论扩展到产业链领域。从交易的复杂程度、交易信息的可编码性和供应商能力等三个维度，来定义交易成本的性质，进而给出除市场化交易、统一治理和中间型组织之外更为全面的产业链纵向关系治理模式(参见表2)。
(1)交易的复杂性。即信息和知识的复杂程度，特别是针对产品和生产流程要求的信息和知识的复杂程度。例如，当产业链上的领导企业对供应商提出新的需求，如要求即时供应(JIT)和提高产品的差异化程度时，将会提高交易的复杂程度。
(2)交易信息的可编码程度。如果信息和知识是可编码的，那么就可以在交易方之间有效传递，而且不需要针对交易进行关系专用性投资。可见，信息的可编码程度反映的是产业链中信息和知识的可获得性、传递效率和交易费用。企业可以采取相应的策略以降低这些交易的复杂性程度，一种重要的方式就是开发和制定关于产品技术和流程的标准。技术标准的采用也可以降低企业间信息沟通的复杂程度，因为标准可以将信息书面描述出来，促进交易双方信息的准确传递。
(3)当前和潜在供应商的能力。即供应商达到需求方生产要求的能力。接受和实施产业链中主导企业所传递的复杂信息和知识，要求供应商具有较高的能力。如果编码的标准化信息可以贯穿于产业链的全部环节，领导企业关于生产的要求也为所有参与方所熟知，那么该产业链将具有模块化生产的优势，特别是随着新产品(模块)的不断推出，系统要素的再次利用，人力资本的价值也得到累积。
相应地，当上述三个决定因素分别表现出高或低的特征时，将会出现八种可能的交易性质组合。[4]但是，只有其中的五种是现实经济生活中可以发现的(如表2所示)。无论供应商是否具有较强的能力或势力，信息复杂程度低而又无法编码的情况都不会存在。另外，如果信息的复杂程度低且可编码，但是供应商的能力无法达到需求方要求，那么该供应商将有可能被排除出该产业链，因此，该产业链也将不会出现，特别是当对供应方的要求不断提高时，出现这种情况的可能性也会越大。
这五种治理模式中市场和层级制分别处于价值链中行为体之间协调能力的最低端和最高端。市场型是指各个经济行为主体通过货币买卖各种商品和服务，其运行的核心机制是价格机制。层级型则是以企业制为典型，运行的核心就是管理控制。模块型、关系型和领导型都属于网络型，介于市场型和层级型两者之间，其中的模块型是系统的分解与集成，各个子系统需要有很好的创新效率，并按照一定的规则相互联系集约交易费用；关系型模式中厂商由于社会同构性、空间临近性、家族和种族性等联系集聚在一起；领导型模式则是众多中小厂商特别是小型厂商依附于几个大型厂商，而大型厂商对中小厂商具有很强的监督和控制力。
三、电子商务快递产业链模式
电子商务产业和快递产业之间以产业链的形式结成合作联盟，[5]共同发展，共担风险。电子商务快递产业链是一种新的产业链形态。电子商务不是一个孤立的产业或系统，而是一个产业带动性强、辐射面广的产业链，其本质上是协同商务。快递服务的过程由多个环节组成，相互协同，相互促进，增进效率。电子商务快递产业链从参与者的角度出发，包括客户、供应商、物流配送和服务平台。其中，客户包括企业、个人和政府等消费团体，依赖电子商务服务平台，是产业链的终端；供应商包括个人、企业、服务商等供应商团体，可以是各个传统行业的产品提供者，亦可以是服务供应商；服务平台包括服务终端、认证机构、信用评价、推广媒介等电子商务平台服务商(如阿里巴巴、亚马逊中国、当当网、京东商城、苏宁易购等)；物流服务商覆盖中国邮政、民营快递公司、外资快递企业与电子商务服务商自建物流配送公司。
1.电子商务快递产业链模式选择
根据格里芬的产业链治理理论，我们来分析电子商务快递产业链的运营模式(如图1所示)。首先，从电子商务企业和快递企业的角度来看，交易的对象是物流服务，这里的物流服务包括收件、分拣、运输和派件等诸多环节。每个环节都很重要，需要电商企业和快递企业的密切沟通与合作，实现业务流程的协同，从而为终端用户提供高质量的服务。所以，物流服务是一项复杂的交易活动，需要多个环节的合作才能完成，因此我们认为交易的复杂程度为高。其次，目前网络上销售的产品品类繁多，体积、重量、保存方式等各种情况均有差异，由于各个快递企业的实力不同，配送时间、配送网络等有较大差异，顾客满意度也有很大不同。由于电子商务物流要求的环节多，技术含量高，因此，交易信息或知识的可编码程度低。综上所述，电商与快递企业的产业链类型符合交易复杂程度高、交易信息可编码程度低的特点，根据快递企业供应商能力的高低，其治理类型可归为关系型和科层式两种。这也符合当前电子商务产业的实际。中国邮政、顺丰快递、四通一达等实力较强的快递物流企业大多和电商企业合作，签订第三方物流契约，组成关系型的产业链模式(如图2所示)。还有一些电商企业为了提高物流服务质量，采用了自建物流和收购物流企业的方式，实现产业的纵向一体化(如图3所示)，比如京东商城和亚马逊中国都有自己的物流体系，淘宝和天猫也在积极筹划面向所有平台商户的大物流平台。
要提高电商与快递企业的产业链效率，应该在标准化方面做更多的工作，使交易信息的可编码程度提高，如果所有的电商快递流程都实现标准化，将会极大地促进电商物流快递的发展。产业链的治理模式就将转化为模块化和领导型两种，电商企业完全可以放心地将自己的物流业务外包给其他企业，自己则致力于网上业务的运营。对实力比较强的快递企业采用模块化的治理方式(如图4所示)，对实力弱的小企业可以采用领导型的治理模式(如图5所示)，这两种模式都可以极大地提升快递的业务量和效率，消除目前的电商物流瓶颈。电商快递物流的标准化工作是电商与快递产业链协同的关键所在，需要做大量工作。电商企业、快递企业、国家邮政总局、行业内的专家等各方应该联动，共同制定一个能为大多数企业和终端客户所接受的快递物流标准。仅靠快递企业自身是很难实现完全标准化的，这其中用户的参与也很重要，最终制定标准的目标就是为了让客户满意，增强用户体验。同时，通过标准化也可以降低企业间的交易成本及顾客与企业间的沟通成本。因此，电商快递的标准化显得尤为重要。需要政府出面，联合各方参与实体，群策群力，把标准化的工作做好，为电商和快递行业的健康快速发展打下坚实的基础。
图1 电子商务快递产业链运营模式
图2 电子商务产业链纵向关系的关系型治理
图3 电子商务产业链纵向关系的科层式
图4 电子商务产业链纵向关系的模块化治理
图5 电子商务产业链纵向关系的领导型治理
2.电子商务物流标准化
(1)行业细分标准。由于通过电子商务进行交易的商品种类成千上万，有电子类、服装类、食品类、日化类、文具类等等，这些商品的属性各有特点，因此，快递企业所提供的物流服务针对这些商品进行行业细分有其必要性。现有的物流行业细分标准主要有两个：一个是从现有的淘宝的卖家去区分，各个行业有各个行业的标准；另外一个是依据运送货品的尺寸区分，划分为大件、中件、小件，它们有不同的配送要求。当然，电子商务的商品不仅仅只具有商品类别和商品尺寸这两方面的属性，因此，快递企业还应当研究电子商务商品其他方面的属性，并根据其物流需求特点，推出更多的物流细分标准。
(2)物流包装规范。不同的物流公司对商品包装的精细度不同，从而造成商品对用户的体验也不一样。同样一件商品，通过顺丰速递和圆通速递送达，其所使用的是两种不同的包装材料、包装方式和包装大小，消费者心里肯定会有不同的感受，会偏向于包装较好的“这一个”商品。在物流环节快递业需要形成一个行业标准，规定最合理的包装规范，保证商品不受损失。包装规范也可以区分出高端和低端，低端是指基本的包装规范，保证商品不会破损，而高端的包装规范是针对一些高端商品，比如高档酒、贵重物品等，这类商品需要更完善的包装规范与商品的价值相对应。
四、实证分析df
为了进一步分析当前电子商务企业与快递公司之间的关系，下面以网络购物交易额(W)、快递数量(K)和快递收入(KS)三个指标的季度数据(如表3所示)使用Eviews6进行回归分析。[7]
1.快递数量对网络购物金额的回归分析
对网络购物金额W与快递数量K作拟合曲线(如图6所示)。
由图6可见，网络购物金额和快递数量之间存在明显的线性关系，作如下回归模型并检验：
图6 网购金额与快递业务量残差分析图
LS W C K
W=C(1)+C(2)×K
W=-391.0927289+243.2153685×K
从检验结果来看，该模型的决定系数为0.97，说明模型选取的变最基本可以对被解释变量作出解释。从显著性检验的水平来看，t检验值分别为-4.427212、27.58644，都明显大于t分布的临界值，表明解释变量与被解释变量之间的关系显著存在。该模型的F检验水平为761.0118，远大于F分布的临界值。总之，从检验结果来看，该模型是比较理想的，可以较好地表示快递业务量和网络购物金额之间的关系。从最终得到的模型W=-391.0927289+243.2153685×K来看，dW/dK=243，说明快递业务量与网络购物规模存在明显的正相关关系，由快递公司配送的网购商品平均价格为243元，这一平均价格水平的产品都属于大众化商品，从中也反映出价格超过几千元甚至一万元的比较昂贵的一些商品在网络购物中所占比例较小。当网络购物规模很小(W=0)时，快递公司配送的物品主要来自其他传统行业，平均快递业务量为1.6亿件，可见网络购物规模的增长也带动了快递业务量的大幅增长。
2.网络购物金额对快递收入的回归分析
对快递收入KS与网络购物金额W作拟合曲线(如图7所示)。
由图7可见，快递收入和网络购物金额之间存在明显的线性关系，作如下回归模型并检验：
LS KS C W
KS=C(1)+C(2)×W
KS=79.83631623+0.0576176109×W
从检验结果来看，该模型的决定系数为0.99，说明模型选取的变量基本可以对被解释变量作出解释。从显著性检验的水平来看，t检验值分别为27.8450、42.63693，都明显大于t分布的临界值，表明解释变量与被解释变量之间的关系显著存在。该模型的F检验水平为1817.908，远大于F分布的临界值。总之，从检验结果来看，该模型是比较理想的，可以较好地表示快递业务收入和网络购物金额之间的关系。从最终得到的模型KS=79.83631623+0.0576176109×W来看，dKS/dW=0.06，说明快递业务收入与网络购物规模存在正相关关系，网络购物规模每增加100元，可以给快递公司带来大约6元的收入，随着传统市场业务的饱和，电子商务快递业务将成为快递公司收入增长的主要来源。
图7 快递收入与网购金额残差分析图
五、总结
从以上分析可以看出，电子商务的健康发展离不开产业链的成熟。尤其是电子商务与快递公司的产业链协同问题已成为制约当前电子商务发展的主要瓶颈，本文借助产业链的相关理论，从产业链治理的角度对电子商务的产业链协同问题进行了分析，模块化和领导型的产业链模式有利于电子商务快递的发展，其中的关键是电子商务快递的标准化问题。从实证分析的结果来看，电子商务企业和快递公司密切关联，快递业是电子商务发展的重要基础，同时电子商务也是快递行业收入增长的主要来源。
总之，从产业链的角度来研究电子商务中存在的一些问题，是一个比较新的视角，国内当前这方面的研究较少。目前电子商务产业链缺乏统一有序的管理与服务体系，导致行业利益分配不均。电子商务企业的竞争形式单一，局限于眼球效应、促销价格战等模式，致使整个行业的利润率很低，甚至有些企业是在赔本赚吆喝。从长远看，电子商务企业的健康发展依赖于产业链的成熟，因此，企业发展应把更多精力放在电子商务产业链上每一环节成熟度的打造上。另外，电子商务产业链的控制力也是有待研究的课题。
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