摘要：电力系统自动化中，智能技术的推广和应用是电力系统中伟大的尝试，代表现代科技的进步。在本文中，将就智能技术在电力系统自动化中的运用进行一定的研究。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；
1电力系统自动化和智能技术在我国融合应用的实际状况论述
所谓电力系统自动化是收集最新的技术资源，发挥电力设备的自动监测和调度控制功能，确保满足周围人的正常生活和生产电力需求。相比之下，智能技术属于一种整合了组织，学习和适应性的人际交互系统。可以迅速消除传统电源设备的隐患。但是，由于中国科技实力的局限，其在电力系统自动化中的应用效果还不够成熟。至于智能技术在电力系统自动化中的应用局限，可以简化如下：首先，电力系统的应用时间不长，不能成为目标。内部机制完全协调和调整。其次，中国的大部分电网技术都处于初步研究阶段，转化为实际运行环境后需要经过彻底的检验和验证。第三，政府对这类油田成本的支持不足以满足当前电力系统自动化规模快速扩张的内在要求。此外，中国的电力技术已经从以前的单一模式转变为多元化的区域自动化发展模式，内部信息系统管理类别有机地发展，使电力系统自动化发展面临更加难以克服的问题。
2智能技术在电力系统自动化中的运用问题
虽然智能化技术在电力系统自动化中的运用具有很好的积极意义，但是在智能技术的发展过程中，国内科技实力对其造成了一定的限制，使其在运用中突显了一些问题。电力系统的自动化还不够成熟，只有当应用中的限制清晰明确时，才能及时改进。具体表现如下：1）智能技术在电力系统自动化中的应用开发时间相对较短，不能完全适应和协调电力系统的内部机制。2）对国内许多电网技术的研究还不够深入。如果要有效地转变为电力的实际工作环境，就必须进行全面的调查和核实。3）政府在电力系统自动化领域对智能技术的投入不足，支持不足。在扩大规模的背景下，很难适应当前电力系统自动化的更高固有要求。4）电力系统的功率在生产，运输和储存中不可避免地丢失，导致电压不稳定。一旦没有及时调整，很容易造成重大问题。虽然智能技术的使用可以在一定程度上控制整个电力系统，但它仅限于数据。对于一些没有编写的电力问题，还有部分不能编入智能化的数字符号，智能技术尚未能很好地处理。
3智能技术在电力系统自动化中运用
3.1神经网络的控制
随着中国科学技术的飞速发展，人们对精神网络的研究越来越深入，许多人逐渐将重点放在神经网络控制技术上。神经网络控制具有快速解决问题的能力，相关的存储功能和自学习能力，并已广泛应用于电力系统。神经网络控制本身具有非线性特征，可以有效地控制计算机数据库和电力系统运行中的数据。神经网络集成了人工智能系统，数学系统和网络系统，系统地研究了电力系统的能耗及其结构，提高了电力系统的能量控制能力。
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3.2模糊控制
在电力系统自动化中，引入专家系统控制技术，即融合一定数量的专家知识及其推理手段，形成新的人工智能计算机操作程序，准确分析和解决复杂机制问题。验证。在该技术的应用中，有必要以数据处理原理将高质量的专家概念输入计算机系统。如果在电力系统的自动化中遇到有限的问题，专家系统可以根据实际情况进行分析和验证。因此，该技术的应用可以实现电力系统的深度集成和专家分析，使电力自动化设备出现问题时，可以通过专家分析的关键数据信息快速恢复，并实现电力系统的灵活转换。自动化数据可以实现动态和静态安全管理目标。
3.3专家系统控制
专家系统控制技术在电力系统自动化中的引入主要基于专家的专业知识和计算方法，建立了一种新的人工智能计算机操作程序，以准确分析和验证难题。在实际应用中，需要以计算机系统中的数据形式输入优秀专家的想法。在电力系统的自动运行中，如果存在限制性问题，专家系统将根据自己的数据分析和验证实际情况。该技术结合了电力系统和专家系统控制。当电力自动化设备出现问题时，可以通过专家系统快速解决，确保电力系统自动化数据的快速转换，实现安全运行。
3.4线性最优控制
在现代控制理论中，最优控制是一个重要的部分，它可以反映优化理论在控制问题中的应用。线性最优控制是当前现代控制理论中最成熟，应用最多的部分。它主要通过控制最佳激励来改善长距离传输容量中的传输线的动态质量和问题。它主要取代了大型机组过程中采用最优励磁控制方法的经典励磁方法。在当前条件下，最佳励磁控制具有最佳控制效果。同时，在制动水力发电机电阻的过程中，最优控制理论在控制时间方面取得了良好的效果。电力系统的线性最优控制在电力系统的生产过程中得到了较好的应用，具有一定的重要作用。但是，我们必须注意，由于线性最优控制器主要是针对电力系统中的局部线路模型设计和制造的，因此其对电力系统控制的非线性系统的影响不是很理想。
3.5综合智能控制
在电力系统自动化当中，综合智能控制系统应用的目的即是实现智能技术同电力系统自动化设备的应用与连接，以此对电力系统自动化运行当中智能技术的应用与连接目标进行实现。在具体应用中，通过智能控制系统的应用即能够使电力系统自动化更好的衔接智能控制系统，通过专家控制系统、模糊控制系统以及神经网络控制这几种技术的结合性应用实现电力自动化运行的综合性应对与实现，在最大发挥智能技术效果的基础上使其能够对电力系统自动化起到积极的促进作用。
总结：在现今电力事业发展当中，电力自动化已经成为了重要的发展方向，对当地电力水的提升具有积极的作用。通过智能技术中线性最优控制、神经网络的控制、模糊控制、专家系统控制和综合智能系统技术的应用，提升电力系统自动化的控制，促进电力系统可持续化发展
参考文献：
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[3]王艳.解析电力系统自动化技术的安全管理[J].通讯世界，2015，25（23）.
论文作者:齐志群
论文发表刊物:《电力设备》2019年第2期
论文发表时间:2019/6/5
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