摘要：科学技术的发展与推广带动了各行各业的技术进步，尤其是当前信息化时代发展过程中数据中心伴随着多项数据信息搜集、处理、集成技术的进步，对世界范围内的信息化发展起到了非常有利的推动作用。然而需要注意的是，数据中心本身综合能力的提升也代表其对供配电的要求越来越高，相关人员必须确保电力资源的充足供应与合理分配以满足数据中心的使用需求与功能需求。随着大数据应用基础技术的进步和推广，数据中心本身在设备、技术上面临新一轮的升级，由此对电力资源的供应也提出了更新更高的要求。基于此，本文将结合当前大数据应用基础的发展方向，对数据中心供配电的发展方向进行推导探讨。
关键词：大数据应用基础；数据中心；供配电；发展方向；智能化
伴随着当前我国信息技术的发展，多项种类的大数据技术快速发展并已经深入到各行各业的工作进程中，对推动行业技术发展与产品进步等均发挥了非常积极的作用。然而数据中心本身在应用大数据技术的过程中，其搜集到的数据相较以往呈现出爆炸式增长的发展趋势，由此对数据中心本身的数据处理能力、综合分析能力等软件技术提出较高要求的同时，对数据中心在实际建造和使用过程中的电力供应、机架密度等硬件设备也提出了极高的要求。因此数据中心原有的供配电设备、技术、方式等，伴随着大数据技术本身的深度应用和后续发展，其本身也要做出一定的改变以适应数据中心的发展需求。基于此，本文将结合当前大数据应用基础的发展方向，对数据中心供配电的发展方向进行推导探讨。
一、数据中心供配电系统的组成结构
结合当前我国范围内数据中心的实际设计与建造情况来看，数据中心供配电系统的组成内容涵盖高低压变配电系统、发电机组、直流电源系统、UPS系统、蓄电池组、线缆、母排等多项内容。同时基于数据中心的运行要求，其供配电系统的运行方式涵盖UPS系统供电、直流电源供电、市电直供等多种类型。以常见的B级数据中心为例，其发电机组的输出功率应不低于限时500h的运行功率。
二、数据中心供配电系统存在的问题
以某数据中心供配电系统在实际使用过程中的表现来看，某数据中心每个机架的平均运行功率为3~5KW，当前供配电系统可以支持的每个机架的运行功率为5~7.5KW。但是需要注意的是，部分融合了基础设施的机架其功率密度相较于普通机架会明显上升，此类型的每个机架其运行功率在10~12KW左右。尤其是当前大数据技术的发展与应用，使得每个机架单元的功耗进一步提升，最高者甚至可以达到20KW的地步。因此在某数据中心的实际使用过程中，其供配电系统经常处于超负荷工作状态，由此导致数据中心在使用过程中经常面临着周围相间电源故障切换的严重威胁。以此为例，总结当前我国范围内数据中心供配电系统在实际运行过程中主要存在以下问题：
2.1 单机架容量增长的问题
由于我国数据中心在实际设计与建造过程中其供配电系统多采用一次性就完成相关建设的综合方案，因此数据中心供配电系统在实际运行过程中其系统的总容量事实上是处于恒定状态的，具有扩容性较差的缺点。而当前大数据技术的发展应用，高密度、集成化已经成为数据中心的主要特点，由此导致数据中心在运行过程中其服务器所负载的总负荷量始终处于不断增长、甚至是成倍增长的态势。在此情况下，数据中心当前的供配电系统在系统容量以及相关硬件设施的运转过程中经常会出现诸多问题而导致供配电系统的运转出现各种安全威胁。例如数据中心单机架容量增长会导致其供配电系统中的高压配电柜在运行过程中很容易出现铜排节点温度异常升高问题，同时在后续发展过程中即使对高压配电柜进行扩容改造，也要面临着高压配电柜整体断路器改造难度较大、高压配电柜本身改造过程中对物理空间的增长需求较难满足等严重问题。
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2.2 负载增长引发的问题
当前我国范围内数据中心在运行过程中其被部署了越来越多的关键性应用程序，由此对数据中心本身基础设施的总负载量、维护工作质量等均提出了更高的要求。然而在数据中心供配电系统的运行维护过程中，其首先存在着人工维护工作效率较低的问题，尤其是当前我国范围内诸多数据中心仍然采用人工抄表的工作方式，其记录的信息含量不断上升的情况下，人工抄表的难度和要求不断提升，由此所引发的诸多人工失误也屡见不鲜；其次数据中心供配电系统运行维护国策好难过中存在着设备分区管理且可视化程度较低的问题。当前我国范围内诸多数据中心本身在实际使用过程中受到系统设备本身的建设和运转影响，导致不同类型的系统设备经常摆放在不同的空间位置上，因此针对不同层次的设备其管理要求并不相同，在具体的管理工作可视化程度上也存在明显差异；最后数据中心本身时效性管理工作质量仍然有待提升。例如数据中心供配电系统在实际维护的过程中，其只能通过维护人员手动录入设备维修记录和备品更换记录，且备品更换多依据供应商提供的清单进行考量，而极少考虑到数据中心供配电系统的实际运行要求。
三、数据中心供配电系统的发展方向
当前信息处理技术的发展进步使得人工智能、物联网技术、大数据技术等多种类型的技术开始应用于数据中心的发展过程中，对数据中心供配电系统的建造和使用也提出了新的要求。结合数据中心本身功能发展的趋势来看，本文认为数据中心供配电系统在后续的发展应处于以下方向：
3.1 设施进一步智能化
数据中心本身功能的增长导致其负载量及运行功率提升，由此对供配电系统的运行需求也处于不断提升的过程中。因此数据中心供配电系统在设计制造过程中其容量必然进一步增大，且供配电系统中相关设备的智能化、虚拟化程度将进一步提高。例如数据中心供配电系统设计过程中可以结合数据中心供配电系统的实际空间情况，通过摄像头与智能仪表等相关设备，通过图像识别技术来搭建供配电系统的虚拟化管理平台，以此有效提升供配电系统设备的智能化程度，满足其后期运行维护工作的质量需求和效率需求。
3.2 系统连续性的提高
数据中心本身处于连续运行的状态下，因此供配电系统的持续工作情况也必须得到重点关注。结合当前大数据技术在数据中心的实际使用情况来看，相关人员可以将大数据技术也应用到数据中心供配电系统的运维工作中，通过搭建实时状态监控系统，对供配电系统的各项运行信息进行全面有效的采集，通过大数技术对当前数据中心供配电系统的运行情况进行分析，及早发现供配电系统运行过程中面临的故障风险并制定相应的解决方案，由此有效的提升供配电系统运维工作的智能化程度，积极提升数据中心供配电系统的运行连续性。
四、结语
综上所述，当前信息化技术已经深入到各行各业的实际工作中，数据中心的功能需求被进一步放大，由此导致供配电系统的工作质量要求也不断提高。伴随着当前大数据基础应用技术的进步，其也可以被应用在数据中心供配电系统的运维工作中，积极提升其设备智能化程度和运维工作的智能化程度，以有效满足数据中心的发展趋势和功能需求。
参考文献：
[1]陈健秀. 基于大数据应用基础对数据中心供配电方向的思考[J]. 通信电源技术，2019（S1）：22-25.
[2]易海涛. 基于大数据的医院数据中心建设思考研究[J]. 中国管理信息化，2017（10）33-35.
[3]解林超，石佳，王仲锋，et al. 大数据时代对传统数据中心的影响及思考[J]. 中国新通信，2014（02）：41-42.
[4]王应栋. 数据中心供配电系统中断路器的保护和整定[J]. UPS应用，2017（10）：49-54.
[5]张启浩. 从信息技术发展和应用看大数据时代挑战[J]. 智能建筑，2014（10）：16-20.
论文作者:余石成
论文发表刊物:《基层建设》2019年第25期
论文发表时间:2019/12/4
标签：数据中心论文; 供配电论文; 系统论文; 过程中论文; 数据论文; 机架论文; 技术论文; 《基层建设》2019年第25期论文;