区域电子商务发展指数的重构及实证分析，本文主要内容关键词为：实证论文,重构论文,区域论文,指数论文,电子商务发展论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
0 引言
对电子商务水平测算的研究兴起于20世纪90年代，国内外对电子商务水平测算的研究主要集中在信息化测度层面，有些学者把信息化水平等同于电子商务水平，在进行电子商务水平测度时往往采用信息化指标。国外对电子商务水平的研究主要有哈佛大学的“迈向网络世界——发展中国家指南”、普华永道—卡内基梅隆大学电子商务成熟度模型、欧洲统计机构的电子商务试验性调查、APEC的电子商务准备状况评估指南等[1]。许多国际组织和研究机构，如联合国经济合作与发展组织（OECD）、APEC、IDC等都对电子商务指标体系和政策框架进行了各自的研究。国内的研究机构和高校对电子商务水平测度体系也进行了一定的研究，但直接针对电子商务发展水平的研究开展得还较少，其中关于社会信息化以及网络经济的研究成果为电子商务水平测度的研究打下了基础，并提供了一定的思路。北京大学网络经济研究中心对网络经济开展了一系列的研究，涉及中国IT发展、电子商务、电子政务方面的研究报告。为了推动我国电子商务的发展，2001年中国互联网研究与发展中心设立了“CII电子商务指标体系研究与指数测算”的研究课题[2]，在对我国电子商务指数进行构建、测算、分析和研究的基础上，客观地评价了我国电子商务发展的现状。
国内外的这些评价体系主要通过定性和定量的方法对电子商务水平的测算进行了研究，具有部分的可操作性，其结果也有一定的客观性，对电子商务发展水平的后续研究具有参考价值。
1 区域电子商务发展水平测算存在的问题及研究意义
1.1 存在的问题及解决思路
目前，国内外对电子商务水平测算的研究中尚存在一些问题。首先是评价指标体系权重数的确定不够客观，不能有效反映电子商务发展中不同因素的贡献程度。其次，由于各个区域的经济体系不同，统计方法也不同，其指标的统计数据存在难以获得的问题，并且不同的调查方法也导致统计数据的性质、计量单位不同，以此计算的不同区域电子商务水平不具可比性，导致获得的统计数据难以进行分析，增加了测评的难度，可操作性较弱。其三，指标的选取偏重于信息化方面，没能凸显电子商务因素的作用，结论的信度较低。
本文对于权重的设置，采用层次分析法设定，在很大程度上降低了人为的主观性。数据尽量采用统计年鉴、互联网报告等权威调查机构的数据，以解决指标数据的权威性问题。指标的选取也力求凸显电子商务因素在区域经济中的贡献力度[3]，以及在居民生活中的重要程度。
1.2 研究意义
在区域经济建设和信息化进程中，电子商务水平也无疑代表了区域信息化和经济发展的水平，区域经济借助电子商务才能稳步快速发展，在衡量区域经济竞争力方面，电子商务的发展水平也逐渐成为区域经济测度的重要因素。此外，电子商务的发展水平也是衡量一个地区现代化程度以及居民生活质量的一个关键因素。对一个国家或区域电子商务发展水平进行定量和定性分析，有利于更好地了解一个国家或区域电子商务发展的程度和速度，及时把握电子商务发展的机遇并分析发展过程中存在的问题，为政府及相关部门制定相应的电子商务发展战略提供理论依据[4]。
2 区域电子商务发展指标体系的构建及测度方法
区域电子商务发展测算体系必须能够从经济、技术以及政策等环境方面深入、综合评价电子商务的发展状况和发展趋势，为相关决策者提供决策依据[5]。区域电子商务水平研究所需的历史数据由于统计等原因难以获得，鉴于此，本文从电子商务交易指数、信息化指数、电子商务人力资本指数三个方面较为全面地评测区域电子商务的发展水平，极大地提高了测算的可行性；用层次分析法设定各指标的权重，在很大程度上降低了人为的主观性，使得测评的结果更具客观性；数据尽量采用统计年鉴、互联网报告等权威调查机构的数据，增加了数据的可信度。
2.1 指标体系的构建
区域电子商务发展水平是一个综合的概念，与企业电子商务测评体系不同，其指标体系的构建力求能深入地反映电子商务发展水平与状况，重点在于突出电子商务在经济中的应用及发展。在遵循科学性、层次性、典型性以及可操作性原则的基础上，本文建立了包括电子商务交易指数、信息化指数、电子商务人力资本指数在内的3个一级指标、11个二级指标的评价体系，区域电子商务发展水平测评指标体系如表1所示。
其中电子商务交易指数包括“电子商务交易比重”、“人均电子商务交易额”两个二级指标，从电子商务交易方面测评电子商务在国民经济和居民生活中的重要程度。信息化指数包含“信息产业投资比重”、“每百户家用电脑数”在内的6个二级指标，从信息化投资、网络发展等方面测度信息化程度，反映电子商务发展的基础支持环境。电子商务人力资本指数包括电子商务从业人员比重、互联网普及率等，评测电子商务发展的人力资本基础，反映电子商务的发展潜力。
该指标评测体系的数据可以通过相关的统计年鉴或信息年鉴以及互联网统计报告查询，企业上网比重和企业网站平均点击率等数据需要进行调研或互联网查询获取，数据既有客观性又有易取得性。体系中的评价指标多需客观性统计调查，测算结果能较真实地反映区域电子商务发展状况，其计算结果具有较强的可信性。
2.2 区域电子商务发展指数的测算
区域电子商务发展指数（ECDI）的测算采用线性加权方法确定，根据该指标体系，可以采用综合评分法对区域电子商务发展指数进行测算，其计算公式为：
2.2.1 权重的确定
该指标体系采用层次分析法（AHP）确定各项指标的权重，本文使用Expert choice软件作为分析工具，根据建立的层次结构模型（表1），然后分层构造比较矩阵。根据每一指标对上一级指标影响程度的不同，确定在该层中相对于某一指标所占的比重，即根据该层中所有因素对上一级指标的影响程度进行排序，采用1～9标度法。1代表第i个因素与第j个因素的影响相同，3表示稍强，5，7，9表示影响程度依次递增，2，4，6，8表示介于上述两相邻等级之间，倒数代表第j个因素对第i个因素的重要性之比。在Expert choice的比较矩阵中输入相应的比较数值，即可得到相应指标的权重。同时，还可以计算矩阵的一致性比率，对矩阵的一致性进行检验。
2.2.2 原始数据的无量纲化处理
指标由于性质不同、计量单位不同，往往缺乏可比性，当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用，从而使各指标以不等权参加运算分析[6]。为避免这一点，必须对各指标数据进行无量纲化处理。这里采用直线型无量纲化方法，计算公式为：
3 重庆市电子商务发展指数的实证分析
3.1 指标权重的确定
根据专家综合评分法，分层构造比较矩阵，以信息化指数子指标的权重确定为例，如表2所示。
通过Expert choice计算可得
的权重分别为0.384，…，0.041，Inconsistency＝0.03＜0.1，可以接受。同理，可以构造电子商务交易指数、人力资本指数子指标以及电子商务发展指数一级指标的比较矩阵，通过Expert choice计算的电子商务发展指数体系的各级指标权重结果如下页表3所示。
一级指标组成的矩阵Inconsistency＝0.05＜0.1，电子商务交易指数子指标构成的矩阵Inconsistency＝0＜0.1，电子商务人力资本指数下的二级指标构成的矩阵Inconsistency＝0.05＜0.1，因此判断矩阵的一致性是可以接受的。
电子商务交易额是电子商务发展指数评价中的一个重要指标，在很大程度上代表电子商务的发展水平，因此很多学者把电子商务交易额近似地看作电子商务发展水平的标度。在本指标体系中，电子商务交易指数对总指数的贡献率达31.1％，是关键指标。从2002年开始，重庆市电子商务指数以56.199％以上的同比速度快速增长，到2005年，增速达26.377％，得益于电子商务交易额的高速增长（从2002年开始，电子商务交易指数以56.199％以上的速度增长）。其主要原因在于重庆市进行了电子商务试点工作，从零售业到机械制造业每年都确定了电子商务改造重点项目，企业电子商务水平大幅提高，电子商务交易额也迅速增长。
信息化指数对总指数的贡献率接近50％，2003年以来同比增幅均在17.329％以上，发展比较平稳，虽然该时期重庆市对信息化投入力度比较大，但对交通等基础设施的投资更大，所以信息产业投资在社会总投资中的比例呈下降趋势，这样就导致了信息化指数增幅不是特别明显。
人力资本指数测评的是行业的吸引力度及人才的流动程度，该时期其最高增速也不到10％，在2004年甚至出现了负增长，在于从业人员的工资水平增幅低于全市平均工资的增幅，虽然电子商务从业人员的平均工资远高于全社会平均工资（2006年前者是后者的1.82倍），但电子商务行业发展逐渐进入理性发展时期，随着从业人数不断增加，其增长幅度在逐渐减弱。
4 研究结论
从发展水平上看，2002-2006年重庆市的电子商务发展速度较快，但是此阶段大致为起步阶段，2003年，重庆市电子商务交易额仅有20亿元，不足GDP的0.88％，即使2006年达到了220亿元，仅占GDP的6.31％，2006年人均电子商务交易额也只有687元，电子商务交易在企业和居民的日常交易活动中的比重很低。所以，重庆市电子商务发展较快，但是电子商务水平却比较低。
本指标体系进行的是区域电子商务发展指数的测算，其指标构成比较简单，操作性比较强。本文仅就重庆市的电子商务发展水平在时间序列上进行了测算，由于企业信用、物流水平、法律法规等指标的历史数据没有相关的部门进行统计，只能对当年的进行调研统计，所以在做时间序列研究时没有考虑电子商务交易环境等指数。在对不同区域的电子商务进行统计比较时，可以加入包括物流水平、企业信用、网络支付、法律法规等二级指标在内的电子商务交易环境指数一级指标，对于这些主观评价指标可以采用模糊数学算法和层次分析法进行计算。但是只能做现时的调查研究，一般无法取得历史数据。