“工业4.0”时代德国汽车产业发展能力及其驱动因素研究
——以全球第四大汽车集团为例
高同彪1刘云达2，3
1（长春金融高等专科学校，长春 130028） 2（中国科学院大学，北京 100049）3（中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春 130102）
〔摘 要〕 随着 “工业4.0”时代的到来，汽车产业也进入了新的发展周期。德国选取汽车产业率先试水 “智能制造”综合示范体系，进而带动中小企业实现产业转型升级。本文选取德国最具世界品牌价值的全球第四大汽车集团为研究对象，整合运用因子分析和回归分析测算2008～2016年该汽车集团汽车产业发展能力。在此基础上构建多元线性回归模型，分析影响该汽车集团汽车产业发展能力的驱动因素。结果表明：全球第四大汽车集团汽车产业发展能力由主导驱动因素、重要驱动因素和基础驱动因素构成。并对照工业化和信息化深度融合的时代背景，探讨我国汽车产业发展能力提升的发力点和对策建议。
〔关键词〕 汽车产业 发展能力 驱动因素 全球第四大汽车集团 产业技术升级 市场营销战略
汽车产业是德国工业的象征和带头产业，也是德国品质和品牌崛起并屹立于世界的战略性产业。然而，2008年突如其来的全球经济危机让全球汽车市场进入了 “冰冻期”，欧洲经济的整体放缓以及相继出现的债务危机，又让全球汽车行业雪上加霜。全球第四大汽车集团作为德国最为重要的汽车集团，在全球汽车产业 “拐点期”的严峻考验下，产业发展能力经历短暂受挫后爆发出了强大的张力，并再次成为行业翘楚。因此，分析该汽车集团汽车产业发展能力及其驱动因素，有利于探索汽车产业发展规律，有利于探寻 “工业4.0”时代汽车产业链的驱动因素，有利于探究汽车产业转型升级的发展模式。
目前，国内外有关汽车产业的研究，主要集中在以下方面：关于汽车产业全球价值链的演变和趋势的研究，David认为在 “清洁生产”模式下，汽车制造商选择与较少的供应商打交道，以降低监督价值链的成本，这种趋势迫使供应商进行全球性的系统集成，并承担更多的研发角色，通过 “模块化”嵌入整个汽车产业价值链［1］；关于汽车产业生产模式演进的研究，Holweg提出了双螺旋模型，证明汽车产业从大规模生产和成本领先的福特时代，到斯隆投资组合的战略多样化，再到精益生产时代对设计、技术和制造卓越追求的多元化，认为全球化兼并与合作时期大规模定制是当前汽车产业竞争的前沿和标志［2］；关于汽车产业发展路径的研究，Mikler通过制度主义视角，探讨并比较了汽车产业低碳之路与国家制度的关联性，研究表明它们仍然具有高度的相关性，证明了制度上的路径依赖，以及欧盟、美国和日本3个传统枢纽的既定市场概况，很可能是预测汽车产业未来降低碳排放能力的风向标［3］；关于汽车产业成本回收面临潜在危机的研究，Deloitte通过产品生命周期模型分析并预测了成本回收面临的挑战，指出汽车制造商不断寻求规模经济和外包非核心业务活动，以减轻成本回收的压力，而混合动力汽车、电动汽车以及新能源汽车的开发将推高研发成本不断上升，随着时间的推移，将形成并加剧与汽车产品生命周期曲线相悖的成本回收危机［4，5］；关于汽车产业对全球经济贡献的大数据分析，国际汽车制造商协会 （OICA）研究显示，世界汽车总产量在2006～2016年间增长了30.7%，达到7210万辆，全球有超过5000万人因汽车行业而直接或间接就业，汽车产业贡献了超过4000亿欧元的全球政府收入，是世界经济增长的最大引擎［6］；关于汽车产业的负外部性影响研究，冉江宇认为政府越俎代庖、车型结构不合理和交通需求管理不到位是中国汽车产业负外部性产生的主要原因［7］；关于汽车产业竞争力的研究，王连芬通过对波特、克朗宁等产业竞争力经典范式的研究，明确了汽车产业竞争力评价的目的和原则，初步建立了包含生产、市场、技术、资本、环境和组织等6个方面的汽车产业竞争力评价指标体系［8］；关于汽车产业全要素生产率的研究，于良春利用2000～2013年的面板数据，探究了我国汽车产业生产率的变动，结果表明汽车产业固定资产投资会促进其全要素生产率的增长，但研发补贴却对汽车产业全要素生产率提升作用不显著［9］。
综上，已有研究成果分别从汽车产业链、价值链和评价体系角度出发，进行了不同环节的范式研究和分析，而基于微观汽车企业的产业发展能力驱动因素的研究尚为数不多。因此，本文选取具有德国汽车产业最具行业影响力和领导力的全球第四大汽车集团为研究对象，探讨其发展能力和驱动因素，试图为中国制造2025的汽车产业转型升级提供科学依据和借鉴模式。
首先，要养成良好的饮食习惯，调整饮食结构，多食含锌、铁、钙丰富的食物。切忌长期食用高盐、高脂肪、低纤维素食品，切忌暴饮暴食，要戒除烟酒。
1 汽车产业发展能力模型构建
1.1 回归模型构建
借鉴已有研究成果［10］，建立全球第四大汽车集团汽车产业发展能力与驱动因素的回归模型：
其中，T1代表生产制造能力，反映该汽车集团所拥有的加工能力；T2代表科技研发能力，反映该汽车集团创新资源投入积累；T3代表资本运营能力，反映该汽车集团资本市场融资能力；T4代表市场盈利能力，反映该汽车集团市场整合运营能力；T5代表行业品牌能力，反映该汽车集团原创内容输出能力、T6代表产业配套能力，反映该汽车集团整合的供应链体系；T7代表产业政策能力，反映该汽车集团内外部变化适应性。回归分析需要对模型中的未知参数a0，a1，…，aq做出估计，并且对建立的回归方程参数检验和设定检验，对于通过检验的模型，可以用来解释现象并对未来进行预测。
1.2 数据来源
本文数据来源于全球第四大汽车集团年报（2008～2016年）、德意志联邦统计局 （Bundesamt für Statistik）、财富世界 500强情报中心 （FORTUNE）①，并统一整理。
综上所述，此次个税的改革是为了能够更加合理的解决收入分配不公的现象，尽可能缩短贫富差距，从而提高我国人民生活的幸福指数。但是，由于地区经济水平的差异，收入与支出都会存在差异，如果不划分档级，可能会因为个税基数的差异而引发矛盾。所以，个税改革过程中出现的问题还需我们进一步做出研究与探讨。
1.3 变量选取与解释
综合考虑全球第四大汽车集团的实际情况和所属工业化阶段，根据产业价值链分析理论和产业对外支配程度分析理论，选取生产制造竞争力、科技研发竞争力、资本运营竞争力、市场盈利竞争力、行业品牌竞争力、产业配套竞争力、产业政策竞争力等诸多影响指标，但经过因子分析检验，剔除共线性高的指标，保留与该汽车集团产业竞争力显著相关的生产制造能力、科技研发能力、资本运营能力、市场盈利能力4个关键指标，并进行关键指标分解，具体说明如下：①生产制造竞争力。汽车零部件生产和整车组装的量产能力决定了汽车制造商的生产效率，进而决定了汽车制造商的强弱、发展速度和行业影响力，是汽车产业竞争力的来源和实质。因此，生产制造竞争力是影响该汽车集团产业竞争力的基础指标。故遴选反映该汽车集团生产能力分布、产值贡献程度以及人力资本配置的产业集中度 （X1）、汽车产值占比 （X2）和劳动力增长率 （X3）3个二级指标；②科技研发竞争力。汽车产品研发是该汽车集团生存的根本，对行业发展起着引导作用。只有不断把握并满足市场需求，有效地将科技成果转化为推向市场、赢得市场的汽车产品，才能扩大汽车制造商的生存空间和利润空间。因此，科技研发竞争力是影响该汽车集团产业竞争力的支持指标。故选择体现该汽车集团科技创新能力、可持续创新水平和技术研发潜力的研发投入强度（X4）、研发增长率 （X5） 及研发人员占比 （X6）3个二级指标；③资本运营竞争力。通过并购组合、裂变流动、优化配置等各种方式，将所属有形或无形的存量资产进行资本扩张或收缩，以最大限度地实现增值和抵御风险。因此，资本运营竞争力是影响该汽车集团产业竞争力的状态指标。具体选择代表该汽车集团未来发展能力、资本竞争力实力和抵御冲击能力的总资产扩张率 （X7）、资产收益率 （X8）、净资产比率 （X9）3个二级指标；④市场盈利竞争力。盈利能力表征该汽车集团收益额的大小与水平的高低，决定着该汽车集团价值创造和价值获取的能力，是产业竞争力的结果和映射。因此，市场盈利竞争力是影响该汽车集团产业竞争力的关键指标。考虑数据的可得性，选择说明该汽车集团销售盈利能力、市场占有能力和周转运营能力的销售利润率 （X10）、营业增长率 （X11）与总资产周转率 （X12）3个二级指标。
学生进行自学活动的过程中，或许会产生一些新问题，有一些新想法，可能超出教师当初编写学案时所考虑的范围，教师在上课前对学生的这些问题进行收集、汇总、分析，在课堂上进行有效解答，对教师教学和学生学习都有利。
2 全球第四大汽车集团汽车产业发展能力综合测度
2.1 产业发展能力评价值
运用SPSS20.0计算出2008～2016年全球第四大汽车集团汽车产业发展能力的评价值及其均值和标准差，如表1所示。
表1 全球第四大汽车集团汽车产业发展能力评价值
表2 全球第四大汽车集团汽车产业发展能力集中和离散度量值
将F1所含自变量的系数向量代入式中，进而得到全球第四大汽车集团汽车产业发展能力回归模型及自变量在回归模型中的系数：
图1 2008～2016年全球第四大汽车集团汽车产业发展能力评价值
全球第四大汽车集团X6（研发人员占比）和X9（净资产比率）每提高1个百分点，分别贡献产业发展能力提升4.7个百分点和4.59个百分点。可见该汽车集团在研发创新和融资运营方面具有非常强的主导能力。工业4.0时代，汽车产业将面临全产业链的升级，秉持科技引领未来的科技研发理念，依托具有独特品牌价值优势和高自有资本支持的资本运营能力，该汽车集团将智能数据分析、智能物流、智能工厂、汽车智能制造、3D打印技术、辅助系统自动化等数字化和创新技术贯穿并融入整个汽车生产系统和价值链，使得宝马成为科技含量和智能化附加值最高的优质汽车制造商，并成为 “工业4.0”时代汽车产业向智能制造转型升级的标杆［11］。
2.2 因子回归结果
根据回归模型 （式1）的表达式，结合工业4.0背景下德国汽车产业的发展现状，可知影响全球第四大汽车集团汽车产业发展能力提升的驱动因素分为主导因素、重要因素和基础因素。
表3 全球第四大汽车集团汽车产业发展能力方差贡献率
根据表3可知，前3个主因子的特征根分别为6.121、2.419、1.432（皆大于1），方差贡献率分别为51.011%、20.157%、11.934%，累积方差贡献率83.102%。因此，选择前3个主因子F1、F2、F3来建立模型，并且计算其特征向量（表 4）。
表4 旋转成份矩阵
由表4可见，第一个主因子在X6（研发人员占比）、X9（净资产比率）、X2（汽车产值占比）、X3（劳动力增长率）、X10（销售利润率）、X1（产业集中度）上的载荷较高；第二个因子在X12（总资产周转率）、X11（营业增长率）、X5（研发增长率）、X8（资产收益率）上的载荷较高；第三个因子在X4（研发投入强度）、X7（总资产扩张率）上的载荷较高。
由此，建立第一、二、三主因子的表达式为：
F1=0.953×X6+0.932×X9+0.811×X2+0.787×X3+0.726×X10+0.604×X1
F2=0.936×X12+0.934×X11+0.709×X5+0.707×X8
F3=0.853×X4+0.673×X7
8) 再制造修复结构的“智能监测”。复合材料补片和胶粘剂中加入碳纳米管，制成导电性和导热性更好的材料。当复合材料补片产生微裂纹时，碳纳米管随之破坏，通过获取补片导电率的变化信号来监测补片的完整性和破坏发生位置，提取该位置应力和应变的信息，以此实时监控修复效果，以及时采取措施，提高结构安全性。
代入2008～2016年的变量值，得出主因子的得分 （表5）。
以Y为因变量，F1、F2、F3为自变量，进行多元线性回归分析，建立回归模型为：
Y=a1×F1+a2×F2+a3×F3+b
由于因变量与自变量之间具有高度显著的线性关系，因此将F2、F3变量剔除，令Y对F1回归，得到回归模型为：
Y=4.928×F1-119.15
1)提高泵站压力。将泵站压力由31.4 MPa提高至37.0 MPa，保证支架具有足够初撑力，可以抑制顶板早期下沉。
表5 主因子得分
根据上述回归模型，输入全球第四大汽车集团的统计数据，可以计算出2008～2016年该汽车集团汽车产业发展能力评价值，进而绘制走势，如图1所示。
采用SPSS 19.0统计软件分析相关数据资料，计数资料以频数和百分比表示，组间样本率比较采用χ2检验，两因素相关性利用卡方检验计算列联系数，P<0.05为差异有统计学意义。
3 全球第四大汽车集团汽车产业发展能力的驱动因素分析
运用SPSS20.0对全球第四大汽车集团汽车产业发展能力评价值进行因子分析，得到相关系数矩阵的特征值和方差贡献率 （表3）。
今年7月一名中年男子持刀作案，致两名女子一死一伤后，逃离了现场……这时一个网名叫“棉花糖”（真名邱波，娄底市第一人民医院护士）的女孩挺身而出，一边用卫生巾给伤者止血，一边请周围一个正拍着视频的男子给120打电话，然而，此人冷漠地拒绝了。想在旁边的米粉店坐一下，老板连声赶她们走。后来，“棉花糖”叫了出租车，与同行的表姐一起将伤者送到了就近的医院，伤者才因此得救。
3.1 主导因素——研发创新和资本运营
图1 可见全球第四大汽车集团汽车产业发展能力评价值及其2周期移动平均线呈现出倾斜的不规则 “礼帽型”走势。这一不规则 “礼帽型”走势映射到世界500强排名，则体现为图2，即全球第四大汽车集团2008～2016年在FORTUNE世界500强榜单的最高排名 （51位）、最低排名（82位）和平均排名 （70位）。
3.2 重要因素——生产制造和市场销售
X2（汽车产值占比）、X3（劳动力增长率）和X10（销售利润率）每提高1个单位，产业发展能力分别提高3.99个单位、3.87个单位和3.58个单位。由此可见，全球第四大汽车集团出色的生产制造能力能够有力转化科技研发的创新成果，并通过市场投放与检验，形成3.58倍的产业能力释放。同时，专注于汽车产业的更新升级和高级技术工人的大量涌入，使得该汽车集团迅速摆脱全球经济危机的负面影响，恰当地切入 “工业4.0”时代，并通过凝聚内生动力，集成竞争优势，再次成为行业先行者和领导者。
3.3 基础因素——产业布局和规模化
式 （1）的回归结果显示，X1（产业集中度）每提高1个单位，产业发展能力提高2.97个单位。这说明全球第四大汽车集团对汽车行业具有较高的支配程度，生产能力影响欧洲乃至全球的汽车产业分布。无论是迎接 “工业4.0”时代，还是应对全球汽车市场的 “冰冻期”，出色的生产制造竞争力都是实现科技研发、资本运营和市场盈利增长的关键，更是汽车产业发展能力领跑全球的基础和根本。
情怀石，指天然石质的、寄托有浓烈人文情怀与典故的、人石一体的观赏石。这是观赏石文化的最高境界，不可以金钱衡量其价值。如友情石、纪念石、幸运石、吉祥石、生肖石、情侣石、盟誓石、感恩石等。
4 结论与讨论
本文通过构建2008～2016年德国全球第四大汽车集团汽车产业发展能力回归模型，测度了该汽车集团的汽车产业发展能力，进而探讨并分析了驱动该汽车集团汽车产业发展的主导因素、重要因素和基础因素，主要结论如下：
此外，患者监护室滞留时间缩短1.92天，平均住院费用节约3345.6元/人，年节约医保支出213.58万元。
（1）2008年全球经济危机以来，全球第四大汽车集团产业能力的发展轨迹经历了倾斜 “礼帽式”的3段小周期，表现为2008～2010年的左边帽檐 “止跌回升”，2011～2013年的中间帽顶 “高位运行”，2014～2016年的右边帽檐 “稳定向上”。倾斜 “礼帽式”趋势的形成，说明该汽车集团在“工业4.0”的进程响应中，有着坚实的产业基础，对汽车智能制造的思考和行动已经先人一步走在前列，在未来竞争中赢得先机，也体现出该汽车集团具有超前的创新意识，对汽车产业的发展周期和外部环境的变化具有非常强的响应适应能力。
（2）通过产业发展能力的驱动因素分析，发现全球第四大汽车集团实施的科技创新与资本运营 “双引擎”发展战略，使该汽车集团具有明显的行业竞争优势，并展现出行业主导者的超群实力及产业升级时代敏锐的市场洞察和捕捉能力。由此带动的生产制造能力和市场盈利能力，又为该汽车集团占领行业制高点，注入了可持续发展的内生和外生动力。成就了该汽车集团引领汽车产业进入 “工业4.0”时代，并成为智能汽车制造的卓越典范。
不同国家和行业将以不同节奏和方式接受“工业4.0”［12］。我国的工业化和信息化深度融合也面临着解决汽车产业转型升级这一重要议题。借鉴德国全球第四大汽车集团的经验，梳理出我国汽车产业发展能力的驱动因素，应着重关注和解决以下3点问题：（1）行业层面通过汽车产业技术升级促进产业结构调整，依靠自我科技研发和技术进步，打造并完善工业化和信息化深度融合时代的汽车工业生产制造标准体系，解决核心零部件和关键技术 “卡脖子”的根本性问题；（2）企业层面通过差异化、系列化、多元化和概念化的市场营销战略，树立 “中国制造”的无形资产和品牌价值；（3）政府层面通过布局国家级新能源汽车生产基地，建立智能工厂，坚持效率优先，引导并鼓励传统汽车企业转型和退出，集中并利用优势资源实现我国汽车产业发展的 “弯道超车”。
注释：
①从www.destatis.de、www.fortune.com搜集整理得到。
参考文献
［1］ Baileya David， De Ruyter Alex， Michiec Jonathan.Global Restructuring and the Auto Industry ［J］.Cambridge Journal of Regions， Economy and Society， 2010， （3）： 311～318.
［2］ Holweg， Matthias.The Evolution of Competition in the Automotive Industry ［J］.Build to Order， 2008， （5）： 13～33.
［3］ Mikler， J.Apocalypse Now or Business as Usual？ Reducing the Carbon Emissions of the Global Car Industry ［J］.Cambridge Journal of Regions， Economy and Society， 2010， （3）： 407～426.
［4］ Deloitte.A New Era.Accelerating Toward 2020—An Automotive Industry Transformed ［EB／OL］.https：／／www2.deloitte.com／content／dam／ Deloitte／in／Documents／manufacturing.Accessed 16 Dec，2017.
［5］ D Bailey， Kobayashi S， MacNeill S. “Rover and Out”？ Globalisation：The West Midlands Auto Cluster and the End of MGRover ［J］.Policy Studies， 2008， 29： 267～280.
［6］ OICA.2016 Production Statistics ［EB／OL］.http：／／www.oica.net／category／production-statistics／.Accessed 12 Dec， 2017.
［7］冉江宇，过秀成.汽车产业的负外部性影响及对策分析 ［J］.淮阴工学院学报，2008，17（6）：52～55.
［8］王连芬.中国汽车产业竞争力研究 ［D］.长春：吉林大学，2005.
［9］于良春，王雨佳.产业政策、资源再配置与全要素生产率增长——以中国汽车产业为例 ［J］.广东社会科学，2016， （5）：5～16.
［10］高同彪，刘云达.后危机时代德国大众汽车产业发展能力研究 ［J］.长春金融高等专科学校学报，2018，（12）：68～77.
［11］刘云达，佟连军.德国三大汽车制造商产业竞争力表现动态分析 ［J］. 地理科学， 2018， 38 （7）： 1061～1068.
［12］ Rüßmann Michael， Lorenz Markus.Industry 4.0： The Future of Productivity and Growth in Manufacturing Industries ［R］.Munich： Boston Consulting Group， 2015.
Research on the Development Ability and Driving Factors of German Automobile Industry in the Era of “Industry 4.0”——A Case Study of the Fourth Largest Automobile Group in the World
Gao Tongbiao1 Liu Yunda2，3
（1.Changchun Finance College， Changchun130028， China；2.University of Chinese Academy of Sciences， Beijing 100049， China；3.Northeast Institute of Geography and Agroecology， CAS， Changchun 130102， China）
〔Abstract〕 With the advent of the era of Industrial 4.0， the automobile industry has also entered a new development cycle.Germany selects the automobile industry to take the lead in testing the＂intelligent manufacturing＂comprehensive demonstration system， and then leads small and medium-sized enterprises to achieve industrial transformation and upgrading.In this paper， the fourth largest automobile group with the world brand value in Germany is selected as the research object，and the automobile industry development ability of the automobile group is calculated by factor analysis and regression analysis from 2008 to 2016.On this basis，a multiple linear regression model is constructed to analyze the driving factors that affect the development ability of the automobile industry of the automobile group.The results show that the development ability of the fourth largest automobile group in the world is composed of leading driving factors，important driving factors and basic driving factors.Under the background of the deep integration of industrialization and information technology，this paper probes into the starting points and countermeasures for the improvement of the development ability of China's automobile industry.
〔Key words〕 automobile industry； development capacity； driving factors； the fourth largest automobile group in the world；industrial technology upgrading；marketing strategy
DOI： 10．3969 ／j．issn．1004-910X．2019．08．009
〔中图分类号〕 F426.471；F272
〔文献标识码〕 A
收稿日期： 2019-06-25
基金项目： 吉林省教育厅 “十二五”社会科学研究规划项目 “新型城镇化背景下吉林省县城经济发展机制与评价体系研究”（项目编号：吉教科文合字第423号）。
作者简介： 高同彪，长春金融高等专科学校教授，博士。研究方向：区域经济学。刘云达，通讯作者，中国科学院大学博士研究生，中国科学院东北地理与农业生态研究所博士研究生。研究方向：经济地理与区域规划。
（责任编辑：张舒逸）
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