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摘要：国家经济整体快速发展，各行业发展迅速，大数据时代来临，在大数据时代下如何有效挖掘数据价值，提升企业仓储管理水平成为众多企业面临的现实性难题。基于此，本文在详细分析云会计对电力企业企业仓储管理成本、管理水平和管理效果等方面产生的影响基础上，从云会计技术视角构建了一个以物联网技术为前端、云会计平台为支撑、大数据分析中心为后台的企业仓储管理模型，并结合入库、调拨和出库三个环节详细阐释该模型的运作方式，以期为企业提升仓储管理水平提供新思路。
关键词：云会计背景；企业仓储管理；优化探析
引言
科学技术的快速发展，大时代信息现代化科学技术时期的来临，使得我国经济快速腾飞。云会计因其成本低、效率高、易于拓展、可定制性强等优势受到了电力企业的广泛关注。基于企业的云会计平台，通过物联网可实现物品的实时智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，为电力企业进行大数据决策积累海量数据。电力企业库存管理是企业物料管理的核心，需要及时准确地反映各种物料的仓储、流向情况。云会计、物联网等技术的发展确保了企业获取货物的实时信息，而大数据分析中心则为企业作出科学合理的库存管理决策提供了技术支持。
1云会计对电力企业仓储管理影响分析
1.1云会计能够有效降低电力企业仓储管理成本
仓储管理水平的高低直接影响电力企业正常的生产运营与物资周转速度，进而影响企业最终经营所得。因此仓储管理的重要目标就是在保证正常生产、运维与物资周转速率下最大程度的降低仓储成本，既包括因物资采购周期不合理而发生的附加成本，也包括因物资存储而发生的管理成本。而降低仓储管理成本最直接有效的方法就是合理布局仓储物资，科学规划采购周期，防止对仓储物资的频繁进出调拨。仓储物资贫乏无法满足生产运维的现实需要会影响电力企业正常运营，而仓储物资存储过多直接导致企业仓储成本的上升，还可能因为存货价值下跌引发存货跌价准备对企业利益产生负面影响。所以如何有效控制仓储管理成本使其在满足正常经营周转的前提下提高企业经营所得显得至关重要。而依靠具有强大数据加工与分析功能的云会计平台能够有效控制企业仓储管理的超支成本，通过以物联网技术为支撑的前端数据收集，能够在不受时空限制的前提下获取企业不同仓储库存信息，并根据企业正常的物资消耗周期，合理预测订货周期和批量以减少企业因库存物资采购周期不合理产生的仓储管理成本过高的问题。
1.2云会计使存货控制系统更精确
为提高电力企业整体运作效率，很多企业对存货管理采用了ABC控制系统或即时制库存控制系统（JIT）。在ABC控制系统中，如何准确区分ABC三类存货并进行分类控制是企业需要解决的重要问题。JIT管理强调只在使用存货之前才要求供应商送货，从而将存货数量减到最小，实现物资供应、生产、运维连续同步运动。这种方式在提高生产效率、减少储存成本的同时需要考虑到与供应商协同接洽的问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据、云会计技术的应用，能够提高电力企业ABC控制系统或即时制控制系统的运行效果。在电力企业的云会计平台上，通过对自身以往所有各种类型存货数据的大数据分析，以及参考同行业、相关行业的历史数据，可以对ABC三类存货进行更为科学合理的区分，使ABC控制系统更加精确。面对JIT即时制更加严格的要求，电力企业需要考虑到存货的计划需求、与供应商关系、准备成本、电子数据等方面，一旦存货预警就会产生运维检修物资告急的情况，将为企业带来巨大损失。物联网与大数据技术的发展为解决JIT控制面临的问题提供了解决方案。这样就加强了电力企业与供应商的信息沟通与交流，使JIT控制系统得到更好的实施。
2云会计背景下电力企业仓储管理的优化探析
2.1采购入库
首先，电力企业物资部门根据公司需求部门提报的物料计划以及物料描述、生产周期、具体交货时间等进行系统分析。利用电子商务平台完成招标采购、合同签订，从供应商发出物资到物资入库的过程，射频识别技术贯穿其中。手持扫描仪录入供应产品的规格、型号等信息。企业通过物联网实时关注物流动向。最后，企业通过电子结算平台核对商品信息无误后，验收入库，入库数据会通过WM5系统进入采购部门信息库。
2.2仓库调拨
仓库调拨主要是指某一仓库或某区域的所有仓库无法满足现有需求，需要从附近仓库或区域进行物资调拨以满足仓储需求。该过程主要采用完全共享策略，即所需物资信息能够通过云会计平台共享到所有仓库，在就近原则的仓库无法匹配足够的需求量而需要其他仓库调拨存货以弥补存货预警时可以向云会计平台进行实时反馈，提出相关存货补仓调拨请求。而云会计平台在接受到调拨请求后，会根据前端物联网收集到的所有仓库及存货信息在利用后台大数据分析中的最优分析报告，按照估算的运输距离、时间和成本智能化选择合适的仓库和合理的存货调拨数量并向该仓库发出调拨指令，以此利用最少的成本和时间完成各仓库之间的存货补给以保证企业的正常运维需求。如果各仓库都无法匹配补仓调拨要求或调拨时间、距离和成本超过合理期限，补仓调拨请求将直接传达给总部，由总部进行人工决策然后在通过云会计平台将调拨指令传达给相关仓储部门进行存货补给。通过物联网掌握的各仓库实时信息，再结合云会计技术的库存调拨模型使企业不同区域的仓储系统不再是单独的仓库管理而是链接成了一个有机整体，有效满足了大多数企业仓储管理集中化、科学化与整体化需求，不仅有利于降低分散仓储管理引发的低效率问题还可以显著降低仓储管理成本，增加电力企业经营所得和市场竞争力。
2.3出库环节
后台数据分析中心会根据具体需求信息智能化识别应出库存货种类、应出库存货数量和最优仓库位置，并向最优的出货仓库发送出货指令，当指定仓库收到发货指令后应根据具体需求信息供应特定种类和数量的存货，并通过RFID（射频识别技术）对发出存货进行定位跟踪，出库存货的位置信息与其他信息等由带RFID技术的物联网通过大数据分析中心向仓储管理部门实时反馈，以保证电力企业后台能够对发出存货进行实时监控确保货物能够准确到达既定位置。而当货物成功抵达目的地后，RFID将会再次向大数据分析中心反馈信息，并向仓储管理部门与生产运维部门发送货物安全送达的信息，从而完成整个出库过程。
结语
大数据已成为电力企业新型的战略资产和企业核心竞争力的重要基础，可为电力企业的经营决策提供重要的支持。大数据、云会计和物联网技术能为电力企业搜集、分析、处理前端数据，并获取到同行业与相关行业的数据信息，这必然会对企业传统的库存管理方式产生较大的影响。本文构建了大数据时代基于云会计的电力企业库存管理框架模型，并阐述了入库、调拨、出库在模型中的具体运作方式，期望本文的研究能够为库存管理研究和电力企业应用提供新的思路。
参考文献：
［1］王晶晶、朱晓哲：《云会计对企业审计影响分析》《财会通讯》（综合·下）2014年第10期。
［2］程平，何雪峰.“云会计”在中小企业会计信息化中的应用［J］.重庆理工大学学报（社会科学），2011，25（1）：55-60.
［3］陈海明，崔莉，谢开斌.物联网体系结构与实现方法的比较研究［J］.计算机学报，2013（1）：168-188.
论文作者:叶海燕
论文发表刊物:《防护工程》2018年第19期
论文发表时间:2018/10/26
标签：存货论文; 电力企业论文; 会计论文; 企业论文; 仓库论文; 数据论文; 成本论文; 《防护工程》2018年第19期论文;