摘要：电力企业在进行营销管理时，会遇到缺乏数据、电力无法及时调度等问题，因此，电力企业要理解并熟悉企业创新营销的方法，完善大数据系统，来实现电力抢修可视化管理，同时也要加强企业的营销管理，使得电力企业在激烈的竞争中不断发展。
关键词：大数据；电力营销；管理创新
一、大数据背景下电力企业营销管理创新的重要意义
所谓大数据背景，就是指企业运用新模式进行巨量的资料处理，能更好的评定信息资产，来优化整体企业运行流程的一种分析方法。因此，大数据背景应用在电力企业营销管理创新方面，具有以下几点意义：
（一）使业务更加精细化
电力企业在进行营销管理时，会面临数据增长过快、营销分析不到位等问题。而企业在应用大数据后，管理人员可以通过建立大数据库，能够使复杂的营销管理活动变为数据分析和信息采集活动，可以有效的推进企业营销管理，向精细化方向发展。
（二）有效的掌握市场方向
以往的电力企业在进行营销管理的时候，面临市场竞争大、缺乏营销预见策略等问题，这些问题使企业不能根据市场形成有效的营销策略，同时增大了营销管理的难度，严重的影响了企业整体发展。在运用大数据背景下，电力企业根据企业的管理信息，使用多重数据的方法，对企业的营销状况和电力数据对比，能够进行电力应用情况建模分析。同时，大数据背景也能够挖掘电力企业数据之间的关系，从而为电力营销的产业活动，提供具有预见性策略。
（三）推动管理模式变革
以往的电力企业在进行营销管理的时候，有些管理方法落后，例如，无论电力企业员工的工作能力如何、产能如何，在进行绩效奖励时，都采用平等分配的方式，这样会影响生产能力高的员工积极性。在应用大数据背景后，企业可以改变营销管理的方式，在员工的绩效方面，采用底薪加提成的现代化薪资分配模式，能够保障“多劳者得”的同时，激发整体营销员工的生产力，从而更利于营销管理。
二、大数据视角下电力营销存在的问题
（一）电力企业整体的管理设计理念较为落后
由于在传统的电力企业营销管理中，与其他企业相比较不同之处在于电力企业是垄断化的管理模式，因此在很长一段时间内，并不完全了解市场的发展与行情。对客户的需求没有一个正确的认知，随着市场经济的快速发展与人们生活水平的逐渐完善，对于用电量与服务的要求也随之增强。而在实际的中，电力营销企业管理无论是在服务质量或者是在效率上都没有办法做到让客户满意。
（二）电力企业的营销方式不够完善
电力企业的营销制度上存在着部分的缺陷，对于市场没有一个准确定位，缺乏创新与发展的精神。电力产品与其他产品最大的不同之处是在于，必须快速的满足客户要求，营销方式的过度集中，让信息与资金不能完全的与市场相互融合。电力企业销售方式的不健全，导致运行效率得不到提升，人员配置与各种设施之间也有各种重复性的现象存在。电力企业生产部门没有给予营销服务大力的支持，在电力出现问题后，不能及时有效的采取措施，服务质量达不到要求。
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三、大数据背景下电力企业的营销管理创新方法
（一）抓住用户的潜在需求
用户是工作改革的主要因素，用户的潜在需求是电力营销创新管理的目的、方向，基于大数据信息海量这一特性，可以成为供电企业构建新型管理机制的技术保证。因此，供电企业必须改革传统守旧的营销模式，明确以用户为中心的服务理念，充分利用大数据技术不断挖掘用户的潜在需求，确保企业管理方案的多样性。这样可根据不同用户的不同消费行为采取应对措施，通过对比发现当前营销管理体制的不足，进而不断调整、更新，最终让用户认同、满意、放心。总之，用户的潜在需求取决于消费特征，通过大数据对特征进行精细运算、分手，从而帮助企业从深层次了解用户。
（二）构建电力营销个性化服务机制
由于大数据具备分析用户消费特征的能力，每种消费行为和用户群体都可更为精细地罗列出来，企业可根据这一优势建立个性化业务办理流程，避免了电力营销服务过于强调整体、忽视个体。就本质来看，这是一个从粗放模式到精细模式的转变，致使营销定位更加精准。伴随着生产生活节奏不断加快，电力供应的稳定性和电力营销的精确性，受到了社会各方的关注，企业对营销管理精细化的探索、运用也正在如火如荼地进行中，大数据的到来使得营销管理“如虎添翼”，一方面保证了营销的精准度，另一方面确保产品质量符合用户需求，这对企业进一步开拓市场、提升受众率来说是十分重要的。
（三）实现电力抢修可视化管理
通过大数据对企业生产经营情况的分析结论，能够满足管理者的需求，因此，企业通过实现电力抢修，来保障可视化管理，能够满足电力营销准确性需求。主要有以下三点：①建立标准化流程。如果电力系统出现问题，营销管理人员可以通过可视化数据，第一时间发现所存在的问题，继而开展用电管理工作。②建立电力抢修平台。相关人员要实现用户的故障分析可视化，进而实现抢修，来满足电力营销管理标准化的需求。同时，要将可视化技术运用在停电业务和电力服务业务上，相关人员可以运用故障管理模块和电力抢修模块进行电网维护，能够及时的实现故障维修，极大方便企业管理。③加强电力的闭环管理，做到统一调配企业电力。以往电力企业在进行电力调配的过程中，主要参照直观数据，但是这种方法缺少准确性。在实现可视化管理之后，相关人员能够直接看出不同区域的用电变化和需求，能够有效的进行配电管理和调度，同时也能够实现电力抢修的自动化。例如，某区域是城市的工业区，所需电量很大，但是在工作日的时候，大数据可视化管理却显示该区域的电压波动很大。相关人员再了解情况之后，得知该区域在最近新建一座大型的钢铁厂，并已经正式运用，在运行过程中，工厂电压超负载，导致电压不稳定。经过电路扩充和维修后，该区域的电压已经正常。因此，实现大数据的可视化管理，能够保障电路安全。
（四）实现线损的精确化管理
我国现如今使用的线损为分线分台式线损管理系统，线损能够造成电力传输过程中的浪费，因此，通过实现线损的精确化管理，能够使企业有效的节省电能，带来营收最大化。为了实现这一目标，企业在对线损进行精确化管理的时候，要注重三点：①对企业的电网进行分压、分区等操作。具体是指企业要将电力系统进行区域化管理，将不同的电路线损进行综合分析，在此基础上，要对10kV电路传送电线进行分线管理，使得在电路传输的管理流程中，大数据能够做到线损管理的精确化。②利用大数据系统，建立线损信息模型。通过大数据分析计算，能够实现电力企业的发电、输电等各个环节用电量的计算，从而能够根据计算，来建立线损数据模型，更好的实现线损精细化管理。③开展电力营销普查工作。具体来说，就是指企业进行不同线路的线损情况分析，然后根据分析制定电费的价格，从而使企业保证经济利益。
四、结论
总而言之，大数据技术真正迎合了时代需求，在创新管理、市场开发、建立个性化服务以及电费回收方面有着举足轻重的作用。电力企业承担着电力供应的重任，必须开拓进取、改革创新，切实加强自身竞争实力。
参考文献
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论文作者:邢文冠
论文发表刊物:《电力设备》2018年第7期
论文发表时间:2018/7/3
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