摘要：现如今，IT领域的发展脚步逐渐步快，致使我国的各相关领域也开始与海量的数据做起了斗争，各种难题随之而来，同时，由于以往传统的处理方式已经无法在现下的大数据时代背景下，对相关数据进行有效的处理以及分析，因此，对大数据分析研究的现状、问题与对策进行深入分析十分重要。
关键词：大数据；现状；问题；对策
前言：由于美国政府于2012年，就已经对大数据的分析处理相关技术以及方法进行了探讨，并对其投入了大量的资金以示支持，并提出了有关的研究方案，引发了世界范围内的强烈反响。由此可见，对大数据及其处理进行有效的分析以及探讨已经成为了当今时代下的各国政府的首要任务之一。
一、研究现状
社会发展催化科技进步，致使各类数据在人们日常的生活、工作中所占的比例越来越大，因此，需要实时的对海量的相关数据进行有效的提取以及分析。而想要拥有理想的数据分析过程以及结果，就需要实施数据建模。在企业、社会以及国家发展的过程中，所产生的具有极大规模的数据，我们称其为大数据，而在对此类数据进行处理时，尤其应注意相应的处理深度[1]。
现下对大数据进行的研究中：就对繁琐数据所实施的处理手段而言，其主要依据的是XML数据图以及实体识别技术相关理论；而在对大数据的系统结构进行分析时，主要是依靠对其实行九层构架设计，而对于相关的实质性应用，却仍需对其进行更深入的探索。
二、现存问题
（一）实效性较低
当下的大部分企业中，由于所面临的数据资源较多以及对数据整合所具有的重要性不明晰等问题，致使其对相关数据实行的处理方式极为敷衍，相关工作人员也只是对数据进行简单的归档，直接导致了企业资料库中的数据凌乱无章，严重影响了其数据质量，使数据所具有的实效性越来越低。同时，要想使数据的实效性得以被充分的发挥出来，久需要所应用的数据具备一定程度的完整性、精确性，且应具有一定的时效性[2]。
（二）存储方式存在缺陷
由于大数据时代已然来临，致使其背景下的数据容量逐渐升高，这就意味着传统的方式已经满足不了当今时代的数据资源存储需求。此外，由于大数据的自身性质使然，因此，需要依据相关数据信息的特点以及重要程度，对其进行实时的存储以及调度，因此，相应的存储方式，应具备极强的可调控性以及科学性。
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三、策略探讨
（一）科学调配数据资源
数据的形成以及数量多少存在未知性。因此，在对数据实行具体分析时，需要深入研究其所具有的涌现性以及多变性，并在进行数据分析的全过程中，时刻注意其不确定性所带来的影响，对相应的计算以及存储资源实施科学的调配，从而有助于动态环境下相应分析系统的创建。此外，需要严格控制数据分析相关操作的投入成本，尽可能的避免资源浪费。同时，应最大程度上的，探寻针对分析系统具有的不确定性等特点，所实施的有效策略，以对其相关资源实行合理、有效的调配，并以此为基础，再通过对相关的方式手段实行综合性应用，从而达到既可以满足相关用户需求，又可以有效降低投入成本的目的。
（二）建立完善的大数据分析体系
在对大数据实行具体分析的过程中，首先，需要良好的处理其中所包含的数据信息、资源、模型之间的关系，并应以实际的知识理论以及数据模型为基本依据，对相关数据实施系统的分析，并得出有效结论，再通过将其结论与相关知识理论进行有机融合，从而有助于更新以及完善相应的大数据分析体系。
从大数据分析的现实角度来讲，由于其所涉及数据较为繁琐且数量庞大，因此，使用传统模式中的，将多种繁复的模型综合到一起进行数据分析的方式会大幅度降低相应的数据分析效率，由此，想要完善大数据分析体系可以从以下两种角度入手：1、基于现代数据分析相关要求，对原有模型参数进行修改；2、加大力度实行数据建模，并通过将其综合，再加以应用，来增大数据分析的实效性。
（三）探寻有效的数据存储手段
大数据时代下的数据存储具有现代化以及多变的特点，所以，其所对应的存储方式需要充分符合现下的时代潮流，因此，可以选择科学的利用云储存技术。云储存，主要是指在计算机网络飞速发展的过程中，衍生出的一种具有超大容量，可以实时进行信息转化的网络资源储存空间，且其保密以及安全性要比传统的文件存储以及网络存储要高出很多，具有极强的实用性价值。因此，通过良好、科学的利用云储存技术，有助于相关企业实行更高效的大数据分析。
此外，云储存具有两种账户性质：计算以及存储，这就意味着所有使用云存储技术的用户，都可以享受到优质的云端计算服务，而其中的计算服务，也是以优化云存储服务为目的，才得以体现出来的。
结论：企业越发展，致使其数据量逐渐增加，相应的，其所要进行处理以及分析的数据将越来越多，同时，由于数据的表现形式及其处理方式也在发生变化，因此，要求相关企业积极的探索有效的大数据处理方式，并基于相关的实践经验以及理论，运用创新性的思维模式，顺应时代潮流，更科学的实行大数据分析。
参考文献：
[1]陈建明.大数据分析在用电采集数据分析与智能监测系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程，2017，（15）：187.
[2]杨丹丹.利用大数据分析法提高图书馆读者决策采购（PDA）效能探析[J].图书馆工作与研究，2015，（01）：60-62.
论文作者:花齐
论文发表刊物:《基层建设》2018年第3期
论文发表时间:2018/5/18
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