摘要：在电力营销中，我国科学技术的发展促进了大数据时代的不断进步，但是现如今随着窃电技术的手段多样化的发展，传统的窃电检查方式已经无法满足现如今的实际需求，此外因为违法人员自身的思维警觉性在逐渐的进行提高，导致其电力企业的管理难度在逐渐的进行增长，因此必须要提高电力营销大数据的合理应用，保证电力企业窃电检查的整体效率，促进电力企业自身持续稳定的发展。因此本文主要分析电力营销大数据在反窃电检查中的应用，在此基础上提出了下文的内容。
关键词：电力营销；大数据；反窃电；应用；分析
引言
随着电力资源在人们日常生活中所扮演的角色越来越重要，人们对电力的需求也越来越多，电力系统的重要性也逐渐凸显。但是在电力营销过程中却存在着很多不好的现象，例如窃电现象，就对社会造成了极坏的影响。随着电力部门整治力度的加大，营销稽查监控系统的广泛使用，在很大程度上遏制了窃电行为，减少了一部分国家资源的损失。
1 窃电问题的原因分析
1.1 用户自身缺乏法制观念
长久以来，对于电力宣传工作通常都是在社会公益视角来开展的，对电力能源没有实现商品化，电力用户市场观念不强，对电力能源自身的商品属性缺少认识，对电力能源作为一种无偿应用的公共资源，有公益性质；在思想上没有完全认为窃电是一种违法行为，对电力的属性缺少准确的认识，对窃电的危害性也认识不足。
1.2 用户受经济利益引诱
既然电力能源作为商品属性存在，在应用中就能够产生费用，相对一些高能耗企业，其所缴纳的电费也是一笔很大的开支，所以一些电力用户为了能够节省支出就采用窃电行为。特别是对于一些个体化和私营企业来讲，因为受到经济利益的驱使，并且为了将经济效益增大，采用窃电来降低企业成本，同时在这当中获得相应的经济利益。
1.3 供电部门自身存在漏洞
对于该问题主要表现在各个营销环节，监督协调机制没有对其自身的作用体现出来，缺少合理的协调；电力营销管理设施和管理制度有相应的问题存在；还有一些职工自身的工作能力不高，对工作职责缺少合理落实；一些人员监守自盗，和窃电用户勾结，将企业的经济利益牺牲而换取自身的利益。
1.4 对窃电分子惩处力度不足
由于相应的法律规范内容不是很完善，相对于窃电人员或者企业的惩罚力度不足，很难起到震慑的作用，以致于反窃电工作很难实现合理实施，甚至对窃电个人或者企业纵容，使得窃电行为屡禁不止。
2 大数据背景下的反窃电检查措施分析
2.1 根据大数据作为电量分类的基础
在供电企业中，实际的运营管理要想提高反窃电检查的效率，必须要根据营销大数据作为实际的参考，根据线路特点和电量消耗的特点等作为基础，对其电量进行合理的分类。在这项工作开展中，管理人员需要对电线路的特点进行掌握，虽然是在相同电路中使用电量，但是每个位置的干扰因素都存在着不同，因此电流负载的情况也是不同，如果出现这种情况，管理人员可以根据用户系统的使用数据和实际的使用量做出对比，假如存在着比较大的数据差距，那么便存在着很大的窃电嫌疑，之后在对其进行具体的分析对比，可以准确的找到窃电违法的人员。通过采取这样的方式可以排出一些其他原因导致出现的用电量过大问题，因此必须要遵守着实际的情况，对其用电负载层次进行合理划分，有效的去改善客观因素。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在此之外居民生活用电量便是作为居民的负载电量，企业的用电量便是商业负载电量，城市在建设中，一些其他的用电量称之为其他负载电量，这种方式进行划分，可以帮助企业对电流负载量进行细化，提高企业自身的供电安全。
2.2 科学分析用户的用电量数据
在供电企业反窃电检查的实际工作中，常常需要对用电数据进行阶段性统计分析工作。管理人员需要将供电企业搜集的数据信息进行整理分析，找到供电企业生产经营中各环节存在的问题，并制定相应的解决措施。管理人员在对用电负载量进行分析时，应该利用相应的公式：X=（X－Xmin）/（Xmax－Xmin）数据信息进行整理，这个公式中，X不仅代表阶段性用电数值，还代表用电负载量的归一值，负载数值的最小量用Xmin代替，负载数值的最大量用Xmax代替，得出最后的结果就是一段时间内用电负载量的变化率，降低数据信息变化的影响，为供电企业的后期工作提供便利，从而得到科学、准确的用户平均用电量。管理人员需要计算每个用户的平均用电值及标准差，然后再由负载正态变化量为基础计算出所有差值的概率，使供电企业有足够的参考信息；管理人员还需要收集用户使用电量的评价函数并进行科学判断，当发现用电变化量较大的用户，管理人员首先需要查看用户近期用电量，运用各种分析方式核实用户实际用电情况。由于电量自身有一定的损耗值，一定时间内存在用电差异在合理范围内，若出现不正产较多的现象，管理人员应该及时上报，确认该用户是否以不正当的手段窃取电力，评价值越高的用户嫌疑越大，可以对住户基本情况、电表计量值、其他条件进行分析研究并排除，做好相关证据的搜集工作，在适当的时间要求相关部门上门突击检查，若存在窃取电力的违法行为，应及时根据相关规定严肃处理，决不留情。所以，电力营销大数据应用在供电企业反窃电管理中是非常必要的，可以帮助管理人员提高用电数据分析的精准度，准确锁定窃电违法人员，在一定程度上增加了管理人员的工作效率。
2.3 案例分析
某供电企业对某小区的60户居民进行供电服务，60户居民分布标记为A1~A60。在进行营销大数据分析前，需根据各用户的实际用电量进行分类，其中高负荷用户8户，中负荷用户42户，低负荷用户7户，零电量用户3户。对所有数据处理的流程为：数据的整体和输入→数据的均值计算→对数据进行分类→对数据归一化处理→评价函数值的计算→输出最终的结果。通过评价函数值，对所有用户进行评价，评价值越高，其窃电嫌疑越大。该供电企业将所有存在较大嫌疑的用户单独列出，为了提高准确性，其进一步分析了嫌疑用户的月度用电指标，包括是否为非常住用户、电表是否出现问题和其它客观因素。最后，锁定了A5，A20和A23等三家用户，并且及时安排相关工作人员到现场进行检查，以便收集更多的证据，提升管理效率。
综上所述，供电企业要全面发挥出电力营销大数据的应用，提高企业在反窃电检查中的工作效率和工作质量，其必须做到：①必须认识到企业自身存在的问题，积极寻找改善措施，落实考核奖惩制度，调动反窃电工作实施开展的积极性。②加强企业相关人员的技术培训与采集系统等各监测系统的运用能力，提高现场检查人员反窃电综合检查能力与水平。了解窃电人员所用窃电工具和设备，掌握其窃电方式。③利用营销大数据，根据不同属性对数据进行分类分析，再通过一系列的数据准确计算，准确分析出用户是否存在窃电行为。④开展与当地属地政府以及公安机关进行联合执法检查的力度，对窃电违法人员进行严厉惩处。⑤开展宣传教育活动，避免窃电行为的发生。总之，反窃电属于目前电力管控工作中较为重要组成部分，而在电力营销大数据的背景下，该方面检查工作的综合效率得到有效提升，但依旧存在有不足之处，还需要在后续管理工作中持续改善。
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论文作者:陈静
论文发表刊物:《基层建设》2019年第25期
论文发表时间:2019/12/6
标签：窃电论文; 数据论文; 电力论文; 用户论文; 管理人员论文; 电量论文; 用电量论文; 《基层建设》2019年第25期论文;