摘要：随着国家电力改革的不断发展以及新技术设备的应用，电力自动化变压器检修系统得到了快速发展，同时在电力系统中的重要性也是日益显现出来。变压器的检修属于电力系统管理工作的一部分，电力系统运行的稳定性和可靠性是保证社会用电的基础。因此，电力系统工作人员应当对于电力自动化变压器检修系统处理技术有着清晰的了解，从而能够在此基础上通过实践的进行来促进我国电力系统整体水平的有效提升。基于此本文分析了电力自动化变压器检修系统处理技术。
关键词：电力自动化；变压器检修系统；处理技术
1、电力自动化变压器检修系统
电力自动化变压器检修属于一项系统性工程，主要体现在其应用价值、应用意义、基本概念、应用方法等方面。其中电力自动化变压器的检修工作过可以为后续变压器的检修提供宝贵数据，这些历史数据的应用和研究有利于提升变压器的维修效果。变压器检修工作本身就具有一定的规律性，通过检修自动化变压器来累积经验，然后存于检修系统中。电力自动化变压器检修工作，要在对其规律清晰了解之后方可进行相应的决策和管理工作。电力自动化变压器检修系统要求检修人员必须具备互联网分析知识，对于变压器的检修技术要有清楚的认识和了解。
电力自动化变压器检修工作作为变压器检修的重要组成部分，在自动化变压器检修系统中，检修数据非常重要，其保存和应用能为今后的检修工作奠定良好的基础。对于这些数据进行便利保存和调取，需要相应的分析技术和处理技术。因此，电力自动化变压器在特定的网络中进行分析和研究的时候显得更加合理，针对顾客在维修过程中提出的要求，进行相应的分析，最终获得一种比较合理的数据处理方式电力自动化变压器检修系统处理技术的应用价值很高，可将检修数据的分析和处理结果传达给用户。另外，电力自动化变压器检修系统处理技术的应用价值还包含了对数据更加合理和隐蔽的处理。电力工程自动化变压器检修系统的工作人员根据分析和处理的数据来做出检修判断，使得判断的结果具有更高的可靠性。
2、电力自动化变压器检修系统应用分析
2.1、应用意义
电力自动化变压器检修工作有着相应的应用意义。众所周知，在电力设备的具体维修工作过程中，其自身会涉及到很多宝贵的数据，这些历史数据的应用和研究能够促进其应用和维修工作的效率有效提升。除此之外，由于电力自动化变压器检修自身有着较强的规律性，因此，通过对其进行检修可以有效的积累检修经验。而且这一检修工作的应用意义还包括了工作人员在对于其运行规律有着清晰的了解后才进行相应的管理工作和决策工作，这能够促进其维修工作有着更强的可靠性和保障性。在这一过程中维修人员需要对于之前的数据进行合理的应用，从而能够更加有效提升维修的效果，即通过电力自动化变压器检修系统处理技术的应用就能促进其整体水平有效提升。
2.2、应用方法
电力自动化变压器检修系统处理技术的应用需要遵循合理的应用方法。首先，由于电力用户在电力信息的获取过程中是通过不同的方式来进行获取，因此这意味着其能够对于许多不同的信息和知识进行选择。举例进行分析，我们可以发现，部分用户对于数据维度的判定主要是通过数据分析和数据获取来进行。其次其应用方法还包括了在多维数据库的某一维上选择出一个维成员就是切片，而切块则是在多维数据库的某一维上选择出某一区间的维成员进行的动作即在表格中对维位置进行重新的排列与安排来获取不同内容的信息。
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3、电力自动化变压器检修系统处理技术
3.1、准备数据
数据准确阶段主要包括抽取数据、转换数据、清洗数据、数据加载四个环节。在实际分析过程中，要分析设备历史数据存储结构，选择出可以影响结果的关键数据，然后清理和转换OLTP数据库中的相关数据。如此一来，不仅可以得到具有应用价值的数据，并且还可以将这些数据加载到OLTP数据库中。在此过程中，需要保证数据类型和数据结构一致，并保证数据格式可以符合数据挖掘模式下的数据格式。
3.2、数据模型分析
在对相关问题进行明确后，对结构和内容进行调整后就可以得到对应的知识模型。在对挖掘板块进行实际设计的过程中，由于需要的数据信息量非常大，因此可以选择合理的系统对相关数据进行分析，将主题聚集到一起，然后实行实体化处理，使得后续的工作可以顺利开展。在实际建模时，要在客户端服务器结构上进行建模，并使用VB设计客户端数据，使用SQLServer设置服务器端的数据。挖掘数据指的是挖掘出数据库中的数据表，将这些数据表根据对应的主题和结构利用星形拓扑结构建立数据库。维数据结构是根据维的形式对基础数据进行整理后得到的，并将数据对应的结构显示出来，在电力自动化变压器检修系统中应用维数结构具有灵活性高、性能强、优点多等特点，可以对相关数据进行快速的处理。例如在对相关数据进行查询时，可以保证查询结果的一致性。
2.3、系统模型的建立
系统模型建立的重要性远远地超过了数据模型，在具体的建立系统模型中，工作人员应该应该根据某一地区供电局实际情况建立系统模型，具体的就需要对该地区供电所实际运行情况进行分析，并对一些重要的数据进行分析，根据分析的数据完成系统模型的建立，从这个过程可以看出在系统模型建立中工作人员发挥着重要作用，在此期间要求工作人员需要有较高的数据分析技术，同时对于电站在运行中监测的一些重要数据可以及时的的作出分析评价，进而采取措施，对于系统模型的建立需要考虑到的因素较多，比如重要数据分析结果、变压器检修主要流程、变压器检修项目以及故障分析重要数据等。所以在系统模型建立过程中，需要将各种因素综合考虑，对于建立的数据模型也应该正确的融入系统模型中，这样系统模型的建立才更加完善，同时符合实际的管理需要，对于自动化电力管理发挥重要参考。
2.4、关键数据的综合分析
数据在自动化变压器检修系统处理中从始至终都发挥着重要作用，数据的重要性时不言而喻的。对于大量的综合性的数据在处理过程中通常可采用Excel等办公自动化软件进行数据处理，当然数据处理中离不开工作人员的参与，在具体的数据处理中可将工作人员进行合理分配，工作人员对系统进行划分，这样可进一步实现对重要数据的控制工作。除此之外，选择较为恰当的数据库也是进行数据处理的关键，在综合数据处理中还需要保证系统的正常工作，这样与系统相关的服务器数据、仓库存储数据以及综合数据都需要具备真实性，这样在综合数据处理中才能不断提高系统运行能力，保证自动化变压器检修系统的适用性和灵活性。
总之，在我国电力系统中，电力自动化变压器检修始终是其重要的组成部分，而这一工作的进行需要相应系统处理技术的合理支持。因此在这一前提下对于电力自动化变压器检修系统处理技术进行研究和分析就具有极为重要的经济意义和现实意义，需要进一步加强对其的研究。
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论文作者:徐晓国
论文发表刊物:《电力设备》2017年第17期
论文发表时间:2017/10/17
标签：变压器论文; 数据论文; 系统论文; 电力论文; 技术论文; 工作论文; 数据处理论文; 《电力设备》2017年第17期论文;