摘要：我国经济发展水平的不断提升，促进了科学技术的发展与进步，也使得信息化技术在电力建设中的应用越来越多。随着信息技术大数据时代的到来，以及电力企业信息化建设的不断推进和深化，在电力企业中，信息业务系统的应用数据得到了快速的增长，因而对于这些数据进行科学处理、充分利用的需求也日益提升。本文首先对大数据技术进行了概述，并在此基础上，对大数据技术在电力企业信息化中的应用进行了分析与探讨。
关键词：大数据技术；电力企业；信息化；应用前景
引言
科学技术水平的提高，促进了大数据技术的兴起与发展，其应用在很大程度上为各个行业的发展提供了技术方面的支持。随着我国经济发展水平的不断提升，电力在国民经济发展中的作用日益突出，各行业的发展使其对于电力的依赖性越来越大，这不仅促进了电力企业的改革，还使大数据技术逐渐应用到电力企业信息化中成为必然。本文重点对大数据技术在电力企业信息化中的应用进行了探讨。
1 大数据技术概述
1.1大数据技术概念及发展
在信息时代的今天，人们每天需要面对大量数据，如何科学、快速、准确的处理这些数据，让海量无规律的数据形成有价值的信息是人们必然面临的问题。大数据技术的产生与发展，是人类信息时代的一个重要的改革。“大数据”一词在19世纪的美国首先提出，在20世纪不断发展与完善，计算机技术、计算机网络技术的快速发展，极大的促进了大数据技术的进化，改变了数据的处理能力，在信息处理方面开辟了新篇章，为社会其他行业的发展提供了新支撑，促进了其它领域的快速发展。
1.2大数据技术特征分析
得益于计算机技术的不断进步，大数据技术在逐渐发展与完善的同时，主要呈现出高速（Velocity），价值（Value），大量（Volume），多样（Variety）的特征，通常概括为“4V”特征。其中“高速”主要是指其在数据处理速度方面的优异表现；“价值”是指在实际工作中对大数据技术进行应用的时候，能够在很大程度上促进各领域经济效益与社会效益的提升；“大量”指的是能够承接数据的量非常大；“多样”主要指信息资源十分繁杂，涉及到的内容十分广泛。在大数据发展的过程中，其能够在一定程度上促进其他领域的发展，而其他领域的发展也能够从某种程度上促进大数据技术的改革与创新，从而使大数据技术能够与社会发展的需要相满足。大数据的特征是在实际发展的过程中不断总结出来的，能够在很大程度上为社会的发展提供技术上支持。
1.3电力大数据的来源
电力大数据的来源主要有三个方面，即电力企业的生产数据、运营数据和管理数据。
（1）电力企业的生产数据。此类数据是电力大数据的产生源头，主要包括实时生产数据和设备生命周期数据两类，用于故障检测、恢复电网运行及发电设备的检查和维修等方面。
（2）电力企业的运营数据。此类数据包含了用户侧的相关信息，如客户名称、电费计价、客户用电特点，并提供给相关部门，用以对客户行为进行分析决策，挖掘数据中存在的隐藏信息，构建针对营销的系统性算法模型数据库，用以改善服务模式，提高服务质量，满足不断发展的营销需求。
（3）电力企业的管理数据。对于电力企业来说，如果能充分利用来自电网的数据，通过软件对这些数据进行有效的分析和管理，将有助于提高企业管理水平，降低运营成本，提高企业的工作效率，保证决策的正确性。对于用户来说，可以享受到由电力大数据产生的增值业务所带来的实惠，得到更高质量的服务。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这就体现出了电力大数据“以人为本”的核心价值。
2 大数据技术在电力企业信息化中的应用前景
通常来说，大数据技术中的回归分析、聚类分析、相关分析等与统计学和概率学相关的理论为比较常用的数据分析方法。目前，比较常用的数据分析软件包括Matlab、SPSS、Stata等系统，能够在不同专业程度的应用场景中进行应用。
利用大数据技术对电力数据进行处理，可以对企业管理模式进行优化，使企业经营水平得以提升，其应用场景主要包括以下几个方面。
2.1客户信息分析
与通信行业的客户行为与消费分析相似，结合电力营销的海量历史数据，一是利用大数据技术的聚类分析方式，在时间、空间与客户性质上来对客户的用电行为与用电规律进行一定的分析，对手动标签类别特征或数据特征进行自动聚类，不同粒度的对客户群进行细分，从而对营销方案与服务模式从不同层面上进行制定，并保证其具有更高的针对性，在很大程度上使供电业务一刀切的问题得以避免；二是利用大数据技术关联分析方式，通过对收集到的可能会对客户用电产生影响的环境、气候、电价、交通、政策等因素进行统计，对这些因素与客户用电数据之间存在的关系进行分析，对可能产生较大影响的因素进行分析定位，优化客户用电需求预测模型，从而结合多维因素分析与预判市场及相关业务，不仅能提升管理科学性，还能进一步发掘潜在客户。
2.2提升服务质量
通常来说，现阶段电力业务为客户提供的服务主要为最基础的供电服务，仅仅能够使客户的正常用电得以保证。随着工业的进步与企业的转型，未来更注重的是将客户作为中心，切实满足客户的实际需要，为客户提供更加丰富和全面的电力增值服务，可以从地区、行业、客户种类等不同层面的用电明细历史数据来对各自的用电规律与特殊需求进行提取，对营销方案或者是业务套餐进行制定，并保证其科学合理性，或者是允许客户结合自身实际用电行为和趋势来对用电方案进行调整，使客户的用电效益得以切实的提升。
2.3协助优化IDC资源
从某种程度上来说，信息系统的资源使用量与其业务的使用情况有着十分重要的关系。对于营销系统来说，能够结合大量客户的缴费时间、缴费数量以及对应的服务器资源使用记录，结合实际情况来对后台的数据或者是业务窗口进行适当地调整，在保障相关业务能够正常开展的基础上，使业务高峰得以降低，空间时段的资源利用率得以提高。除此之外，综合测算业务量与数据的存储量，能够更加准确地预测出系统存储资源占用量的短期、中期的趋势，防止出现存储资源池的浪费或者是短缺等问题。另外，对于企业门户、办公自动化以及人力资源等内部的业务系统来说，能够对服务器计算和存储资源的使用产生影响的主要因素为用户的访问量分布和各个端点之间的数据交互数量，这也是形成对服务器的采购、运行维护和升级的具体需求的来源之一。
3结束语
综上所述，大数据技术在电力企业发展过程中的作用与影响力日益凸显。随着信息技术中数据价值的逐渐显现，在电力企业推行信息化建设的过程中，大数据技术在顺应时代发展与经济社会需求，提升企业信息化效益，优化资源提升服务质量方面，展现出广阔的发展前景。
参考文献
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[2]孙柏林.“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J].电气时代，2013（8）：18-23.
[3]刘欢.信息化技术在各行业发展和应用[J].信息化发展，2015（56）.
作者简介
张家驹（1988-05），汉族，河北石家庄，从事电力信息通信工作。
论文作者:张家驹
论文发表刊物:《电力设备》2017年第19期
论文发表时间:2017/11/20
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