关键词：大数据时代；人力资源管理；创新
现在的社会是一个高速发展的社会，信息流通的速度和涉及的范围发生了质的变化，这标志着云时代已悄然来临，而大数据已然成为这个时代的新特征。从工业时代到信息时代，人力资源管理部门必须在海量的数据中提取有效信息，更新管理理念，优化管理体系，改变管理模式，并结合新技术创新管理方式，充分发挥人力资源的价值，促进企业健康持续的发展，提升其社会经济效益。
一、大数据概述
“大数据”是美国咨询公司麦肯锡于2009年提出的概念，它也称为巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有5个明显特征，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据技术的战略意义在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，通过加工实现数据的增值。身处数据时代，要学会相信数据、理解数据、运用数据，要把大数据理念运用到人力资源管理的工作中去，利用大数据的价值来促进企业人力资源管理工作效率的提高。
二、大数据时代下企业人力资源管理模式创新的必要性
第一，如今是知识经济占主导地位的时代，企业的核心竞争力是企业内部一系列知识和技能的最优结合体，这种竞争力的培养是以知识管理为基础的。充分利用大数据优势，优化人力资源管理模式，有利于将知识转化为经营资本，提高企业核心竞争力。
第二，在大数据时代，随着经济全球化发展，企业必须在全球范围内进行资源的配置，人力资源管理工作也面临跨文化、跨地域管理的难题。而大数据的应用能建立有效的人才数据管理模型，为企业人力资源管理工作的各个环节提供了可利用的便利途径，为企业人力资源管理工作模式的创新提供了可能。
第三，大数据应用为人力资源管理工作提供更加全面的量化参考。依靠大数据分析法，对人员情况进行深度的分析和挖掘，实现数据整理、结果考核、行为预测的有效循环，为组织人员提供一个全面系统的考量，使得人力资源管理越来越客观，越来越高效。
三、大数据时代下企业人力资源管理面临的问题与挑战
第一，部分管理者的观念未能得到及时更新，依旧习惯于传统的人力资源管理方式，将企业人力资源管理工作定义为企业内部的行政管理，仅仅以企业环境为参考制定和实施有关人力资源政策，习惯按部就班。然而大数据时代下企业人力资源管理的环境已经发生改变，人力资源管理不再是对“事”的管理，不能机械地将员工当做附属物加以严密的看管和控制，忽视了大数据时代的格局。需要打破根深蒂固的传统习惯，树立“对数据平台的充分利用有助于企业在竞争中赢得先机”的意识，将人力资源管理放在企业战略管理的位置，并不断根据外部环境适时调整战略部署。
第二，大数据时代下人才的竞争愈演愈烈，增加了人力资源管理优化和创新的压力。大数据时代下，人才培养的速度和效率因信息技术的运用得到了提高，然而，信息技术开发的速度远高于人才选聘和开发培养的速度，从而进一步造成了人才竞争的加剧。再者，大数据时代要求从业人员对信息管理技术的应用也随之加深，企业越来越需要即有业务专业知识与技能，又精通网络信息技术的“多能手”。在这种人才竞争与信息技术交互作用下，人力资源管理者同时面临着吸引人才、培养人才和留住人才的多重难题。
第三，缺乏对数据的敏感性，数据的分析预测能力薄弱。纵观社会发展，人力资源管理经历了商务软件、ERP应用等阶段，但对最新的大数据、互联网+、云计算等还缺乏敏感。现阶段人力资源对数据的管理大多只停留在记录、存档的基础上，在利用数据分析进行科学预测上依旧无法得心应手。
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四、大数据时代企业人力资源管理的创新思考
（一）实现企业人力资源管理者观念的转变。大数据时代要求企业人力资源管理者保持开放的思想，以积极的态度主动将信息技术与人力资源管理工作紧密结合。充分利用大数据平台，将信息技术贯穿人力资源规划、选聘、培训开发、绩效管理、薪酬管理、劳动关系管理等各个环节，并在企业内部倡导员工顺应大数据时代的开放性要求，在大数据浪潮中紧跟时代发展，勇于自我突破，实现自我革新。
（二）建立大数据时代下的企业人力资源管理体系。结合大数据环境，明确企业的战略规划，以战略目标为导向，以人力资源管理部门为核心，将管理技术与信息技术充分融合，构建系统性的高效管理体系。
1、人力资源规划
建立人力资源信息库，多维度记录员工的基本信息、工作态度、绩效情况、管理能力，充分发挥信息技术，利用大数据分析法对数据进行全面系统的整理、分析和预测，为人力资源需求供给的平衡提供依据。
2、招聘与配置
利用互联网覆盖面广和高效的优势，对拟招聘岗位的任职资格、岗位要求进行综合梳理，同时结合员工的各类相关数据，对其专业特长、业务能力、胜任力、意愿倾向等进行分析，预测其可能适合的岗位，最终实现人岗匹配。
3、培训与开发
收集员工工作过程中的相关数据并加以分析，找出员工与岗位要求之间的差距，针对薄弱点制定培养方案。以大数据为媒介，根据人力资源规划的要求，开设虚拟学习中心，建立企业内部的知识平台，分模块、分等级、分专业编制课程安排，根据不同岗位、不同等级分配不同的学习任务，搭建员工培训学习的大数据平台，促进知识迅速传递。基于大数据背景下的培训方式创新，一方面解决了工学矛盾，是新时代倡导自主学习的重要举措；另一方面有利于降低培训成本，减轻了企业和员工双方面的人力和财力负担。
4、绩效管理
现阶段大多数企业的绩效管理仍停留在找差距、纠偏差、分等级、定薪酬上，并未对考核数据进行连续的统计、整理和分析，考核结果往往仅用于当期或较短一个周期内的业绩评估。大数据的使用，可以通过系统将考核数据记录在案，以便在后期的转岗、发展、晋升过程中纵观员工整个职业生涯的成长。
5、薪酬管理
薪酬管理要兼顾公平性、激励性、经济性和合法性，这要求制定薪酬制度时需综合考虑企业财务状况、人力资源发展规划、薪酬预算、市场薪酬水平等多方面因素。实现如此繁杂的统计分析，必须要依靠大数据体系。用动态的眼光看待薪酬管理，用大数据模式做好统计、分析和预测，有利于提高薪酬制度的竞争力。
6、劳动关系管理
在以大数据为媒介的员工关系管理中，企业可以利用管理系统发布制度、工作计划等信息，员工也可以通过数据采集平台向企业提出建设性的意见和建议，相关管理部门也能及时给予反馈，形成友好、高效的双向沟通，构建和谐良好的员工关系。再者，大数据平台能协助收集重要数据，如试用期、劳动纠纷次数、劳动合同解除率、离职原因分析等，为劳动关系管理提供数据支撑，有利于防范用工风险。
（三）提升管理者素质，建立专业化的人力资源管理队伍。企业人力资源管理的创新主要还是依靠人才，大数据时代背景下，企业应着重培养具备精湛的管理技能、扎实的理论知识、娴熟的企业经营知识，同时精通网络信息技术的多能型人才。
当今时代，知识经济已占据主导地位，网络信息技术渗透到社会生产和生活的各个层面，作为这个时代的标志和特征，“大数据”对社会经济的影响日益加深，作业企业的人力资源管理者，必须结合新技术创新管理方式，努力提升人力资源的管理水平，积极改革创新，借助大数据时代的信息技术为人力资源管理工作服务，实现企业管理效能的突破。
参考文献
[1]王欢.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].中国管理信息化，2017，（4）：89-90.
[2]李巧霞.谈大数据时代人力资源管理信息化建设[J].经营者，2017，（1）：77.
论文作者:齐锦怡
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第22期
论文发表时间:2020/4/28
标签：数据论文; 人力资源管理论文; 时代论文; 信息技术论文; 企业论文; 人力资源论文; 员工论文; 《科学与技术》2019年第22期论文;