关键词：信息化技术；隧道施工；管理应用
中图分类号：TU71 文献标识码：A
引言
在经济不断发展的过程中，越来越多的行业将信息化技术引入企业管理中，其中建筑业也是如此。想要使得建筑行业健康蓬勃的发展，需要将管理质量和管理效率不断的提高，通过将信息化技术引入建筑工程管理，可以很好的完成这个目标。但是在建筑工程管理中运用信息化技术还存在很多的问题和不足，需要不断的完善这些问题并提出具体的改善措施，才可以使得建筑工程管理不断完善，使得建筑行业更加稳健的运行发展。
1信息化在隧道施工管理中的作用
1.1提高隧道施工的管理水平
在隧道施工的进程中，通过将信息化技术引入工程管理工作，可以使得工程的施工情况被相关工作人员很好的掌握，通过及时的监督管理，进而使得隧道工程管理的各项环节和管理的模式不断的得到优化。通过在隧道施工管理中引入信息化技术，可以使及时的发现建筑工程中存在的问题，并有效的提出解决措施，使得隧道工程的施工进度的施工质量得到很好的保障，隧道工程管理的水平和工作效率不断提高。
1.2降低施工成本
一般建筑工程在施工过程中，需要非常巨大的投资金额，想要使得资金得到高效的运用，降低资金浪费的情况，可以将信息化技术引入建筑工程管理中。通过将建筑工程管理中材料采购的成本得到很好控制和降低，使得价格信息可以同市场标准得到很好的吻合，进而使得工程的进度和质量得到很好的保障，也使得建筑工程的施工成本有效的控制，使得相关的单位的经济利益得到很好的保障。
1.3使得而建筑工程的管理难度降低
随着经济的不断发展，我国的建筑行业发展的越发蓬勃，且建筑工程的数量也不断的提高，并且施工的难度也大大的提高。在建筑工程管理工作中运用信息化技术，可以使得建筑工程的管理工作更加的便利和高效，也使得建筑工程的施工难度大大的降低，将建筑工程的施工质量得到保障。
2信息化技术在隧道施工管理中的应用
2.1定位技术的应用
如果在隧道施工过程中无法准确的对工作人员进行定位，可能会造成施工安全事故的增加。因此，隧道施工单位需要积极的应用定位技术，实现对隧道内施工人员的实时定位，并将相关数据通过互联网传输至监控中心，为施工人员的数量布控提供科学的依据，提高施工质量。与此同时，如果在隧道施工中出现事故，可以通过定位技术迅速确定施工人员所在位置，快速准确的开展救援行动，保护施工人员的生命财产安全。
2.2语言双对讲技术的应用
在隧道施工过程中，由于隧道两端的距离较远，传统的通信设备无法正常使用。在这种情况下，语言双对讲技术的应用能够使施工现场与管理人员之间保持通信，以便管理人员能够与施工人员随时沟通，了解施工现场的实际状态。因此，语言双对讲技术是能够使隧道施工管理人员与隧道内施工人员保持联系的关键技术，有利于实现信息的快速传递，管理人员可以通过这种方式向施工人员下达通知，施工人员则可以通过这种方式向管理人员反馈信息。
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2.3超前钻以及TSP等技术的应用
超前钻以及TSP等技术的应用能够使管理人员准确的掌握施工过程中的瓦斯以及水文地质等情况，以便更好的掌握施工现场周边的环境。只有这样，管理人员才能够根据施工现场周边的环境对施工过程进行指导，有效的减少施工安全事故的发生。在超前钻技术的应用过程中，技术人员需要按照施工设计图进行布设，在确定施工测量控制网后再进行施工放样，再根据放样结果进行施工。TSP隧道地震波预报勘探技术的应用能够对地质情况进行检测，准确的判断施工现场是否存在断层、下陷等地质问题，并可以根据检测的实际情况制定相应的解决对策，保证隧道施工的安全性，提高施工质量。
2.4变形监测
隧道工程信息化施工要强化变形监测，以保障施工安全。变形监测的常见项目包括地表沉降、支护沉降、建筑物沉降等。地下工程坍塌一般有如下预兆：围岩开裂、围岩错动、沉降加剧、收敛变形加剧等。变形监测可发现此类预兆并及时发出报警。不能仅靠仪器实施变形监测，还要充分发挥人员作用，例如对隧道开挖支护进行观察和记录。仪器能对微小变化进行清晰显示，而肉眼目测则具有较强的直观性。一旦发现异常，要及时采取有针对性的避险措施。另外，施工单位要科学分析沉降变形以及收敛变形相关数据，把握变形发展趋势，及时采取行之有效的应对措施。
3隧道工程假设信息化技术的发展方向
3.1开展基于大数据技术的TBM/盾构施工过程中的分析与控制研究
在隧道建设过程中，如果出现工程事故，或者是出现TBM/盾构出现低运行的情况，一般情况下，不仅会由于一些恶劣的地质条件影响，还会因为TBM/盾构的不当选型有直接关系，并且也会与操控参数错误有关。因此，如果想在选型、参数选择方面提升科学性，应该利用大数据相关技术。
3.2大数据技术内涵
在隧道建设过程中，所包含的大数据方面的技术应用有数据挖掘方面的技术，还有关联的分析技术、机器学习、、可视化处理等。所谓数据挖掘技术，其本身是一个发现知识的过程，其主要功能为在大数据中进行搜索，搜索的对象应该为具有特殊关系的信息、知识的过程。而机器学习主要是在隧道施工过程中，如何利用电脑来对人类学习知识的过程进行模拟和实现，并将已有的知识进行重构，进而提升处理问题的能力，并且可以形成创新。利用机器学习技术，主要是为了可以对数据进行自动的分析，进而获得信息中形成的规律，并对未知数据进行预判、评估。而关联分析主要是对大数据中的所有有价值数据进行关系分析，例如，沃尔玛超市曾经将销售数据进行关联分析，将尿不湿与啤酒两个商品摆放在一起进行销售，虽然这两样商品没有任何关联，但却收获了更高的经济效益。
3.3智慧隧道和数字隧道的差异化和联系
数字隧道是物理隧道在网上的虚拟对照体，两者之间属于分离状态；而智慧隧道是将数字隧道、物理隧道两者进行无缝连接，并在数字隧道中融入物联网，智慧隧道可以将数字隧道的功能进行提升，将其进行智能化的结果。在智慧隧道中，可以将感知到的数据，利用云计算的手段进行快速的处理，并且可以基于大数据的相关技术，利用其在感知、逻辑思维、自学习、自适应等方面的能力，为智慧隧道提供智能化的服务。
结束语
综上所述，隧道工程中强化动态设计与信息化施工能有效保障施工质量和施工效率，避免各类施工事故，提高隧道工程的投资效益和综合效益。隧道工程动态设计，要注重隧道支护结构调整、隧道涌水量计算、隧道长度及断面尺寸的确定、施工方法的选择、辅助工程措施的选用等内容；隧道工程信息化施工要注重地质状况、变形监测以及施工要求。
参考文献
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论文作者:高建波
论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年第15期
论文发表时间:2019/9/19
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