由IT向DT转变,实现精细化运营论文

由IT向DT转变,实现精细化运营论文

由IT向DT转变,实现精细化运营

【摘 要】 2019年,传统与新兴的碰撞进一步加剧,随着智能时代产品与技术的演进,传统媒体的价值格局正在发生变化。大屏智能化正在打破传统媒体固有的界限,而大数据与业务的结合,使得用户价值更具洞察力。运营商家庭业务进入规模发展和价值挖掘双轨并行的新阶段。在这一过程中,大数据平台通过客户画像、媒资信息整合构建精准营销模型,实现精准推送,助力规模发展、价值提升。

【关键词】 电信运营企业;精准运营;大数据;用户画像

1 背景

近年来,以互联网为基础的信息化、全球化趋势,已经深入地改变了人们的生活模式、生产模式、竞争模式。大数据作为互联网业务的衍生物已经渗透于各行业,数据应用也随之更加深入。随着传统电信业务收入和利润增幅的下滑,智慧家庭成为通信运营商的重要战略市场,为抢占智慧家庭市场,三大运营商都在积极布局宽带、IPTV以及数字家庭产品。在IPTV业务快速发展的行业背景下,与产业上下游企业激烈竞争与合作,面临着产业格局重塑和突破的新需求。

当前,在IPTV业务上,各类数据资源分散在业务运营平台、网络管理平台、运营商BOSS系统,未实现一点集中。从技术层面看,各系统间通过打通接口实现数据共享,这种方式不仅效率低,资源投入较大;从业务层面看,各业务系统的数据资源涵盖了人、产品、营销、事件、地域、资源和财务七大类信息,目前尚未将数据集中管理,不能高效地对业务提供数据支持。因此,迫切需要构建大数据运营分析及存储服务系统,实现数据的汇聚和管理,并能够关联各类数据资源,实现数据价值是必要的,对以上七大类数据进行加工处理、分析挖掘及脱敏应用,加速并优化大数据系统的建设,能够形成大数据基础支撑能力,以保障大数据对内应用和对外产品及时、正常开展。

针对IPTV数据全生命周期,推出系统的解决方案,为IPTV数据的采集存储管控、精准分析、灵活页面展示、推送策略制定提供全方位的支撑。建设大数据基础能力平台,满足用户规模和数据持久化需要,实现IPTV数据的统一管理、统一存储,是采集数据、汇聚数据、处理数据、数据对接的中心。

2 大数据平台架构

通过搭建大数据集群,对接其他现有平台数据,汇总形成大数据仓库,为后续的数据分析形成坚实基础。

同时提供数据采集扩展的接口,支持(智能推荐平台)注入新的探针数据或外部离线数据导入,接口使用Hadoop标准接口。提供大数据查询和计算能力调用接口,满足(智能推荐平台)的智能推荐算法调用。提供数据交互能力,包括文本、kv、Web等多种形式的数据接口能力。

为需求多变的个性化报表分析,提供自助式报表分析功能,减少了开发环节,可以根据需要通过拖拽操作完成数据查询和分析,快速形成直观的图表分析报表,快速响应决策者的需求,提升业务管理能力。

1.1.1 地理位置 秦安县隶属甘肃省天水市,位于甘肃省东南部,天水市北部,渭河支流葫芦河下游;中心位置位于北纬34°51′、东经105°40′。

3 标签体系

图4给出了微通道分支数n =3,热流密度=30W/cm2,质量流率=3g/s时热沉热应力云图的外视图、侧视图,热沉微通道结构的热应力云图和热沉热应力切片云图。

利用算法建模,将数据联系实际用户行为,形成独特的数据统计体系,并针对用户进行标签用户分组及用户画像。

构建大数据系统主要实现数据的归集管理和分析挖掘,提供基础数据应用支撑。如何更好地将数据价值发挥出来,做好数据分析挖掘,数据应用不仅满足对内经营的支撑,将数据封装成产品,采用标准接口,对第三方提供数据应用将成为未来的发展方向。

在原有液硫脱气工艺的基础上增设液硫鼓泡装置,从克劳斯风机(K-301)出口引出DN150 mm的空气管线,经蒸汽夹套升温至138℃后分为两路DN100 mm的管道,其中一路经流量控制调节阀FV-31201进入液硫池一区底部,另一路经流量调节阀FV-31301进入液硫池二区底部,分别通过3条底部、两侧共14组6 mm孔洞的DN80 mm鼓泡管线引入池中。如图2所示。

2.加强乡村兽医管理,根据农业部有关乡村兽医管理办法的规定,从各乡镇具有乡村兽医资格的人员中聘请村级动物防疫员,原则上年龄不超过50岁,取消没有专业技能的村组干部动物防疫员资格。

基于用户行为分析建立用户偏好模型,将用户的行为转为用户的偏好,采用效能矩阵运算的方法来构造用户标签:按照K-Means聚类算法,通过把数据对象划分为不同的簇,簇内对象彼此相似,不同簇的对象彼此不同。可以快速有效地发现电视用户的兴趣特征,从而有效地发现网络用户的兴趣特征,有效地进行用户兴趣预测和内容推荐。

将现有标签维度以可视化页面供运营人员筛选标签用户群体,直观判断策略合理性:点击生成报告直观了解用户群体分布情况。

通过这些客观真实的数据准确地分析出用户收视行为趋势,而且数据越大,统计结果与真实值的偏离将越低,统计整体收视情况将更加准确,趋近于事实。

4 营销推送体系

4.1 建立用户画像

根据用户收视行为及标签体系,建立关联,形成用户画像。

4.2 标签可视化关联

系统自动记录用户在使用IPTV业务过程中的每一个行为动作,原始数据最大程度地保障了用户产生数据的完整性、客观性,避免了人工干预的不确定性。

研究矿区位于川西北高原,甘孜藏族自治州南部九龙县东南的大河边区境内,地理坐标北纬18°21′,东经104°42′,雅砻江由南向北流经矿区。矿区两翼被江浪沟、海底沟切割。矿区地形地貌由于受雅砻江及其支流的强烈切割,高山与深谷交错,地势险峻,比高较大。矿区主要河流有雅砻江、江浪沟和海底沟,雅砻江由南向北流经矿区,出冕宁县、在攀枝花市汇入金沙江,是矿山污水的最后受纳河。江浪沟为矿山生产用水水源,其下游也作尾矿废水接纳体,位于矿区西南面流水自西向东于河子坝注入雅砻江,主沟长8.8 km,沟底落差较大、平均坡降22.2%。海底沟位于矿区北面,流水自西向东汇入雅砻江因距离较远拟作后备水源。

4.3 生成推送策略

采用类PPT交互方式易学易用,只需简单拖拽,即可轻松定制出兼具敏捷分析与精美展示的报告。支持实时预警、定时邮件,支持下钻、联动、表计算等分析功能。

4.4 效果反馈及实时调优

通过接口反馈推送后的回执数据,进而跟进和分析投放效果,并进行实时调优策略。

5 数据的全生命周期流转体系

根据活动需求制定最终活动策略并通过标准接口进行策略推送下发。

5.1 应用展示

基础统计数据查询:将数据库数据与报表系统对接,通过配置报表系统的“数据集”,灵活提取统计字段,并可以灵活定制统计SQL,实现统计数据灵活展示。

采取爬取主流网站媒体标签及时同步最新影视资源及标签;配合自有标签模型算法、分词算法,组成自己独有的媒资标签体系。依据用户对影片的观看行为,构造用户行为标签体系,为后续做用户画像及精准营销形成基础。

5.2 数据分析

将对点播、直播、回看、EPG页面及广告等海量收视数据进行深入挖掘分析,对各地区不同栏目(节目)收视情况获取收视率以及收视时长、收视用户数等的变化趋势,从而掌握不同业务收视趋势,更好地提高全网IPTV节目质量、优化引入节目、广告资源,并为用户标签化管理、精准营销提供可靠数据支撑。

5.3 行为统计

根据用户使用行为习惯,例如开机使用频率、用户粘性、用户活跃度进行深入分析,发现长期沉默客户和客户喜好变化,有指向性地进行客户关怀以及活动推广,激活沉默客户。

当然,本文提出的算法还需要做进一步的优化工作。在种群规模迅速扩大的时候,算法的运行时间也会变长,程序会容易陷入局部最优解当中,这些都需要在以后的研究工作中加以改进。

6 结语

通过大数据的全生命周期的流转支撑,将大数据挖掘工作与实际生产运营相结合,实现以下几点。

①基本指标统计,提供决策依据:如收视率、在线时长、用户粘性分析等指标,既反映IPTV节目的质量和水平,也反映IPTV用户的收看需求。及时准确全面地监控分析收视数据,不仅可以动态掌握用户的收视动向,发现节目编排问题,为领导决策提供依据,优化节目编导,改进节目提供方向,为广告时段和广告价位确定、广告商选择提供了重要参考。

②收视偏好分析,客户分群关怀:从客户收视行为角度出发,对IPTV数据进行统计分析,可以得到开机率、占有率、活跃度等多项指标,以及对收视内容的偏好等。根据用户的业务观看时长和增值消费情况,可以区分高端、中端、和低端三类客户,针对不同客户可以进行不同的关怀措施。比如,对应沉默用户、流失用户均可指定相应关怀措施,达到唤醒、挽留的目的。

③深度商业挖掘,精准推荐:在对客户价值分群基础上,把握消费者对IPTV的个性化消费需求,可以做到更细致、更精准的数据库营销。例如,结合智能推送引擎,生成个性化的点播单,为客户推荐具有高度相关性的节目。结合客户年龄、性别、教育程度、收入情况综合分析客户收视偏好,这对运用商增加营销收入有非常大的促进作用。

因为该村的气候和地势的影响,造成当地容易发生河道的堵塞和洪涝灾害,虽然当地已经建立了相应的泄洪系统,但目前村里的河道没有专人负责,一般发生堵塞都是由村干部进行疏通,这样不利于保证河道的畅通,为了进一步保障村民的人身财产安全,建议应安排专职人员负责疏通河道。

Transform from IT to DT to Realize the Fine Operation

钮峰
(中国移动通信集团河南有限公司,郑州 450000)
NIU Feng(Henan Company Limited,China Mobile Communications Corporation,Zhengzhou450000,China)

【Abstract】 In 2019, the collision between tradition and emerging will be further intensified.With the evolution of products and technologies in the intelligent age, the value pattern of traditional media is changing.Big screen intelligence is breaking down traditional media boundaries, and the combination of big data and business makes user value more insightful.The family business of operators has entered a new stage of scale development and value mining.In this process,the big data platform builds a precise marketing model through the integration of customer portrait and media information,realizing accurate push,and facilitating the scale development and value improvement.

【Keywords】 telecommunication operation enterprise;accurate operation;big data;customer portrait

【中图分类号】 F626

【文献标志码】 A

【文章编号】 1673-1069(2019)06-0121-02

【作者简介】 钮峰(1980-),男,河南新野人,工程师,从事互联网信息与技术研究。

标签:;  ;  ;  ;  ;  

由IT向DT转变,实现精细化运营论文
下载Doc文档

猜你喜欢