摘要：随着科技的不断发展，工业领域中人工智能的运用也逐渐趋于成熟。特别是人工智能运用于电气工程自动化中之后，对于提高电气工程办公自动化的效率起到了非常大的促进作用，进而为电气工程自动化控制打下了坚实的基础。文章从人工智能的应用方面入手，对人工智能应用到电气工程自动化中的优势和意义进行了分析，同时对电气工程自动化中人工智能的应用进行了细致的分析，与读者分享。希望能够通过这篇文章，促进人工智能在电气工程自动化中的应用进程。
关键词：电气工程；自动化；人工智能；应用
1 引言
与传统相比，人们开始关注人工智能在电气工程自动化控制中的应用，电气工程正在摆脱传统技术的束缚，相比较传统技术而言人工智能具有不可比拟的优越性。人工智能应用的广泛性以及在各学科之间的相容性，帮助人们解决了很多现实的困难。人工智能虽然是一门新兴的学科，但是已经广泛的应用到交通信号控制、航空国防领域等等。人工智能对人脑的一种模拟再将模拟复制到机器中，实现机器代替人的工作，将在很大程度上减轻人的工作负担，所以下一阶段的研究重点将是电气自动化控制领域的应用研究。
2 人工智能的概述
20世纪60年代，人工智能的理念开始兴起，且科学技术的发展使其进步迅猛，迅速产生了一门以计算机为主干，囊括各种学科的综合性科学。而人工智能的具体意义就是使机器具备与人类相似的思维、行为方式，更好地为人类服务。人工智能实质上属于计算机科学的衍生品，它很好地体现了智能的概念。以此为出发点，产生了可以媲美人类智能的设备。电气工程主要研究和电气工程有关的自动控制、体系运行、信息处理、电子电气技术、研制开发、信息处理和计算机与电子运用等。社会的不断发展进步，人们生活水平的提高，使计算机技术的应用越来越广，对于计算机编程技术的研究也越来越深入。大脑是人类所有器官中最智能的组织，而计算机编程其实也是对人脑信息处理功能的一种模仿，因此，深入研究人脑的工作机能也是十分必要的。电气自动化控制能够更加高效地完成互换、生产、分派等工作，大大提高工作效率的同时还能够有效地降低人力成本的投入。
3 在电气工程中人工智能的意义和优势
传统的电气工程控制器在运作的过程中，需要在接受数据的回复之后进行工作，因此模型参数的变化以及数值计算等的各种不确定因素，都会影响电气工程控制器的运行，但人工智能不需要得到准确的动态模型信息就可以进行自动化控制，并且运行环境对于模型的影响也是比较低的。人工智能其最大的优势就是操作方便，对各种影响因素的要求也比较低，适应能力也比较强，能够快捷调整参数。人工智能还可以在运行过程中忽视外部影响因素，保证了生产的产品能够符合生产标准。人工智能受到外界影响因素较小，所以其本身的抗干扰能力也比较强，所以运行过程中的误差也较小。
4 人工智能的实际应用
4.1 人工智能系统中的人工神经网络电力系统的应用
人工智能在电气工程自动化中的人工神经网络电力系统的运用也非常普遍，其结合了大量的经验和知识，模拟专家系统有效的解决相关问题，人工智能化是对各种问题分析评判之后解决问题的数据。人工智能系统本身的灵活性以及人工智能对数据分析的系统化处理，有效的提升了整个系统的有效性和科学性。人工智能技术是对人类智能的一种模拟，这种技术的优势在于将不确定的各种因素进行科学的推理，从而有利于找到解决问题的有效方案。人工智能技术通过网络传达指令使得机器达到一种智能化的控制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能系统的自动化控制不仅改善了电子自动化的性能，还提高了设备的运行效速度，人工智能自动化控制的准确性，可以降低劳动力物力的投入，减少产品开发周期，提高人工智能技术的开发和应用。
4.2 通过人工智能来优化电气设备
人工智能是比较关键的一种现代化技术，可以有效对电气设备进行优化，但是整个过程比较复杂。在优化时，要先掌握电路知识、电磁场知识、电气知识等，还要灵活地运用这些知识点，以此来满足设计需求。传统产品设计一般都是在实验室通过人工的方式实现的，所以，很难一次性获得最佳设计方案。但是在计算机技术不断发展的当下，电器产品手工设计模式已经被打破，利用计算机辅助设计的效果更加理想。将人工智能技术融入到CAD技术当中，可以帮助项目设计者在更短的时间内设计出更加优秀的产品，提升设计效率。从目前发展情况来看，在电气产品中使用的人工智能技术，一般集中在遗传算法以及专家系统这两个方面。遗传算法因为计算方式比较现代化，而且计算所得出的结果也比较精确，所以很多专家学者利用遗传算法来衍生出各种普通的简单算法，并将这些普通简单算法融入到智能化产品优化体系当中。专家系统也是比较常见的一种系统，如果电气设备经常发生故障，而且是非线性故障，则在产生故障之前必然会先出现一些预兆，这些预兆会对应不同的故障点。所以，工作人员可以通过人工智能的方式，将其融入到产品的日常生产中，让专家系统作用发挥出来。
4.3 诊断电气设备故障
从目前国内电气领域行业发展的情况来看，传统诊断方法已经不能满足当前社会发展的需求，因为工作效率与工作准确性不够理想。针对日常出现的发动机、发电机故障或者各种事故，传统方法是先收集到变压器油产生出的气体，之后对其进行分析，利用气体样本来做最终的判断。这种诊断模式比较消耗时间，整个诊断流程比较繁琐，需要许多工作人员的参与，时效性差，所以，必然会被高速发展的时代所淘汰。这种故障一般情况下都属于突发事件，因为设备出现故障之后，必须要在最短的时间内解决，否则，会产生严重的后果。如果不能在最短的时间内对故障进行诊断或者是在故障诊断之后，解决方案出台比较晚，亦会导致产生损失。如果在电气故障以及电气诊断中，融入一些人工智能技术中的神经网络技术、模糊理论技术、专家技术等，便可以很好地解决上文提出的所有问题，不但可以优化工作流程，同时，还可以提升生产效率，减少一些不必要的损失。PLC也是十分常见的一种可以在发电厂中应用的系统，并且该系统的实物原件，基本都可以通过软继电器进行替代。这种模式不仅可以提升系统可靠性，同时还可以减少一些不必要的设备零件投入。PLC技术还可辅助不同的发电厂，让不同发电厂不同发电机组可以在不同的供电机组之间相互切换，提升了供电可靠性以及供电的稳定性。
5 结束语
总的来说，电气工程自动化中应用人工智能具有非常大的意义。在人们生活水平不断提高的情况下，工业水平的进步，逐渐应用了人工智能技术。人工智能的应用也对电气工程自动化的工作效率的提升做出了巨大贡献。当前，人工智能主要通过计算机技术作为基础来实现的，通过人工和技术实现人类智慧到机器模型中的传输，使机器更加的智能化和自动化。人工智能为电气工程的发展奠定了基础，使其在经济大潮中能够拥有一席之地，也满足了人们对于电气工程的需求。
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论文作者:王玮
论文发表刊物:《基层建设》2017年第24期
论文发表时间:2017/11/10
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 技术论文; 故障论文; 电气论文; 自动化控制论文; 专家系统论文; 《基层建设》2017年第24期论文;