关键词：人工智能技术；电网调度；应用与研究
引言
随着现代社会的发展，时代的进步，电网给社会生产和人们日常生活带来了很多影响，有好有坏，不需要客观的对其进行判别。社会生产对电网的需求不断提高，同时也给电网系统工作带来了更大的挑战，有大量的数据在电网调度系统中，单凭依靠人工力量管理这些数据信息已远远不能满足现代社会的需求，因此需要不断提高技术。目前人工智能领域技术在各行各业被使用，适用范围在不断扩大，电网部门还将人工智能技术引入电网系统，电网调度是整个电源工作的最后环节，电网调度系统的安全和稳定直接影响到电网能否正常供应，将人工智能技术引入电网调度自动化系统，对提高电网调度效率、稳定电网系统具有重要作用。
1人工智能技术概述
不得不说人工智能是当下多个热门领域之一，其技术研究涉方面广泛，包括科学技术、信息技术、神经学等多个领域，其本质、原理和操作都是依靠现代科学技术将人脑原理和行为机器自动化进行对比，通过分析发现两者的差距，思维分析再解决问题进而推动人工智能的发展等过程。在当前工业化大生产中人工智能技术在其中扮演了至关重要的角色。此项技术是由多个简单的处理单元构成，可别小看了这些简单的小单元，他们的处理能力可是不容小觑的，各个单元之间既相互连接又相互独立的，信息的处理能力极强。在人工智能领域，“人工”突出了记忆的特点，它可以将这些信息进行安全存储，在需要时能及时准确地提取出所需信息的基本特征，更好地服务于此行业工作者。人工智能技术在电网的应用系统是利用人工智能的特点，将电力系统中大量的数据信息进行归置管理，取代了以往的人工操作，节省了大量时间，大大提高了工作效率节省工作成本。人工智能技术交流关系之间存在神经元，神经元可以改变输出的一种并行网络通过其他神经元的输入，这个过程会势必会影响到其他神经元的产生。这种牵一发而动全身的相互作用和相互制约的关系，是人工智能技术非线性全局特性的反映。
从目前人工智能技术的应用现状来看，主要应用于社会产业领域、混合遗传算法和人工神经网络技术等。基于遗传算法理论的教学模式，借鉴自然遗传机制中的随机搜索算法原理，以及群体与个体之间的信息交换，是利用遗传算法原理在电力系统中求解的一个常见非线性问题。智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用更加广泛，其原理是基于模糊理论，通过得到晕眩输入形式的数学模型，通过该原理可以合理规划网格系统，对系统中的故障进行及时的处理。近几年，智能模糊逻辑在人工智能技术中的应用已经形成了较为完善的系统。人工神经网络涉及非线性问题，这也是一个现目前相对棘手的人工智能技术问题，该技术主要用于继电保护，是基于对人类神经系统的模拟，其优点是反映更快，在电网故障时系统可以快速判断，故障检测分析的特殊性，也是该技术能够广泛应用于继电保护的重要原因。
2人工智能技术在电网调度自动化系统中的具体应用分析
电网调度系统在我国起步较晚，从发展阶段来看，我国现在正处于发展的起步阶段，人工智能技术的引进相对较晚。从本质上讲，整个电力系统就是一个非线性的整体，其中包含许多相对复杂的工程计算，同时存在非线性优化问题。人工智能技术可以快速地计算出相应的值，同时也能解决一些有关非线性优化的有关问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能技术与传统智能技术相比，前者可以改善许多在过去不能够解决问题，通过自身的性能调整的状态数据分析，在一些领域甚至可以实现语音控制，人工智能技术在电网调度自动化系统中得到了广泛的应用，下文主要分析了专家系统和便携式技术在电网调度的应用。
2.1专家系统的应用
专家系统作为一种常见的人工智能技术，其工作原理是建立在现有事实的基础上的，从本质上讲，专家系统就是用一些已被发现知识和相关经验来构建一个庞大的知识库，以一定的规则为基础对整个系统进行控制。在国外很早就有相关专家系统的相关研究工作，目前已突破理论研究阶段进入实际应用阶段研究。在国内起步相对较晚，近年来，随着研究的深入，在多个领域和行业达到了新的突破。如中医诊断专家系统的应用、车辆调度系统在专家系统中的应用。该系统将当前已有的专家知识和相关经验与信息技术相结合，建立数据库，通过网络仿真专家判断过程，结合遥感、保护信息源和人工智能程序对存在的问题进行推理、判断，并做出决策，该技术可以帮助调度人员快速、准确地判断和处理电网调度系统中出现的问题。
数据库是专家系统的核心部分之一，目前专家系统在网格系统中的应用是一个难题。数据库来源于已有的专家知识，但专家知识来源广泛，很难确切地知道其最初来源于哪。为了提高专家系统在电网调度应用中的效率，还需要了解一些更深层次的专业知识。形成一个更完整的知识系统，使得电网调度在实际工作中更加突出其实用价值。电网系统本身置身于各种不确定因素环境下，现如今还有较多亟待解决的问题。随着社会的不断发展，电网操作系统将面临更多新的挑战，在不同地区不同环境的条件下，不同的电网调度存在一定的差异。因此，在一定程度上，增加了电网调度工作者的难度。在电网调度自动化系统中，故障问题是一个需要重点考虑的问题，它需要丰富的工作经验者来解决，在自动化系统中普通软件无法实现这一点，专家系统在故障诊断和处理方面具有很大的实用价值。
2.2可视化技术的应用
人民生活质量增加的同时对电网的需求也随之增加，多元化的信息网格系统和海责化的发展趋势下，电网调度的发展在一定程度上增加了操作人员日常故障处理的难度和压力，调度运营商需要在大量信息中迅速找到所需的信息，也是一个枯燥乏味的过程，而且这一过程会耗费更长的时间和过多的精力，但希望通过技术的应用能在一定程度上缓解这一问题。它将大量的数据信息以图像、图形等形式显示出来，对提高电网调度效率具有重要意义。可视化技术通过双雄可视化和三维可移植性技术绘制直观的电网信息数据图像，直观的电网将原始复杂的图像数据转化为更加直观的图片、视频等形式，为相关操作人员进行观察和分析带来便捷。且能够及时发现电网故障问题，及时采取解决措施，有效提高电网调度工作效率。
结语
在科技发展中，人工智能技术取得了新的突破。目前，人工智能技术在我国电网系统中的应用研究还处于起步阶段，处于可持续发展的过程中，人工智能技术在电网调度需求不断提高。人工智能技术在电网调度自动化系统中的应用有着非常广阔的发展空间。
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论文作者:郭天华
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年15期
论文发表时间:2019/12/12
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