摘要：研究人口密集区域移动通信优化问题。如果在小区域内大量人口同时使用移动通信资源，数据通信需求会瞬间增大，移动信道随机分配增加的通信需求，容易造成信息堆积、信道饱和。传统的移动通信方式，一旦出现数据量大幅增加，无法避免通信资源分配失衡，造成移动信道阻塞，通信效率下降。为提高通信效率，提出了动态优先比例算法的移动通信优化处理方式。建立移动数据信道频谱数学模型，直接反应信道利用状况；对突变的信息流进行加权处理，确定资源分配比例，报据比例完成新增的移动通信资源分配。
关键词：人口密集区域；移动通信；优化处理方式
引言
高速移动通信技术在航空、交通、军事等领域都有着广泛的应用当前，移动通信信息系统可靠度的优化问题，成为很多相关领域的专家学者乐于研究的重点方向。本文提出改进格基优化的SDR输出跟踪方法，约减了SDR算法，从而降低了算法复杂度，同时获得具有良好正交性的格基矩阵，使得其在高阶系统中，也有良好的算法复杂度，另外，新方法改进了算法的制约条件，使得系统输出跟踪的误码率明显改善。通过仿真分析，验证了提出的新方法在复杂度、系统可靠度上具有明显的性能改善。利用传统算法进行高速移动通信中，对于选取的参数比较敏感，主观性较强，无法适应外界复杂的通信环境的快速变化，降低通信效率。
1.移动通信与大数据概述
移动通信沟通移动用户与固定点用户之间或移动用户之间的通信方式。目前移动通信已经关系到日常的工作、生活中，可以说是无孔不入。在现阶段移动通信已经发展到4G网络，大大提高了人们在工作、生活中的使用效率，而且5G网络技术已经在初步使用，可以预见将来5G网络的发展会更加深入的影响到人们的工作生活中。大数据又被称作巨量资料，指的是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说目前的大数据的产生也是由于社会不断的发展，人生的需求越来越多样化、准确化、快速化，正是基于此，才使的大数据越来越多的应用到目前的工作生活中。比如，目前大家经常会用到的淘宝，淘宝页面中有一个模块是根据用户的喜好进行用户推荐产品的设置。这就是很明显的一个大数据应用到商业营销中的例子，该功能就是根据用户购买记录、浏览记录并综合大量同样需求的用户信息进行分类归纳，最后将计算结果展示给用户。大数据在移动通信中也是有良好的应用案例。比如在“抗台防汛”通信保障指挥平台中就用到了大数据分析。通信保障指挥平台就是通过分析全省的各个基站、传输光缆、油机、车辆、人员等信息进行大数据采集对比分析，保正在灾害天气条件下能够实现全省的通信畅通，实现在“抗台防汛”工作中进行统一调度。
2移动通信原理
2.1移动资源分配移动通信就是通过在不同位置上的基站为用户提供通信服务，当前的通信节点是由一个个的通信基站组成，节点随着区域的不同分布的密度也不同。每个基站为移动通信提供信道。
2.2传统分配方式缺陷但是，当前节点的位置都是固定的，随着区域的不同，移动通信节点分布的密度也不同，如果在节点密度稀疏区域，忽然聚集大量人群需要同时提供移动通信服务，利用式(2)计算信道容量系数卵相对较为固定，一旦要求通信的数据量f增加，会造成信道容量田的饱和。利用式(3)能够得出，传统方式在计算短时间内瞬时出现的通信高峰，有效通信需求增加，在信道饱和的情况下，通信的效率会大幅下降，影响通信的效果。为了解决这一问题，提出了基于动态优先比例算法的资源分配方式。力求提高了移动通信的效率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.移动通信结合大数据优化方法
尽管大数据在移动通信产品优化方面有一定的缺陷，但并不能就此就直接放弃。加强对移动通信的优化是很重要的，实践是检验真理的唯一方式，一个新的技术的产生是要经过实践的检验，在实践中不断地进行完善，大数据的产生也是如此，我们需要在实践中不断的根据具体情况不断的改进和完善。
3.1大数据存储功能的应用移动通信众多用户群体以及大量的移动通信基站产生海量的数据信息的产生，这就要求我们必须要有一个存储平台，进行前期的数据存储工作。目前大数据存储功能可以帮助我们解决这个难题，大数据存储技术可以通过实现数据虚拟化存储。数据虚拟化存储可以将不同结构的数据全部存储到同一个平台之中，既可以保证数据安全存储的问题，又节约了数据管理的成本还可以进行数据分析。既节约了存储能耗又可以降低了数据管理成本并提高了数据分析效率，一举多得。
3.2优化产品结构以大数据存储技术为基础，能够对用户信息进行全面的收集并且对用户大量的数据信息进行对比分析。而且移动通信在对客户信息收集方面是本身具有的优势，可以根据不同的分类标准，细化客户群体分类，针对不同的客户群体制定不同的营销策划方案，甚至可以根据不同的细分客户群体设置个性化服务，加深产品开发深度；根据客户信息的分析数据可以将一些进入产品衰退期的产品服务，逐步退出市场，将大量的资金投入到成熟产品体系之中，实现资本价值最大化；另外可以对目前进入市场的新的产品进行数据分析，根据客户偏好程度，进行有针对性的改进，促进新产品快速进入市场，实现盈利；还可以通过用户数据化的体现，实现对价格的针对性调整，根据市场数据的具体反映，确定产品定位高端服务还是低端服务，实现利润最大化。
3.3健全信息安全管理制度大数据的应用不仅对移动通信方面有巨大的价值，对其他领域同样有非常大的价值潜力。但是大数据是建立在用户的个人信息的基础之上进行有效的分析，并通过信息的加工处理产生商业价值。所以信息安全保护工作就显得尤其重要，紧靠商业人员的职业道德很难保证信息安全。当然也会有外部因素的影响，比如网络病毒、黑客攻击等等。所以，一方面要加强对大数据系统的技术防护工作，防止因为一些技术因素导致的数据信息泄露；另一方面也要加强信息安全方面的法律法规建设以及完善工作。通过政府有关部门实施检查，保证网络信息应用的安全。同时对从业人员要建立完善的职业培训，加强信息安全方面的意识，树立责任意识。
结语
大数据技术目前已经逐步应用到各个领域，而且在实际应用过程中不仅优化了之前的产品架构和产品服务模式而且不断的深化产品潜在服务价值，拓宽了产品线，也让更多的人认识到大数据带来的商业价值。大数据在移动通信产品优化中也具有巨大的商业潜力，在未来的移动通信发展中一定会成为其巨大的助力，只有利用好大数据，才能在未来的竞争之中走的更远。结语针对传统算法的缺陷，提出基于正交加权的高速移动通信方法。对高速移动通信信号进行正交加权约束，对移动通信过程中的干扰信号的零陷进行了增强，在复杂干扰条件下能够在通信信号中的干扰信号处形成深零陷，并使通信信号的强度得到增强。增强了高速移动通信中的通信能力。大数据在移动通信产品优化中也具有巨大的商业潜力，在未来的移动通信发展中一定会成为其巨大的助力。
参考文献
[1]黄奇跑.移动通信无线室内分布系统的应用与优化措施探讨[J].无线互联科技,2017(02):23-24.
[2]井少云．对无线通信技术性能的分析[J]．中国科技博览，2015，(5)：155-155．
[3]张晨. 基于数据分析的TD-LTE网络掉话优化方法研究[J]. 菏泽学院学报,2018,40(02):27-33.
[4]汪敏，廖名扬.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].通讯世界，2017(2).
论文作者:刘珍宏
论文发表刊物:《基层建设》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/20
标签：移动通信论文; 数据论文; 通信论文; 信道论文; 算法论文; 方式论文; 用户论文; 《基层建设》2019年第22期论文;