摘要：工智能技术在当前的发展中，已经能够适应多种运行环境，借助于其技术的高速计算和自主学习能力，能够让整个电力系统实现自我完善，进一步提高整个系统的智能性。电力调度工作对于人们的正常生产生活有重要作用，随着人们对电力需求的不断增多，电力调度系统的压力也在不断增大。要缓解电力调度的压力，实现电力系统的稳步运行，就要加大电力调度的系统的自动化程度。人工智能技术是电力调度自动化系统的重要技术，对于电力调度系统的平稳运行有重要意义。在电力调度自动化系统中运用人工智能技术，是电力调度系统未来的发展趋势。
关键词：人工智能技术；电力调度；自动化系统；运用
引言
当今社会，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然的趋势，当前电力调度系统的信息和数据量在不断增长，对信息和数据的传输速度的要求也在不断增加，电力调度的稳定运行的重要性对电力系统不言而喻。人工智能技术的应用可以有效保证电力调度自动化系统的稳定运行，促进电力调度系统的长远发展。
1 人工智能技术的概述和发展
人工智能概念非常广泛，涵盖机器学习、自然语言识别处理、图像识别处理、计算机视觉等多个技术领域，从本质上来看，人工智能技术即是人们尝试应现有的相关技术来模拟人脑原理，使得相关技术行为更加智能化，同时在机器作出相关行为前，不再仅仅是完全根据既有的程序执行操作过程，而是能够根据实际情况，使得机器有一个“思考”的过程，从而自主作出目前最优的选择，并执行相应程序，有效提升生产效率，降低生产风险。
另一方面，人工智能在具体应用上，还凸显出记忆性特征，它可以通过存储记忆信息的方式，将这些信息存储到权值中，在需要应用时，能提取对这些信息特征，作出作为准确的分析判断，从而更好地服务于行业工作。在当前的人工智能技术发展中，代表最高水平的为谷歌公司的AlphaGo系统，该系统依托于强大的数据收集、数据整合以及强化学习能力，逻辑思维能力在一定程度上已经超过了人类围棋手。在其余方面该项技术也已经被广泛应用，包括新闻传媒行业、污染治理行业、环境监测部门等，应用人工智能系统能够更好完成对相关数据的采集和研究工作，通过人工智能实现对这类数据的高速分析，最终生成相应的研究结果，提高相关行业和部门的运行效率。
人工神经网络是基于机电保护原理，建立在对人的神经系统的模仿上，在电力系统出现故障时，可以及时判断故障原因，并对具体的故障情况进行分析。从安全的角度出发，应该将电力调度自动化系统进行隔离运行，随着自动化系统的规模在不断扩大，系统应用的复杂程度也在提高，需要进一步的整合和集成，因此需要对人工智能技术的进一步研究，提高自动化系统的安全性、开放性和稳定性。人工智能的另一个重要应用方法为制作高智能化程度的机器人，但是在该项技术的发展中，还要涉及技术问题、编码完善问题等，甚至也将伦理学纳入了人工智能的研究体系，可以说在机器人领域中，人工智能发展较为缓慢，最重要的原因为硬软件的衔接质量较差。
2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
在我国电力调度系统引入人工智能技术，可以较好地解决复杂的工程计算和非线性优化问题，改进以往的许多不确定性因素，通过自身性能实现数据分析调整状态，实现语音操控。
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2.1专家系统
专家系统是建立在已有的事实基础上，构成一个庞大的知识数据库，形成基础整体控制体系。该系统以客观事实为基础，并通过集中收集现有的专家知识经验，在信息化技术的帮助下，构建一个庞大的知识数据库，并在一定的规则基础之上，形成一个完整的控制体系，并利用人工智能中的知识表示与知识推理技术，来对由专业领域专家才能解决问题的过程进行模拟，最终实现专业问题的有效解决。相对于国外，我国人工智能领域中研究专家系统起步较晚，但随着研究的深入，专家系统在多个领域和行业均有了突破性进展，例如中医诊断领域、汽车调度领域等。在专家系统组成中，主要核心部分之一便是数据库系统，这同时也是专家系统应用在电力营销服务调度系统必须要解决的难题。由于数据库内容组成为专家知识，而专家知识来源较为广泛，需要不断提升专家知识的丰富性、层次性，才能够促使专业系统作用价值得到更进一步的发挥。而电网系统本身受到的影响因素较多，并且这些因素很多都是不可控因素，在不同地区、不同条件下，电力营销服务调度要求也存在一定的差异性，从而为电力营销服务调度运行系统应用专家系统带来了诸多的挑战，但基于专家系统本身的作用，其在电力调度自动化系统中依然有着较大的作用价值，能够解决常规处理软件无法解决的问题。相信在不久的将来，在电力领域中，专家系统也能够有所突破，从而在电力营销服务调度系统中发挥出更大的价值。
2.2可视化技术
随着电力调度系统的信息和数据不断增加，电力调度系统的自动化在故障处理的工作难度和压力上也在不断增加，调度人员要在大量的信息中找到准确的信息，需要消耗较长的时间和较多的精力，不利于及时解决电力调度系统故障。可视化技术可以提高操作人员的效率，帮助操作人员调查分析，及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来，通过二维、三维的手段，以直观的图片、图像等的形式，呈现原本繁杂的数据信息，调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并能够及时找出服务短板，提高电力调度排除故障的效率，合理制定针对的服务调度策略，提升电力营销服务调度工作质量水平，保证电力调度系统的稳定运行。
2.3人工神经网络
人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术，在电力调度系统中应用广泛，可以提高信息传输和处理效率，实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等，具有诊断快速、容错率强的特点，可以帮助处理电力调度系统故障，提高故障分析和处理效率，保障电力调度系统的正常运行。
结语
人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用，可以有效提高数据传输效率，提高电力调度系统的故障分析和处理效率，方便调度操作人员的工作。当受限于当下人工智能技术与大数据技术发展水平，在实际电力电力调度系统应用上，电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间，因此需要进一步加强相关技术的研究，推动我国电力行业实现更好的发展。
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论文作者:韩超
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/8/1
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