现阶段，信息化、网络化技术在管理领域的深入应用，一方面企业在激烈、复杂市场发展形势下保证竞争动力提供了内部支持，通过规范财务信息管控工作、提升财务信息分析与识别能力、简化会计信息传输与利用流程等措施，优化了财务风险预控的整体质量；另一方面，由于人工智能的起步与发展相较于发达国家较晚，智能技术的实践应用处于探索时期，还需要企业立足于自身发展形式，创新技术应用形式，对人工智能在财务内控机制中的实践应用进行更深入的研究。
人工智能在企业财务管理中的应用
◎续家骏
人工智能相较于计算机技术而言，简化了手动操作环节，通过自动化、智能化技术的应用，使人们从简单、重复、繁重的工作中解放出来，优化了社会生产资源配置的效率。在企业财务工作中利用人工智能系统进行数据处理、财务核算、资料汇总、风险分析等方面的工作，可以有效的提升工作综合质量与实践效率，为企业长效发展目标的实现提供支持。
一、当前阶段在财务管理领域应用人工智能的技术优势
1.优化财务数据处理工作的整体质量。
传统财务相关信息数据的处理主要依托于会计人员，财务人员需要对大量的会计信息进行录入、分类、存储、分析、识别与汇总等处理，工作任务繁重，同时，由于人为因素导致的信息处理问题难以避免。人工智能通过自动化、智能化的信息处理技术，解放了财务人员繁重的劳动工作，使得岗位职责划分更明确，降低了人为失误的可能性，是现阶段优化财务管理工作质量的关键所在。
山东省水利厅水资源处处长高希星在特邀专家报告中向与会代表介绍了山东省落实最严格水资源管理制度的实践。山东省人均水资源量仅322 m3，水资源严重匮乏且时空分布不均是山东省经济社会发展面临的突出问题。2010年9月山东省人民政府以227号令颁布实施了《山东省用水总量控制管理办法》。以此为标志，山东省在全国率先基本构建起最严格水资源管理的制度框架体系。
2.提升会计信息管控效率。
智能技术以强大的计算能力、分析能力与识别能力等为支撑，对信息数据的处理单位能够达到秒级，降低了传统核算、审计等工作的强度，同时，在信息识别方面也有着强大的优势，将人工智能合理的引进到管理机制中，进一步优化了企业内部管理人力、物力等资源的利用效率。
3.健全财务风险预控机制。
财务风险控制是企业内控管理的重点内容，为适应复杂市场环境下的竞争要求，企业财务应加强风险预防、控制工作的投入，构建以信息化、智能化技术为基础的风险控制机制。在过去很长一段发展时期，企业采用粗放式为主的管控方案，注重事中管理与事后控制，对风险预警的关注度与精力投入不足，使得财务风险的影响范围得不到有效控制，有时甚至会造成严重的后果。将人工智能系统引进到财务控制实践工作中，可以通过信息的动态反馈与异常问题的追踪等功能，实现全过程监管，智能化系统可以对数据中潜在的风险源头进行预警，通过合理的对策，在风险没有引发相应后果时及时处理。
4.规范会计处理的工作流程。
专家系统是人工智能的高级模式，对企业复杂的难题，可根据大量的计算与分析将其划分为多个易解决的小问题。目前在财务和会计领域，专家系统十分常用，可以对各种问题作出快速反应，加强企业的管理。一般而言，专家系统会结合人工智能和大数据技术，分析各个财务指标，从中筛选出不正常的指数，快速定位问题。当然，专家系统较为复杂，需要有一定的数据库积累，财务人员和分析师需要定向建立模型，这样可以让人工智能的数据分析更贴合需求。
二、财务管理领域人工智能化管理系统的应用实践
1.财务信息识别应用。
企业发展受内部发展特征与外部市场环境两方面的影响，在制定财务计划对下一阶段的发展规划进行指导的过程中，需要对历史财务数据进行系统分析，做出预测。智能化系统可以进一步提升财务数据的科学性与可参考性，信息反馈的情况更加全面，可以对企业运营的利润、负债、建设项目、生产效率、市场环境、产品定位、成本支出等内容进行分析，并通过交叉对比汇总成科学预测报告，保证企业决策的前瞻性与实效性，为企业发展方案的调整提供技术支持。
2.会计信息统计分析的技术应用。
4.并购后组织机构整合的纳税筹划。并购后组织机构整合的纳税筹划主要是考虑应该设立子公司还是分公司，但无论设立哪种，都应该从总体利益出发。企业若是设立子公司，对于享受税收优惠的被并购企业，并购企业应该设立子公司，延续该优惠政策，母子公司之间的利润可以进行合理转移，各种费用容易形成合理列支，使母子公司之间的税收筹划空间更大。企业若是设立分公司，因为分公司不具有独立法人资格，需要总公司汇总收支进行纳税，所以总公司的盈利可以冲减分公司的亏损，降低总体税负。
人工智能的技术基础是计算机技术，因此能够准确、高速的处理财务相关数据，现阶段人工智能的速度可以达到三十亿秒级的级别，能够缩减大部分的人工数据计算、处理工作量。企业阶段性运营产生的财务数据十分巨大、数据性质也相对复杂，依托于传统人工处理，不仅会增加财务管理的运行成本，精确度也难以达到要求，对于信息特点的归纳总结也存在漏洞。搭建人工智能系统，可以利用专业的软件程序对数字信息进行处理。立足于整体对财务数据进行全面反馈，还能够判对风险性较高的运营环节，通过不同管理模块对财务数据计算、传输、处理进行分层管理，利用对比技术查找决策需要的参考信息。
3.对经营发展进行科学预测。
财务信息的实践处理工作不仅包含了信息的分类、记录、存储等方面的内容，还涉及数据核算、风险分析与信息识别等工作。以人工智能技术为基础的财务管理，可以通过对信息的有效识别，对企业运营整体状况与潜在风险进行反馈。在财务信息的统计管理机制与模糊管理模型中都可以运用智能化系统，对统计数据、定向数据与数据库中的资料进行交叉对比，对评定出的结果进行动态分析，结合数据运行特点，进行财务方案调整，运用智能化技术降低数据处理错漏、失误问题发生的可能性。现阶段，由于数据库的对比识别标准不统一，因此，在智能技术的应用过程中，需要结合企业内部财务管理规范执行对比工作。
4.搭建专家系统。
人工智能财务管理系统的额应用，不仅可以推进财务信数据处理的信息化进程，还可以利用智能技术与人工的综合应用，优化企业管理资源的配置效率，针对企业长效发展、运营规划目标，提供更具有参考性的数据资料，立足于企业发展的整体性特征，对企业发展运营的优势与劣势进行全面分析，为企业提升市场竞争综合实力奠定基础。
继续上述的文献计量法，如果Node types选择Institution，则可以得到该领域高产机构结果。高产研究机构主要包括北京联合大学、中国社会科学院、华东师范大学、中国人民大学、上海社会科学院、南京大学、武汉大学、北京大学等。其中，从规模优势来看，下述四个机构在目前关于新汉学的政治学研究中扮演了最重要的角色。
5.网络平台的应用。
网络神经是人工智能的主要组成单元，也是实现其模拟人类思维的基础所在。在具体的应用中，人工智能会对数据进行预处理，然后将数据进行分类，最后运行程序得出结果。人工智能的网络系统目前已经较为完善，在企业中中会根据模块的划分实现不同的功能。特别是在财务管理中，企业已经将其扩充到危机评估、预警系统和数据处理、科学决策、项目价值评估等多个方面，这样就可以加强对企业管理的控制，各类运行更加系统化和专业化。
总之，为了保证建筑施工企业的稳定发展，建筑技术的创新是房屋施工技术的重要组成部分。在过去的建筑技术中，房屋的建设存在许多不足和安全隐患。施工人员应合理分析传统施工技术。不断提高现有的施工技术水平，促进建筑企业经济效益的有效提高。
结语：智能化人工系统在企业中的全面、深入应用，既是企业通过现代系统强化内控管理与风险预警、数据开发等工作的重要途径，同时，也是企业更快适应复杂市场竞争、发展环境的有效改革举措。为此，企业应从具体的财务管理与运营状况出发，合理引进人工智能控制系统，通过智能管理平台的风险预警、科学预测、专家系统、网络管理、信息识别与分析等功能，有效发挥财务管理在企业内控的监管、控制与反馈等作用，为企业的平稳、健康发展提供保障。
（作者单位：大秦铁路股份有限公司干部培训中心）
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