摘要:近年来我国人工智能技术快速发展,并在很多行业中得到广泛使用。人们对于现代产品人性化要求不断提升,提高产品交互性能已成为必然,产品交互设计中合理运用人工智能技术,提升产品交互设计质量。文中分析人工智能技术的作用,探讨人工智能技术在产品交互设计中的应用。
关键词:产品交互;人工智能;技术应用
人工智能技术的出现与发展,在各个行业中得到使用,推动产业发展方面发挥着重要作用。设计行业中引入人工智能,直接影响到设计行业革新,产品交互设计领域中通过人工智能技术提升设计质量,促进产品交互设计质量的提升。本文就此展开论述。
一、产品交互设计与人工智能技术分析
(一)推动产品设计理念更新
人机交互设计行业中引入人工智能技术,直接推动人机交互从根本上发生改变。传统人机交互形式“输入-反馈”持续循环过渡到“推荐-选择”循环。人机交互形式也逐渐转变成双向训练的关系。
图1 智能音箱工作原理
部分领域中将逐渐淘汰传统物理形态下的交互设备,直接引入语音交互形式。通过语音交互形式实现多距离、跨空间的使用,打破传统触控或穿戴式方式的限制,直接替代部分人工环节,如常见的AI音箱,直接与相关电器设备连接,通过高准确率的语音识别方式控制多台电器设备。
(二)提升人际交互的自主性
随着人工智能技术发展,人机交互将实现自主学习系统化,主要包括主动推荐、主动学习、自身进化与自身免疫,其中最主要的概念的就是自主性,自主性包括多方面的内容,包括记忆性、选择性、匹配性技术控制性等特点。
如,百度上存在的人工智能代理,通过自主性学习方式进行说话,这类似于婴儿说话。同构与人进行语言层面交流,直接模仿对话者的言语行为并掌握字句生成技巧。同时,它也可以向对话者发出声音,并依据对话者纠正与鼓励不断纠正自身言语行为,提升自身语言表达能力。百度人工智能代理交互自主性通过语言学习与理解能力提升形成学习等层面能力。
人工智能科学领域研究的热点与难点就是智能机器的自主性与主动性,相信不久智能机器就能实现进化与知识学习。
二、产品交互设计中人工智能技术的具体应用
随着科学技术的不断发展,我国机器深度学习技术也在不断发展进步,语言识别技术更是跨越了一大步,达到真正理解人类语言,甚至实现对方言环境进行识别的程度。语言识别的目的与核心就是让机器更清楚使用者或操作者的实际需求、理解其所下指令进而采取特定的行为与操作进行应对。目前为止,较为常用的净饮机其功能按键设计过于复杂,显示面板的触控精度不够,而且显示面板设计与按键排列较为复杂,存在主次功能不明显、按键不突出等各种问题,对老年人和小孩使用造成很大困扰。
图2 智能饮水机示意图
市场上很多净饮机都没有设置滤芯更换提醒,导致很多滤芯超过使用期限且不能及时进行更换,降低过滤效果,同时对产品使用寿命造成一定影响。而逐渐成熟的语言识别技术完全可以对这些可视化物理按键进行取代,在净饮机中加入具有人工智能的语言识别系统,用户直接通过语音输入实现对智能净饮机控制,而语言识别系统则会根据声音识别系统对用户指令进行识别,然后做出精准恢复,同时进行功能输出,以此满足不同人群的使用需求。例如,用户说出的指令为“给我一杯温水”,机器就会做出如此反馈“好的,马上为您准备”。此外,人工智能还可以胜任开启机器、水质检测,甚至是交流陪伴等任务。
在人工智能识别系统中加入情感计算,能使机器更好的理解人机对话过程中人类语言中所包含的情感、意图和深层次寓意。实际上,情感在人类感知、社交、情感、决策、记忆、学习、生活和创造过程中起到重要作用,研究表明,在人类交流过程中,80%的信息都是依靠情感传达,从认知角度分析,情感本身就属于认知的一部分,而认知就是智能化的表现。可见,情感交流在人类信息传达过程中具有不可忽视的作用,因此,在人机交互中加入情感计算十分必要。而机器学习的自主性是通过对现实生活的不断积累和数据的不断收集来实现,比如对吃药时间、小孩吃奶的时间及次数、喝水温度等情感化陪护的数据需求,都是在不断地收集、积累与研究总结中得出的。在基本实现人机对话的基础上,如何对净饮机进行引导,使其通过机器学习设计出满足各个不同家庭需求的一套饮水方案是当前人工智能所追求的目标。既是在个性化场景需求下,净饮机能够针对不同人群的实际需求设计出一套个性化的服务系统,这相比与传统净饮机是一种服务模式上的创新,值得研究和推广。
结语
总之,随着科学技术进步发展推动电子产品的智能化发展,这也是市场竞争的必然结果。智能化电子产品丰富人们生活并提升工作效率,创造大量财富并拓展人们视野,提升产品交互设计的质量。希望通过文中论述,为类似研究提供借鉴,丰富人们业余文化生活。
参考文献
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作者简介:沈策(1986.06-),男,新疆乌鲁木齐人,职务:成都市电子商务协会副秘书长,研究方向:人工智能与大数据应用。
论文作者:沈策
论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月46期
论文发表时间:2019/10/18
标签:人工智能论文; 产品论文; 技术论文; 人机论文; 机器论文; 语言论文; 自主性论文; 《知识-力量》2019年11月46期论文;