图书馆数据服务平台的建设策略研究
王雪霞
（兰州市永登县委党校图书馆，甘肃 兰州 730300）
摘 要： 数据服务是大数据时代图书馆服务的发展方向与增长点。国外图书馆的数据服务已有了长足的探索实践，积累了丰富的经验。我国图书馆的数据服务主要存在于双一流高校图书馆，但也还存在着开展的深度不够、范围不大、人员水平有限等问题。解决上述问题，开发和建设数据服务平台是发展策略之一。图书馆数据服务平台建设，既需要保证其实现数据的存储、管理、共享等服务，还需要考虑其承担的用户教育、文化传承等职能，以拓展平台功能，服务更多用户。
关键词： 科学数据；数据管理；数据服务；数据服务平台；数据馆员
1 概述
大数据时代的到来以及数据密集型科研环境的形成，让科学家们的科学研究活动不再只以实验、文献等传统的科学研究对象为中心，记录了科研过程、科研数据以及科学行为的科学数据成为新的研究对象。从社会发展的视角来看，这些被科学家们所研究的科学数据对社会发展与科技创新的支撑、论证作用也是逐渐增强，国家对科学数据也日渐重视，如我国出台了一系列促进数据充分发挥价值效用的政策文件，如《促进大数据发展行动纲要》《科学数据管理办法》等，以使数据能够物尽其用，为社会发展做出贡献。在图情界，一方面，如何收集、组织和管理科学数据，以及为科学家们提供专业的科学数据服务成为实践界争相探索的发展增长点，科学数据集成平台、服务中心、云计算中心等不断出现，为科学数据的储存、管理与服务提供了可能；另一方面，图情理论界们开展广泛的有关科学数据服务研究，如诸多学者就国外图书馆数据服务的经验启示[1]、国内外图书馆数据服务异同比较[2]、智慧图书馆的数据服务框架体系[3]等方面进行了内容丰富且意义深刻的探讨或研究，这些成果既为图书馆数据服务的长足学术研究打下了坚实的学术基础，同时也为我国图书馆开展和提升数据服务工作提供了相应的理论指导及保障。
“传统教学中学生习惯了听，习惯了被灌输，我们必须改变传统课堂中‘老师滔滔讲，学生昏昏睡’的现象，高效课堂就是一个非常有效的途径。”盛庆余说，“高效6+1”课堂模式在内地已经普遍应用，但在新疆还处在探索阶段。
尽管困难重重，但一些小公司还试图加入Sellita和Soprod的行列，成为入门级机心替代厂商。例子之一就是在EPHJ上推出了新款S280机心的Horlogerie Schild，希望能对抗强劲的2824。这款新机心并非ETA的复制品；灵感其实来自一枚中国机心。Soigné机心符合“瑞士制造”的条件，60%的零件为瑞士制作。在伯尔尼州的Orpund组装。他们的天文台机心和Top机心，配有瑞士擒纵装置，80%的成分都符合瑞士价值的规定。
2 国内外图书馆的数据服务及典型实践
图书馆数据服务最早发端于国外高校图书馆。据美国大学及研究图书馆联合会（ACRL）于2012年对其成员馆和欧洲研究图书馆协会（LIBER）于2016年对其成员馆进行的调查显示[4-5]，咨询性服务和技术性服务是欧美高校图书馆主要开展的两大类数据服务。其中，咨询类服务主要包括数据管理政策与数据管理计划制定咨询、元数据标准咨询、与其他数据服务商的合作咨询、数据引用及集成咨询、数据导航咨询、数据（集）发现咨询、嵌入式数据服务咨询、科学数据管理/培训咨询等；技术性服务则主要包括为数据服务系统/平台提供技术支持服务、创建数据集服务、数据（集）存储服务、数据（集）与元数据转换服务、数据（集）遴选服务、数据（集）删除服务等。从国外图书馆数据服务的典型实践来看，哥伦比亚大学、哈佛大学等欧美一流大学是数据服务的主力军，如剑桥大学图书馆为科研用户提供数据政策咨询、数字存储咨询/服务、数据管理计划制定咨询、数据管理计划制定咨询、数据保护和数据道德咨询、数据组织（命名和组织文件、文档和元数据组织、管理参考资料、电子邮件组织）服务、数据存储（数据共享和远程访问）服务、数据馆员培训、数据分享（存储、备份、数据筛选、共享和存储库）服务等数据服务[6]。
我国图书馆的数据服务还尚属起步阶段，尽管有武汉大学图书馆于2014年建设的“科学数据管理机制及管理平台”、北京大学等9个高校图书馆成立的 “中国高校图书馆研究数据管理推进工作组”、中科院文献情报中心建设的 “国家基础科学数据共享服务平台”等数据服务平台，但总体的数据服务还停留在简单的数据查询、政策咨询等基本服务层面，且这些服务提供者主要为高校特别是双一流高校图书馆，公共图书馆提供数据服务的目前只有上海图书馆提供诸如关联数据等服务。笔者经查询可以发现，目前，我国图书馆数据的典型实践代表是北京大学图书馆，其主要向用户提供科研数据管理、学科开放数据导航、数据素养和数据政策咨询和培训、数据（集）长期保存、GIS数据服务、关联数据映射、数据处理和分析工具提供等服务[7]。此外，北京理工大学图书馆、中国科学技术大学图书馆、电子科技大学图书馆、浙江大学图书馆、上海交通大学图书馆等我国双一流高校图书馆，根据学校的建设规划或服务需求，主要开展有学科绩效评价、数据分析、数据馆员培训、软件工具培训、数据挖掘等服务，但相较国外较为深层次、大范围的图书馆数据服务，我国图书馆的数据服务不管在服务深度上还是提供服务的范围方面均有所欠缺。
3 图书馆提供数据服务的平台建设策略
在大数据时代，图书馆提供数据服务不仅是适应智慧社会建设和满足数据密集型科研环境下的用户发展需要，也是图书馆服务机制和模式创新的内在需求。我国图书馆提供数据服务有了一定的探索与实践经验积累，特别是双一流高校图书馆已在数据馆员培训、数据处理软件工具培训以及数据管理政策咨询等方面有了长足的探索，但总体来看发展还不理想。我国图书馆要在数据服务开展的广度和深度上均有突破，首先则是需要在数据服务的平台建设上有突破。
在大数据环境下，数据服务平台是图书馆开展数据服务的必要基础与工具。数据服务平台可以为数据馆员与用户之间架起一座实现服务的桥梁，为用户的提供所需的数据管理、共享、传播与挖掘等服务。大数据环境下的信息行为因为具有集成化、一站式、高度共享等特征，因此图书馆数据服务平台也要具有便捷、集成、交互、拓展性好、安全性高等特点。目前国内外图书馆已建设了种类繁多的数据服务平台，为各个图书馆特别是高校图书馆的数据服务提供了保障。国外高校图书馆目前所建成的数据服务平台主要有DataStaR、HMDC、Data Conservancy等。其中DataStaR平台定位于以机构库的形式，实现学科库的功能——以一个可靠的机构数据服务伙伴和短期的、过渡性质的数据集存储点角色，完成其促进机构数据向长期存储库(如学科库)流动的主要任务[8]。
我国高校图书馆可以借鉴DataStaR的规划理念，以现有的门户网站、数据发现平台、数据集成化平台等已有的数据平台为基础，拓展其数据服务功能。笔者以为，图书馆数据服务平台除为用户提供全生命周期视野下的数据上传、共享、查询、下载、权限管理、用户管理等基本功能外，还可以根据每一图书馆的特色资源数据、用户服务个体需求、自身建设能力、特色服务表达等实际情况，在数据素养与教育、数据存储与挖掘、资源集成与整合、数据呈现与个性化服务等方面予以拓展。特别是数据素养教育之功能，随着大数据时代的到来，图书馆实现的用户教育功能，已从传统的文化教育、传统教育、信息素养教育等职能向顺应时代的传承教育、数据素养等方向转型，而教育是图书馆最大的服务功能之体现，图书馆的数据服务平台也可以聚这一功能于一体，面向不同用户提供水平、应用不一的数据素养在线课程，以满足不同素养水平的用户需求，并加强网上题库、案例、在线知识交流的建设。
参考文献：
[1] 曾粤亮.美国高校图书馆数字学术中心服务调查与分析[J].图书与情报,2017(04):25-33.
[2] 刘澈,李桂华.中外高校图书馆社科数据服务比较[J].图书馆论坛,2016,36(6):142-148.
[3] 洪亮,周莉娜,陈珑绮.大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系构建研究[J].图书与情报,2018(02):8-15+23.
[4] TENOPIR C,BIRCH B,ALLARD S.Academic libraries and research data services:current practices and plans for the future[J].Association of College&Research Libraries,2012(6):1-45.
[5] Research Data Services in European Academic Research Li braries[EB/OL].[2019-06-15].https://www.liberquarterly.eu/articles/10.18352/lq.10180/.
[6] Cambridge：research data services[EB/OL].[2019-06-15].https://www.data.cam.ac.uk/.
[7] 北京大学图书馆数据服务内容[EB/OL].[2019-06-15].https://www.lib.pku.edu.cn/portal/cn/fw/sjfw/keyanshuju.
[8] 杨鹤林.从数据监护看美国高校图书馆的机构库建设新思路——来自DataStaR的启示[J].大学图书馆学报，2012,(2):23-28.
中图分类号： G258.6
标签：科学数据论文; 数据管理论文; 数据服务论文; 数据服务平台论文; 数据馆员论文; 兰州市永登县委党校图书馆论文;