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摘要：为研究"互联网+"时代打车软件服务平台下的租车资源配置问题，选取利用率、车辆满载率、万人拥有量、平均等待时间、出租车空载率、人均出行次数六个因素作为衡量出租车供求匹配程度的重要指标。
关键词：熵权法；灰色综合评价法；灰色关联度；供求匹配模型
随着互联网+时代的到来，新理念、新思想、新产品、新成果不断深入人心，服务社会。这些年，打车软件平台依托互联网的技术逐渐发展起来。伴随而来的专车也已经从幕后走向台前，这对传统的出租车运营机制和市场结构产生了深刻的影响。打车软件在带给人们方便与快捷的同时，软件公司之间的竞争，出租车与专车的博弈，也愈演愈烈。
1 供求匹配模型的建立与求解
1.1出租车供需平衡指标的建立
（1）时间相同，空间不同
采用里程利用率、车辆满载率、万人拥有量三个指标，对不同空间出租车资源的“供求匹配”程度的进行评价。
①里程利用率：指营业里程与行驶里程之比，一般以一辆车为单位。
里程利用率=营业里程（公里）/行驶里程（公里）
②车辆满载率：在客流集散较为集中地点，选取长期观测点，单位时间内通过道路载有乘客的出租汽车数量占总通过出租汽车数量的比。
车辆满载率=载客车数（辆）/总通过车数（辆）
③万人拥有量：人均设备普指标，描述一定城市规模内车辆的占有量。
万人拥有量=车数（辆）/人口规模（万人）
城市出租车拥有量的控制标准无具体上限规定，出租车拥有量的下限，大城市不少于每万人20辆，小城市不少于每千人5辆，中等城市可在其间取值。
（2）时间不同，空间相同
采用平均等待时间、出租车空载率、人均出行次数这三个指标，对不同时间出租车资源“供求匹配”程度进行评价。
①平均等待时间：等待时间是指一个作业平均等待时间，就是指一个作业序列的所有作业，从被提交到获得资源来被处理的那段等待时间之和，除以作业数量，即“平均”。
平均等待时间=所有乘客的总等待时间（分钟）/载客次数
②出租车空载率：一般指没有搭乘乘客的出租车，在所有运营车中的百分比。
空载率=没有搭乘乘客的出租车（辆）/所有运营的出租车（辆）
③人均出行次数：在统计时段内，对居民平均出行次数的统计，反映的是城市居民服务需求的次数，反映了出租车的需求情况。
人均出行次数=客运量/平均人口数
1.2 基于熵权法的出租车供求匹配模型的建立与求解
熵由申农引入信息论，现已在工程技术、社会经济等领域得到了广泛应用。熵权法的基本思路是根据指标变异性大小，确定客观权重。
一般来说，若某个指标的信息熵越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所起到作用也越大，其权重也就越大；相反，某一指标的信息熵越大，则指标值得变异程度越小，提供的信息量也越少，在综合评价中所起到的作用也越小，其权重就越小。
1.2.1熵权法的出租车供求匹配模型的求解
下面以一天内所有时间点为例，分析11个城市的里程利用率、车辆满载率、万人拥有量的数据统计情况：
由指标的定义可知，里程利用率、车辆满载率、万人拥有量三个指标与城市出租车的匹配度呈正相关关系，综合得分越高，匹配度越高。
由相关图表可以看出，所选的11个城市一天内的综合得分，重庆、济南和南昌的匹配度最差，北京、广州的匹配度最高。
2 灰色关联度分析模型的建立与求解
在同一时间同一地点下，万人拥有量和人均出行次数为固定值，在此不考虑这两种指标，对剩余的四个指标进行分析。
补贴方案影响出租车资源的“供求匹配”程度，主要体现在里程利用率、车辆满载率、平均等待时间、出租车空载率等指标的变化上。因此，将补贴方案对4个指标的影响，作为其对“供求匹配”程度影响模型的基础。
2.1基于灰色关联度的灰色综合评价法模型的建立
（1）灰色关联度综合评价，主要是依据所示的模型
其中，i=1.2.3。若ri最大，说明Ci与最优指标最接近，即第i个方案优于其它方案。
2.2 模型的求解
选取2014年1月10日，滴滴打车乘客车费立减10元、司机立奖10元为方案1；2015年3月7日，嘀嗒拼车向乘客发放数额不等的现金券，对车主发放10元好评奖励及绕路补贴作为方案2。
选取一年内北京市出租车在4种指标下3种方案的数据
根据相关数据进行求解分析，得到各方案关联度的排序。方案与四种指标的总关联度越高，那么该方案就能在最大程度上缓解“打车难”的问题。
计算可以得到两级最大差和两级最小差的绝对值统计
3 结论
打车软件逐渐成为社会关注的焦点，而互联网时代的到来使得出租车市场有了更好的发展途径。本文研究出租车的资源配置问题，给出了计算出租车运营体系综合评分较为快速的方法，能够准确判断出租车市场的供求匹配度情况。发现不同打车公司补贴方案对缓解打车难有一定的影响。
参考文献
[1] 衡量出租车供求的三大指标——里程利用率、车辆满载率、万人拥有量[J]. 运输经理世界,2007,(05):51.
[2] 王锦瑞. 基于人均出行次数和出行距离的国内生产总值预测模型[J]. 公路与汽运,2013,(03):232-234.
论文作者:葛永江1,2,李雅秋1,2,王悦1,3,杨亚锋1,4
论文发表刊物:《建筑科技》2017年第14期
论文发表时间:2017/12/20
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