摘要：随着工业化程度的不断提高以及科技的进步发展，使得用电需求不断增加，同时电力系统及其自动化应用也日益广泛，基于此，本文概述了电力系统及其自动化与智能技术，阐述了电力系统及其自动化中的智能技术应用优势，对电力系统及其自动化中的智能技术应用进行了探讨分析。
关键词：电力系统及其自动化；智能技术；应用；优势
1 电力系统及其自动化与智能技术的概述
1.1 电力系统及其自动化
电力系统是由发电站、变电站、输配电网络与用户组成的统一调度与运行的繁杂系统。电力系统及其自动化满足了对电能的生产、管理、传输及自动控制、自动调度与自动监督，使其可达到要求的电能质量。一般而言，电力系统及其自动化主要由配电网自动化、调度自动化构成。
1.2 智能技术
智能技术是门替代脑力劳动的新技术，它应用范围非常广，涉及自动化科学、计算机科学和仿生学。智能技术可以精准的分析与评估设备中的数据，且能操控整个系统，从而提升电力系统的整体稳定性。
2 电力系统及其自动化中的智能技术应用优势
电力系统及其自动化中的智能技术应用优势主要体现在：①发电智能化。目前智能技术广泛应用在电力系统中，而随着相关自动化控制系统的不断发展，目前已经使整个电力网络结构得到优化，而为了能够降低我国发电污染环境的问题，近年来不断的投入新能源光伏发电，并且智能化技术在电力系统中得到了广泛的使用，并且起到了非常重要的作用。②调度智能化。在电力系统及其自动化运行过程中，合理的电力调度是重要管理手段，并且智能技术对电网安全性、稳定性等具有非常重要的作用。随着对智能技术的不断应用，目前我国的电力企业在进行调度过程中，已经基本实现了智能自动化发展。并且通过智能系统能够有效的保证了电力系统的稳定性，提升整体电网的运行安全性。此外，智能调度不断完善，能够为电力系统收集准确的数据作为提升依据，帮助电力企业员工发生困难时，及时化解。③用电智能化。随着我国电力设备的不断发展，电力系统在运行过程中经常会出现各种问题，而随着智能技术在电力系统及其自动化中的应用，能够有效解决各种问题，从而提高了用户服务的质量。通过智能化电力系统及其自动化发展，能够使电力多元化发展得到满足，作为智能化电力系统的核心，智能技术有着非常多的优势，所以只有科学合理的进行有效应用，才能够用促进我国电力企业的快速发展。
3 电力系统及其自动化中的智能技术应用分析
3.1 神经网络控制技术应用分析
神经网络控制技术在一定程度上发展了智能技术的新技术，该控制技术受到人体神经网络的启发，神经网络控制技术基于人工神经理论和控制理论，该技术优于其他技术和具有强大的学习和管理能力，控制电源系统的高效稳定运行，神经网络控制技术可以显着减少人力资源消耗，简化人工操作，可以随时随地实时控制。神经网络控制技术可以控制运行参数优化和诊断电力系统，促进不同功能的有效组合，以维持电力系统的稳定性。神经网络是智能控制技术与先进控制技术相比，神经网络控制技术的新发展解决了非線性和不确定失真系统的非线性问题，不确定性提供了一种新的解决方案，神经网络控制技术本身具有非线性并行处理能力。以独特方式相互连接的简单神经元。可以基于网络执行相对复杂的非线性映射。电力系统及其自动化中有很多隐藏的信息。在神经网络控制技术的条件下，可以简化手动控制和管理，使电力系统得到良好的实时监控和实时控制，进一步提高电力系统的效率。其次，由于神经网络管理技术是由计算机设备实现的，因此该技术基本上属于电力系统的范围。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆计算机技术的应用使电力系统有效地增强了数据的收集和计算。如果电力自动化设备发生故障，则在网络上显示使用神经元记录的设备的远程控制系统配置，并且神经网络控制系统的错误分析确保能量系统操作的安全性。
3.2 模糊逻辑控制技术应用分析
模糊逻辑控制技术是通过模糊方法来调控电力系统的技术，操作简便易行，掌握度较高。由于这种技术的不确定性方法和应用，也更使这种操作更灵活机动。和专家系统控制相比，数据不依赖对象，技术具有较好随机性，可以直接对复杂的逻辑进行推理和控制，保证电力系统顺利运行。这种技术能够较有效的提高电力系统质量，冲破传统智能技术的束缚，提高了智能系统应用的实用性。于常规控制技术而言，模糊逻辑控制技术虽然在智能控制品质上增强了对电力系统风险的控制能力，应变性和有效性有了一定的提升，但是也还存在着一定不足。如控制系统稳定性较差，超调现象明显，这也是它自身模糊方法影响。当电力系统遇到问题，模糊逻辑控制技术会对常出现情况进行全面评估和处理，进而不断增加系统运行负荷难度。为了促进模糊逻辑控制技术的实用性，可以同其他控制技术结合使用，以提高模糊逻辑控制技术应对常规问题的效率，和控制技术的稳定性，目前多技术相结合也是电力控制技术的主要研究方向。
3.3 专家控制系统应用分析
目前专家控制系统被广泛运用于电力系统及其自动化控制中，该技术将电力领域专家的经验和结论吸收了进来，借助计算机对专家决策进行模拟，面对一些电力系统中的复杂问题也可以有效解决。专家控制系统具有较高的专业性，且涵盖了十分广泛的内容，增强了电力控制系统的可靠性和安全性。从某种程度上来讲，专家控制系统的出现，最优化地组合了计算机技术和电力系统。通过专家控制系统的运用，可以对电力系统中出现的各种故障、问题及时进行识别，且向维护工作人员发出警告信息，制定针对性的决策。如果有突发事件出现，专家控制系统能够合理判断事件的产生原因及位置，识别故障警报之后，从动态和静态两个方面来对故障进行自动处理。同时，在设备操作管理过程中，也可以应用专家控制系统促使设备反应速度加快，自动化水平得到提升。
3.4 线性最优控制技术应用分析
电力系统及其自动化运行中的线性最优控制方法已经被广泛使用，并且随着时代发展，线性最优控制还会继续有着愈来愈重要的作用。然而，在最开始的线性最优控制的设计中，原始的设计是基于局部线性化模型的。因此，电力系统的工作人员应该要考虑到当电力系统处于非线性下的控制时，它的控制效果极有可能会非常不理想。在当前许多控制理论里面，线性最优控制是一个相对重要的控制理论，也是理论应用于现实的体现。在实际的环境中是有许多的、其他的控制理论的，而线性最优控制理论则是最广泛使用的理论，所以在才会在电力系统中进行使用。在实际中，电力人员会经常将理论与其电力系统的现实结合起来，进行相互补充。有专家指出，当传输线距离较远的时候，或传输容量达不到标准的时候，可采用最优励磁控制方法来解决和改进。这可以直接解决传输容量弱的问题。目前，它既是应用最广泛，也是最佳的励磁控制方法。另一方面，在水轮发电机中，当其电阻的时间被最佳地控制时，通过使用最优控制理论将获得很好的结果。
4 结束语
综上所述，电力系统及其自动化中的智能技术应用可以提升电力系统及其自动化水平，及时修复电力系统中出现的问题，保障人们用电需求。所以为了充分发挥其作用，必须合理运用智能技术。
参考文献
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[3]何剑华.浅谈在电力系统自动化中应用智能技术[J].中国高新区，2017（15）.
论文作者:吕露
论文发表刊物:《基层建设》2019年第26期
论文发表时间:2019/12/18
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