天津市建筑设计院 天津 300074
摘要：随着我国社会经济的不断发展，建筑行业得到了快速的发展，大数据给工程项目管理带来了新的契机和挑战。基于此，本文介绍了大数据挖掘技术对建筑工程项目的作用，从分析了大数据挖掘下工程项目管理中的难点，提出了大数据挖掘在工程项目中的应用策略。
关键词：大数据挖掘；工程项目管理；
1大数据挖掘技术对建筑工程项目的作用
1.1加强建筑工程项目的管理工作
随着信息技术的不断发展，当前大数据挖掘技术已经成了各行各业发展的趋势和必要。通过大数据挖掘技术的应用，能够帮助企业认清当前企业自身以及行业的情况，从而调整企业的发展战略方向，帮助企业在市场经济中能够更好的发展。而对于建筑工程项目的管理工作来说，通过大数据挖掘技术的应用，能够有效提高建筑项目工程的管理工作质量和效率，同时帮助建筑企业更好的规避市场中可预知的风险，为企业的发展保驾护航。在建筑工程项目的管理以及施工过程中，由于项目巨大，因此管理工作上存在系统性以及复杂性的特点。这样一来，就使得建筑工程项目的管理工作从表面上来看十分的繁杂并且缺乏关联性，导致建筑工程项目的管理质量一直得不到有效提高。而通过大数据挖掘技术对大量信息数据分析整理，发现建筑工程项目不同管理工作背后的内在联系，从而做到采用多样化的管理手段来开展不同的管理工作，以此提高建筑工程项目管理工作的质量和效率。
1.2加强项目全面风险管理工作
建筑工程项目具有投资额大、建设周期长等特点，所以在工程项目管理过程中必须全面的了解建设项目的风险，从而确保工程项目的顺利进行，有效提高建筑企业的利润。利用大数据挖掘技术，可以全面的掌握建设项目庞大的数据关系背后隐含的信息以及分析出有价值的数据，为建设项目管理以及决策人员提供项目规划以及实施过程中可能出现的风险，全面了解风险点的情况，从而提升风险管理水平。利用大数据挖掘技术可以将建设项目有关的数据进行有效的整合，通过大数据平台进行展示，有利于参与各方信息交流，避免由于信息不对称导致项目无法顺利进行，同时可以有效的避免信息沟通、交流过程中的缺失、失真引起的管理风险。
2大数据挖掘下工程项目管理中的难点
2.1信息数据收集处理
目前，我国建筑行业管理较为混乱，没有形成统一的管理标准，因此，在运用大数据进行项目管理的过程中，因为项目所涉及的信息数据量庞大，且各项信息纷繁复杂，所以应用大数据进行项目管理，未对项目信息进行及时的收集以及处理情况下，会对工程项目管理造成较大的影响。第一，由于数据收集的不完整性以及数据收集存在一定的偏差，使得大数据平台对数据的分析、市场供求状况、施工项目方案等存在偏差，导致工程建设项目无法满足市场需求，参建各方利益无法得到有效的保障。第二，大数据平台所收集的数据偏差，会给系统的判断造成影响，从而导致建筑企业在决策上存在严重偏差，给企业经济效益带来较大影响。因此，目前如何提高大数据挖掘技术在工程项目管理中数据收集以及处理能力，成为我国建筑业大数据应用的难点之一。
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2.2多元化时代，市场急需个性化产品
在进行工程设计和评估阶段，因为其自身所带有的刚性和惯性，在市场要求不断更新的情况下，很难在短时间内切实际要求相切合。大数据背景下，市场需求逐渐以大数据的形式展现，假如无法及时对不断产生的大数据做好科学合理的处理，就会逐渐被市场所淘汰，产生不必要的麻烦，比如说，由于对大数据理解失误，在工程设计和评估阶段的工作与市场要求相悖，使产品的产能与市场要求相差甚远；另外，由于对大数据发展趋势的误判，使得产品研发还停留在传统阶段，只能被市场竞争的大环境所淘汰。
2.3经济变化过快，不确定因素给项目管理带来风险
技术更新频率加快，社会经济环境突变的可能性也随之增加，这对保障工程项目的进度、成本、质量、安全都带来了巨大挑战。例如，工程规模不断增大，所需资金量也随之增加，这必然产生海量的成本数据和资金数据，传统的工程预决算管理模式根本无法适应大工程项目建设，极容易影响工程进度和成本控制。再如，工程规模的增大必然导致工程项目基础数据的巨量膨胀，传统的施工管理模式不仅容易造成安全隐患，而且无法保证工程整体质量。
3数据挖掘技术在项目管理中的应用策略
3.1建立大数据挖掘的管理层次和制度结构
我们以工程项目建设为参照点，需要各个参建部门共同合作，以集中控制和分层管理为模式，确定项目企业对大数据级进行收集工作。项目管理的过程中，管理中，把收集到的大数据作为信息的源头，代建公司听从于总公司所传达的信息，对大数据进行采集与传送整理工作，主管企业根据对大数据的合理分析研究，可以准确对项目进行全方位的评估，在大数据管理中，构建大数挖掘的制度结构，方便做出正确的决策。
3.2建立工程进度数据挖掘团队
工程项目的施工作业过程中，会产生大量的数据信息，包括项目信息、资本信息、基础信息等，要想充分发挥大数据挖掘技术在工程项目管理工作中的重要作用，有效提高工程进度，实现科学的进度管理工作，就需要组建工程进度数据挖掘团队，以该团队全面收集工程进度相关数据信息，由专业人员进行评估与指导工作，对相关数据信息进行深入挖掘，提炼数据信息价值，利用数据信息建立控制机制，实现对于工程进度的有效管理，保证工程项目可在规定时间内完成。
3.3构建工期进度控制模型
工程项目管理的过程中，对工期进度的控制非常重要。很多时候如果存在项目设计偏差或准备工作不足、以及施工管理不当，都会导致工期延误现象的出现。建筑企业可以充分利用大数据技术，加强对各个部门的管理机制的完善。管理方面可以通过集团总公司、项目公司和前线的数据汇总来加强项目的管理，促使工程项目部门施工现场可以及时的对于业务工作方面存在的问题加以交流。工程项目部门需要把施工现场的数据及时录入到系统中，公司可以将数据传输给工程项目部门，在大数据库下对于数据进行有效的管理和监察，对于数据深入性的挖掘。
总结：随着社会经济和科技的不断发展，工程项目管理中加强对于大数据挖掘的应用是非常重要的，它可以有效的促使工程项目开展，使质量加以保障。因此，建筑企业需要充分利用大数据，为建筑企业带来更多的经济效益。
参考文献：
[1]曾晖.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].科技进步与对策，2014（11）.
[2]黄仁刚.大数据环境下质量工程项目管理与研究[J].湖北函授大学学报，2018，31（14）.
[3]杨国涛.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].城市建设理论研究（电子版）.2016（19）.
论文作者:王硕
论文发表刊物:《建筑模拟》2019年第19期
论文发表时间:2019/7/1
标签：数据论文; 工程项目论文; 数据挖掘论文; 建筑论文; 信息论文; 工程项目管理论文; 项目论文; 《建筑模拟》2019年第19期论文;