摘要：针对输电线路监控系统日益智能化的需求，基于大数据分析，本文提出了四级四层电力运维管理理念在输电线路监控系统中的应用方法。该方法基于图像智能监拍装置，对输电通道现场采集的图像进行大数据收集分析，从而获取需要的资源信息。其核心理念：视点情况分级管理、数据采集分层提取。其核心价值在于结合大数据分析实现精益化管理，构建智慧型组织机构，实现资源合理调配。
关键词：大数据；数据价值；四级四层；输电线路；监控系统
Abstract: Aiming at the increasingly intelligent demand of transmission line monitoring system, based on the big data analysis, this paper puts forward the application method of four-level four-layer power operation and maintenance management concept in transmission line monitoring system. This method is based on the image intelligent monitoring device, and the data collection and analysis of the data collected in the transmission channel are collected to obtain the required resource information. Its core concept: the view point situation hierarchical management, data collection hierarchical extraction. Its core value lies in the realization of lean management by combining big data analysis, constructing intelligent organizational structure and realizing rational allocation of resources.
Key word: big data; data value; four-level four-layer; Transmission Line; monitoring system
1 引言
在传统的监控系统中，无论是视频监拍图像还是监拍装置监拍图像，其现场隐患识别等都需要人工巡视，由于工作量巨大，劳动强度高，这就导致传统的监控系统无法满足用户高效率高精度的需求，因此监控系统正朝着智能化的方向发展。新一代的监控系统采用四级管理理念，归类图像等级，巡视人员重点关注特殊级别的图像，从而合理高效的实现资源的调配。引进四层管理理念，实现对电力生产决策层、管理层、数据转换层、执行层业务的全覆盖，支撑检修专业化和运维一体化，以实现集约、高效的管理。本文将以输电线路监拍系统为例进行四级四层管理理念应用的介绍。
2 基于大数据分析技术
大数据技术描述了一种新一代技术及架构，用于以经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据的显著特点是包含了大量的非结构化或半结构化数据，如网络日志、图片、音频、视频等。
图1给出了大数据分析流程图。大数据分析算法对原始数据进行重组再利用，将截然不同的数据集重新组合形成新的数据集，进行组合分析，采用不同的组合方式可以得到完全不同的数据集，形成新的创意，挖掘出新的价值。
基于大数据分析的系统主要有数据采集、数据分析、可视化预测、精准推送等处理模块组成。
3四级四层运维管理的应用
伴随着在线监控系统的快速发展，传统的监控系统都属于运营式系统，多提供图像捕获、保存、传输、显示等功能，已经逐渐不能满足人们的需求，四级四层运维管理理念的加入使传统的运营系统升级为决策分析系统，决策分析系统是建立在数据仓库基础上，提供数据挖掘、数据分析、联机分析等技术方法的信息系统，属于业务智能系统，提供基于数据的决策或成为数据驱动的决策。
四级四层运维管理理念的核心：视点情况分级管理、数据采集分层提取。将巡视视点进行等级归类，简化巡视流程，优化巡视人员资源调配，提高工作效率。数据采集流向与四层运维管理高度融合，便于业务各层级人员协调配合工作。
四级四层管理在输电线路监控系统中的具体应用：四级即为把不同类型、不同健康程度、不同地域环境、不同季节特性的输电线路运行状况按危险程度分为A、B、C、D四个等级，把监控系统获取的图像信息基于大数据技术进行智能识别，将不同的图片自动分配到相应的等级，巡视人员重点关注特殊级别的图像，可以极大的减少工作时间，提高工作效率。四层即为电力生产决策层、管理层、数据转换层、执行层业务，采集的数据同时流入四层人员，数据流与四层人员的管理模式高度融合，可以达到信息互通，指令传达及时迅速，有利于检修与运维一体化，便于工作管控。
4 运维结果及统计分析
实验选取了大量的运维场景图片进行测试，实验结果如图3所示。
为了体现四级四层管理理念的实际应用，大数据分析数据结果通过数据报表的形式展示，如图4。精确高效的使用数据分析以达到我们期望的效果。四级四层电力运维管理模式应用以来，在济南供电公司取得了显著效果。主要体现在以下两个方面：
4.1 巡视工作效率的提高，
由于系统自动计算识别归类图像等级，巡视人员只需关注特殊等级图像，减少大量工作量。显著提高了每月人均管理线路公里数，由原先的每人85公里提高到140公里，效率提高了65%。新模式后巡视覆盖率达到100%，巡视及时率达到100%，重点隐患发现率达到100%，大大提高了线路运行人员的工作效率。
4.2线路运维管理工作效果提升
实行新模式后，使危险点预警及时率、危险点分级率、危险点预控措施执行率、危险点数据更新及时率均达到100%。实现了对危险点的有效管控，及时发现并消除了外力破坏隐患。外力破坏占总线路跳闸次数的比重显著下降，如图5所示。
5 总结
运维管理系统发展的这些年，已经基本契合了数据采集、数据集成的趋势，但在真正实现智能化运维管理的道路上还有很大的发展空间，而作为监控系统新型理念的四级四层运维管理的提出，对于运维管理质量的提升意义很大。通过大数据的采集整理分析，将监控内容进行智能化分级，以大数据分析结果作为制定管理方案的依据，系统自动生成智能运维管理方案给管理人员作为参考，针对不同的视点采取不同的巡视力度，合理调配人力资源，真正实现运维管理的效率最大化。四级四层运维管理理念在实际运维监控系统中的发展应用是一种必然趋势。
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论文作者:孙丽山,1崔奎祥2,何龙3,战新刚4,王炳金5
论文发表刊物:《电力设备》2018年第14期
论文发表时间:2018/8/20
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