摘要：众所周知，电力系统设计的线路和设备较多，结构构成非常复杂，主要的作用是为人们提供电力能源等相关服务。变电设备是电力系统中的主要构成部分，决定了电力系统运行是否安全、可靠，在日常工作实践中，明确变电一次设备状态检修工作的重要性，对其进行定期维护，使变电设备始终处于稳定的运行状态，有效控制电力系统，提高供电质量。
关键词：电力系统；变电一次设备；状态检修策略
引言
随着中国经济的快速发展，人们对生活用电和生产用电的需求都有所增加，这对电力企业来说是一种压力，因此各个供电企业必须要对现有的电力系统进行有效的升级和完善，以此来满足人们日常用电与生产用电的需求。传统的电力系统运行成本高，同时周期性也比较长，这些问题的存在对变电系统的维修造成了一定的麻烦，同时这种变电维修模式已经跟不上现在的社会发展步伐。所以要想确保电力系统稳定工作，电力企业必须要做好对变电一次设备状态检修工作。
1变电一次设备状态检修基本原理
状态检修也成为预知性检修，是指获取仪器设备状态评估结果的基础上，主动安排检修时间和实施检修项目的检修方式。相对与传统的定期检修工作，电力设备状态检修更加强调对传感器技术、人工智能、现代通信技术等先进信息技术手段的应用，能够设备当前的实际运行状态为基础，结合实时的状态信息，精准的识别故障和异常的早期症状，掌握具体的故障部位、故障严重程度以及发展取数，从而确定最佳的维修时机，保障电力系统的安全性、稳定性和可靠性。
2变电一次设备检修的现状
2.1检修仪器落后、使用不方便
电力系统运行中，变电一次设备的状态检修工作十分重要，在变电一次设备检修工作中，其最大的影响因素是检修人员，其次便是检修工作所使用的设备仪器，具有极大的作用性，是技术检修工作者在变电一次设备检修工作中的主要依托，在变电一次设备状态检修中，现代化的检修设备使用能够帮助检修工作人员更为有效地提高工作效率，确保一次设备检修工作质量。但是在当前我国电力系统的运行中，变电一次设备状态的检修工作实施中，实际的工作效率与工作质量无法得到充分保证，究其原因，主要是因为在检修工作中所使用的检修设备与仪器过于落后，难以满足电力系统发展下对检修技术的实际需求，部分地区在电力系统变电一次设备状态检修工作中所使用设备仪器与实际发展相脱离，在实际使用中，其所起到的效用难以保证，最终的检测结果同样会有一定的不可靠性存在，对变电一次设备的检修状态所得数据信息造成了极大的影响，无法对其真实可靠性与精准性进行判断与保障。
2.2变压器的故障
在电力系统的运行中，变电一次设备是指电力变压器机器附属设备，是变电整体系统的关键组成部分，针对变电器设备运行中存在的问题，需要电力技术人员及时采对其状态进行检修，在工作中提高对变压器运行的重视度，注重运行中所发生的故障问题，由于变压器运行中所存在的影响因素较多，对正常的运行状态产生极大的影响。设备发生故障通常会由内外部因素共同影响产生。外部因素是变压器在户外运行中，外部电场对其产生较高强度的电磁性，导致设备自身的绝缘性降低，或者设备出现裂化故障问题。当变压器受到外部影响时，其主要发生的外在故障表现为：火花放电、局部放电以及高能电弧放电。简单而言，变压器故障的主要出现原因是，设备运行中所承受的温度过高，导致自身运行状态发生故障。变压器内部故障的主要出现原因是，设备内部的零配件出现老化或短路现象，对变压器产生了一定的影响，其运行状态发生异常。
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3电力系统变电一次设备状态检修策略
3.1状态检测
在电力系统变电一次设备状态检修过程中，包含在线检测、离线检测、定期解体检测等相关内容。在线检测方法比较常见，以传感器技术为依托，对处于运行状态的变电一次设备状态信息进行在线采集，继而充分发挥信息管理系统、分布式控制系统、数字化调节器等相关系统和设备优势，分析、整理相关信息。通过比对各类信息数据，对设备运行状态进行准确判断。无论超声波检漏仪、还是油质分析仪、红外线测温仪等，都是离线检测中的常用设备。借助该仪器对变电一次设备进行检测，分析设备内部各类元件，对其正常运行情况进行准确判断。定期解体检测应用相对比较少，仅在变电一次设备维修或者停运阶段使用，在设备出厂信息已知，检修工艺和作业标准确定的情况下，对设备内部各元件损耗度实施检测，由此判断设备是否出现损坏。状态检修方式的选择要依据设备特点、类型而定，使检测结果更加准确、可靠。例如，使用红外成像测量仪，对设备内部进行检测，探测红外热量。检测过程中，不需要接触电气设备，便能够对运行状态下的设备真实信息进行准确检测，安全性高，维修费用低，电网供电可靠性强。同时，还能够获取远程信号，以图像形式对设备运行状态进行准确记录。
3.2状态预测
在电力系统运行下检修变电一次设备的工作状态，需要提高对状态预测的重视度，是技术工作人员在工作中对设备故障判断的重要依据，其主要是依靠对所收集的数据信息检测完成。在当前的电力系统工作中，技术人员经常使用预测模型构建的方式对数据信息中所包含的内容实施仿真模拟，以此确保最终所得出的判断结果的客观性与真实性，为设备状态的预测提供科学保障。在当前电力设备运行中所使用的预测模型构建方式主要分为两种：BP神经网络模型与灰色系统状态模型。BP神经网络模型的工作原理是构建逻辑网络，为保证其完整性需要以网络层级为根本，将输入层、隐含层与输出层相连接，通过节点预测设备故障，确保最终所得到的变电一次设备状态运行中模拟结果的精准性。而在当前的整体状态检测技术的实施中，灰色系统状态模型较为少见，因此其实际的使用方式与效果难以充分体现。
3.3故障诊断
故障诊断是电力系统变电一次设备状态检修的重要内容，当电力设备出现运行故障和异常时，应用合理化的故障诊断方式能够及时的判断出故障的种类及危害程度，并采取行之有效的措施消除安全隐患，保障电力系统运行的稳定和可靠。人工智能诊断和振动诊断法是当前应用最为广泛的故障诊断方法，其中，人工智能诊断法是指借助先进的信息技术手段对电力系统可能发生的故障模式进行分类，并依据不同类型故障的特征，在已建立的数字模型上对故障进行实时分析和诊断，并将最终结果反馈给用户，具有可靠、高效、智能等优势。振动诊断法是指借助特定的检测仪器对电力系统的运行状态进行分析，识别其振幅、频谱、相位、位移等振动信息，并以此为依据，对电力设备存在的隐患进行诊断，该方法的准确率能够到达60%以上。值得注意是，故障诊断方法缺乏一定的前瞻性，难以立足于电力系统整体进行系统性的判断和维护，在排除特定设备故障问题之后，仍然有可能会出现局部区域的关联性电力故障。
结语
综上所述，电力系统变电一次设备状态检修工作技术性非常强。电力工作人员要结合实际设备情况及状态检修工作要求，收集整理变电一次设备信息，并对变电一次设备状态进行科学评价，给出完整的变电一次设备状态检修方法，通过状态检测、状态预测、故障诊断等一系列工作，达到良好的变电一次设备状态检修效果，使电流系统始终处于安全、可靠的运行状态，为客户提供优质的电力服务。
参考文献:
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[3]任涛,杨新增,等.变电一次设备运行过程中存在的问题与状态检修策略分析[J].科技与创新,2016(18):147.
论文作者:黄廷平
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/6
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