关键词：AI技术；自动化控制技术；应用
引言
随着工程技术和科学技术的快速发展，AI技术应运而生，AI技术是科学技术发展到一定程度的必然产物，是实现工程技术和科学技术跨越式发展的重要动因。目前，AI技术已经推广应用到众多工程和科学领域，其中，电气自动化控制领域的AI控制技术应用极其普遍，通过AI技术与电气工程技术的应用结合可知，AI技术的应用前景广阔，在具体应用过程中展现出巨大的应用潜力和价值。另一方面，AI技术作为一门新兴学科，其具备极其广泛的推广使用前景，还具备较高的实际应用价值;此外，随着现代社会中AI技术的不断渗透，尤其是电子工业领域的发展促进了AI技术向电气工程领域推广的进程。
1关于AI控制系统概述
所AI，是基于现代计算机科学、自然科学、社会科学等领域发展的背景下，以现代经济发展全新数据为背景，产生的智能技术，具有知识面宽泛的特点。AI技术发展中，与计算机技术联系紧密，计算机编程是多数AI技术实现的基础。即，借助计算机编程模仿人的行为，因此AI技术具备人的判断、简单反应、信息收集、数字图像识别等特点，对人类智慧进行替代。现阶段，机器人、自然语言处理、专家系统及图像语言识别等领域是AI涉及的主要领域。在电气自动化控制中应用AI技术，其优势主要包含以下几方面：①在控制器设计过程中，电子控制模型不确定因素较多，人电气设计中应用AI技术，无需控制对象模型，不需要对非线性变化、参数变化等因素进行了解；②AI控制器一致性较强，即便在结果预测中输入未知全新数据，预测效果也较好，且与驱动器特性无关联。在控制算法中，如果未使用AI技术，就需要设计具体的控制对象，控制系统变得复杂。③在无专家知识前，AI控制器设计利用响应数据也可实现，且调节方便、简单。对响应信息及语言信息进行利用，可时设计便于扩展与修改，信息及数据的适应性更好。抗干扰能力强。④设计函数性能方面，利用响应时间、下降时间及鲁邦性能适当调整，能得到显著提高，调整后与最优PID控制器相比，在模糊逻辑控制器上升时间、下降时间方面更快。
2关于AI技术在电气自动化控制中的应用优势
2.1关于AI技术具有较强的抗干扰能力
在电气自动化控制技术中引进AI技术，工作人员就不需要再对运行参数记性准确的设置，可以通过以往的工作经验，对运行参数进行设定，确保参数值处于合理的数值范围内即可。在电气自动化控制过程中，工作人员仅仅只需要将相对较为准确的数据进行收集，就能够达到对自动化设备进行控制的目的。
2.2关于AI技术能够更便捷的调整参数
在传统的电气自动化控制过程中，工作人员必须要手动设定相关参数值，但是在应用了AI技术之后，AI设备通过自身的功能对参数进行分析，从而对电气自动化控制中的相关参数进行适当的调整。
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3关于AI技术在电气自动化控制中的应用
3.关于1AI技术在电气设备操作中的具体应用
电气设备在正常使用过程中，一般情况下，都是由工作人员来进行主导操作，这样不仅无法保证电气设备在实际应用过程中的质量和效率，而且还会受到人为因素的干扰影响。人工在对电气设备进行具体操作的时候，很容易受到一些主观因素的影响，导致操作不当等问题经常出现。这些问题如果在实践中无法及时得到处理，那么势必会导致电气设备在正常运行过程中的状态受到影响，同时也很难将电气设备在运行过程中的作用和价值充分发挥出来。而AI技术近年来的整体发展状态比较良好，将AI技术科学合理地应用到电气设备的具体操作过程中，整个操作流程相对比较简单。在利用AI技术的时候，只需要结合实际情况，对AI进行对应的参数设置，那么电气设备在正常运行过程中，就会与已经设置好的参数进行结合，实现参数自动读取和自动运行。由此可以看出，在电气设备操作过程中，将AI技术合理地应用其中，这样不仅能从根本上实现方便快捷的操作方式，而且还能尽可能规避一些由于人为因素带来的影响，为电气设备在运行过程中的安全性和稳定性提供保障。
3.2关于AI技术在电气控制过程中的具体应用
对现代企业而言，在面临市场竞争如此激烈的形势下的时候，要从各个不同的角度出发，实现对成本的有效控制，在保证产量和质量的基础上，尽可能避免由于操作不当等问题引发的损失。在电气控制过程中，将AI技术科学合理地应用其中，就可以有效规避上述的这种现象。与此同时，无论是任何一个企业，对电气控制提出的要求普遍比较高，这是由于电气控制如果从整体角度出发，那么其自身具有一定的复杂性。在这种背景下，无论是从正常操作过程中，或者是设计阶段而言，哪怕只是在其中出现了非常小的失误，都有可能导致电气控制在正常运行过程中的状态无法得到有效保证。这样不仅会导致正常作业受到影响，而且还会对产量、质量等造成不可挽回的损失影响。针对这一情况，在电气控制过程中，可以将AI技术科学合理地应用其中，这样不仅能从根本上促使电气控制的准确性和有效性得到提升，而且还能促使电气设备在实际应用过程中的性能特征得到完善和优化。这样做的根本目的是为了尽可能降低出现事故的几率，为电气自动化控制在正常运行过程中的安全性和稳定性提供保障。AI技术在实际应用过程中，可以实现对电气自动化控制中各个流程需求的有效检测，同时还可以与检测结果结合，提出针对性的解决措施。这样不仅能促使产品自身的质量得到有效提升，而且还能尽可能避免出现严重微误差的现象。
3.3关于AI技术在故障诊断中的应用
电气设备通常情况下在运行过程中，都会受到各种不同类型因素的影响，自然而然就会引发各种不同类型的故障。一些比较小的故障，可以立即对其进行处理，但是一旦出现严重故障的时候，将会直接导致整个电气设备无法实现正常的运行。在针对这一问题进行具体处理的时候，可以将AI技术科学合理地应用其中，由于AI技术当中包含神经网络等各种不同的功能模块。通过这些功能模块在实践中的合理利用，可以实现对整个设备各个地方的自动检查，这样不仅有利于快速准确地定位故障点，而且还可以提出有针对性的解决措施，为故障处理效率提升提供有效保障。
结语
总之，随着电气设备技术和电气控制技术的快速发展，AI技术在电气自动化控制领域的应用前景极其广泛。借助AI技术极大地提升了电气自动化控制技术的能力和效率，不管是在人力还是物力方面，成本均大幅度下降，表现出极高的应用价值。
参考文献
［1］陈浩．电气自动化控制中的AI技术探究［J］．商品与质量:消费研究，2014(2):
［2］孙伟．电气自动化控制中AI技术的应用研究［J］．科技创新与应用，2014(7):
［3］王帮元．电气自动化控制中AI技术应用探究［J］．赤峰学院学报(自然科学版)，2015(5):
论文作者:马桂根
论文发表刊物:《城镇建设》2019年16期
论文发表时间:2019/9/26
标签：技术论文; 过程中论文; 自动化控制论文; 电气论文; 电气设备论文; 参数论文; 领域论文; 《城镇建设》2019年16期论文;