汪志南[1]2001年在《农业信息自然语言控制系统的研究》文中研究表明本文是在参与农业信息自然语言控制系统研制课题的基础上完成的，共分五个部分。 第一部分，立足于信息社会、网络时代背景下情报检索语言面临的挑战与机遇，回顾了情报检索语言历经关键词语言、标题词语言、元词语言、叙词语言到规范语言的自然语言化的发展轨迹，提出了当前情报检索语言领域几个热点问题，其中自然语言控制技术的研究是亟待解决的重大课题之一。 第二部分，介绍农业信息自然语言控制系统的总体设计思想和技术，阐明该系统研究所要达到的技术目标和进行课题研究可利用的资源，着重对已出现的几种自然语言控制技术进行了评价，提出实现多个系统资源的集成，综合几种控制技术的优势，进行技术创新，辅以人工干预的技术思想，并以图示展示出研制流程的框架。 第叁部分，作为本文的主体，以图文并行的方式从农业信息自然语言控制系统的整体及各子系统的结构、运作机理与功能，从理论与实践结合的角度进行了较为全面的论述。 第四部分，系统实现后，从本系统的创新之处、运行结果测试和展望叁个方面来对系统作出了评价。 第五部分，从本人学习与参与农业信息自然语言控制系统的研制过程中的一些感悟和心得中概括地提出了几点思考。主要有两个方面：一是整个情报检索界应当改变目前存在的淡化检索语言作用的倾向；二是为优化农业信息自然语言控制系统提出了几点建议。
丁朝霞[2]2007年在《智能化农业信息技术的研究与应用开发》文中指出智能化农业信息技术(Agriculture Intelligent Information Technology，AIIT)是近年来发展十分迅速的一门重要学科。用智能化农业信息技术改造和支持农业的发展是当前一项备受关注的工作。我国农业的科技含量低，农业信息技术的基础比较差，21世纪在我国推进智能化农业信息技术将会获得显着的经济效益和社会效益。因此，本研究领域受到了政府的支持、科技部门的重视和基层的欢迎。论文以国家863计划智能计算机主题下的关键项目“智能化农业信息技术应用示范工程——山西示范区”和重点项目“农业专家系统”为研究对象，对智能化农业信息技术进行了系列深入研究。并对农业信息技术的综合集成与有机结合、信息资源整合等进行了有益的探索。本文在深刻分析研究国内外智能化农业信息技术研究进展的基础上，应用人工智能、专家系统、知识工程与信息技术相结合，坚持Web技术、多媒体技术、数据库技术、人机友好技术、ASP.NET开发技术、模糊推理等信息技术的综合运用，并结合山西特色搭建了一个先进的、基于中间件技术的、完善易用、科技信息含量高的集获取农业信息知识、提供技术交流和咨询服务的综合农业信息处理平台。并已投入实际运行。此项开发研究对于由传统农业向现代农业转变将起到一定的促进作用。目前我国农业正在进行农业结构调整，其中，用现代科学技术武装广大农民是其中主要内容之一。农业科技信息服务平台的建成，加快了农业科技普及的速度，加速了农业科技成果转变为生产力的进程，使农民可以更多、更快、更好地接受最新技术的培训，使用最新技术，从而加速了现代科技成果的普及率和对农业生产发展的贡献率，平台的建成，实现了信息资源的有机整合，必将成为实现农业现代化的加速器。
赵瑞雪[3]2005年在《基于知识的农业信息检索与自然语言控制技术》文中指出分析了用情报检索语言的知识组织和信息控制原理对自然语言的不规范性、族系关系、相关关系和分类关系等进行控制的思想,以此探讨农业新知识的自动采集和组织技术,通过对农业信息词汇的控制与概念挖掘技术的研究建立基于知识的农业信息检索与自然语言控制系统
杨福运[4]2008年在《基于组件式GIS的农业经济信息服务系统的研究与开发》文中研究表明本研究以农业经济信息服务系统的构建为主要目的,在参阅大量国内外相关的专着和论文等资料的基础上,提出了农业经济信息服务中运用组件式GIS技术的设计方案,将农业经济信息数据和行政区划电子地图整合,利用地理信息系统管理空间信息和属性信息的功能,实现了农业经济信息地理分布的可视化、动态查询分析和基于区域农产品比较优势模型的分析,在农业经济信息的综合利用和深度挖掘方面进行了尝试。主要工作如下:以国产组件式GIS软件Supermap Objects为开发平台,C#.Net为语言环境,采用面向对象和组件式开发技术,设计和开发了农业经济信息服务GIS系统,实现了空间信息和经济数据的双向可视化查询,各省农业基本情况和统计报表的动态生成等功能;以中国农业部农村经济基础资料数据库的省、县两级农业经济信息和国家统计局的1:400万电子地图为数据来源,建立了农业经济空间信息与属性信息数据库;采用规模优势指数与效率优势指数相结合的综合分析法,选择县级行政区域作为区域界定,建立了综合比较优势指数模型,并在系统中集成应用,实现了区域农产品比较优势的计算和分析;利用Supermap Objects和TeeChart控件的功能,动态生成专题地图和统计图表,进行农业经济信息的统计分析、空间专题分析,综合利用和直观反映了农业经济信息数据;在地图上形象直观的展示农业经济区域、农产品优势产业带、全国农贸市场等分布情况,为各级农业决策部门、科研单位、农业生产部门提供辅助决策手段和辅助分析依据。论文详细阐述了系统的技术基础、体系结构、功能模块和利用组件式GIS进行二次开发的基本过程。最后对农业经济信息服务GIS系统研究、开发过程中所涉及到的工作做了总结,分析了系统的实际应用价值,并对系统的进一步研究和基于PDA和GPS的农业经济信息服务做了简单讨论。
符海芳[5]2003年在《网络地理信息组织和提取的研究及其在农业信息中的应用》文中进行了进一步梳理随着“3S”技术和计算机网络技术的飞速发展，用户如何快速、正确地得到所需要的信息，正日渐成为地理信息的走向大众信息服务的核心问题之一。相应的，网络地理信息组织和提取的方法研究也越来越受关注。 借鉴语法信息、语义信息和语用信息叁种信息分类，地理信息组织和提取可以相应地划分为叁个层次：语法层次、语义层次和语用层次。但是至今地理信息组织和提取研究仍然主要集中在语法层次，无法满足用户对海量的、较高层次地理信息组织和提取的需求。本文试图从地理信息分类和编码、地理信息元数据和时空数据挖掘叁个关键方法出发，探讨在网络环境下，面向用户、面向海量的地理信息，面向完整的地理信息表征和面向较高层次的地理信息提取，对地理信息组织和提取方法的展开进一步深入研究；提出了多维地理信息分类和编码方法，五层地理信息元数据内容体系以及超图时空数据挖掘，旨在研究较高层次的网络地理信息组织和提取理论和方法。在此基础上，设计了面向网络用户的农业信息分类和编码、五层地理信息元数据管理系统，并运用在“分布式农业信息元数据管理系统”的案例实验中。 本文取得的主要成果： 1)初步提出了多维地理信息分类和编码方法，将时空尺度纳入了地理信息的分类和编码体系中，体现了地理信息的时空特性，完整地表征了地理信息；给出了网络地理信息分类的特点以及评定标准；建立了面向网络用户的多维农业地理信息分类体系。 2)面向较高层次的网络地理信息组织和提取，对现有的地理元数据内容体系进行扩展，本文设计了五层地理信息元数据内容体系和UML模型，包含数据层元数据、数据库层元数据、模型层元数据、子系统层元数据、分布式系统层元数据等五个层次，构建了五层地理信息元数据管理系统模型。 3)探讨了时空数据挖掘的体系结构和时空数据库中可挖掘的知识类型，研究关系-对象时空数据库向超图模型的映射和面向属性归纳的超图时空数据挖掘方法，设计了基于元数据的超图时空数据挖掘模式，对具体的算法和步骤作了描述。最后，以从1983年到2002年的正定县的农业数据库集以及元数据库为时空数据挖掘集，进行了地理阵士学位论文信息的超图时空数据挖掘实验。摘要 4)运用本文提出的多维地理信息分类及编码，建立了面向网络用户的多维农业信息分类和编码数据库;本文以分布式农业信息元数据管理系统为案例，将五层地理信息元数据内容体系及其元数据管理系统模型应用其中。
孔寒冰[6]2008年在《基于本体的工程学科框架研究》文中研究指明工程学科分类是工程教育和科技教育管理的重大议题(theme),理想与实际的差距又使之成为一个严重问题(problem)。本文首先展现其相关背景,包括现有学科分类和实践的复杂景象、相应研究工作的欠缺和滞后,以及新世纪工程科技和工程教育的巨大变革对新的工程学科框架的迫切需要。本文分六章探讨工程学科框架的形态和性态。第1章“引言”,提出并界定了研究问题与解题思路。第2章“文献探讨”,辨析“工程”、“学科”、“专业”叁个基本概念,梳理相关知识论、本体论和框架理论的理论元素,以便后续章节具体应用。第3章是框架形态研究,用第一手材料展现和分析中、美、俄、英、法、德、日、澳8个国家具有代表性的工程学科框架,是为第5章的实证研究提供可靠数据的基础。第4章是框架性态定性分析与综合,借助系统过程方式,以大量经考证的历史性资料,从工程活动、工程学科、工程知识体形成模式、工程职业、工程职能、工程过程、工程应用拓展与价值等多个侧面,挖掘出工程学科知识本体的基本元素,构筑了相应的本体模型,对其内涵和可能的应用进行了较为充分的讨论。第5章是框架性态实证研究,借助SPSS软件对被统计工程学科进行了多维标度分析(MDS)、因子分析(FA)和聚类分析(CA),给出表征框架性态的多个图谱,对可视化结果,以及所有框架全样本的主因子提取与可视化分析,并简要说明了它们的应用。第6章“结论”,总结全文主要工作,阐明创新点和研究不足,对未来研究予以展望。本文研究工作的结果表明:一、工程学科具有框架形态的多样性.各具特色的框架形态,分类层次、学科总数和学科名称不完全相同,当然各自的功用也不尽相同:叁个英语国家的工程学科分类标准具有较宽的适用性,既用作统计,也供教育、研究、招生、就业等相关使用;而其他国家的分类标准则表现出应用的“专属性”,一些国家甚至在同类型应用中又有多个专门的标准。学科框架运作于不同的主客观环境,不加剪裁地照搬照抄以谋求统一框架显然并不可取。二、工程学科具有本体元素的同一性.不同学科框架具有相似的内在性态,即具有内在的知识本体元素同一性。框架性态蕴含在本体的基本概念集合中,包括与基础工程学科的同源派生关系、与数学及相关自然科学的亲缘互补关系、在功能对象领域的基本分布状态、在生命周期中的主要运作阶段、对工程科技的物质,以及能量和信息的负载状态。加上学科的结构指数,工程学科知识本体完整地表达了框架的性态和形态。叁、工程学科框架的图谱给人新的认知.对12个框架1327个学科样本的多元分析与可视化,确认了工程学科体系中的设计、制造与矿业工程、物理学与电气工程、化学与化学工程、土木工程、生物学、数学的显着地位和作用;机械工程和力学是工程知识本体中最具普遍性的要素,对其他工程学科起着一种基础作用;工业工程在传统框架中处于弱势地位,大力发展与之关联的生产、经营和工程服务类的学科应成为新建框架的重要考虑。框架间的根本差异主要是在生产、经营、生命和生态等功能领域的不同侧重,以及对科学依赖或技术依赖的倾向性。四、工程学科框架的全貌得以清楚展现.由于直接采用原始资料,译词反复求证、认真校订,尽可能避免了国外信息的以讹传讹和先入为主。对全球代表性国家的典型学科分类的相对客观清晰的描述,展现了生动而丰富多彩的工程学科面貌,为今后的相关研究提供了可靠的资讯基础。五、学科、专业和工程概念得到进一步甄别.本文初步辨析和厘定了它们的内涵、区别与联系。除了给出“工程”的知识、活动和专业的叁重定义外,本文还阐释了“学科”不是科学的专属品,科学以外的学问也可以有自己的学科;“专业”(profession)以及专业界、专业人才、专业领域、专业教育、专业资格论证等等术语中的“专业”,都是专门职业的意思,中国大学里的“专业”(相当于program)则是专门学业的意思。叁个术语的内涵虽有重大区别,但可借助它们的知识定义和专业(组织)定义紧密联系。21世纪工程和工程教育的发展呼唤新的工程学科框架,以解放和促进工程科技生产力。加强工程学科知识系统的核心成分,调整学科结构,开辟新的领域,发展工程服务等等,均是构建新框架的重要途径。作为重要的理论主张,本文提出用“工程链”统合工程的过程链与价值链,对它的创新实践将创造一个“大E”的工程。
张瑜[7]2009年在《基于本体的农业科技信息用户建模系统研究》文中提出快速发展的互联网给人们的生活带来了全方位的便利,同时网络上信息资源的爆炸性增长也不可避免的带来了一些问题。由于网络构成的是一个开放、分布的信息空间,其本身固有的异构性、多样性、分布性所造成的“信息过载”、“资源迷向”问题也日益严重。搜索引擎为我们提供了检索信息的便利,然而目前大多数检索系统对用户提供的检索仍然是停留在“关键词”层面上,缺乏语义和针对性,并在一定程度上造成了信息的流失。在针对性方面利用用户模型来描述用户信息,为用户提供个性化的服务。在语义方面引入本体提供语义层面的描述,分析用户需求、信息资源。用户建模工作可以追溯到上世纪70年代后期,国内用户建模方面的研究起步较晚,而基于本体的用户建模更是近两叁年才开始稍见成效。从目前所掌握的信息看,农业领域方面尚无人问津。本研究以部分农业科技信息用户为例,研究怎样获取用户的知识结构,如何表示用户的信息需求和兴趣爱好并从这些数据中分析得到用户模型。具体来讲,本文主要完成的工作包括:(1)以《农业叙词表》作为初级的农业本体,并从文献中抽取出概念,用于表达用户的知识结构。(2)将农业词表加入通用词表中,对农业词表分配较大的权重以对农业词汇优先分词。以本体为依据,对文献进行语义标注,实现文献中词汇与本体中概念的匹配,并构建用户本体。(3)以TF-IDF算法计算文献中知识元素出现的频率记为用户概念向量,记录用户对知识元素的偏好。(4)用户本体和用户概念向量共同构成用户模型。(5)以余弦相似度的算法计算文献检索结果与用户模型的相似程度,从语义的角度出发对用户的文献检索结果进行重排序。(6)本体作为分词、语义标注的工具以及用户模型的一部分,实现信息资源与用户知识之间的对照。本研究以本体和概念表的方式表示用户模型。从文献中抽取出概念组成用户本体,并利用已有的本体对文献中的词汇进行归一化组织,计算出文献中用户感兴趣概念的向量,以表示用户的兴趣偏好。实验表明,本研究对用户文献检索结果的排序有所改善。本研究方法不仅适合于科技信息用户建模,也适用于互联网络中一般性的用户建模。
周鹏[8]2009年在《农业搜索引擎系统的关键技术研究》文中进行了进一步梳理随着数字农业技术的发展,我国已经累计投资十多亿元进行农业资源的采集、分析、处理与应用,构建的农业知识与数据资源达到百TB量级。面对海量数据资源,如何快速、有效获取个性化的农业知识和信息资源成为一个迫在眉睫的问题。而搜索引擎的出现有效解决了信息“迷航”问题。现有通用搜索引擎对于信息需求相对集中、分类更加详细的行业客户缺乏导向,对专门领域和特定主题搜索的结果存在不准确,覆盖率低等缺点。近期,出现了针对特定领域、保证对该领域信息完全收录和及时更新的垂直搜索引擎。本文对国内外垂直搜索引擎技术的发展和农业搜索引擎的现状进行分析,并对搜索引擎的工作原理和两大垂直搜索技术:内容过滤和信息提取进行了详细介绍。重点研究了网页抓取时如何通过URL和内容两方面进行主题过滤以及如何将过滤后的网页进行信息提取,并提出构建农业主题过滤和信息抽取模块的方法。本文基于Ultraseek通用搜索引擎架构,将人工智能、信息提取、数据挖掘等研究领域知识有机结合,并对相应算法进行结合和改进,通过构建主题过滤和信息抽取模块,利用J2EE技术进行二次开发,完成了农业搜索引擎AgSo-so的设计和开发。
鲜国建[9]2008年在《农业科学叙词表向农业本体转化系统的研究与实现》文中进行了进一步梳理在当今信息时代和知识经济社会,信息资源已成为重要的战略资源,在国家科技进步与创新、经济和社会可持续发展过程中发挥越来越重要的作用。现代信息技术和通信技术为信息的收集、加工、存储、传输和利用提供了强有力的技术保障,信息资源呈指数级增长。大量的信息给人们的工作、生活和学习提供丰富的信息资源的同时,又使人们淹没在信息的海洋之中。如何组织、管理和维护海量的信息资源并为人们提供高效优质的信息服务成为一项重要而迫切的任务。本体(ontology)作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,为解决这一问题提供了新的途径,已受到国内外研究人员的广泛关注,成了研究的热点,而本体构建也是其中一个重要的研究方向。本论文对本体和叙词表的相关知识进行了详细论述,分析得出了叙词表向本体转化的必要性和可行性,并使用当前最新的本体描述语言——网络本体语言(Web Ontology Language,简称OWL),成功地将《农业科学叙词表》(以下简称《农表》)中的叙词(包括正式叙词及非正式叙词)及词间关系进行了表示和描述。在此基础上,设计和实现了一个转化系统,能够自动批量地将词表中的知识结构和语义关系转化到农业本体中。基于叙词表来构建领域本体,不仅为构建领域本体提供了一种较好的方法,也可以加快本体的构建进程,还能提高本体的科学性、规范性和权威性。本论文还在本体应用方面进行了探索,基于转化得到的农业本体构建了一个智能检索原型系统,在智能导航、自动扩大检索范围和跨语言检索等方面都进行了初步尝试。实验结果表明,该系统能提供较友好的导航功能,检全率也有一定的提高,还可以实现简单的跨语言检索。如果能进一步丰富和完善这些功能,将能大大提高传统检索系统的性能,也将会有广阔的应用前景和实际的使用价值。
参考文献：
[1]. 农业信息自然语言控制系统的研究[D]. 汪志南. 中国农业科学院. 2001
[2]. 智能化农业信息技术的研究与应用开发[D]. 丁朝霞. 太原理工大学. 2007
[3]. 基于知识的农业信息检索与自然语言控制技术[J]. 赵瑞雪. 图书馆理论与实践. 2005
[4]. 基于组件式GIS的农业经济信息服务系统的研究与开发[D]. 杨福运. 中国农业科学院. 2008
[5]. 网络地理信息组织和提取的研究及其在农业信息中的应用[D]. 符海芳. 中南大学. 2003
[6]. 基于本体的工程学科框架研究[D]. 孔寒冰. 浙江大学. 2008
[7]. 基于本体的农业科技信息用户建模系统研究[D]. 张瑜. 中国农业科学院. 2009
[8]. 农业搜索引擎系统的关键技术研究[D]. 周鹏. 首都师范大学. 2009
[9]. 农业科学叙词表向农业本体转化系统的研究与实现[D]. 鲜国建. 中国农业科学院. 2008
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