探究私有云环境下基于虚拟集群的资源共享方法论文_张庆华,赵永强,曹翔

探究私有云环境下基于虚拟集群的资源共享方法论文_张庆华,赵永强,曹翔

西安长庆科技工程有限责任公司 陕西西安 710016

摘要:现如今,社会发展已经进入云计算时代,在这一时代背景中,云资源池项目大范围构建,并且云资源池内引进较多核心应用系统,这不仅能够提高计算、存储能力,而且还能优化虚拟资源管理优势。本文对虚拟集群模型进行了简要分析,并集中阐释了私有云环境下虚拟集群的资源共享方案,以供参考。

关键词:私有云;虚拟集群;资源共享

1 理论介绍及分析必要性

1.1 理论介绍

所谓云计算,指的是借助网络载体完成硬件资源和软件资源的传输,它具有低成本、线性扩张、快速部署、按需分配等特点。所谓私有云,指的是企业或者机构特用的云环境,它对内提供云服务,服务范围十分局限。私有云以计算机技术为基础进行发展,它能为企业战略规划、发展目标制定奠定良好基础,通过云计算模式全面保障数据安全性,提高数据资源分配效率。

1.2 必要性

现如今,私有云建设建设现状不容乐观,内部各层次整合效果与预期要求相差甚远,其中,云安全管理加大安全隐患;云管理平台运维能力较低;计算资源尚未实现动态调配、资源利用效率较低;大数据应用目标不够明确;存储资源应用成本较高;网络资源虚拟迁移效果不够良好;数据库资源未能高效利用,业务分配时间具有长时性特点。目前,私有云业务种类越来越丰富,业务需求呈多样化特点,要想在降低运维成本的基础上,大大提高资源利用率。

现如今,社会发展已经进入云计算时代,在这一时代背景中,云资源池项目大范围构建,并且云资源池内引进较多核心应用系统,这不仅能够提高计算、存储能力,而且还能优化虚拟资源管理优势。在云计算背景下,为了对数据进行有效统筹管理和分析,要积极建构系统化运维机制和数据管理措施,确保能在应用框架体系内维护计算机资源结构,在维护相关共性的基础上,为后续计算资源整合处理提供保障。

2 虚拟集群模型

在建立虚拟集群后,不仅能有效提升资源管理水平和作业管理技术,也能有效整合相关进程,确保资源管理和作业管理技术之间形成平衡,完善进程监督效果,并且为后续可靠性通信技术运行提供保障。在虚拟集群体系中,还应用了 Linux技术,能在对比传统虚拟机以及容差性能差异的基础上,维护检验水平,确保能进一步适应私有云环境。在具体运行项目中,工作人员能按照节点进行资源配置和系统环境部署,有效维护云环境中差异化代码运行效果,促进单个虚拟资源模式的统筹性升级。

1)Clsss模式。相较于单节点服务项目,Clsss模式在程序提供应用接口平台服务的基础上,还能有效对集群服务单元进行管理,并且将其描述为较为常见的通用定义处理机制,维护私有云环境中相关参数的高兼容效果,确保高效性和高扩展性更加突出,也为后续管理机制的升级奠定基础。

2)Vcluster模式。不同Vcluster能对系列分布,因其用构节点及网络设施的连接,保证相应物理集群环境的有效性,最大化提高灵活性和可扩展性,为后续可定义性优化奠定基础,确保能在软件技术支持下完成描述和重建,确保其能独立于硬件结构之外。

3 私有云环境下虚拟集群的资源共享方案

Clsss无需单独设置独立的节点,需要借助策略完成集群处理、集群伸缩和节点恢复,确保迁移过程更加完整,且能为分布式设备管理提供支持,为后续共享机制以及重现机制提供保障。私有云中虚拟集群的资源共享工作开展的过程中,以理论内容为基础,掌握节能调度必要性,同时,明确系统目标及思路,按照整体系统方案进行。这不仅是对传统架构的创新,而且还能获得良好的社会效益和经济效益,有利于提高私有云虚拟资源利用率。

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3.1 整体结构

在系统结构中,工作空间主要任务就是对自身资源的访问,有效整合应用和数据空间,并且保证底层对应单元结构的有效性,为后续节点连接私有子网维护提供保障。在用户建立相应体系后,要按照创建工序、删除工序、重启工序、扩展工序以及收缩Vcluster对资源予以调度。不同空间能为访问者提供操作Vcluster的基本节点,有效实现虚拟结构的容器化。值得一提的是,在实际系统处理图形界面中,固定http就会完成相应服务器提出的要求,且能将其视为Vcluster的核心,转化master进程后能对每一台物理处理机进行分析,确保网络构件运行的和谐化程度。并且,在系统远程过程建立时,要借助remote procedure call,RPC构件完成具体管理工作,维护底层信息存储效果,保证分布式文件系统信息的同时,将相关信息存储在固定用户磁盘数据库中。

例如,在master进程建立后,能接收到创建Vcluster的请求,并且结合物理资源状态对具体的Vcluster负载参数予以判定,从而确定Vcluster部署位置,创建新的 Vcluster 就能完成参数传递效果。

3.2 接口设计

在接口设计中,为了便于内部修改效果和外部扩展效果,要结合Vcluster应用API,确保能按照风格设计工作建立分析处理,保证数据优化。

3.3 虚拟网络设计

在对Docklet虚拟集群进行节点分析的过程中,要将其归于一个虚拟网络子网体系中,保证模型之间能建立相互联系的结构,并且完善物理集群处理效果,提升分布式应用项目的基本水平。在Docklet虚拟网络环境中,能建立有效的虚拟子网,整个网络模块就能结合具体节点建构透明网络结构,保证各个宿主机之间能建立相应的连接容器,减少额外网络设备参与。在Vcluster建立后,就能提升子网创建效果,确保能为基础虚拟集群项目配置更加有效的公钥和私钥,满足私有云环境信息共享和资源整合效率,完善容器处理效果。

3.4 结果分析

在结束Vcluster特性分析和使用效果整合处理后,就要结合物理机对相关项目进行分析。若是在Docklet上部署Spark过程,则要在登录后有效创建相应的关系式,确保默认节点的有效性,也为后续系统默认Docklet提供代理链接提供保障。

整体作业流程:

Start scripts for Spark

root@host-0:~#cd/home/spark

root@host-0:/home/spark#/sbin/start-master.sh

root@host-0:/home/spark#sshroot@host-1/home/

spark/sbin/start-slave.sh spark://host-0:7077

root@host-0:/home/spark#ssh root@host-2/home/

spark/sbin/start-slave.sh spark://host-0:7077

root@host-0:/home/spark#./bin/spark-submit--master

spark://host-0:7077examples/src/main/python/pi.py10

并且,要对I/O密集型作业进行评估,有效处理数据任务,并且对执行脚本进行MPI作业。最终,保证测试结果更加有效,完善物理机和容器处理效果,确保网络吞吐量和容器间网桥结构的处理效果符合预期。

结语

总而言之,在私有云环境下,要维护虚拟集群资源共享,就要对网络内不同系统进行统筹监督,结合不同应用框架结构建立共享集群分析方式,能在简化部署和配置应用效果的基础上,为后续用户支持项目和环境应用功能升级奠定基础,完善智能化负载均衡算法的实效性,真正分析出历史状态和当前运行状态,保证使用率变化符合项目发展规划。

参考文献:

[1]李大为,赵逢禹. 私有云平台的虚拟机内存调度策略[J]. 计算机应用,2014,34(09):2523-2526+2531.

[2]张千,陈朝根,梁鸿. 基于虚拟化技术的私有云计算平台设计[J]. 计算机应用,2015,35(11):3063-3069.

[3]钱丹. 基于私有云的高校云共享模式研究[J]. 中国电化教育,2013(05):29-32+36.

论文作者:张庆华,赵永强,曹翔

论文发表刊物:《防护工程》2018年第35期

论文发表时间:2019/4/1

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