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摘要：近几年我国制造业快速发展，“中国制造”已席卷全球。不管是在科学技术方面还是在国民经济方面我国都取得了高速发展，在电力领域，特别是在电气工程自动化技术方面的发展更是可以用翻天覆地来形容。作为新兴技术人工智能技术的整体发展被大多数企业所看好，同时还给予了大量的资金支持使其用于产品开发。在电气工程自动化当中AI技术为其带来的益处较多，比如：能够将工作效率有效提升上来，从根本上降低对物力以及人力各方面的消耗；再者因为其应用情况，有效防止了许多人工可能出现的误差，所以，有效确保了电力领域当中各个产业的发展。
关键词：电气工程；自动化控制；人工智能
引言：将现代的科学技术有效融合进电气工程的自动化进程中，实现人工智能技术的全面优化的发展。本文根据人工智能技术在电气工程的应用优势进行有效的分析，实现人工智能技术在电气自动化控制中的进一步发展，使得电气工程与社会时代协调发展。
一、概述
1、人工智能技术
时代的不断进步加速了人工智能技术的产生，同时也是进入信息化的标志之一，主要是研究智能发展模式和人们的工作状态，其主要就是为了通过智能机器人系统对部分人工操作进行替代，进而从根本上保证工程运行的智能化。人工智能所包含的领域十分广泛，主要有语言学、计算机科学等。所以，从另一方面来讲，人工智能能够将其划分为思维科学技术的一种，其理论研究和具体实践工作主要是围绕思维科学来进行的。从思维方面来讲，其同时涵盖的有逻辑思维、形象思维以及灵感思维等。和其他学科相比，人工智能技术的发展离不开数学的大力支持。将人工智能和数学融合在一起，可以从根本上促进人工智能技术的不断进步。
2、电气工程与自动化中人工智能技术的应用特点和优势
在电气工程自动化控制中，可以应用人工智能来优化相关的精细数据，完成记录以及搜索数据等方面的工作，这样的技术相比传统的人工记忆更加准确和有效。随着科学技术的发展，与电气工程方面相关的人工技术已经不断在优化和发展，其中最主要的就是人工智能的管控手段在电气工程中的应用。具体而言，相关电气工程自动化控制的人员为自动化控制系统和程序设置有效的信息数据，让电气工程以自动化和有序的方式工作，实现人力资源的节约和控制。这样的电气工程的工作流程不仅可以利用自动化的系统进行工程的运作和监控，而且当运作环节出现问题的时候，人工智能系统还可以有效地报告和处理发生的问题。通过这样的方式，可以对电气工程中的问题进行有效的解决，将程序和工序简便化发展，从而实现电气工程效率的全面提升。
二、人工智能技术在电气控制过程中的应用现状
人工智能技术在电气控制过程中的应用主要是模糊控制中编程语言的编写和思维方式的推理，作为相关智能管控方案设置的前提和基础。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆与此同时，结合利用相关电气工程人工智能技术工作人员的专业技术和能力，将先进的职能模糊地控制器件进行有效的融合，这样就可以实现对电气的整体工程的监督和控制。而且，在实际的电气工程自动化控制中，相关技术人员将使用人工智能控制系统作为管理和控制的辅助方法，利用相关模糊性语言实现自动化管控工作构成的结构。但是在实际的工作中，相关工作人员为了电气工程的自动化控制更加正常地运行，使用数字控制的程序一般是作为“死循环”的结构框架。另外，电气管控中所应用的另一主要的理论就是“专家控制”。在“转移专家控制”相关理论体系下，人工智能在电气自动化中的应用可以更加灵活，其使用性能可以进一步提高和优化。这样不仅可以提供电气自动化控制系统，为控制调节提供更有效的保护，还可以优化和开发整体自动化和智能安全性方面的性能。
三、电气工程自动化中的应用
1、人工智能技术在电气工程管理总体环节中的应用研究
随着时代的进步和发展，电气工程的发展越来越与人们的生活息息相关。而电气工程中将人工智能进行有效的应用，可以促进系统运行的安全性能的提升，有效实现人工智能技术的价值和意义。在科技时代不断发展的趋势下，将人工智能与电气工程结合，实质上是对人类的思维和想法进行记忆和模仿，使电气工程中的相关数据得以有效处理。智能化可以全方位对电气工作流程进行设置，让电气工程工作能够在智能化的技术控制范围内，实现相关操作的精准性和统一性的发展。这样的工作流程和效率相比人工而言，能够有效避免操作中失误，从而实现电气工程的运行效率的提升。并且人工智能技术的应用可以实现人工资源的节约，优化成本控制的同时，工程工作的安全性也能全面提升和发展。
2、电气工程控制中相关故障问题的应用分析
在具体运行的时候，由于在操作电气设备的时候存在着操作不当的现象，再加上经过长时间的运行，零部件存在着老化的情况，难免会导致设备故障的产生。设备产生故障之后必须要及时找出发生故障的位置及其原因，进而采取对应的措施进行解决。发生故障之后对其进行准确的分析是非常重要的，现阶段诊断故障的方法主要有以下三种：在规则的基础上对故障进行推理、基于故障树模型的故障诊断、基于案例对故障进行推理。以上三种对故障进行推理分析的方法可以只使用一种，也可以多种组合在一起进行使用。人们通过人工智能技术，进行了人工智能算法的开发，与传感技术和数据采集技术相结合，进行了故障诊断系统的设计，可以及时准确的将故障所在位置及其原因找出来，从根本上减少了时间和维修成本的浪费。
故障诊断系统在结构上主要包括机械故障案例库、故障诊断规则库、故障诊断数据库、故障推理机、知识处理、故障诊断过程解释机、学习系统和专家系统人机界面等部分。所谓的案例库其实就是对相关知识和故障案例进行收集；在规则库当中主要涵盖了电气工程与自动化领域的相关准则等；知识处理环节主要是为系统推理提供便利，对相关参数和案例特征进行提取，归纳整理相关知识和案例。而解释器的主要作用就是将修改办法、产生故障的原因以及故常类型等采用客户可以接受的方式将其翻译出来；作为故障诊断系统的核心部件，推理机主要是对用户输入的故障信息进行分析，结合诊断规则库得出科学结论，然后在故障案例库中寻找相似度最高的案例。
3、采用智能技术控制电气工程
通过对人工智能技术的充分应用可以实现电气工程的自动化控制。神经网络控制技术应用于电气自动化控制当中，从根本上增多了控制结构，在进行具体控制的过程当中采用多种控制方法相结合的方式，同时通过对反向学习算法的应用来优化并完善电气自动化控制水平。电气工程控制系统的子系统在具体运行的时候，通过对系统参数的应用能够完成电气设备的调解和控制的工作，对转子的具体运行情况进行精准的判断。神经网络控制技术在电气自动化控制中的应用，能够准确、及时的处理电气自动化信息，应用人工智能技术能够有效增强信息的准确性，信息的传递十分可靠和安全，一般情况下不会有误差产生。
结束语
人工智能技术在电气自动化控制中的应用，可以将电气工程的控制和管理更加有效化地进行完善，实现电气工程质量的全面提升。因而有效进行智能化技术优化，在促进社会生产效率全面提升和发展的同时，电气工程的自动化技术也得到优化。
参考文献
[1]王若宇.人工智能在电气自动化控制中的应用探究[J].数字通信世界，2018
[2]沈忠.在电气自动化控制中人工智能技术的应用探索[J].智能城市，2018，
[3]申圣.电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].南方农机，2018
论文作者:阮祥云
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第35期
论文发表时间:2019/4/15
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 技术论文; 故障论文; 自动化控制论文; 电气论文; 系统论文; 《建筑学研究前沿》2018年第35期论文;