摘要：当今时代是一个科学技术日益更新的时代，技术的更新更体现在各种技术的综合应用，往往出现一种技术的广泛应用带动其他技术的更新。人工智能在电气工程自动化中的应用就极大地推动了电气工程自动化的发展，人工智能的思维能力和行为能力以及感知能力极大地促进了电气化设计、故障诊断、智能控制等部分的发展，从一定程度上解决了电气工程自动化以往的疑难问题。本文阐述了人工智能化的优势，分析了人工智能在电气工程自动化中的应用。
关键词：人工智能；电气工程自动化；应用
人工智能在近年来被人们研究并应用，其研究范围不仅包括了智能控制、图像识别和语言识别，还包括了人工神经网络和专家系统等方面的研究。而电气工程自动化则主要研究与电气工程相关的系统运行和自动控制技术以及电子电气技术和信息处理技术。通过将人工智能科学地应用到电气工程自动化当中，可以使电气自动化系统对相关的数据进行实时分析并处理，从而实现电力的自动化生产。
一、人工智能概述
人工智能是一项新兴的科学技术，其研究范围非常广泛，几乎涵盖了数学，哲学，心理学以及计算机科学等很多学科。这些学科彼此相互关联渗透，并以人工智能作为一个基础平台，融合形成一门综合性的学科。人工智能经过60 年的不断发展，在很多领域都取得了飞速的发展，人工智能的应用可以概括如下：专家系统、启发式搜索、人工神经网络以及模糊集理论等。人工智能的研究对象主要是机器的感知、思维和行为。人工智能主要体现了自动化的特点，然而不得不指出的是，人工智能和人之间仍然有差距，并且一直要受到人的控制。传统电气工程的研究对象主要是电气化方面，但是随着计算机技术和社会经济的不断发展，电气工程已经和人们的生活密不可分。所以，人工智能进入电气工程领域大势所趋。
二、人工智能化的优势
人工智能的研究往往具备高技术性和专业性，因此人工智能的应用呈现出的是深入性的和分割性的。随着各种技术的日益发展，人工智能的应用越来越广泛。广泛的应用形势来源于人工智能化所具备的各种较强的优势。其优势首先表现在控制参数调节方便。和传统的控制调节器相比，人工智能的调节控制极为方便并且适应能力较强。人工智能可以根据相应的参数依靠各种信息进行各种控制模型参数的设计，从而使得参数调节变得十分便利。其次，人工智能化不易受外界的影响，大家可以和以往的情况做一个比较，能更好地更直观地发现它的这一优势[2]。之前的控制器在建造自动化模型的过程中，会受到诸多因素的影响，比如受模型参数变化的因素等等。而人工智能化的应用，在构建自动化系统时，不会受这些的影响，对参数，模型等没有太高的要求。相比之下，人工自动化的优势得以展现。再次，人工自动化的优势在于它的操作误差很小，前面提及人工智能化的另一个优势是不易受外界的影响，正是它受外部因素的影响小，使得它具有了操作误差小的优点，而且人工自动化控制器本身也有很强的抗干扰能力，这就决定了其设定的参数在运行的过程中不会出现什么特别大的误差，风险性大大降低。最后，人工自动化的优势还在于可以很好的节约资源。传统的控制器在电气自动化的操作中需要多种多样的电气设备，必不可少的比如变压器，电线或电缆等等诸多的电气设备，而电气设备的增多，又需要有相关经验的工作人员对这些电气设备进行相应地维修与保养工作。这就造成了诸多的人力与物力资源的浪费。而人工智能化的应用，情况则完全不同，它大大降低了对变压器等电气设备的依赖程度，给公司企业节省了不必要的人力与物力的投入。
三、人工智能在电气工程自动化中的应用
1、在电气设备中的应用。人工智能子电气设备的应用重点就是对电气设备设计的优化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对电气设备设计的优化过程比较繁杂，需要专业的技术人员在电路电磁场和电器等方面拥有全面的知识，并且具备丰富的经验和现场应变处理能力。然而传统的人工对电气设备设计的优化很难和不断发展的电气工程自动化不相矛盾。随着计算机技术的兴起，在进行电气设备的设计时，将人工智能和计算机CAD 相结合可以在很大程度上提高产品的设计质量和设计效率。从现阶段来看，人工智能在电气设备设计优化方面主要体现在遗传算法和专家系统两个方面。由于遗传算法较为先进并拥有较高的精确度，所以在电气设备设计优化方面的应用比较广泛。电气设备出现故障常常是有事先的征兆，在专家系统中加入人工智能能够极大提高电气产品的整体性能。
2、在电气控制中的应用。电气控制是电气工程自动化技术和应用的核心部分，怎样保证电气系统高效稳定的运行是电气工程自动化研究的重点和难点。而对于专业的技术人员来说，电气工程控制的要求是十分严格的其控制的过程也是相当繁琐，而这也直接导致了技术人员在操作过程中由于操作的不当而引起设备出现问题，使得设备的运行效率大幅度降低，同时给经济带来直接的损失。在电气控制方面，人工智能拥有着极高的控制精度，在减少了人力物力的同时也提高了控制了效率，并且还能实现电气系统远程的控制。同时，人工智能还可以实时对数据进行保存，防止数据的丢失，这也对后期的数据查询和核对工作提供了便利。
3、人工智能在电力系统中的应用。人工智能系统在电力系统自动化中的应用也极为广泛。人工智能系统中的专家系统可以把大量的知识、规则和各种经验相结合，进而对电力系统进行整体的分析和判断，同时通过模拟系统对排查出的问题进行解决。在应用专家系统进行调控和排查的过程中，一定要严格遵守相关规定和具体的要求，同时要及时更新电力系统中的数据信息，让人工智能和电力系统的应用更加符合。
4、人工智能在自动化系统运行管理中应用。运行管理是保证电气自动化系统稳定运行的关键，因此，相关部门必须重视电气工程自动化系统的运行管理工作，不断地用先进的技术提升运行管理的效率[3]。如，将人工智能技术应用到电气工程自动化系统运行管理中，对提升电气工程自动化系统的运行效率有着极大地作用。电气工程自动化系统运行管理中人工智能技术的应用，主要以专家系统、人工神经网络、启发式探索技术、模糊理论等先进技术为主，每项技术的应用都能凸显出不同的优势，如，人工神经网络系统，主要以完全分布的方式为主，实现对大规模信息的处理，而且，该技术对数据具有较强的分类能力、识别能力，确保对大规模数据处理的可靠性、稳定性，并通过构建不同周、日的预测模型，来对电气工程自动化系统运行的短期负荷进行预测，对保障电气工程自动化系统的稳定运行有着极大地作用。除此之外，专家系统的应用，可以充分发挥出数据库技术、信息技术的优势，为电气工程自动化系统运行管理提供可靠的数据信息。
总之，人工智能与电气工程自动化的发展紧密相连，所以，加强人工智能在电气工程自动化方面的研究会在很大程度上促进电力产业更加健康全面的发展，也可以为电气工程企业创造更多的经济价值。相关企业和部门也一定要更加重视人工智能，同时加大对人工智能的投入力度。
参考文献：
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[5]全红梅，陈辉.分析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技与企业，2015（09）.
论文作者:徐亚明
论文发表刊物:《电力设备》2017年第27期
论文发表时间:2018/1/10
标签：人工智能论文; 电气工程论文; 电气设备论文; 技术论文; 专家系统论文; 自动化系统论文; 优势论文; 《电力设备》2017年第27期论文;