摘要：电网规划直接决定着电网是否能够安全运行，而在智能电网的建设过程中，电网规划一直面临着决策工作繁琐、数据信息量等问题。针对这种情况，应该采用先进的技术手段进行解决，做好电力规划、调度自动化等工作。基于此，文章以电网规划职能辅助决策系统为基础，对其设计及实现展开了深入研究，促进了智能电网的可持续发展。
关键词：电网规划；智能辅助决策系统；设计；实现
对于电网建设而言，电网规划是一项非常重要的工作，能够重点解决电网建设中电源规划、电力负荷预测等问题，工作效率直接影响着电力系统是否能够安全运行。目前，我国在智能电网建设方面投入了较大的精力，而电网规划存在着决策工作繁琐、技术欠缺以及数据信息量大等特点，使智能电网规划工作受到了一定的制约。在这种情况下，应该以计算机技术为基础，设计电网规划辅助决策系统，实现电网规划技术水平和决策效率的提升，有利于电网规划与智能电网建设工作的有效融合。
一、电网规划现状分析
在近几年的发展过程中，我国电网规划工作一直存在着相应问题，其中主要体现为以下几点：首先，电网规划协调性不足，无法从整体层面入手，充分掌握电源规划、电网规划等工作，阻碍了电网规划建设和电源的良好发展，导致部分区域出现配置混乱的现象，进而无法实现顺利供电；其次，评估体系不够完善。在以往的电网规划中，很少有人对评估体系引起重视，但是，评估体系作为提高供电可靠性的根本举措，必须要将电网的安全性和可靠性作为基础，对电网建设中存在的问题进行分析和处理，进而提升数据平台的支持和配合效率。另外，在进行数据收集时，由于收集时间较长，会对电网规划的可靠性、经济性造成影响，需要我们采取有效措施进行解决；最后，缺少信息化、智能化的支撑。出现这种情况的根本原因为：电网规划没有形成一个统一的数据平台，缺少可视化的先进技术，降低了电网规划决策效率，忽视了电网规划的科学性和准确性[1]。
二、电网规划智能辅助决策系统的功能分析
（一）预测
在电网建设的要求下，电网规划智能辅助决策系统中构建了多种实际所需的预测模型，如平均预测、综合预测等。通过这种预测模型，能够发挥出预测的根本功能，进而充分解决人力问题，保证以后在每年、每月的固定时间预测该区域的最大电量。预测出的数据与实际数据存在的偏差比较小，用户可以在预测结果的基础上进行模型的选择。
（二）决策
对于之前的电网建设而言，在智能辅助决策系统下加设了投资优先级决策模式，该模型具有较强的决策工作，能够从客观的角度分析规划项目，进而得出电网规划建设中的实际数据。如果该项目发生建设故障，运用决策功能能够对故障造成的损失进行计算，进而做出相应的预防措施，获得投资优先资格。
（三）方案对比
在对比不同规划方案时，实际上是方案的技术、客观条件下优缺点、可行性以及经济的对比，其中内容主要包括技术参数、预算以及规模等。电网规划方案本身就非常复杂，而且不确定性较强，所以方案对比工作也是较为复杂的。需要注意的是，不仅要进行区域之间的对比，还要注重年份、不同情况的对比，也就是横向与纵向对比。除此之外，不同方案的可行性、必要性对比显得十分重要，之后再从设计上进行不同方案的优缺点对比。利用电网规划智能辅助决策系统，可以代替人工决策工作，进而减少工作人员的任务量，有效提高规划工作的科学可信度[2]。
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（四）全方位评估
全方位评估作为电网规划智能辅助决策系统中的一项重要功能，其根本原理就是现阶段电网安全运行的基本理论。在开展评估工作之前，要充分掌握考虑线路输送极限、不考虑线路输送极限两种情况，每种情况的评估工作都是不同的。对于工作效率而言，要在潮流变化率的基础上进行明确，虽然适应性评估模型是一种非常复杂的模型，但是在设计过程中具有较强的实用性，其中有一个非常重要的模型，即火电机组处理优化模型。该种模型在使用时具有十分明显的特点，会采用逐台投入的方式进行潮流变化率的分析，进而获得效率最高、经济性最强的处理方法。在进行电网的实际建设时，还可以采用结合反映规划方案特性指标的方式，建立一个包含电路分析的评估体系，实现电网的低碳化发展。
三、电网规划智能辅助决策系统的设计及实现
（一）系统整体架构
在进行电网规划智能辅助决策系统的设计时，可以采用C/S、B/S混合架构的形式，将系统分成5个层次，由上到下分别为决策层、评价层、应用层、分析层级数据层，每一层的功能都不同，且承担着不同的工作，但是都是为了电网规划决策工作而服务。该种层次的划分是在电网规划决策过程中形成的，由数据层到决策层就是一个完整的过程，只有实现过程的可视化、模拟化，才能确保电网规划工作的顺利完成。系统架构中每个层次的具体情况如下：① 数据层，采用了Oracle数据库的形式，不仅能够促进电力系统分析程序和能量管理系统之间的数据转换，还能形成一个统一性较强、高效率的数据规划平台。② 分析层，主要是对数据层中的数据进行深入分析，进而选出有利于电网规划工作顺利进行的数据，做好电网规划方案的编制工作。③ 应用层，是以分析层得到的重要数据为基础，在编制电网规划方案的同时进行差异化的辅助处理，使电网规划与实际情况更加符合。④ 评价层，重点评价电网规划方案的可靠性、稳定性、环保性以及经济性，明确各方案指标的优劣程度，确保电网规划决策工作的顺利进行。⑤ 决策层，在评价层所获得的结果基础上，选出最适合的电网规划方案，开展电源规划、线路设计等工作[3]。
（二）系统功能模块及实现
为了充分满足系统架构设计和电网规划的需求，电网规划智能辅助决策系统的设计了众多功能模块，主要包括以下内容：① 基础信息模块。如果将机组设备、主变压器、电力负荷以及中线路等信息录入到该功能模块中，就会实现数据的查询和保护。② 电力市场分析模块。通过数据信息挖掘技术的使用，能够充分掌握的电量、电力负荷等的情况，进而对电力市场情况的深入了解。③ 电网分析模块。在可视化技术、GIS技术的基础上，能够充分反映出电网负荷密度、负载率，提高了电网适应性的评估效率。④ 市场预测模块，在该模块的基础上给出了预测多时间维度的方法，能够实现电力、电量的预测，为电网规划决策工作提供了有力支持。⑤ 电源规划模块，该模块主要是采取逐月平衡计算方式对电力电量平衡进行计算，保证电源规划充分满足电力负荷要求。⑥ 调度模块。该模块的主要功能是在模拟技术的基础上，对电源规划方案、电网接线方案进行调度模拟，从而计算电力电量的平衡情况，获得稳定性、环保性以及经济性等指标，实现电网规划方案的有效优化。⑦ 辅助决策，在获得稳定性、环保性以及经济性评估结果的基础上，对各指标的优劣程度进行分析，明确最完善的规划方案。
结束语：
综上所述，电网规划的复杂性决定了智能辅助决策系统的设计难度，要想实现我国电网建设工作的现代化、科学化，一定要充分发挥电网规划智能辅助决策系统的功能，切实提高电网规划决策工作的效率，促进电网建设事业的可持续发展。
参考文献：
[1]林桂辉.电网规划智能辅助决策系统[J].农村电气化,2014,12:35-36.
[2]严辉闽.电网规划智能辅助决策系统的设计与实现要点初谈[J]. 山东工业技术,2014,24:183.
[3]王政.基于XML/GML技术WebGIS的电力公司电网规划辅助决策系统设计[J].电子制作,2014,15:75-76.
论文作者:兰秋伟
论文发表刊物:《电力设备》2017年第25期
论文发表时间:2017/12/22
标签：电网论文; 工作论文; 系统论文; 智能论文; 数据论文; 方案论文; 基础上论文; 《电力设备》2017年第25期论文;