摘要：随着人口的增长和城市化进程的加快，为了应对当前的发展趋势，许多城市开始制定智能增长计划，使其能够达到可持续发展的目的。为了衡量城市当前的增长计划，建立基于智能增长计划的可持续发展评估模型。以纽约市作为衡量标准，选择美国的檀香山和中国的汾阳市进行研究，来确定两个城市当前的增长计划是否符合智能增长原则。对其比较之后，提出相应的优化措施。
关键词：智能增长 可持续发展 熵权法 变异系数法
引言
智能城市的研究始于智能建筑，其建设是一个系统工程，在经济繁荣，社会公平，环境可持续的原则下建设可持续发展的城市[1]。为了应对城市的蔓延和确保人们有充足的资源和就业机会，许多城市实施智能增长计划，以考虑长期可持续的规划目标。
一、模型建立
为了有效实施智能增长计划，由此建立一个能够衡量城市智能增长成功率的评估指标模型。实施智能增长计划的目的是为了建设可持续性发展的城市，即衡量智能增长的成功率主要是研究在该智能增长计划下城市的可持续发展指标是否高，可持续发展指数越高，说明智能增长计划成功率越高。
通过选择适当的评价指标，赋予目标权重，并将这些指标结合起来，进而实现综合指标。在叙述智能增长十大原则与城市可持续发展的相关性的基础上，对智能增长和城市可持续发展进行相关性分析[2]，从三个层次来看，定义了三个标准：经济繁荣指标（EPI）、社会公平指标（SEI）、环境可持续指标（ESI）。
1.熵权法
通过上面定义的评估指标，进一步确定这些指标的权重，从而得出三种指标的组合。设评价指标为X1，X2，X3，…，XK，其中Xi={Xi1，Xi2，Xi3，…，Xim}。其中，k是根据智能增长十大原则定义的评估指标，k = 15。并将其分类：EPI：有效收入 X1，人均消费水平 X2，社区发展 X3，贸易来往 X4，生产总值 X5。ESI：就业率 X6，教育水平 X7，交通选择 X8，医疗卫生 X9，住房提供 X10。SEI：土地合理化 X11，住房设计 X12，资源再生 X13，减少污染 X14，大气保护 X15。
对于一个城市的建设来说，智能增长成功率的评价需通过城市的可持续发展指数来衡量。然而，智能增长计划中的每个影响指标的权重是不一样的，因此，需要对这些指标进行数据标准化处理。
标准化之后，成功建立yij和xij关系式来表达城市的可持续发展。然后根据信息理论中的熵理论，能够计算出每个评估指标的熵值，即得到
在信息熵的基础上，将进一步计算每个评估指标的权重。
最后，可以推导出三个综合评价指标：EPI、SEI、ESI。在计算权重的基础上，可以得到：
2.变异系数法
此外，还要应用变量系数来预测这三个指标，并将它们合并为一个综合指标。因此应用变异系数法（CVM）计算得到各指标的权重。由于不同维度的影响，很难直接比较指标，因此需要每个指标的变化系数来衡量差异程度。每个指标的表达式可以表示为：
Vi是第i项指标的变异系数、也称为标准差系数；σi是第i项指标的标准差；
分别是EPI，SEI，ESI指标的平均数。然后得到三个指标的权重：
通过这种方式，可以在客观的情况下得到指数的权重。在得到权重之后，最终可以得出基于智能增长的可持持续发展指数（SDI）的综合度量标准：
因此得到了纽约市权重大小，如下表所示：
表1 纽约市各指标的权重
SDI大指标权重小指标权重
EPI0.3508X10.2286
X20.1429
X30.2571
X40.1714
X50.2000
SEI0.2714X10.1281
X20.1291
X30.2016
X40.1244
X50.4169
ESI0.3779X10.3232
X20.2770
X30.1228
X40.0923
X50.1847
由于这些指标的具体权重已在表1中给出，因此可以计算所选城市的SDI，EPI，SEI和ESI的值。根据上文假设，将纽约的可持续发展指数作为衡量一个城市增长计划的是否成功的标准。一旦计算出EPI，SEI，ESI和SDI的值，通过对比后，就能确定该城市的增长计划是否符合智能增长原则[3]。
二、城市选择
1.檀香山
对檀香山近10年的数据进行分析[4]，根据建立的模型，对15个指标的具体数值进行计算。可分别求出2007-2017年三个主要指数值。
图1 檀香山2007-2017年EPI，SEI，ESI趋势图
2.汾阳市
经过查阅文献，对汾阳市近10年的数据进行分析[5]，也得到近十年三个主要指数趋势，如图所示。
图2 汾阳市2007-2017年EPI，SEI，ESI趋势图
2.两城市的比较
由图可知檀香山的三个指数都呈上升趋势，且与纽约相差无几；而汾阳市仅EPI呈上升趋势，SEI基本保持不变，SEI下降较严重，总体来说与纽约相差甚远。因此，檀香山符合智能增长原则，而汾阳市不符合。
三、优化措施
由于汾阳市本身存在的经济条件，地理位置，社会问题的情况，使其未能达到智能增长计划，因此在众多方面都需提高，以下是列举的主要优化措施。EPI：○1加强与各国的贸易交往○2提高城市的生产总值○3促进市民开展商业；SEI：○1提高就业率○2发展教育水平○3增强交通设施；ESI：○1合理分配土地○2减少煤炭资源的使用○3控制车辆的污染排放。
参考文献：
[1]吕少杰，骆韬.城市智能增长的评判[J].消费导刊，2017，（第11期）.
[2]蔡念.基于主成分分析与支持向量回归的精明增长建模与预测[J].广东工业大学学报，2017，（第5期）.
[3]常赛赛.基于模糊综合评判的城市智能化增长指标体系构建[J].电脑知识与技术，2017，（第13期）.
[4]项往.檀香山[J].鸭绿江，2017，（第4期）.
[5]原文超.基于适宜性评价的土地利用分区研究——以山西省汾阳市为例[J].干旱地区农业研究，2018，（第2期）.
论文作者:赵辉
论文发表刊物:《基层建设》2019年第13期
论文发表时间:2019/7/17
标签：指标论文; 汾阳市论文; 智能论文; 檀香山论文; 城市论文; 权重论文; 可持续发展论文; 《基层建设》2019年第13期论文;