基于大数据技术下的智能电网系统设计分析论文_陈志韬

基于大数据技术下的智能电网系统设计分析论文_陈志韬

摘要:随着我国计算机技术和网络技术的不断发展以及其在各个领域中的应用和普及,给我国行业的发展带来了巨大的变化,尤其是当前各种新技术的出现和应用,使得行业在发展的过程中出现了更多的数据和信息,这就促进了我国大数据时代的来临。在大数据时代,大数据技术在行业中的应用已经成为了一种重要的趋势,利用大数据技术能够进行有效的数据获取、存储和分析处理,通过对这些数据的合理处理和应用,能够为行业的发展提供巨大的便利。电力事业作为我国的重要基础事业,将大数据技术应用于其中已经是一种必然的趋势,所以本文就对大数据环境下智能电网系统的设计工作进行分析,探究大数据技术在其中的有效应用。

关键词:大数据;智能电网;系统设计

大数据技术是随着我国大数据时代来临后出现的一种重要的技术,该技术主要针对的是数据的收集存储和处理,能够通过该方式深入挖掘数据信息,为企业的发展和行业的发展提供更多有力的数据资源,从而促进其健康发展,该技术在当前的大数据时代是极为重要的。大数据技术在发展和应用的过程中又衍生出了很多新技术,比如云计算技术和物联网技术等,将这些技术应用于智能电网的系统设计工作中,能够通过对数据信息的收集和挖掘处理,为电网的建设、运行和管理提供巨大的便利,提高智能电网运行的效率和稳定性。因此现代智能电网系统设计需要加强大数据技术在其中的应用。

一、基于大数据技术的智能电网系统设计

1、系统架构

在智能电网的系统设计中,电网调度系统是其中最为基础也最为重要的构成部分,因为电网调度系统会直接关系到人们的正常用电,所以在大数据时代,电力企业需要利用大数据技术进行电网调度系统的设计。电网调度系统的设计中,系统的架构需要考虑到地区人们的用电特点以及供电需求,需要做好电力企业与用户之间的沟通及协调,要及时了解用户的需求,然后根据实际情况进行电力调度。在电网调度系统中,故障的分析和诊断是十分必要的,所以该系统内需要设置监控系统和协调系统,需要由管理中心对其进行日常的管理和监控,需要及时发现系统运行的故障并处理,以此来保证电网调度系统的高效运行,使其能够进行自动化和智能化的调度[1]。

将大数据技术应用于智能电网的电网调度系统设计中,需要借助大数据技术的先进性,比如云计算技术和分布式数据管理技术等,对电网调度系统及其子系统进行合理的设置,促进信息数据的高效收集和调度,提高数据的分析能力,利用大数据服务体系,对用户的用电信息进行深入挖掘,从而及时进行故障和风险的预判,提高智能电网的运行效率。

2、智能调度中心功能

在智能电网的电网调度系统中,智能调度中心是其核心,其主要功能包括:提高智能电网的可观测性,对用户数据进行实时的监测和收集,并利用大数据技术对其进行进一步的分析,以了解用户的用电习惯;扩大智能电网的发电资源输电装置和变电器等可控制资源范围;对电网运行的影响因素进行综合分析,并对其进行优化,降低电网运行的能耗,实现节能减排;实现智能电网的能量双向流通,提高信息交流的效率,提高系统的智能化水平[2]。

3、调度系统设计

电网调度系统主要是进行电力资源的调度和配置,对于人们正常用电的影响是最为直接的,而调度系统在设计和运行的过程中,由于电网建设愈发复杂,规模也逐渐扩大,所以系统的构成也会更复杂,系统间的协调难度增加,这就需要利用大数据技术进行必要的辅助。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆大数据技术中的云计算技术主要是针对数据进行收集、存储和分析管理,调度系统在设计时就可以利用云计算技术进行数据的有效收集和分析,同时对资源进行合理调配,提高资源配置的合理性。另外还可以利用大数据技术在信息数据传输方面的优势,对相关数据信息进行高效传输,对信息资源进行有效对接,以提高电网调度系统的整体运行效率[3]。

二、大数据技术在智能电网中的应用

1、调整供电量

在智能电网的运行过程中,大数据技术主要的作用就是进行信息数据的高效传输和分析,而通过这种方式,电力企业能够对电网运行情况进行了解,尤其是了解电网负载的历史数据和实时数据,从而对电网的负载能力有准确的了解,了解地区的用户用电特点以及供电需求。这样在电网调度过程中,电力企业就可以根据地区用户的用电习惯,对供电量进行有效的调整,以满足用户的用电需求。

2、促进光伏云网的建立

光伏云网是当前我国电网的一个重要发展方向,光伏发电主要是对新能源进行应用,在其推广的过程中,大数据技术的应用能够起到重要的辅助作用,需要将光伏云网接入到每个用户的用电系统中,并对用户的信息进行存储和分析,这样光伏云网就能够与电网的运行相适应[4]。

3、设备运维监测

在电力系统的建设和运行过程中,对电力设备进行监测是十分必要的,因为如果设备出现了故障,就会导致整个网络的运行问题。在大数据时代,电力系统在进行设备的运维和检测时,完全可以依据大数据技术对设备的数据进行实时监测和分析,只要电力企业在施工时增加一些传感器和专用设备,就能够收集电力网络的运行数据,然后通过数据的分析和整理来获取设备的运行状态,从而及时对故障设备进行维修和管理,使电网保持最佳运行状态。

4、制定个性化用电方案

当前的经济社会发展对于电力企业的服务提出了更高的要求,要求电力企业根据用户的需求开展个性化服务,满足用户的需求,大数据技术能够有效辅助该工作的开展。利用大数据技术中的物联网技术,电力企业能够加强对用户用电信息和数据的收集,对用户的用电量、用电时间以及用电习惯等进行了解,而在此基础上开展数据的挖掘和分析,电力企业就能够实时了解每个用户的实际用电需求,这样在开展供电服务时,电力企业就可以对每个用户提供个性化服务,以满足其需求。

结束语:综合上文内容可以得知,在当前的大数据时代,大数据技术作为其中十分关键也十分重要的技术,在智能电网系统设计中的应用是极为必要的,能够使得系统的架构更加科学合理,是智能电网的调度中心,功能更加丰富,保证其功能的有效实现,从而提高智能电网运行的整体效率,并对其进行更加有效的管理,这对于我国现代电力事业的发展是十分有利的。目前大数据技术在智能电网中的应用已经逐渐得到了普及,比如进行供电量的调整、能源的配置、光伏云网的建立和用电方案的设计等,这些都是我国智能电网运行的重要趋势。因此电力企业需要加强大数据技术在智能电网系统设计和运行中的有效应用。

参考文献:

[1]胡波,李宏亮.基于大数据技术下智能电网系统设计[J].微型电脑应用,2019,35(08):91-94.

[2]焦会英,辛存生,刘俊艳.大数据技术及其在智能电网中的未来应用[J].软件,2018,39(09):200-202.

[3]冉亮,李炜,孙向聚.基于大数据技术的智能电网系统应用研究[J].自动化与仪器仪表,2017(09):182-183.

[4]王晨阳.浅谈智能电网大数据技术的应用与发展[J].智能城市,2016,2(07):315.

论文作者:陈志韬

论文发表刊物:《当代电力文化》2019年 18期

论文发表时间:2020/1/16

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