摘要：近年来，随着经济和科技的高速发展，煤化行业的重要性逐渐增加。现代化学仪器和化学自动化技术的应用范围越来越广泛，但在特定的现代工业仪器和化学自动化技术的应用过程中，应加强应用过程控制。化学仪器具有很强的自动化控制功能，具有广阔的发展前景。本文简要分析了煤化企业的自动化仪表控制技术，希望能为同行业的工人提供参考和帮助。
关键词：现代化工；仪表；化工自动化；过程控制
引言
在化工企业的生产中，化学自动化的目标是化学过程。通过相关的控制方案和一定的控制算法，借助自动化控制技术，协调工程技术和控制理论，并将自动化控制系统应用于整个化工生产过程。控制级别，流量，压力和温度模拟量。只有在高质量的技术服务下，化工生产的自动化控制才能通过一套完整的自动化控制系统来实现。实现这一目标的主要途径有以下几个方面：一是通过自动化空系统或设备，如PLC可编程逻辑控制器和DCS分散控制系统，有效控制液位，流量，压力，温度等工艺参数；根据科学合理的实施计划组建控制平台；第三，通过自动控制高素质的专业人员进行科学运作和管理。与一般控制相比，化学自动化主要实现动态和反馈。首先，将过程控制中的稳态过程平衡设置为稳态。在维持稳态生产的过程中，控制变量会由于干扰因素的存在而发生偏差，并且也可以通过控制效应来控制。回到稳定状态，这个被干扰并转换到稳定状态后返回到稳定状态的过程称为动态过程。另外，信息反馈直接决定了化学自动化控制的有效性。在自动控制系统中的控制器实施控制措施后，将预期的控制效果信息输入到控制器中并对比信息数据，并在比较和通过的基础上进行相应的修正。用期望的控制信息重新进入控制器的过程称为反馈。在自动化控制中，反馈是提高控制质量的重要措施。由于反馈信息的规则，形式和大小不同，控制质量会有不同的影响。
1化工自动化控制中的关键技术
自动检测和修复技术的应用，可以有效提高化工生产的可靠性，安全性和有效性，并可以积极促进化工生产设备的安全。在现代信息技术的驱动下，该技术可以自动检测并自动记录生产故障。它可以有效解决自动修复功能下的一些问题，还可以协助技术人员快速找到设备故障的位置，及时进行维护和维护。生产过程受失败影响的程度提高了整体生产效率。监控模型分析技术可以准确诊断故障，全面了解生产的实时操作。这是改善化学品生产的关键技术。在化工生产过程的基础上，建立监控模型，实现完全控制，确保生产链的可靠安全运行。通过对生产运行状况的分析和监控，可以发现隐患和故障，消除安全隐患，提高产品质量。实时仪器监测技术由中央处理器和相关软件辅助。技术人员可以通过仪器的显示信息和数据了解生产的实时状态，并可以有效地进行风险控制。这是生产过程中的必要环节，对生产也是安全的。基础。实时仪器监测技术在计算机处理器和网络信息技术的高速发展下得到了越来越广泛的应用，同时也为化工生产奠定了良好的安全基础。
2先进控制技术分析
2.1 先进控制及特点
高级控制APC是控制策略的通用术语。它不同于传统的单回路控制，比传统的PID控制具有更好的结果。这种先进的控制策略很少用于工业过程。先进控制具有强大的时代特征，内涵丰富。目前尚无统一严格的定义。尽管如此，遥控器还是有一定的任务，当控制不能达到控制效果或复杂的工业过程无法实现有效控制时，主要应用遥控器。多变量预测控制是一种具有代表性的先进控制技术。与传统控制的区别主要体现在多变量控制的要求和较低的数学模型精度上。该技术是将受控对象像反应堆一样作为多变量控制，不再是单回路控制，受控变量不再局限于液位，流量，压力和温度四个参数，而是设备负荷。并根据产品质量指标提升设备的稳定性，创造更多条件促进生产潜力挖掘和卡边运营，以提高生产效率。化学生产是一个复杂的过程，预测控制技术中数学模型的精度要求已经降低。先进控制的特点主要包括以下几个方面：先进控制是基于模型的控制策略，如短腿控制和模型预测控制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆它不同于PID控制，其重要的发展方向是智能控制；高级控制主要用于控制变量。存在复杂的多变量控制问题，例如复杂的约束，可变耦合以及受控变量之间的大时延。先进的控制是为传统回路增加动态协调和约束控制，以提高控制系统的适用性。在动态特征的基础上进行相关操作；先进的控制平台需要有足够的计算能力。随着计算机和信息科学的不断强大，这个平台的建设增加了更大可能性的可能性。全球先进控制项目数量超过1000个，年增长率超过30％，控制软件保持快速增长，取得良好的经济效益。
2.2 先进控制的内容
先进控制的主要内容包括过程识别技术和过程变量数据采集与处理。在实际的过程识别技术中，建立了变量与相互关系的关系。实际过程以动态数学模型的形式为特征。该模型具有多个输出变量和相互关联的输入变量。相关条件限制了这种相互关系。工业过程的复杂性需要借助强大的识别软件来获取实际的工业数据和模拟实验数据。它可以从大量数据中删除虚假数据和错误数据，并通过有机组织获取有效数据。最后，实现工业生产环境下的现场设备测试。建立的动态数学模型具有多输入多输出的特点。收集变量是衡量和总结生产过程中变量的相关值。先进的控制是可以从实际生产现场测量中获得大量信息，以确保数据处理源的可靠性和有效性。
3化工自动化仪表控制策略
3.1在计算机快速重复测量辅助下提升自动化仪
表控制精度在微电脑芯片等技术的影响下，自动控制仪表设备的控制效果和操作效率大大提高，在减小设备体积的情况下，控制精度也得到提高。编程功能在自动化控制仪表中的应用，可以有效地集成各类仪器和软件，并且接口芯片可以用于控制电路来完成更复杂的控制功能。顺序控制由存储控制程序取代。由于不需要复杂的软件编程，可以实现传统逻辑电路的集成开发。自动控制仪器需要计算丰富和强大的记忆。只要随机存取存储器上电，它可以全面记忆和保存操作状态信息，执行后续的高精度计算，减少一次硬件负载，并使仪器处理功能更加丰富。工程项目的优化也提高了控制精度。
3.2 加强数据收集、处理，提升操作效率
化学生产过程不仅需要高精度的控制，而且还需要高效的操作。计算机系统中可嵌入多种功能丰富的软件，可在快速重复测量的基础上合理计算平均数据值。这消除了意外错误，提高了准确性，减少了操作量，并提高了运行效率。在合理的现场调试和评估的基础上，加强数据采集和处理是充分利用计算机控制的优势，确保高效运行。这需要从设备参数标准，存储条件和运行速度等方面入手，在实际生产的基础上选择合理的计算机系统，提高仪器控制过程中的处理采集和处理能力。
3.3 提升仪表的误差修正功能
自动化仪器控制在化工生产中的应用可以有效提高生产实践的管理和控制。在附加到生产过程参数后，应对过程参数，各类优势数据和数据进行收集整理，然后建立统一的科学分析。数据模型。仪器的纠错功能也应在此基础上加以改进。微处理器消除了干扰因素后，纠正了各种误差，提高了仪器控制的准确性，有效控制了过程。
结语
随着经济的高速发展，社会对化工产品的需求不断增加。化学品生产企业必须不断引进新的生产技术，升级设备，提高自身的生产能力和产品质量。最后一步是采用自动化控制来提高生产效率并降低生产成本。探索和研究更先进的自动化控制技术，确保仪器控制效果，提高化工企业的整体竞争力。
参考文献：
[1]牛昆.浅谈智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].中国高新区，2017，（24）：116.
[2]徐文斌.浅谈PLC在电气自动化控制中的应用[J].考试周刊，2017，（99）：195.
论文作者:赵常勋,王博
论文发表刊物:《基层建设》2018年第8期
论文发表时间:2018/5/25
标签：过程论文; 先进论文; 仪器论文; 技术论文; 变量论文; 化工论文; 基础上论文; 《基层建设》2018年第8期论文;