(国网太原供电公司 山西太原 030012)
摘要：电网运行监测系统在大数据时代的背景下， 充分有机融合电网的生产和信息技术以及企业管理等方面， 从而使电网业务数据具有极高的时效性。通过分析处理这些数据可以提高企业的营销水平以及优化企业的服务水平， 通过建立监测数据分析模型可以及时和准确的发现数据中存在的联系，可以为企业决策提供准确的参考数据，使其能够充分准确的掌握市场动态，有针对性的采取营销方式，使企业获得更大的好处。本文根据笔者工作实践的，对大数据时代电网运营监测管理及数据处理进行了分析和探讨。
关键词：电网；运营；监测；管理；大数据
电力系统主要包括了发变电和传输以及配电， 这些都是动态系统。这也就导致系统运行过程中产生了大量的数据，在一定程度上阻碍了电力系统的发展。电力系统运行监测中心主要是监控在系统运行过程中产生的数据， 从而能够及时发现业务流程中存在的问题，并进行对其完善优化，加强各部门之间的协调，促进电力系统能够有效合理的运行。因此，在现在大数据时代背景下， 电力系统运行监控部门必须充分利用电力操作监控系统平台， 充分分析利用使用该平台所获得的数据，进而为相关部门的稳定运行提供技术支持，确保电力企业能够稳定的发展。
1 大数据时代简述
当前，中国的互联网信息技术正在不断地的发展。电力企业在运行过程中会产生大量的数据信息，并对其进行积累、分析、总结，取得有效的成果，及时发现问题，并提出有效的处理对策。总体而言，大数据的发展可分为以下几个方面：
1.1 大数据时代整体发展形势
从我国迅速发展的互联网技术来看， 大数据时代的各产业企业都积累了大量的商业数据， 并决定了企业的长期健康发展。为了更好的在大数据时代完成中国电力企业的发展，本文主要对大数据时代的发展形式以下面四个方面进行总结，进一步实现电力企业数据共享，实现各种资源的优化整合：（1）促进电力部门数据集成共享和优化，提高企业整体资源的利用率；（2）加大电力数据资源的开放度以及扩大使用资源；（3）统筹规划大数据基础设施来提高合理的利用数据资源；（4）建立科学数据宏观调控体系，并进一步实现宏观调控电力运营监控。
1.2 借用大数据平台完善企业业务流程，弥补管理缺陷
（1）根据现有业务流程的执行情况，通过绩效指标对流程的执行效率进行评估。对运行效率低的流程分析，找出流程合理性及其原因，提出对其改进建议。（2）基于处理细节数据和流程环节绩效指标为基础，根据公司和行业之间的有关规定、标准、职责和不同的工作绩效情况，提出了相应的改进措施。（3）分析判断企业不同部门之间的协作，以弥补管理的缺陷，有针对性的对加强商业合作提出了相关建议。
1.3 对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率
（1）为保证电力系统安全运行，可用网络技术来设备安全保护，对大数据环境下的电力系统进行安全保护，但也要建立一个能大数据环境中对电力系统安全评价体系。（2）为了更快且更好改善电力企业服务水平，要不断完善电力企业数据安全技术，提高大数据的安全防护系数，另一方面，加强电力企业的监控力度，及时发现安全隐患，同时加强早期预警工作，防患于未然。
2 大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1 监控数据的类型
（1）基本数据：基础数据是电力系统在其运行过程中出现的大量数据信息，其内容包括电能大小、电量大小以及电压稳定性等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电力运行监测系统监测对象就是如电量、电压等基本数据，因此电力企业有关行政管理部门必须采取有效措施，确保基础数据的准确性。（2）电力公司的运营数据：电力企业运营数据也就是电力企业生产和执行业务过程中产生的数据， 其包括了电力市场交易价格和电力销售客户以及电力销售量等相关数据。分析和处理这些数据可以得出结论， 企业应该关注在其运行操作过程应该重视的内容， 如此就可以提供给企业营销决策以正确性的指导建议。（3）电力企业管理数据：电力企业的管理数据也就是ERP和协作办公以及企业一体化平台的数据。这些数据与前两种不一样，只可以在特定条件下共享。这些数据的分析和处理可以极大地促进开展有关部门的工作。
2.2 对于监测异动数据的处理
在企业运行过程中一定存在一些异常情况， 这将导致会有动态数据生成， 分析数据并处理可以极大地提高企业处理突发问题的能力。对操作运行监控系统的情况，异动情况下的管理可以分为不同的部分， 如异动处理和异动生成以及异动统计等部分。而异动的类型主要有以下几点：（1）业务异动：所谓的业务异动主要说的是根据业务方面相关的规则，在业务相关数据中发现存在的异常变动。进一步的细分可将业务差异划分为明细方面异动和流程方面的异动以及指标方面的异动。（2）接口异动：当监视数据传输接口（主要是ETL 和DXP）的过程中发现接口异常时，接口方面就发生异动。（3）数据质量的异动：根据相关配置原则实时监测数据完整性、时效性和监测精度，如果监测获得的信息不完整、不及时或无法获取接入数据的信息，就会出现产生异动的信息。
3 大数据时代电力运营监控系统的数据应用
3.1 运营监控系统数据在电力生产环节的应用
电力系统是一个极其复杂的系统，其管理着大量的项目。可以利用大数据建立不同类型的业务模型， 通过在线计算相关的技术指标（如传输功率、传输线路的效率和可靠性等）可以更准确、更有效地进行电压质量管理。可用于日常监测低电压、增强低压台区和用户协同督办工作、定期反馈低电压的治理效果、跟踪低电压的治理情况、定期提供常规的电压质量和停电、复电监测分析报告等。
3.2 运营监控系统数据在电力营销方面的应用
电力运行监测部门可以通过远程视频技术对电力营业单位进行不定期检测，并找出存在于市场营销过程中的问题。监控平台可以实时在线监测电力系统中的高压业扩流程， 同时利用大数据可以大大缩短营业的窗口的巡查搜索时间， 从而得出业扩流程中比较薄弱的时间点， 这在很大程度上可以提高电力业务窗口服务效率和服务水平， 减少窗口被相关的用户投诉的概率，有利提高用户送电的时间。应该积极为工业方面大电量需求管理和大电量预测，与此同时，要进行用电采集系统和市场审计监测业务， 并加强总结积累线损管理方面的治理。
3.3 运营监控系统数据在电力检修方面的应用
电力系统运行中心通过使用大数据中心操作监控平台，全面实施掌握对电网设备的运行、资产寿命周期以及资金收支平衡等等，并报告上级在线监测侧分析系统，确保电网系统可以正常且稳定的运行，进一步完成分析电网设备运行性能。我们应该综合利用大数据时代的数据挖掘方法， 做好电网操作生产过程中工作票、操作票和缺陷记录相关的详细分析和静态数据流匹配工作，完成配电网络设备日常巡逻、维护处理工作等，促进各个部门之间的有效协调，提高电网运营管理发展，及时发现电网运营操作过程的缺陷，尽快全面掌握巡逻、检查、维修、发现缺陷等流程绩效分析，做好每一个环节的定量诊断维修和保养计划， 进一步实现电网系统横向协同和纵向贯通，以促进我国电网运行管理水平不断上升。
4 结束语
分析、总结和处理大数据可以得到准确且及时的信息，这对电力系统的正常稳定运行是非常重要的。因此，在大数据时代的环境下，电力部门运营监控来提高分析、处理、总结和应用电力系统的数据，为不同类型的电力自动化系统，对这些数据分析的内容可以提供具体指导如何实现电力自动化，它有助于大数据时代电力系统数据数据处理和应用程序的快速发展。
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论文作者:杨振东
论文发表刊物:《电力设备》2017年第29期
论文发表时间:2018/3/14
标签：数据论文; 电力论文; 电网论文; 异动论文; 电力系统论文; 时代论文; 电力企业论文; 《电力设备》2017年第29期论文;