关键词：数据可视化;变电运维;信息系统
引言
近几年，随着智能变电站网络系统、现场移动检修系统、测控一体化系统、地理信息系统、智能表计等科技项目在电力行业的广泛运用，国家电网电力有限公司电力信息化的水平正在朝着信息系统的方向长足发展。在变电运维的工作环境背景下，智能电网不仅承载着电力系统的电力流，也将承载着大量电力业务上的信息流和业务流。变电站作为电网结构中的关键节点和重要保卫对象，囊括了大量的电力系统数据资产。如何增强变电站内数据室的整合分析能力，达到变电运维的数据可视化，突破变电站信息系统的数据壁垒，对变电站内智能高效运维乃至电力系统电网的经济运行都有着实际而重要的战略意义。
1概述
运维数据可视化展示平台基于省级气象综合业务实时监控系统的可视化模块，充分利用现有资源，将最新的HTML5技术和可视化技术与气象数据相结合，通过对运行监控资源状况以及气象资料流转情况实时展现，以实现最高的机房可用率，不断提高运维管理水平，节省人力，减轻运维值班人员的劳动强度，提高对突发事件的快速反应能力，降低了故障带来的影响，从而使运维管理步入一个新的境界，提升信息资源利用效率，有效促进管理变革，加强内部资料优化整合，显著增强信息支撑系统可持续服务能力。
2存在的问题
2.1对于设备防护工作不重视
在当前的电力企业设施防护当中，必须要具备明确的维护主体，只有具备了维护主体才可以更好的开展设施防护工作。当前电力企业当中的工作人员针对设施维护的作用还缺乏一个准确的认识。比如，在日常的防护工作当中不注重设施的维修工作。此外，一些工作人员对于崭新的设施理论知识了解不透彻，使得其在开展运维工作当中效率十分低下。其实，提升设施防护观念不但能够协助我们省下昂贵的设施费用，还可以保证对于客户正常的供电服务。由于许多企业都没有及时防护设施的观念，亦或是有的时候设施产生了一些小毛病然而没有立马开展维修，长久以来设施就会从小毛病经过超负荷运行之后变为十分严重的问题。
2.2设备监控不及时
在运行维护过程当中，设施监控必须要及时，这是因为假如设施产生了问题就会引起将来众多的问题，有的甚至会干扰到社会正常的秩序。设施的检修通常来讲具备一定的次数，一定要结合规定及时进行检修。一点工作人员不知道相关的维修要求，不了解一些特定设施在什么地方容易产生问题，就有很大可能会漏掉某些应该着重监控的部位。另外，有的员工由于不注重设施检查工作，长时间不对变电设施开展检查，导致设施携带问题运行，会使得设施出现超负荷运行，引起十分严重的损失。一般来说，设施的检修工作应该每天都开展，乃至一天当中或许要开展两三次的检修工作，这样才能够保证电力系统的正常运行。
2.3安全防护工作体系不完善
电力运行维护的安全防护管理机制现如今还不是十分的合理细致，缺乏一致的标准。在绝大多数时候操作流程比较多并且过程繁琐，这样一来将会耗费很多的时间，导致电力运行维护的安全防护工作效率较低。另外，从我们现如今的安全防护工作来说，当前还具备许多工作不详尽的地方，目前为止我们还是缺乏一个完备的、合理的安全防护机制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这样一来在开展安全防护工作当中，就或许会丢失工作的理论根据。电力运行维护的安全防护在电力企业管理当中是十分关键的一环，我们需要具备针对性的结合具体电力运维工作给出相关的规划方案。其中最关键的就是结合设施或许会产生的问题给出解决对策，这样不但能够提升电力设施的安全性，还可以提高工作的精确度。
3数据可视化在运维中的方法探讨
3.1选择正确的监控工具
在变电运维现场作业的开展当中，监控技术开展的高效应该通过优良的设施进行支持，因此在工作的进行当中，应该采取先进的监控设施，通过对一体化监控工作的使用，提升变电运维工作的良好开展，现代专业设施以及一体化的监控设备的使用能够提升工作效率及其专业性。在运维现场作业当中，监控技术的使用重点是为了保证管理系统一体化的高效开展，其中包含系统的维护以及管理、变电设施的运行等方面。进而保证在工作当中给安全防护工作的实施带来整体上的服务，给变电设施的系统运行开展整体上的监控。推动管理工作的集约进行，提升电力系统变电运维工作的贯彻质量。在贯彻当中结合故障的产生状况，利用智能系统的作用给出高效的改善对策，实现对于数据的精确记录，把所汇集的数据传送到系统当中，给管理部门的工作开展带来更为优良的调控根据。
3.2建立有效的系统
大数据时代下建立有效的信息系统具有非常重要的战略意义。最初的信息系统只是帮助企业完成事务性的数据整理归纳工作，而现在的信息系统已发展到对企业、组织的基层运行、中层的组织管理提供支持，并对高层的决策产生战略性的影响，并且随着互联网信息化技术和时代的发展，现代信息技术和信息系统对组织的作用将会不断加强。在变电运维中，大量的变电运维数据散落在变电站设备的各个角落中，人工进行全数据的记录、处理、分析、类比、归档不太现实，不能把握电力设备运行的全寿命周期，并且每个变电站的运维数据保存在单一的变电运维班组，不利于对变电运维的数据进行调用和展开可持续的统计分析和趋势研究。所以需要一个有效的综合信息系统，用于整合变电站内各方面的数据，形成一系列内容全面的数据库，有利于本专业和其他专业的人员对变电站内设备的安全运行进行定量的分析。
3.3建立完善的维护体系
电力企业在变电运维现场作业的开展当中，为了推动监控技术的提升应该对于现如今技术条件下所使用的管理体系进行规范，创建规范、标准的管理体系，给工作人员在技术方面的贯彻以及使用当中可以具备完备的体系带来支持。与此同时在监控技术的使用当中，根据所使用的监控设施不同，需要制定不同的维护方式，给出详尽的划分根据。在监控技术以及设施的维护当中，管理人员应该结合电力企业本身的发展特征以及建设状况制定合理的管理规范，确保全部维护工作的细致划分，在工作的开展的那个中确保能够符合具体需要。
结语
随着大数据、区块链时代的到来，数据挖掘能够为国家电网和电力行业带来显著的财富价值，在企业内部的应用也将极大地提高电力企业的运营效率和营收能力，并带来规模效应。变电运维侧重于将大数据技术应用在变电站的常规维护管理中。在变电运维中引入数据可视化的功能，建立一整套具有兼容性的系统，并运用科学技术手段进行记录，不仅能够提高现场运维效率，有效减少电力系统负面安全影响和经济损失，而且能够为变电站进一步的智能化做好积极准备，实现站内设备连续性数据统计，揭示数据规律变化，深度挖掘数据，并科学精准地安排运维工作，将能够彻底解决变电运维质量较低和人员数量不足等问题。
参考文献
［1］中国电机工程学会信息化委员会．中国电力大数据发展白皮书［M］．北京:中国电力出版社，2013．
［2］袁伟，王献礼．微小变量法在现场运维中的运用［C］∥安徽省电机工程学会第四届(2017)电力安全论坛论文集，2017:18－22．
论文作者:李国平
论文发表刊物:《中国电业》2019年14期
论文发表时间:2019/11/15
标签：设施论文; 数据论文; 工作论文; 信息系统论文; 技术论文; 变电站论文; 安全防护论文; 《中国电业》2019年14期论文;