摘要：目前，人们生活水平提高的同时电力自动化建设的发展也有了发展。在我国当前电力系统的运转过程中，电力设备出现故障是常有的事。因此，对电力设备的检修和维护也成为了各大电力企业的关注重点，也是企业管理层应当着力完善和改进的工作。变压器在电力系统的整体运转中起着相当基础和关键的作用，因此，电力企业更应该为变压器的检修工作进行科学的指导和提供先进的技术作为支撑，从而解决工作过程中的出现的问题，保证电力系统的正常运行。
关键词：电力自动化；变压器检修系统；处理技术
引言
变压器内部结构较为复杂，相对应的检修技术及流程也较为复杂，采用人工检修方式的难度较大，且系统中一些微小的细节极易被漏掉，不利于变压器的稳定运行。在电气自动化技术迅速发展的背景下，电力自动化变压器检修系统的检修效率较高，且广泛运用于电力行业。因为这一系统属于系统性工程，构建难度较大，且要求较高的处理技术，所以应基于现有技术现状，以系统技术为切入点，进行深入研究与分析。
1电力自动化变压器检修系统介绍
电力系统管理中应用检修系统效果显著，可以实现自动化的信息收集处理，为检修工作提供了更为完善的信息参考与支持。利用自动化变压器检修系统可以保存检修数据信息，进而为后期的检修工作调动参数提供技术支持，达到提升监测效率，增强检修能力与水平的效果。要想提升电力自动化变压器检修系统的性能，工作人员就要掌握数据分析以及网络技术手段，通过信息技术支持挖掘有价值的数据参数。在检修中保存数据信息，构建数据库，实现数据库的调用处理以及有效的分析。电力自动变压器在检修中应用的数据处理方式与其他的数据处理方式存在一定的差异，在实践中要通过对应的技术手段与分析技术确定数据库的数据信息，进而提升数据处理的速度，获得更为精准的检修结果与信息。同时，此系统可以在处理数据的同时，分析用户提出的问题，根据具体状况分析数据传递信息给用户，解决存在的问题，也可以根据具体状况保留一些具有参考价值的数据信息。
2分析方法
要想切实运用OLAP技术帮助用户更加方便快捷的获取到有效信息，主要可以采用钻取、切片以及旋转等具体操作方法进行数据分析，从而更好的获取到不同形式的有价值信息与结果。第一种分析方法是钻取，在维度层次与分析粒度上针对数据进行改变。钻取又划分为上钻和下钻两种，其中上钻主要是针对某一具体维度而言，将其中位于低层次的细节数据提炼出来，并将其概括到位于高层次的汇总数据中，或者也可以通过缩减维度实现维度层次的改变，从而达到控制高层数据、调整管理策略的目的；而下钻则是由粗略的数据转变为详细的数据。第二种分析方法是切片、切块，其中切片主要是指在多维度的数据库中选取某一维作为研究对象，并在这一维度中关注到某一维成员的具体动作；而切块也同样将多维度的数据库中的某一维作为分析对象，在其中再定位出具体的区间，选定区间内维成员的动作。同时需要注意的是，切片工作的完成需要在数据库中某一结构上进行，因此需要在具体操作时找准动机、合理选取方式，才能够真正完成对于指定区域的管控。第三种方法是旋转，旋转操作所针对的对象指向某一具体的报告或页面，将其中所显示出的维方向进行改变，使维的位置得以重新规划定义。
3电力自动化变压器检修系统处理技术
3.1设备状态预警
进行电力自动化变压器检修过程中，要根据实际状况构建设备预警制度，将其划分为不同的等级，在不同的等级中有着不同的标准。在变压器达到某个标准之后就会采取一定的动作，根据具体状况采取对应的处理对策与手段。例如，设备运行中如果其达到了特级预警，则系统就会自动的将预警信息发送到专职、安监、主管等不同的岗位上。在主变压器处于超大运行负荷状态的时候、如果在运行中其分接开关档位动作高于在动作的上限次数、断路器动作次数高于允许动作的次数状态中，则设备预警信息就会发送给对应的工作人员。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆发送信息的过程中，主要就是通过OA以及MIS两种方式进行发送，系统可以根据具体的预警信息，制定完善的处理措施，根据具体状况调整具体的算法统计以及数据信息，在根据实际状况进行数据的挖掘以及加工处理，定义其具体的触发条件、方式以及调用方式等内容，进而为不同算法以及操作的启动提供支持。在完成触发定时器的操作之后，系统则就会自动的进入到下一个周期的计算之中。
3.2建立数据模型
由于电力系统本身存储信息的空间是有限的，因此数据模型的建立对于提高信息储存能力有相当关键的作用，脱离了客户端和服务器的合理辅助后进行处理，会使得电力自动化变压器检修工作难以推进。在数据模型建立的同时，工作人员应及时同步更新数据库，为后续工作保留充足的数据和信息，这是变压器检修工作展开的前提和基础。数据模型的构建，能够为数据存储提供更大的空间，也能够提高数据分析处理的效率，进而为后续变压器故障检修工作的开展提供建议、积累经验。建立数据模型时，电力系统工作人员必须要实时检测和检查变电站中的变压器、氧化锌避雷器及相关的电容设备，保证其能够正常运转，这样才能建立更加符合实际情况的模型。
3.3系统建模分析
与构建数据模型相比，系统模型在构建方面更加复杂，其在自动化变压器检修系统处理中发挥关键作用，因此系统建模是数据建模的升华。开展系统建模时，有关工作者需全面了解该地区供电局的建模背景，并以此为基础对比电力系统和供电所的实际运行状况，以便于科学分析相关监测数据。同时，工作人员需拥有数据分析能力，熟练掌握专业技能和知识，若分析数据时发现问题，应结合专业技能和知识解决问题。此外，系统建模时应综合考虑各方面因素，主要涉及故障数据、数据分析、变压器设备检修以及检修规程等。只有将各方面因素融入到考虑范围中，确保做到统筹兼顾和权衡分析，才能增强系统模型的可靠性和科学性。
3.4数据提取
整个电力自动化变压器检修系统是围绕数据来实现作用与价值的，因此数据的提取十分重要，它是在后续进行数据建模与数据分析的重要基础。在数据提取阶段，操作者为相应的工作人员，他们对系统所收集到的数据完成数据抽取、数据转变、数据清洗等一系列的操作。这样做一方面对历史数据进行了保存处理，数据在经过筛选提取之后更为精准有效，进一步提高了数据的可靠性与真实性。另一方面，这一系列操作是对数据库的提炼，提炼之后的重要数据能够在更大程度上促进电力自动化变压器检修系统的应用效果。
3.5综合分析
在构件完成数据模型与系统模型之后，接下来便是数据的比对与综合分析。在对数据进行综合分析时，可以采用数据处理工具或软件进行操作，一般情况下，Excel便可以满足数据综合分析的各项功能。在数据分析的过程之中，工作人员仍然发挥了主导作用，可将工作人员进行一定程度的划分，将具体的某一个子系统中的数据划分到专人，由专人实现对这一系统中各项数据的有效控制。在这一过程之中，数据库的选择也尤为重要，一个优良的数据库能够很大程度上提高数据综合分析的有效性与准确性。
结语
综上所述，在国家电力改革进一步深入和新技术设备广泛应用的形势下，电力自动化检修系统得以高速发展，日益凸显其重要价值。变压器检修是电力系统管理的重点内容，电力系统运行的可靠性与稳定性是确保社会用电的基础。因此，需增强电力自动化变压器检修系统处理技术的研究力度，促进电力行业实现高效发展。
参考文献：
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[3]叶柏森.浅谈电力自动化变压器检修系统处理技术[J].科学技术创新,2013,(33):71.
论文作者:官麒麟
论文发表刊物:《电力设备》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/22
标签：数据论文; 变压器论文; 系统论文; 电力论文; 信息论文; 技术论文; 电力系统论文; 《电力设备》2020年第1期论文;