摘要:目前，随着现代化的进程，我国工业正在飞速发展。现阶段的质量管理办法，已经无法满足人们对产品的需求。通过引进现代化生产技术、自动化技术、电气设备，在生产实践中实现自动化，减少人工操作，突破原本的限制因素。智能化、自动化的现代，制造业也要跟上时代，改变原有的生产模式。基于此，本文章对智能化质量管理在制造业的应用进行分析，仅供参考。
关键词：智能化；质量管理；在制造业；应用
引言
在生产过程中，采用智能化质量管理，实现高效率的控制生产流程，进而促进产品生产效率，提高产品质量，实现制造业的可持续性发展。若能够将智能化质量管理方法融入制造业，这将会提高相关企业的生产质量和效率，不断满
足人们对产品的需求，促进企业进一步发展创新。
1制造业的生产特点
在生产环节方面，制造业主要表现出以下特征：1）复杂性。这个特征主要从其生产产品方面来看。制造业的服务对象是全社会各行各业的设备，这就意味着其产品种类涉及各个方面，其零部件的种类和数量也都纷繁复杂，再加上生产工艺的要求。为了满足当前社会对产品一体化、标准化的需求，制造业必须不断进行革新。2）动态性。该特征主要是从产品自身考虑的。制造的生产流程极其复杂，外界的复杂情况会在一定程度上影响到某个生产环节，既定的产品的生产过程本身就存在着很多不确定因素。再加上有些客户对于产品总是会提出不同的要求，这就需要根据客户的需求进行设计图纸的改动，这也在一定程度上决定了制造业的动态化特征。3）柔性化。这个特征是从制造企业的角度出发考虑的。其主要指包括模具、刀具等在内的辅助类生产工具必须拥有一定的灵活性，这样可以为客户提供更多的选择，最大程度上满足客户的需求。
2制造业质量管理中存在的问题
2.1缺乏系统化、整体化的信息化控制
在制造的生产环节中，通常会有许多的数据需要关注，相关人员需要根据产生的数据来检测生产过程中的状况，根据实际情况及时调整相关参数，保证生产出来的产品质量。在旧有的质量管理中，尽管也使用了信息技术，但还是缺少系统的质量控制管理，各个信息系统间协调性较差，不能形成整体，导致制造生产的数据无法共享，各个生产环节难以互动协同，影响生产产品质量。
2.2生产加工工艺的质量控制力度不足
鉴于前面提到的制造业的复杂性特点，面对纷繁复杂的产品种类，所使
用的加工工艺也有所不同，这就在一定程度上加重了质量管理的难度。此外，一些顾客为了追求产品的个性化要求，还要求更改生产方案，有些甚至会出现同样的产品使用不同的生产工艺的情况，这就使得制造方无法统一产品质量，没有系统化的质量管理又会存在一定的产品质量风险。
2.3缺乏科学先进的质量数据分析处理方法
为了提高管理效率，大部分企业都很注重加强质量管理的信息化建设，然而，在具体实施过程中，尤其是在数据分析处理方面，存在很大的问题。究其原因，主要是没有引入新的分析方法和模式，还仅仅局限于传统的做法。这种情况已经明显不适应当今社会的发展。
3制造业中自动化技术的应用
3.1集成化应用模式
自动化技术的科学应用与推广，制造行业在不断走向集成化生产模式。在具体应用的自动化技术中，微电子技术、计算机技术等先进技术结合应用到制造生产技术中，使得制造行业出现了较多先进的生产技术，多种技术的科学结合与应用，计算机技术先进的辅助功能、数字控制加工技术、生产制造技术、信息科学管理技术等，促进了制造行业走向集成化应用模式。重视信息科学技术的结合与应用，对制造生产技术和流程设计进行科学的改进，结合应用科学的指导理论，促进制造生产技术不断向精简化改进，推动制造的改进与重组优化，促进自动化技术的科学应用[1]。自动化技术能结合应用在多种生产过程，科学应用数据库系统技术，优化生产模式使其整体性更加集中，促进制造行业走向集成化的应用模式。
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3.2视觉伺服控制中的应用
机器人领域当中对智能控制的运用中，要在机器人的不同部位科学运用发挥机器人的特殊功能，机器人视觉伺服控制中对智能控制技术的运用能够起到良好作用效果，能把智能控制和机器人整体视觉伺服系统结合起来，就能从整体上提升机器人的智能水平。通过智能控制优势充分有效发挥出来，在机器人视觉神经网络信息输入来源的作用发挥下，就能精确的定位，实现全局图像分析以及适应各生产目标以及环境需求，从整体上提升工作定位精度。采用BP网络以及Kohonen网络的方式就能对机器人视觉系统有效控制。如前者网络的运用对机器人手臂安装两摄像机，这样就能采集视觉信号，能够帮助机器人局部动作控制。而后者网络的运用下通过摄像机记录环境变化，这样就能有助于信息的转化，达到视觉信息全局控制的作用。通过自动实施控制算法的运用下就能降低误差，避免操作中出现震颤的不利问题，从整体上提升机器人控制的稳定性。
3.3智能化质量管理系统的应用
通过智能化质量管理系统，企业可以了解到制造生产过程中一系列的数据信息，从而对生产状况进行预测和控制，进而提高产品质量。而这一系统主要作用于以下两个环节:第一，质量预测。制造生产过程中，根据生产的产品不同，利用相关数据，得出影响因素，从而推测出影响产品质量的因素，制定科学的生产计划;第二，质量检测。对出厂前的产品进行质量检测，保证产品质量。而智能化质量管理可有效的将生产过程中产品的各项数据收集比较，从而检测出存在质量问题的产品，提高质量检测效率［3］。
3.4虚拟化技术的应用模式
科学应用虚拟化技术，对制造行业的产品类型与用户需求情况进行相关的匹配，以及相应的模拟，能使制造企业的产品设计与生产更能满足需要。利用先进的系统建模技术与仿真技术，模拟制造企业的产品生产工作流程，分析处理可能出现的问题，以免实际生产工作中发生问题，提升产品生产的合格率。
4影响当代制造业的智能化发展
智能化发展是当代社会各行各业所追求的，同样也是制造业发展的一个大方向。数控技术的发展可以包括智能化的各个方面，如提高制造的加工效率的智能化、制造中自适应控制的的智能化、自动识别负载的智能化等。在当代制造业中，帮助制造加工参数的智能化，在加工过程中通过检测制造的加工过程，完成加工过程的自适应控制技术。智能化数控技术的发展，不仅有效的保障了当代制造的质量，而且提升了制造的生产效率。数控技术中自智能化操作界面与动编程系统的不断完善也是智能化发展带来的优势，除此之外智能故障诊断、联网监控等功能，也是数控技术发展的趋势[4]。
我国制造生产企业大多采用的是以人工劳动为主的生产模式，随着城市化进程的加快和地区经济的发展，我国劳动力成本大幅增长。智能化技术的引进，实现设备自动生产，员工只需操纵对系统进行操控，即可控制多台机器进行生产作业，有效解决了人工劳动成本在生产中巨额开支，提高了生产力，从而增强了企业的竞争力。
5影响当代制造业的可靠性
数控技术的发展与之前传统的机床相比较，增加了数控系统和监管控制等，这很大程度的提高了当代制造业应用数控技术的可靠性。通过近几年的发展，数控机床的加工零件编程的复杂，加工周期长，但与此同时，在使用过程中不出现故障的概率大大的提高，这就使得在当代制造业使用数控技术的过程中可靠性，不容易出现故障。
结束语
由于制造业有着复杂的特点，随着行业的发展，原本的质量管理存在不足也逐渐暴露在人们眼前。目前，市场竞争激烈，相关企业若想进一步占领市场，则需要创新，借助科学的质量管理办法，生产产品效率和提高产品质量，提升企业竞争力。我们借助计算机技术，通过引入智能化质量管理，希望能有效改善行业状况。若能够将智能化质量管理方法融入制造业，这将会提高相关企业的生产质量和效率，不断满足人们对产品的需求，促进企业进一步发展创新。
参考文献
[1]张志革,王敏丰.智能化质量管理在制造业中的应用[J].南方农机,2019,50(22):177.
[2]苏朝辉,郭枫.简析制造智能化技术的发展及其应用[J].南方农机,2019,50(17):120
[3]李宏岩.智能化质量管理在制造业的应用[J].内燃机与配件,2019(15):190-191.
[4]郑玉辉.探析智能化质量管理在制造业的应用实践[J].居舍,2017(31):159.
[5]刘小华.制造企业中智能化质量管理应用分析[J].漯河职业技术学院学报,2016,15(02):59-61.
论文作者:董欢欢
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第22期
论文发表时间:2020/4/29
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