关键词：大数据；移动通信网络；计费管理；网络参数
引言
为在新时期下使得移动通信技术能够满足人们的真实需求，4G通信技术被研制出来，为人们生活和工作带来了很多便利条件，并且对移动通信网络发展具有一定价值，对于移动通信来说，4G的出现是一种新时期的全新挑战，智能化和网络的迅速发展，使得大数据具备的能力更加新进，那么在新时期下怎样将大数据的价值展现出来，使其可以在移动网络中发挥自身的价值和优势解决更多问题，是现在需要技术解决的问题。
1.移动通信网络优化现状分析
在现时期，我国的移动通信技术在社会发展中取得了一定成就，不过在优化层面上还有很大的进步空间，现在压提升移动通信网络优化的形式有两种，第一种是人工形式对其优化，也就是不断提升网络技术人员的能力和水平，还有一种是对通信内部含有的软件进行合理优化和升级，使软件生产企业的设备OMC系统生产更加先进的设备，第三方软件，都对内部含有的所有软件进行系统化升价和优化。第一种形式主要是通过不断收集信息和数据实现，对收集的内内容进行分析，进而可以得到一定信号和命令等，执行任务进而达到优化的效果。第二种则是移动通信供应商生产的网络软件的优化，在生产中对其优化和升级，提升整体效果。第三种则是对无线网络的参数等进行调整和改进由于第三方和OMC自身无法兼容，使得整个优化工作难以进行，给实际优化工作带来了困境[1]。
2.大数据分析技术移动通信网络优化的深度影响
大数据分析技术对于优化工作的影响是双面的，首先是大数据技术可以很好的将内部的数据问题处理好，将不同类型的数据分类。另一方面，提升了工作的难度，对故障分析存在难点。移动通信网络优化工作主要是对客户通话进行有效收等，在通话时期可以帮助用户解决问题和故障等，从而从整体上提升用户的使用感受，实现移动通信网工作的优化目标。
大数据时期的到来，使得人们接触网络的机会更多，因此对移动通信网络技提出了更高的要求，要求其可以为用户提供更加便利的服务，从原来的2G网络发展到了现在的4G网络，现在技术人员对于网络中的5G通信技术正在深入探究和分析之中。移动通信用户在具体使用通信业务过程中，会因为天气、地理位置等导致信号强度不佳，所以，为确保通信技术的稳定，提升其抗干扰能力，就要在技术上度一起不断创新和研究，使其可以顺应社会发展，满足人们的需求，有效的借助大数据技术对其进行处理和加工，使得大数据技术可以在移动通信网络中发挥自身的价值和优势，从而达到技术优化[2]。
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3.大数据在同移动通信网络优化中的使用
3.1移动通信用户管理优化
移动通信用户的人数在不断增加和变化，并且用户信息和数据也在不断革新，在保存信息和优化工作上存在很大难度和问题，大数据分析技术主要是对所有使用移动通信网络的人员进行动态形式的监督和记录，将其信息全部记录在数据库中，便于对用户数据的掌握，可以有效对其进行分类和处理，提升整体通信网络的稳定性，一旦用户出现问题可以及时反馈，进而可以通过大数据对其处理和加工，提移动通信网络工作的整体质量和效率。
3.2用户计费管理优化
哟雨移动通用户的不断增加，使得现在出现了越来越多的通信消费套餐类型，和海量的信息数据等，以往的通信技术已经无法满足时代的变化，不能对信息和数据进行合理分类好处理，工作效果不佳。新时期下将大数据使用在移动通信数据管理中，能够最快时间内对信息和数据进行分类和查找等，使用管理人员在实际工作中可以发现其中存在的规律和模式等，对信息和数据库更好分类和处理，将信息内部的潜能充分挖掘出来，进而可以寻找到内部商机和价值，为移动通信开拓更好的市场。
3.3对用户行为管理进行优化
用户对移动通信网路使用存在不确定性，主要是多不同软件的使用时间效果等。业务使用类型要对人们网络使用情况进行分类和把我，避免在移动通信商在软件设计和开发中存在一定偏差和不足，花费很多成本对其软件进行开发和使用，此种行为使得移动通信开发商受到到了严重的经济损失。不过要借助大数据为用户上网信息、资源和内容等充分挖掘和整合，可以发现内部存在的价值和特征，便于今后移动通信软件爱你的开发工作的进行，带来更多优势和价值[3]。
3.4自动网络参数优化
移动通信网络数据优化工作对人们具有一定价值，可以清晰定位人员位置，分类和整合数据等，在一定程度上实现对不同信息和内容的改进和优化等，可以将相关软件不断优化和调整，将其作用在OMC系统之中，借助OMC系统内部的数据和参数进行合理调整和优化，为用户提供了更加便利的服务，该确保了整个系统的稳定性和通信质量。
4.结束语
总而言之，大数据技术现在已经被广泛使用在移动通信网络优化工作中，所以说整个移动通信网络工作都要建立在大数据基础上对内部进行调整和分析，使得内部数据更加清晰，保证移动通信技术可以具备专业的数据信息内容，紧跟时代变化拥有全新的技术，确保整个移动通信技术的质量和工作效率。
参考文献：
[1]张亮. 大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J]. 信息通信，2017（5）.
[2]李潇. 大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J]. 丝路视野，2017（15）：140-140.
[3]兰东. 大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J]. 信息与电脑，2017（17）.
[4]刘华，林宁. 大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J]. 电子技术与软件工程，2017（11）：41-41.
论文作者:康志丽
论文发表刊物:《建筑细部》2018年第26期
论文发表时间:2019/7/22
标签：移动通信论文; 网络论文; 数据论文; 大数论文; 用户论文; 工作论文; 对其论文; 《建筑细部》2018年第26期论文;