教育与增长
◎林楚翔 江哲楷 陈睿嘉 黄玮佳 李子谦
(福建省福州第一中学，福建 福州 350000)
【摘要】 随着中国人口红利的丧失，经济增长越来越多地诉求于教育方面的投入.本文以最初收入水平、人口总数、教育情况、技术水平、国内总储蓄、就业率为自变量，在Gapminder和世界银行的数据库中1992年至2010年各项影响我国经济增长的数据基础上，建立经济增长的计量经济模型，通过数据标准化、最小二乘法和岭估计建立多元回归方程模型，经过拟合优度检验和显著性检验，并代入现实数据(2011～2016年数据)检验，预测未来20年各项因素，尤其是教育水平，如何对中国经济增长产生影响.最后根据结果，为政府建言.
【关键词】 标准化处理；最小二乘法；多元回归；岭估计；AR预测模型；迭代算法
经过几十年的人均国内生产总值年均增长近9%之后，中国经济增长的决定因素正在经历着显著变化.历史上，中国经济的增长受到两股主要力量的驱动：“人口红利”和劳动力生产效率的提高.然而，近年来，中国劳动力构成的变化和劳动力再分配的减速威胁着经济，使增长放缓.因此，中国如果希望其经济继续相对高速地增长，则需要将焦点放在改善教育上，以应对劳动力规模和劳动生产率的下降.
对以上问题，本文以最初的收入水平、人口规模、教育水平等因素为自变量，建立经济增长的计量经济模型，预测未来20年教育水平如何对中国经济增长产生影响，以及中国未来的经济增长率或收入水平，并判断未来二十年人均经济增长年均约为7%是否可行.最后，根据以上模型，为政府提出政策建议.
一、计量经济模型的建立
(一)数据的收集与分析
根据问题和查阅相关材料得到的信息，可以确定以下六个因素与经济增长(y ，以国内生产总值(现价美元)表示)相关：最初收入水平(x 1，前一年GDP数据)、人口总数(x 2)、国内总储蓄(x 3，现价美元)、教育(x 4调整后的储蓄：教育支出(现价美元))、技术(x 5，高科技产品出口总额(现价美元))、就业率(x 6，15岁以上，%).
在世界银行等网站可得到以上因素1992年～2010年的数据，通过MATLAB编写程序绘图，得到以上因素与经济增长的直观关系.
(二)模型的建立与优化
根据散点图可看出，最初收入水平、国内总储蓄、教育支出分别与经济增长水平大致呈线性相关，技术与经济增长水平大致呈一次函数关系，高科技产品出口总额、15岁以上就业率与经济增长水平大致呈三次函数关系.
通过MATLAB程序对数据进行标准化处理.根据以上关系，由最小的乘法可建立如下计量经济模型：
在新时代背景下，我国拓展对外贸易亟需培育贸易新业态、新模式，以实现建设贸易强国的伟大梦想。随着世界经济进入“后危机”时代，中国经济发展进入了新常态，这同时要求实现发展方式的转变，促进发展更高质量的产品和服务，实现更有效率、更可持续的外贸经济方式。在外贸领域的供给侧改革，要求有一个以更加坚定的姿态，立足新时代高点的战略，在于通过外贸供给侧改革这一驱动力，构建全面开放新格局，最终建设贸易强国。
(1)
装配式项目4D模型构建采用的是Navisworks Management和Microsoft Project软件工具组合进行。
表 1各项回归系数
由图可知，经济水平应随最初收入水平、技术水平的增加而增加，即α ，ε 不应为负数，该结果部分系数与实际不符.这是因为各变量之间存在复共线性.因此，继续采用岭估计的方法计算.编写程序运行得到矩阵beta，做出矩阵各元素关于k 的图像，注意到k ≥0.6时图像稳定，因此，取k =0.6，即利用矩阵的第六列作为新的回归系数，得到方程
(2)
其中各项系数如表2所示：
表 2各项回归系数
(三)模型的检验——拟合优度检验、变量显著性检验及现实数据检验
1.拟合优度检验
Why does pharmaceutical company buy cosmetic functional brand? 9 6
使用MATLAB检验得r 2=0.9396，接近1；s 2=0.0657，接近0，拟合优度较高.
通过拟合图像可看出，国内总储蓄与时间大致呈对数函数关系.利用最小二乘法可求出方程为：
发现和归纳滨海新区的城市内涵，对这些城市内涵和特色城市资源进行优化整合；再根据滨海新区的城市定位，将滨海新区的城市内涵和城市特色品牌化，确立滨海新区的特色城市品牌和城市品牌的内涵；通过前期工作，研究分析能够代表天津滨海新区的典型要素，通过对天津滨海新区城市文化的研究，最终抽取典型要素，并分析要素的城市文化内涵。
2.变量显著性检验
当显著性水平α =5%时，通过T 检验得到的H =0，表明原假设在5%的置信度下不被拒绝，而小概率p =0.0000000064373远大于0.05，均可证明模型具有显著性.
3.现实数据检验
代入2011～2016年以上因素数据，利用MATLAB进行相关系数检验，得到结果如下：
首先利用时间序列中的AR预测模型和最小二乘法，拟合得出人口总数随时间变化的曲线，可看出2017年后人口年增长率逐年减小，对GDP的影响亦逐年减小.这一结论也符合中国实际情况：在人口增长率逐年减小的情况下，劳动力增长率将在未来随之逐渐减小，而汪森军、张国强在2000年的研究结果表明，劳动力增长对经济增长的影响不明显.
要想更好的宣传非物质文化遗产，构建一个统一的完整的平台是必不可少的，但博湖县在非物质文化遗产整合方面，需要更完善的管理系统。
0.9559极为接近1，而1表示最大正相关，因此，该模型极为贴合实际.
二、对未来经济增长的预测
为了对建立的模型进行预测，先分别预测出x 2，x 3，x 4，x 5，x 6这些指标未来20年的数据，然后代入所建立的计量模型中，逐年预测未来20年的GDP.
在Gapminder数据库和世界银行数据库中找到以上主要经济指标2011年至2016年的数据观测值，进行以下分析.
1.000000000000000 0.955935828497544
0.955935828497544 1.000000000000000
2017年12月，对天津职业大学烹饪专业、天津中德应用技术大学无人机专业、天津轻工职业技术学院机械专业、天津商务职业学院会计专业和审计专业的共计225名学生（均为高职院校非外语专业学生），发放了“职业院校非外语专业学生跨文化水平测试调查问卷”。从知识能力、综合能力、态度、交往技巧四个方面对学生的跨文化能力进行调查研究。
x 3=1218685299947.329ln(t -2009)+3057686560282.598.
(3)
该对数方程逐渐趋于平稳，可认为国内总储蓄在未来20年变化率逐渐放缓，对GDP的影响不大.
运用MATLAB，可计算出各个回归系数的取值：
2017年的就业率观测值为67.1%，且经计算，就业率大约每五年下降1%.但实际就业率不可能一直呈线性关系下降，为保证准确性，可预测未来20年就业率约为65%(在2017年的基础上下降2%)，几乎不变，则就业率在未来20年对GDP几乎不产生影响.
利用MATLAB做出教育支出和高科技产品出口总额关于时间变化的图像，它们均随时间整体保持上升，因此，在未来20年将对GDP的增长起到极大积极影响.而根据林荣芹、黄德峰1994年发表的《高等教育与高科技发展的渊源关系》一文，高科技的发展与教育息息相关，高科技产品出口总额的增长极大程度依赖教育的增长，而由图像同样可看出两者随时间增长的图像几乎重合.
以上分析证实了中国如果希望其经济继续保持相对快速增长，则需要将焦点放在改善教育上，以应对劳动规模和劳动生产率下降的情况.
通过最小二乘法，可建立教育支出随时间变化的一次函数方程：
x 4=424040837t 2-1692198846508t +1688253069841620.
太阳落山了，狗蛋擦着额头的汗，也坐到门阶上陪老大爷歇着，望着眼前堆成小山般的稻谷，耳边的风吟得更欢快了。“狗蛋，风可是好家伙，听懂了风，心就会静，静心了，还有什么做不成的呢？”
(4)
从以上t检验的结果可以看出，股票支付和非股票支付方式、混合支付和非混合支付下并购绩效的均值有显著差异，但是现金支付和非现金支付下并购绩效的均值差异不显著。下面用混合截面数据进行进一步分析。
若教育支出在未来20年按每年1%增长，其他因素保持不变，则未来20年GDP的年均增长率为0.28%.
若想要达到未来20年平均经济增长年均约为7%，则未来20年教育支出的年均增长率应约为10%.
若教育支出在未来20年继续按照此趋势增长，则平均每年增长约为4.84%.若其他因素按照前文建立的计量经济模型继续增长，可计算出未来20年GDP的年均增长率约为6.53%.
三、结 论
通过以上模型得出，在未来20年，若其他因素不变且教育支出每年增长1%时，GDP随之每年增长0.28%.在教育支出按照与时间的一次函数关系变化的情况下(平均每年约增长4.84%)，未来的GDP年增长率将为6.53%.若要未来20年平均经济增长年均约为7%，则未来20年教育支出年均增长需约为10%，2015年全国教育经费总投入上年增长10.13%，因此，此增长速度可行，即未来20年平均经济增长年均约为7%可能达到.
四、给政府的建言
21世纪，是一个知识经济时代，因此，教育在经济增长中起重要作用.
1.政府需要将教育作为优先的发展点，教育增长需要高于GDP的增长.
从我们预测的经济模型可知，未来20年的人口增长率将较低，人口红利趋于消失，中国经济要过一个“减速关”.过去，我们引以为豪的优势是人口优势，是廉价的 熟练劳动.在劳动力总数不大幅上升的情况下，我们需利用教育的发展积累另外一个属于中国的新资本红利，即相对低价的、受过高等教育的熟练劳动力.我国有一大批这样价值被低估的科学家和工程师资源.以此来提升劳动者的生产效率，从而提高劳动生产率，为GDP上涨做贡献.
2.政府应该引进技术，让教育促进其消化与新技术的发明.同时给从事科研开发的企业、高新技术产业、高校基础研究补贴，并且为高校教师、高科技人才发放更多津贴，从而留住人才.
教育对经济的影响是毋庸置疑的：教育提高知识水平、改善资源配置，促使技术进步，优化产业结构，从而为经济发展提供人才储备.
3.政府需要重视终生学习中的在职教育，提高劳动年龄人口受教育年限，使劳动者跟上新兴产业的变化.
工程问题设计在“电力电子技术”课程教学改革中的应用与实践…………………孙秀桂，张洪斌，彭建荣，孙江波（37）
市场从资本竞争向人才技术竞争转变，产业的升级与替代的速度越来越快，大量的劳动者面临转业的可能.只有国民平均受教育水平提升，他们才能适应新行业的需要，就业率才有稳定或上升的可能，社会的经济才能保持稳速发展.
采用SPSS 20.0统计学软件对数据进行处理，计数资料采用x2检验，计量资料采用t检验，以P＜0.05为差异有统计学意义[2] 。
4.政府需要引进教育服务，将教育产业对外开放；同时鼓励国内学生出国留学，并引进外来人才，让先进劳动者引领新兴产业往前走.
随着全球化的进程，中国需在教育产业上打开国门，通过国际的教育投入来增加我国的教育投入.同时，应激励人才将国内外先进实践的知识融会贯通，提高我国学生的教育素养，带动产业的进步.
增强班级的凝聚力，在农村来说，说起来容易，但作起来难．只要我们大家能勇于创新，勇于研究，不断地发现困难，总结经验，相信会建立起一个生机勃勃的班集体．班集体的凝聚力的强弱则可以反映班风、学风的优劣。一个优秀的有凝聚力的班集体应该是有共同目标、有组织核心、有正确舆论、有旺盛士气的集体。
【参考文献】
[1]袁玲，张建国.论我国教育与经济增长的关系[J].中国电力教育，2014(35)：12-14，17.
[2]杨宇，邓翔.改革开放以来中国经济增长要素贡献率的变化[J].财经问题研究，2012(8)：23-26.
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