高中数学新教材第十章的问答教学(二)_数学论文

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207 怎样尝试把恒等式C[0][,n]+C[1][,n]+…+C[n][,n]=2[n]还原到实际生活中去?

答:例如,让学生设想他们所在的班级共有学生n名, 大家正在讨论下星期日是否去某地郊游,求有几种可能的结果。

思路1:按照愿意去郊游的人数,分以下情况进行计算。

无人愿意参加,共有C[0][,n]种结果;

恰有1名学生愿意参加,共有C[1][,n]种结果;

全班学生都愿意参加,共有C[n][,n]种结果。

思路2 :班主任张老师对全班学生一一询问“你愿意参加这次郊游吗”,那么每一名学生有“愿意”或“不愿意”这2种可能的答复。 问遍全班学生后,就得到了这个问题的全部结果数。根据重复排列的计算方法,一共有

即2[n]种结果。

由于思路1、思路2考虑的是同一个问题,答案应该一致,所以

208 怎样运用“构造法”证明一些与组合数有关的等式?

答:我们看一个例子:求证

证法1:考察恒等式。把等式两边分别用二项式定理展开,并比较x[5]的系数,立即得到原式右边=左边。

证法2:考察实际问题“高二(1)班共有学生50 人, 其中有男生28人,女生22人,现在要选出5名学生去电视台参加知识竞赛, 问一共有多少种选法”。

一种思路是利用组合的定义,得到一共有C[5][,50]种选法。

另一种思路是按男生、 女生被选出的人数分情况计算:如果选出5名男生,未选出女生,那么共有

两种思路考虑的是同一个问题,答案应该一致。原等式得证。

209 怎样让学生区分排列、组合问题和概率问题?

答:我们可以举例说明:从6名男生和4名女生中,选取1 名男生和2名女生去参加会议,有多少种方法;选取3人,其中有1名男生和2名女生的概率是多少;等等。

要注意用计算概率的方法解一些排列、组合问题。例如,由0,1,2,3,4这5个数字,可以组成多少个没有重复数字的四位数?把这5个数字中任取4个进行排列看作一次实验,这个试验有A[5][,5]种等可能的结果。由于0,1,2,3,4排在首位的概率相等,所以从这5个数字中任取4个组成四位数的概率是4/5。于是所求四位数的个数是A[4][,5]·4/5=96。

210 怎样使学生正确认识等可能性事件和它的概率的意义?

答:这里的实质在于学生对“等可能性”的正确认识。教学时,应通过实例让学生弄懂“等可能性”指的是其出现的可能性相等的各种结果,而不是指事件。例如,掷两枚硬币,可能出现“两个正面”“两个反面”和“一正一反”这3种结果。但是,这3种结果不是等可能的,等可能的结果有4种。又如,从100件产品中任取2件可能出现的结果数,就是从100个元素中任取2个的组合数,由于是任意抽取,这些结果出现的可能性都相等。如果这100件产品中有5件次品,那么从中取到1 件合格品,1件次品的等可能的结果数就是C[1][,95]C[1][,5]。

211 怎样让学生区分互斥事件与对立事件?

答:教学这两个概念时,可以用表示集合的文氏图直观说明事件、互斥事件与对立事件之间的关系。还可以利用下面的分类:

据此弄清事件、互斥事件与对立事件的区别和联系。不要让学生误认为:任意两个事件都是互斥事件,所有的互斥事件都是对立事件。

212 怎样使学生正确认识相互独立条件?

答:教学时要通过实例,使学生弄清事件之间“互斥”与“相互独立”是两个不同的概念,前者是指两个事件不可能同时发生,后者则是指一个事件的发生与否对另一个事件发生的概率没有影响。一般地说,两个事件不可能既互斥又相互独立,因为相互独立事件是以它们能够同时发生(如果这些事件是同一个随机试验的不同结果,或同一结果的不同试验,并且其中没有不可能事件)为研究前提的。

还可以使学生通过正反实例来认识:相互独立的几个事件一定两两独立,但两两独立的几个事件不一定相互独立。例如,几台机器生产同样的产品,用Ai(i=1,2,…,n),表示第i 台机器出现次品这一事件,由于这n台机器中每一台出现次品的可能性都不受其余任意k(k=1,2,…,n-1)台机器同时出现次品的影响,所以A[,1],A[,2],……A[,n]相互独立。显然,每两台机器出现次品的可能性彼此也不受影响,因而它们也是相互独立的。但是又如,从红笔、蓝笔、黑笔和红蓝黑三色笔各一支中任取一支,设事件A、B、C 分别表示用这支笔可以写出红字、蓝字、黑字,那么P(A)=P(B)=P(C)=1/2。当A发生时,即取出的笔或者是红笔,或者是红蓝黑三色笔,因此这时B、C发生的概率仍然是1/2,可见A发生对P(B)与P(C)都没有影响。 同样可以说明,B发生对P(A)与P(C)都没有影响,C发生对P(A)与P(B)也都没有影响。所以事件A、B、C两两独立。但是,当A、B同时发生时,取出的笔一定是红蓝黑三色笔,因此这时C发生的概率已经是1,而不再是1/2。所以事件A、B、C不是相互独立的。

213 怎样使学生把握概率公式成立的条件, 并且能正确运用这些公式?

答:教学中通过实例引进和验证概率公式时,要注意分析这些公式成立的条件。当A是等可能性事件时,P(A)=m/n;当A、B 是互斥事件时,P(A+B)=P(A)+P(B);当A、B是相互独立事件时,P (A·B)=P(A)·P(B)。如果A是某随机试验中可能出现的事件, 且P(A)=P,我们把这个试验独立地重复进行n次,那么事件A 恰好发生k次的概率P[,n](k)=C[k][,n]P[k](1-P)[n-k]。这些都是学生学习时要特别重视的。尤其在解题时,更要把有关条件分析透彻,弄清它们是什么事件,确定可以使用哪一个概率公式,以至明确解题过程中每个等式成立的依据,使学生养成正确的解题思路。

214 怎样帮助学生分析事件的构成与概率的转化, 提高解决概率问题的能力?

答:对于复杂事件的概率计算,要让学生分清事件的构成与概率的转化,并熟悉“至少有一个发生”、“至多有一个发生”、“恰有一个发生”、“都发生”、“不都发生”及“都不发生”等词语的意义。例如,已知两个事件A、B,它们的概率分别为P(A)、P(B),那么A、B中至少有一个发生为事件A+B,都发生为事件A·B,都不发生

分析较复杂事件的构成与概率的转化时,也可以借助“树图”。例如,一名工人看管三台机床,在1h内这台机床不需要照顾的概率分别为0.9、0.8、0.85,求这1h内没有机床需要照顾的概率与至少有一台不需要照顾的概率。为此,可设Ai(i=1,2,3)表示第i 台机床不需要这名工人照顾,画出如下的树图:

第1台 第2台 第3台 结果

由此图可以看到,没有机床需要照顾的概率为

=0.612。由于至少有一台不需要照顾的情况比较复杂,它的对立事件则比较简单,因而把至少有一台不需要照顾的概率转化为

215 n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的概率公式的推论是什么?可不可以给学生介绍这一推论

答:显然,n次独立重复试验中事件A至少发生k次的概率

叫做二项概率公式。今后有一部分学生还要继续学习这一概率类型。

学生在解决实际问题时,往往要用到上述推论。

例如,甲、乙两人下棋,每下3盘甲平均能胜2盘,某次甲、乙两人要下5盘棋,求甲至少胜3盘的概率是多少。

解:5盘棋中甲至少胜3盘的概率为

又如,20世纪60年代,某气象台天气预报的准确率仅为80 %, 到90年代,由于科技预测手段的不断更新,此气象台天气预报的准确率提高了15个百分点。计算:

(1)20世纪60年代,5次天气预报中恰有4次准确的概率是多少;

(2)20世纪90年代,5次天气预报中至少有4 次准确的概率是多少。

解:(1)20世纪60年代,

P[,5](4)=C[4][,5](0.8)[4](1-0.8)[1]≈0.41;

(2)20世纪90年代,

P[,5](4)+P[,5](5)=C[4][,5](0.95)[4](1-0.95)+0.95[5]≈0.98。

思考题

1.如何帮助学生了解利用概率的统计定义求概率的基本方法,并体会其中归纳法的实用价值?如何通过概率产生的背景、定义与求值,感受偶然性与必然性的辩证关系?

2.就学生在日常生活中要遇到的一些热点问题(例如竞赛、抽奖、盲答选择题等),引导他们运用概率知识去进行探究,并得出一些有用的结论。

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