农产品物流云服务协同管理体系研究，本文主要内容关键词为：农产品论文,管理体系论文,物流论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1000-1549(2015)04-0073-07 目前，我国农产品物流发展仍然处于初级阶段，普遍存在物流信息渠道不畅、管理水平低下和物流技术落后等严重问题，面对消费者对农产品的安全性、新鲜度和便利性等要求的不断提高，能否实现农产品安全、快捷、低成本地从产地配送到消费者手中，成为新时期农产品物流发展的最大挑战。 针对农产品物流存在的问题，部分学者已从协同管理的角度进行研究。许金立(2012)从加强市场交易、制定专有合同、加强供应链协同运作、建立股权联盟和垂直整合等角度提出解决方案[1]；Santa José et al.(2012)以西班牙东南部地区的农产品物流应用GPS、RFID等信息技术的现状为例，论述易腐农产品在陆运过程中的协同信息系统建设的重要性[2]；Wajszczuk et al.(2011)揭示了农产品生产企业在运营和成本控制过程中建立集成化协同管理运营模式的重要性[3]；Torbianelli et al.(2010)在谈到建设从意大利到俄罗斯的最佳物流网络时指出，建设协同运输物流网络在多式联运过程中非常重要[4]。可见目前的研究主要侧重于协同管理在农产品物流的具体运作时的应用方面。 近年来，云计算以其所具有的虚拟化、超大规模、通用性、高可靠性、高可扩展性、廉价、按需服务等功能属性[5]，在农产品物流领域的应用也备受学界关注。孙宏岭和刘亚鑫(2013)将云计算与冷链物流相融合，提出了冷链云物流的概念，并对冷链云物流服务平台进行理论构建[6]；余真翰(2012)从农产品云物流服务的“云端”、“提供端”、“需求端”、“集成端”四个模块构建农产品云物流理论架构模型[7]；郑会龙等(2012)则以广东省清远市为例，把云计算平台、RFID智能物流管理、XML语音处理等先进信息技术应用于清远市高端农产品物流系统建设的可行性研究，构建有清远地方特色的农产品综合物流管理系统[8]；陈联诚等(2013)应用云计算技术构建农产品安全追溯系统，提高网站的访问性能[9]。目前研究主要侧重于从技术角度分析云计算在农产品物流领域的应用。 笔者通过对文献的分析梳理后发现，以自组织理论为基础，研究云计算背景下农产品物流协同管理问题目前还鲜有涉及。因此，本文以云计算为技术内核，以协同管理为理论内核，构建农产品物流云服务协同管理体系的基本框架，剖析农产品物流云服务协同管理的本质和实现方式，为我国农产品物流资源整合和物流效率提高提供一个突破口。 二、农产品物流云服务的内涵 农产品物流云服务是我国现代农业发展的必然要求。充分发挥云计算海量信息处理优势，实现农产品物流的协同效应，不仅能够提高农产品物流的效率，也为我国农产品物流产业实现跨越式发展提供了一定的理论支持，具有非常重要的现实意义。 (一)农产品物流云服务概要 农产品物流云服务是在云计算、物联网、大数据等先进信息技术和供应链管理、快速响应等先进管理理念的支撑下[10]，通过收集各类农产品物流的服务供求信息和管理资源，形成与之对应的物流云，虚拟并储存为信息云，通过信息云指导农产品物流服务的加工、传递、使用，为农产品物流供需双方提供高效、质优、价廉、灵活的物流服务。 农产品物流云服务平台是开展农产品物流云服务的核心基础。相关主体围绕农产品物流云服务平台相互支持、相互合作，共同维护农产品物流云服务平台的正常运转。相关主要主体包括：一是提供农产品物流基础服务的农产品物流仓储企业、农产品物流运输企业、农产品物流包装企业等农产品物流服务提供方；二是在云平台发布农产品物流需求信息或按需订购组合农产品物流供应信息的农产品物流服务需求方；三是为农产品物流服务提供方与需求方提供云计算、物联网、大数据等技术支持的云服务运营商与物流跟踪服务的技术服务商；四是为农产品物流服务提供方和需求方提供结算、转账等金融业务的金融机构，提供相关政策咨询服务、网络电子签章的政府相关部门以及其他增值服务商等。 农产品物流服务供需双方、云服务运营商与服务商、金融机构、增值服务商等主体间存在着复杂的自组织关系。农产品物流服务提供方通过云平台发布物流服务信息；云服务运营商提供农产品物流配送最优组合方式；农产品物流需求方按需订购相应的物流服务；相关农产品物流服务提供方则通过协同配送；技术服务商反馈物流配送实时信息；金融机构、政府相关部门与增值服务商提供交易结算、保险等服务。各主体通过云平台协同完成农产品物流需求方的订购任务，如图1所示。 (二)农产品物流云服务平台的功能 农产品物流云服务平台是一个集农产品物流资源发布与交易的信息化平台，相关主体通过云平台实现物流服务的交易与管理。农产品物流云服务平台的主要服务对象是农产品物流服务的供需双方。农产品物流云服务平台主体间存在松散耦合关系，需要云平台提供更多的集成服务，实现多粒度、多尺度的协调与控制。因此，农产品物流云服务平台的业务功能包括：一是评估农产品物流服务提供方的资质，审核其在云平台上发布的物流服务信息；二是在云平台上为农产品物流服务需求方提供按需物流信息检索、交易和信用互评等服务，包括个性化定制、优化配送路线、实时跟踪、订单、结算、转账和信用评级等业务；三是相关增值服务，如政府部门提供的政策咨询和电子签章服务，气象局提供的各地天气、污染指数实时情况等，如图2所示。
图1 农产品物流云服务主体间关系图
图2 农产品物流云服务平台的业务功能 (三)农产品物流云服务平台的优势 发展农产品物流云服务，建立以农产品物流云平台为核心的信息化管理体系，并对平台内资源进行协同管理，能够有效增强我国农产品的竞争优势。 1.优化农产品物流资源，降低农产品物流成本。在农产品物流云服务平台上，聚集着大量不同区域、不同形式、即时可用的农产品物流资源信息，农产品物流服务需求方可按自身需求选择平台所提供的或个性化定制的最优物流服务方案，简化农产品物流环节，提高了农产品物流资源的利用率。 2.提高农产品质量安全追溯管理水平。农产品物流云服务平台借助物联网、RFID等技术通过信息采集端不仅可以获取、存储所运输的农产品的产地、种植养殖收成时间、具体的检验检疫情况等“海量”农产品基本的质量安全信息，而且可以实时跟踪农产品是由哪家物流企业参与配送，具体的物流配送路径与途经区域，途中是否有可能出现影响农产品质量安全的行为等，从信息源头确保农产品的质量安全。 3.按需订购，满足个性化农产品物流需求。在农产品物流云服务平台上，农产品物流需求方通过云平台既可以主动查找、自行定制，也可以通过被动推送的物流信息来获取所需要的物流服务，还可以根据选择云平台上提供自动动态组合的物流服务，将农产品以速度最快而成本最低的方式运抵目的地，同时通过云平台支付相应的费用。 4.获取实时动态的农产品物流信息。农产品物流云服务平台可实时呈现互联网、物联网、传感网等传递的动态信息，云平台根据相关信息及时调整可供选择的农产品物流最优方案，整合农产品物流资源，实现农产品物流资源的最大化利用。 三、农产品物流云服务协同管理的基本框架 农产品物流云服务平台能够正常运转需要众多归属于不同主体的资源，主要包括信息资源、物流资源、资本资源、人力资源等。在共同完成一项订单任务时，这些资源一般以自组织的方式按功能属性的不同形成互补性的网络化结构，优化资源配置效率，建立信息完全、渠道畅通、配置优化、角色特定、规则明确、风险共担、收益共享的协同体，完成协同管理目标，产生“1+1＞2”的协同效应，并将农产品配送过程中存在的各种风险降至最低。 (一)农产品物流云服务协同管理的目标 农产品物流云服务是以协同管理为理论核心，以云计算、物联网、大数据等信息技术为处理手段，以云平台为基础，从自组织的角度出发，促进农产品物流云服务平台上各主体的沟通与协调，形成一个“无缝化”的物流服务网络，为农产品物流提供高效、质优、价廉、灵活的“同网、同质、同价、同服务”的协同化物流服务。因此，农产品物流云服务协同管理的目标主要有以下几个方面。 1.敏捷化协同。借助云服务平台，实现相关企业间的优势互补、相互合作，实现农产品配送无缝化对接，迅速响应客户的物流需求，缩短物流周期，实现多方利益共享共赢。 2.网络化协同。为满足农产品物流服务需求，在信息、资源共享的基础上，发挥平台的优势，整合优势资源，建立以完成具体物流任务为导向的物流服务组合多维网络化模型，为需求方提供多种选择方案，打破了传统单一条农产品物流服务供应链配送模式，通过协同运作的方式将农产品安全便捷地送往目的地。 3.智能化协同。在农产品物流云服务平台上，移动定位技术、移动通信技术、RFID技术、GIS技术、传感器等物联网技术实时将农产品物流最新数据反馈回云平台，物流服务供需双方等主体都可以从云平台即时了解农产品物流最新动态，当发现农产品物流运作过程中存在问题时可通过云平台及时调整，将云平台上的对接数据转变为“智能”操作，实现以最优化、智能化的方式配送农产品。 (二)农产品物流云服务的自组织机理 1.农产品物流云服务的自组织条件分析。 (1)开放性。开放性是系统自组织有序化的首要条件。只有通过开放才能维持系统从无序到有序的进化。农产品物流云服务是一种典型的开放系统，平台上的主体将自身的各种资源和服务信息发布到云服务平台，并通过协同组织相关的物流活动。 (2)自适应性。由于农产品物流云服务平台具有智能化处理能力，不仅可以根据不断变化的市场需求调整各主体的资本、人力、设施、技术等要素的参与水平，也可以根据物流服务信息反馈不断优化农产品物流配送环节和具体操作方案，其具有系统自适应性特征。 (3)远离平衡态。“非平衡是有序之源”。物流系统远离平衡态，不仅是物流系统出现有序结构的必要条件，而且是对系统开放的进一步说明[11]。在农产品物流云服务平台内部存在着大量的主体，如物流服务提供方、云服务运营商和跟踪技术服务商等，这些主体分布在不同区域，具有不同规模，服务质量与信用也良莠不齐，为了获取物流订单进行激烈竞争。因此，云平台内主体具备非平衡性特征。为促进农产品物流服务市场竞争从无序到有序发展，云平台上各主体应通过发挥自身物流优势，创新物流服务，参与农产品云物流标准的制定，规范云平台内主体的操作规范，接受相关的监督和调控。 (4)非线性相互作用。农产品物流云服务平台可以根据用户要求组合农产品物流协同配送方案，这种协同配送方案不是资源、组织和信息的简单线性叠加，参与协同配送的主体根据云平台实时反馈回来的信息，优化配送路线，组织安排并增减配送人员数量，实现最佳的协同配送方案，具有非线性的特征。 综上所述，农产品物流云服务的运营与管理符合自组织的基本条件，具有自组织能力。 2.农产品物流云服务的自组织运行机理。 农产品物流云服务平台要完成一次完整的农产品物流服务，首先，需要将相关的农产品物流资源进行详细描述，虚拟接入云平台并请求后台发布；其次，后台系统通过农产品物流资源资质等进行评估后，量化并发布农产品物流资源数据；然后，云平台根据需求提供物流服务方案促成并实施交易，在交易完成后进行交易支付、结算；最后，农产品物流参与合作的各主体进行信用等级互评。 序参量支配着子系统运动的慢弛豫变量，确定了系统的宏观状态，支配着系统发生质变[12]。纵观整个农产品物流云服务交易过程，都是围绕着农产品物流需求而展开的，没有农产品物流需求，所有的云服务都无从展开。因此，农产品物流需求(服务质量水平)是促使农产品物流云服务平台正常运转的序参量。在农产品物流云服务平台上，通过序参量的调整实现自组织管理，需要应用一系列的技术和工具将用户个性化、高品质物流服务需求细化，将具有较强的随机性的农产品物流交易转化为较为稳定的农产品物流交易，引导农产品物流云服务作为一个开放性系统实现跃迁。其具体自组织演化过程可以分为协作—协调—协同—衰退四个阶段。 (1)协作阶段。农产品物流服务主体在进入农产品物流云服务平台前，属于独立的经济个体，都追求自身的利润最大化，与云平台上的其他主体彼此相互不认识或合作甚少；当其进入农产品物流云服务平台后，由于用户的需求选择，将几个农产品物流主体进行组合搭配，通过汇集各个农产品物流主体的优势资源与能力提供物流服务，实现整体物流服务效率大于单个物流服务企业提供的物流效率的目的。 (2)协调阶段。参与农产品物流云服务协同配送的主体本着“合作共赢”的原则，在汇集了各个农产品物流主体的优势资源与能力的基础上，进一步结合各个农产品物流主体所处的地域优势和时间匹配优势，相互信任，相互团结，将自己拥有的农产品物流资源效用最大化，从而降低成本，提高效率。在这个过程中，原本处于激烈竞争的农产品物流主体，通过自我协调，在竞争中协同，改变原先各自追求自身利益最大化目的，朝着相互协调，更好更快地完成协同配送任务的目标发展。 (3)协同阶段。参与农产品物流云服务各主体不仅关注协同配送时资源的优化配置与合理运用，更关注市场需求的外部环境的变化。一方面，由于物联网技术契入云服务平台，各主体可以通过云平台实时跟踪反馈农产品物流信息，灵活组织农产品物流活动；另一方面，农产品物流云服务平台上的金融服务云、电子政务云与其他增值业务云为农产品物流正常运转提供了重要的外部环境支持。因此，在协同阶段，各主体重点关注内外部资源的协同管理，实现农产品物流云服务的自组织能力的跃迁。 (4)衰退阶段。当农产品物流云服务平台的农产品物流需求减少时，农产品物流云服务的协同能力也逐渐衰退，当云平台上没有农产品物流需求时，农产品物流云服务平台也就衰亡了。 自组织机理揭示了农产品物流云服务平台内主体间的协同作用与自组织行为的关系，原本独立的主体在进入农产品物流云服务平台后，在系统结构有序化的作用下，使得农产品物流通过自组织运动产生协同效应[13]。 (三)农产品物流云服务协同管理三层次框架 农产品物流云服务协同管理结构是一个具有战略层、操作层和支撑层的三个层次架构[14]，如图3所示。
图3 农产品物流云服务的协同管理基本框架 1.战略层。最高层次是战略层，属于指挥中枢，主要负责整个农产品物流云服务的规划设计、协同绩效评价考核、质量和服务标准的制定、协同利益的分配等；指令操作层制定高效的物流方案，确保对农产品物流云服务的集中控制及农产品物流服务质量的全程监控。 2.操作层。操作层主要目的是保障农产品物流服务各个环节能有效地衔接，实现农产品物流资源的最有效利用和服务质量最佳组合。主要职责是根据战略层的要求，对云平台内的相关物流功能云(服务组合、功能组合等)进行加工处理，指令农产品物流服务提供方为农产品物流服务需求方提供高品质的物流服务，实时监控、跟踪、传递和反馈客户和承运方的动态，并将相关信息及时与战略层交流沟通。操作层还必须制定统一的质量标准、物流操作规程和管理规范、风险管理和安全防范工作等。 3.支撑层。农产品物流云服务平台的基础层也是支撑层，主要包括各种软硬件技术。软件主要有各种物流技术(如标识代码技术、无线射频技术)、管理技术(如全面质量管理、准时供应、电子自动订货系统、客户关系管理、金融结算交易系统、电子政务系统)、标准化技术(如业务流程的标准化、物流作业时间的标准化)等。硬件主要是指云计算、物联网、传感网等所需的计算机硬件以及其他设备，这些技术可以让农产品物流的提供方、需求方及时通过可视化的监控系统了解业务处理状态。 四、农产品物流云服务的协同管理机制 协商、信任、惩罚和利益分配等问题是农产品物流云服务运营与管理的核心问题。在协商对话、信任、弹性协议与硬件规定等机制基础上，农产品物流云服务平台上各主体按三层次框架链接而成的动态协同网络结构，彼此间相互合作、协同决策，形成“生产者→消费者”无缝化对接的“同网、同质、同价、同服务”的农产品物流云服务协同管理模式，实现“1+1＞2”的协同效应，为消费者提供高效、质优、价廉、便捷、灵活的物流服务。 农产品物流云服务通过建立协同管理机制加强主体间的协同程度，其协同管理机制包括协商机制、信任机制、惩罚机制和利益分配机制等。其中协商机制是以各主体间沟通协调为基础，信任机制是以各主体间信用动态量化评估为前提，惩罚机制是以主体化解违约为重要目的，利益分配机制是以合理定价为条件，如图4所示。
图4 农产品物流云服务的协同机制关系图 (一)协商机制 农产品由于易腐、易烂、季节性强的特征对物流有更高的要求，构建农产品物流云服务平台就是为了实现农产品物流的高效、安全、快捷的配送。农产品物流云服务平台上的主体尽管都运用同一个云平台获取物流服务信息，但由于主体间存在地域、规模、物流服务质量、标准管控等方面的差异，必然导致云平台上不同的物流服务主体在进行协同配送时采取不同的物流标准。此外，农产品运送过程中可能受到天气、道路交通等不确定性因素的影响，参与协同配送的物流主体无法及时衔接农产品，导致农产品最终无法及时送达目的地。因此，需要加强物流配送主体间的协商机制，让各主体共同明确物流合同要求，约定物流服务标准，尤其是在多式联运的运输方式交换时，如航空运输与陆路运输衔接时，手续如何交接，如何组织工人搬运，温度如何设定，这一系列的物流细节问题的解决，只有协商对话，促进各主体彼此了解，才能实现农产品物流协同配送的圆满完成。 农产品物流云服务协商机制重点在于制定农产品物流协同配送的标准与规则，增强主体的协同运作能力，旨在寻求和达成物流配送无缝化对接的共识和操作办法，解决农产品物流配送过程中出现的诸多问题。 (二)信任机制 信任机制是以信用为核心的机制。农产品物流云服务平台上的主体彼此间是一种竞争合作关系，更需要建立紧密的信任关系，在物流配送过程中能够相互信赖、相互认同、相互支持。高度信任是决定农产品物流云服务平台能否真正发挥智能化作用的重要前提，也是促进农产品物流云服务平台高速发展的催化剂。因此，可从设置准入门槛和建立绩效考核两方面启动信任机制。 1.设置准入门槛，注重主体入驻农产品物流云服务平台前的资质和信用评估。由于申请入驻平台的主体的资源和能力差异，对这些主体的资质、以往的交易合作情况和市场声誉等进行评估是入驻平台前提。只有那些具备较好资质、信用等级较高的主体才能入驻平台，获取相关服务信息，开展业务合作。 2.建立多向动态的信用等级互评绩效考核制度。即在建立相互合作的主体间多向互评制度的基础上，构建一套经常性、持续性的信用评审体系，从完成交易的情况、协同合作、实时跟踪信息反馈等方面对相关主体的信用度进行动态量化综合评估，保障各主体相互信任、通力合作。 (三)惩罚机制 在云平台上可能存在某些农产品物流服务提供方发布自己的虚假资质信息，获取相应的订单，欺骗云平台内其他用户的情况。如该物流服务提供方无法提供特殊温度的冷链物流运输，但是在云平台内却虚假宣传自己有相关冷链物流资质的，造成订单无法及时完成甚至货物受损严重的，应该对这些农产品物流服务提供方做出相应的惩罚，轻则降低他们的信用信誉等级，重则开除出云平台，追究其法律责任。因此，需要采取法律手段，来防止欺诈行为的发生。 事后的惩罚只是追究其责任，但货物的损失已经无法弥补，因此，在主体入驻农产品物流云平台前就要对其资质进行认真细致的评估。在确定每一笔订单前，参与协同配送的几家农产品物流服务提供方要与需求方就可能出现的欺诈行为进行预测，制定相应的惩罚规定和措施，做到事先预防，避免事后报复。 (四)利益分配机制 在信任机制的基础上，科学、合理、公平的利益机制能确保农产品物流云平台的正常运营与管理[15]，提高运作效率和绩效，改善协同水平和服务质量。农产品物流云服务利益机制包括利益制衡机制、利益分配机制和利益补偿机制三个方面。 1.利益制衡机制。随着农产品物流云服务平台的交易量、交易额稳步快速发展，可能出现强者恒强的马太效应，抑制其他中小微主体的发展，导致整个农产品物流服务云平台的瓦解。因此，应处理好主体间的能力与权力的利益制衡关系，细化市场，增强彼此功能的互补性，避免由于个别主体过度膨胀而出现寡头或垄断的局面。 2.利益分配机制。在农产品物流云服务平台上，定价是利益分配机制的基础[16]。先由各主体给出相关服务的价格，再由云平台综合考虑能力、信用、贡献、绩效、风险等评价因素，按服务需求方在价格、运输方式、增值服务等方面的不同需求，智能组合不同最优备选服务方案，并促使达成交易。完成交易后，再由云平台按各参与主体事先给出的价格与各主体交割支付，实现利益分配。 3.利益补偿机制。当农产品物流服务提供方的信用、信誉等级达到更高的水平时，其可以从云平台内获取更多的物流信息、技术信息、金融信息、政策信息，获取更多的免费软件助力分析农产品物流配送过程中遇到的各种难题，获取更多的增值服务，提高自身的能力，从而获得利益补偿。 总之，协商机制是基础，信任机制是灵魂，利益机制是纽带，惩罚机制是保障，四个机制相互作用，共同驱动农产品物流云服务水平不断提高产生协同效应，获取更大协同效益。 五、结论与建议 本文构建农产品物流云服务的协同管理体系，深入分析农产品物流云服务平台的主体和功能，并对其优势进行分析，认为在云计算技术发展迅猛的背景下，发展农产品物流云服务是非常必要而且可行的，进而提出农产品物流云服务遵循“协作—协调—协同—衰退”的自组织演化规律，并在此基础上从战略层、操作层和支撑层三个层面对农产品物流云服务协同管理框架进行详细阐述，从协商机制、信任机制、惩罚机制和利益分配机制四个方面对协同管理机制进行剖析，认为构建农产品物流云服务协同管理体系，能够有效统筹协调各种农产品物流优势资源，实现资源共享，优势互补，降低企业的经营成本和搜索成本，不仅可以满足农产品物流的需求，也可以实现农产品物流提供方和云服务运营商、云服务服务商等物流云服务提供方的利润最大化的目标。 实施农产品物流云服务的协同管理，是农产品物流云服务能够快速发展的必由之路。为了促进农产品物流产业和云计算产业健康快速发展，其主要策略和建议有以下几个方面。 第一，充分发挥政府职能。我国相关政府部门应根据农产品物流市场需求制定合理的农产品物流云服务定价标准、规范合同、采购预算管控、评估认证、审计等制度，进一步提高农产品物流云服务的安全水平和服务质量；同时建立农产品物流云服务的审查机制，确保应用安全，使政府成为农产品物流云服务的监管方，实现包括政府监管在内的“同网、同质、同价、同服务”的安全云服务协同管理体系。 第二，构建农产品物流云服务协同管理平台系统。将云服务定价机制的相关标准、制度和法规等“云化”，并把协同定价机制虚拟化成云平台结构，建立一个前置的、开放的农产品物流云服务协同管理平台系统界面，为农产品物流云服务供求双方进行物流方案、交易定价、支付方式提供方便，同时解决农产品物流云服务协同管理系统的入口、平台和出口问题，推动农产品物流云服务协同管理机制日臻完善。 第三，促进农产品物流云服务产业化发展。从信息链、供应链和价值链的角度，制定和完善农产品物流云服务的战略目标和匹配策略，动态调整农产品物流云服务体系和操作平台系统，以利于形成可复制可推广的应用模式，促进农产品物流云服务产业化发展。 感谢匿名评审人提出的修改建议，笔者已做了相应修改，本文文责自负。
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