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摘要：随着科学技术的发展，人工智能技术也获得了越来越广泛的应用。作为一门新兴的学科，人工智能技术以对人的智能及思维过程进行模拟为主要研究方向，目的是设计出更加具有智能性质的机械。尤其近几年，人工智能技术被广泛应用于智能建筑，更是给人们的生活带来了极大的便利。本文通过对智能建筑中出现的问题进行分析，探讨人工智能技术在智能建筑中的应用。
关键词：人工智能技术；智能建筑；应用研究
1导言
科技的飞速发展带动经济发展，建筑行业在科学技术不断发展壮大的进步下打破了原先的传统的建筑技术，出现了跟随科技的智能建筑，智能建筑融入科学技术的办公自动系统、通信自动化系统、楼宇设备自动化系统等多种系统，这些系统在科学技术的发展研究下不断向智能化建筑系统发展，形成了现代化的智能建筑。在建筑系统在智能化系统的发展下，建筑对这些现代化比较先进的系统有了更好更准确的研究，有利于建筑对智能化系统的应用，同时更迅速的发展智能建筑。
2智能建筑发展存有的问题与不足
2.1智能化水平较低
在现代智能建筑的发展过程中，智能化水平较低仍是一大问题，其中智能化系统的性能较为落后，严重阻碍了智能建筑的发展进程。目前，楼宇自动化系统是我国智能建筑最为常见的运作系统之一，但它的缺陷是对应的逻辑序列判断水平不高，一旦离开人工操行，系统自身及很难进行逻辑判断。当外部环节发生变动时，楼宇自动化系统必须依靠人工方法进行相应调整后，才能开展系统检测、维修等工序。随着人们对智能建筑提出越来越高的期望和要求，楼宇自动化系统已然不能满足建筑智能化的高要求、高标准。因此，为了有效现代智能建筑的快速发展，智能建筑行业必须充分重视智能化水平的提高，改变智能建筑智能化水平低的尴尬现状。
2.2智能系统协调性不足
随着经济全球化进程的不断加快，以及市场经济时势的逐渐到来，世界科学技术水平得到了很大的提高，但人工智能技术的发展还不够完善，比如在智能建筑中仍存在一些子系统脱离运行系统的情况，它们往往以个体独立的形式运作。这一现状不但会导致各个系统运行紊乱，难以控制运行的情况，还将在一定程度上降低智能建筑系统优化的效率和质量，进而不利于智能建筑业的发展。除此之外，各个系统相互间的控制、连接端口方面的缺陷，也将给系统间的关系组成等造成负面影响。因此，智能建筑的相关技术人员必须针对各个系统开展探查工作，不但在无形中增加了技术人员的任务量，而且同时也进一步提升了智能建筑系统化监管工作的难度系数。所以相关人员应当致力于现代智能系统的协调性优化工作，以促进智能建筑整体优化工作的开展。
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3展望人工智能技术在智能建筑中更高级别的应用
3.1专家系统技术在智能建筑中的应用
在人工智能领域内，知识库专家系统与知识工程以其独特的优势，在实际应用中取得了非常大的发展，且商品化趋势表现明显。专家系统是以知识基础作为支撑，在控制对象与控制规律基础上建立系统的构造与运行，并利用专家知识来填充，从而使整个系统的功能与结构得以实现。在计算机中应用这种人工智能，相当于在某一个领域内拥有专家的类似效果，对专业领域内问题的解决可取得有效应用。专家系统技术的存在，实现了将多个专家的意见进行整理、优化整合，对特殊领域知识实践经验及决策过程进行模拟。专家系统在实际应用中，其内部具有庞大的数据库，并建立了知识模型，在某一个专业领域内，能够合理的应用推理技术及拥有知识表达技术为相关问题，然后做出综合性的指导意见，为决策进行指导。和传统的控制系统相比，专家控制系统的优势非常明显，因其在设计过程中，采用数学模型，所以得到的计算结果比较精确可靠，促使决策更加的科学化与智能化，将知识模型与数学模型有机的结合在一起，实现了知识信息处理与控制技术的统一。
3.2智能决策支持系统在智能建筑中的应用
随着互联网技术的飞速发展，计算机的运算能力、数据库技术等发展速度也非常快。加之，当前我国的经济增速较快，更加促使网络技术、信息技术等的发展，人类已经进入到信息爆炸时代，所以在数据分析、信息处理方面，也不只局限于以往的要求，而是要求更高。因此，有效的控制与管理数据库已经成为当前智能技术发展的关键。分布式数据库技术的应用，促使智能决策技术发展，在建筑智能化系统中集成引入该技术也变为现实。智能决策支持系统技术作为新兴的技术，结合管理科学、计算机、人工智能三大技术，在智能建筑中的应用，为智能建筑的发展提供了动力。基于可持续发展理念及绿色建筑发展趋势，将管理与控制有机的结合在一起，扩大了建筑物管理的范围，提高管理的效率和精准性，也提升了智能化系统的控制深度。
3.3人工神经网络系统在智能建筑中的应用
人工神经网络系统主要应用于信息处理、语音识别、模式识别及最优计算等领域内，尤其是在建筑系统建模、优化及学习控制等方面优化非常明显。随着社会经济的发展，人们物质生活水平不断提高，建筑内的电气设备安装更多，也就增加了设备能耗，对智能建筑的功能管理提出了更高的要求。在对现代化建筑进行管理中，需要对建筑内大量的设备进行控制与运行的协调，确保所有设备都能够在安全、经济的要求下运行。所以，要求建筑设备自动控制要能够迅速做出反应，提升控制能力，运行管理的水平也必须不断提高。而人工神经网络系统具有学习能力和自适应能力，满足了智能建筑发展中的需求。
4结语
随着科技的发展，人工智能技术也获得了发展。为了满足人们对于智能建筑的需求，人工智能技术在智能建筑中也获得了较为广泛的应用。无论是专家系统、决策支持系统还是人工神经网络，都提高了智能建筑的性能，也为人们的生活提供了便利。
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论文作者:温健
论文发表刊物:《基层建设》2017年第33期
论文发表时间:2018/3/5
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