摘要：智慧电厂通过网络和信息技术实现了电厂内部各控制设备和控制系统之间的有效串行连接和通信，实现了电厂企业资产的优化配置。智慧电厂是电力企业信息化建设的重要表现。这对企业的发展和提升具有重要的意义。智慧电厂将各种新型数字化系统应用到电力企业管理过程中，可以大大提高电厂工作的自动化水平，降低生产成本，保障安全生产，促进企业的可持续发展。本文主要讨论了智慧电厂集成大数据平台的关键技术和应用。
关键词：智慧电厂；一体化大数据平台；关键技术
1、智慧电厂一体化大数据平台的意义
智慧电厂综合电力数据平台的意义主要体现在以下两个方面:一是随着时代的发展和当前电力市场的发展前景，构建大数据信息迫在眉睫。对于企业大数据集成的管理来说，建立一个系统的平台是非常重要的。在成本管理、报价分配和业务管理方面，有必要对数据进行系统的整理，帮助企业做出发展决策。智慧电厂集成大数据平台的建立为企业带来了经济效益和便利，为企业管理提供了智慧决策。二是实现资源的整合共享和数据的划分。面对海量的数据信息，可以有效地进行压缩存储，快速检索有效信息。统一规范的数据平台的实现为企业准确决策提供了良好的依据，为电力公司的发展提供了良好的保障。
2、智慧电厂一体化大数据来源分析
目前，电力管控信息化水平不断提高，管理模式也在不断变化。发电厂需要执行以下步骤来管理数据。(1)生产数据。这些数据的一个重要组成部分是智慧大数据，具有巨大的价值。生产数据包括单个设备的信息、消耗数据、设备故障信息，员工可以利用新的经验来保护维修系统。(2)经营管理数据。发电厂需要多个数据维护支持，数据通常跨越多个行业。对这些数据的进一步处理可以总结和提取有效的信息，帮助企业做出最优决策。智慧电厂大数据可分为结构化数据类型和非结构化数据类型。其中，前者包含实时和非即时数据，而后者主要包含一些音频数据。
3、智慧电厂一体化大数据平台关键技术
3.1、实现多源异构数据的储存与处理
传统的电厂数据管理系统对人力的依赖性强，容易出现人为操作失误而导致的各种问题。建立智慧发电厂可以大大提高有效数据的提取和处理效率，为企业提供充足的开发和生产。数据和理论支持。构建一体化大数据平台可以有效利用大量的实时和历史数据，实现不同设备和系统数据的采集，挖掘数据中的隐含信息，为政策优化和决策提供理论依据。此外，大数据平台可以直接从企业生产过程中获取数据进行压缩和高效传输，实现过程数据源与数据平台的连接，减少准确再现时间序列信号所需的数据量。
3.2、数据的修正与补充
智慧电厂集成大数据平台建设对数据进行整理，并通过对数据的检测，消除平台的异常模式，保留平台的有用数据，同时可以删除不必要的数据，提高平台空间的利用率。如果产生了异常数据，其根本原因是设备异常，可以根据故障设备发生异常的时间段提取有用的数据。在无用数据的清除过程中，利用平台的修正公式功能，可以对部分数据进行修正，弥补缺失值，对噪声数据进行修正。在传统的噪声点删除过程中，容易造成有效信息的缺失。命令集成大数据平台清理的数据是无噪声的，数据是双层的，可以更清晰地反映不同时间段的真实数据。
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3.3、智慧预警技术
高标准要求的电厂安全经济运行、大数据集成平台需要能够模拟人工智慧、综合和自动监控每个系统,子系统,电厂的主机、辅机等来实现更广泛的智慧预警技术。与传统的数据分析技术相比，智慧预警技术能够在渐进失效发生前，当恶化趋势达到一定标准时，及时报警，并为故障预警分析提供具体的异常变化趋势及相关异常参数。该技术不仅可以对旋转设备进行监控，还可以对系统、子系统、参数、设备组等建立智慧监控模型。它可以连续监测各种运行条件下的所有设备和生产过程，并可用于监测负荷变化。以及机组启动/停止条件，并能在达到临界点之前检测出蠕变缺陷。本项目拟采用最先进的人工智慧技术，实现上述对全厂设备和系统的智慧预警和初步诊断的自动状态监测与诊断。
该系统通过锅炉、汽轮机、发电机、给水泵、凝水泵、循环水泵等主要辅机，以及真空系统、余热锅炉系统等重要设备，实现对系统和设备的全时监控。对影响机组、系统、设备安全运行的异常信号进行预警和故障诊断。提供异常参数范围和异常参数偏差趋势及发生时间，为操作和生产人员提供安全预警，尽量防止机组和系统不停机。此外，在故障发生后，您可以查看模型分析结果，以帮助查明故障的来源并发现故障。成功地从工艺参数数据中挖掘出大量有价值的信息，提高了机组的安全稳定运行，提高了电厂的安全运行水平。提高电厂专业人员的运行分析、故障分析和生产管理决策水平，从而提高机组可靠性，提高电厂效率。4、智慧电厂一体化大数据平台的应用分析
在电厂侧部署集成大数据平台，完成数据处理、采集、存储、分析，提高数据处理效率和数据处理精度。电厂利用一体化大数据平台分析检测DCS报警值和数据历史运行区间，建立设备重要参数监测模型，并持续监测相关数据。一旦发现异常情况，系统会自动报警。在一个异常点之后，就会产生警报。趋势图可以用来分析断层的具体情况，分析异常情况的原因。系统可以自动检测报警的总次数和总持续时间，包括每个报警的极值。结束时间，提高故障扫描效率。通过大数据平台来反映故障点和监控运行情况，可以帮助工作人员对系统和设备的现状有一个清晰的了解，并明确问题频发的原因。
智慧电厂集成大数据平台是一个完整的管理机制。识别问题数据，分析数据，并通过定位解决问题。该平台具有数据监测和预警功能。通过检测故障，提供问题解决方案，利用相关的问题案例和知识分析问题，优化指导，解决问题。主要流程包括以下五个步骤:1是获取基础数据。分析和判断数据。3 .根据具体情况进行实时分析。4数据统计分析。对大数据进行分析和决策。通过以上步骤，对问题进行检查，使设备运行的各个方面都能顺利进行。
三维可视化系统在智慧管理领域具有重要的应用价值。将其应用于电力配套企业和电力生产企业，可以有效地对输电系统和供电系统进行升级和优化。智慧电厂管控一体化三维可视化系统包括三维可视化智慧培训系统和大数据运营分析系统。利用该技术可以改变以往电厂的被动管理方案，促进基于人员定位的三维互联网安全管理工作。利用人员和智慧标签实时显示人员的运动轨迹和位置，实现监控功能。
综上所述，建立智慧电厂集成大数据平台对于提升电厂企业的生产效率和工作效率具有十分重要的意义。智慧电厂综合电力数据平台的结构与电力领域的各种特性相兼容，具有良好的可靠性和安全性。同时，基于大数据技术，通过对数据的挖掘和分析，提取出有用的信息，为电力企业的设备运行和管理提供帮助。该系统满足了智慧电厂建设的需要，为电力公司实现自动化、机械化奠定了基础，显著提高了企业工作效率。
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论文作者:方兴祥
论文发表刊物:《中国电业》2019年17期
论文发表时间:2019/12/17
标签：数据论文; 电厂论文; 智慧论文; 平台论文; 系统论文; 设备论文; 电力论文; 《中国电业》2019年17期论文;